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题名植被盖度遥感反演模型在稀疏高寒草原的对比研究
被引量:8
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作者
夏颖
范建容
李磊磊
李炫
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机构
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学
易智瑞(中国)信息技术有限公司
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出处
《四川农业大学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期37-44,59,共9页
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基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA05050506)
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文摘
【目的】基于Landsat8遥感影像数据,反演西藏日喀则地区高寒草原植被盖度。【方法】采用比较常用的3种植被盖度反演模型,即像元二分模型、基于归一化植被指数(NDVI)与土壤调整植被指数(SAVI)的回归模型、改进的三波段梯度差模型,对稀疏高寒草原植被盖度进行反演,并采用照相法实测植被盖度进行反演精度分析。【结果】3种模型对高寒草原植被盖度的反演精度以像元二分模型最高,反演精度为82.02%,其他两种模型均小于80%。【结论】像元二分模型相对于回归模型和改进的三波段梯度差模型更适用于稀疏高寒草原植被盖度的反演。
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关键词
植被盖度
稀疏高寒草原
像元二分模型
改进的三波段梯度差模型
回归模型
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Keywords
vegetation coverage
sparse alpine grassland
dimidiate pixel model
regression model
modified three-band gradient difference model
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名MODIS数据植被覆盖度提取算法比较
被引量:10
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作者
王春香
张涤非
任万辉
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机构
山东科技大学研究生学院
辽宁沈阳市环境监测站
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出处
《大气与环境光学学报》
CAS
2010年第6期457-462,共6页
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基金
国家自然科学基金(40701112)
国家863计划(2009AA12Z147)资助
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文摘
植被覆盖度是植物群落覆盖地表状况的一个综合量化指标,是一个重要的生态气候参数。利用MODIS数据对比分析了植被覆盖度常用的提取方法。基于2007年沈阳市的MODIS影像分别使用两种不同的模型(归一化植被指数和增强型植被指数的像元二分模型;三波段梯度差法)提取了植被覆盖度信息,并利用时相相近的高分辨率Landsat TM影像的提取结果对其进行了验证。研究结果表明:对MODIS数据而言,采用像元二分模型能较好地提取大区域范围的植被覆盖度信息。
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关键词
植被覆盖度
MODIS
像元二分模型
三波段梯度差法
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Keywords
vegetation coverage
MODIS
dimidiate pixel model
three-band gradient difference method
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分类号
Q948-3
[生物学—植物学]
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题名干热河谷的植被覆盖度算法应用研究——以元谋为例
被引量:4
- 3
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作者
杨敏莹
陈秋艳
王杰
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机构
西华师范大学国土资源学院
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出处
《水土保持应用技术》
2019年第1期26-29,共4页
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文摘
目前遥感提取植被覆盖度的方法通常适用于农田、草地等高植被覆盖区,而在类似于干热河谷的植被稀疏地区效果不好。因此,针对目前常用的植被覆盖度提取算法进行比较、分析、选择,优化模型参数,进而得到一个最适于干热河谷地区植被覆盖度的优化模型。以元谋地区的MODIS影像数据为基础,将扩展线性混合模型(ELMM)运用于干热河谷地区植被覆盖度的提取,并将像元二分法、三波段梯度差法的提取结果与之对比,同时为了验证3种算法的精度,利用同一时段的Landsat TM影像进行检验。试验结果表明:扩展线性混合模型对于干热河谷区植被覆盖度的提取精度要优于像元二分模型和三波段梯度差法,且最大限度的接近于真值,可以考虑在今后的干热河谷覆盖植被信息提取实践中广泛使用。
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关键词
植被覆盖度
TM与MODIS影像
像元二分法
三波段梯度差法
扩展线性混合模型
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分类号
S157
[农业科学—土壤学]
S718
[农业科学—林学]
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题名基于多尺度遥感数据的塔里木河干流地区植被覆盖动态
被引量:20
- 4
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作者
郭辉
黄粤
李向义
包安明
宋洋
孟凡浩
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机构
中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室
中国科学院新疆生态与地理研究所策勒荒漠草地生态系统国家野外观测研究站
中国科学院大学
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出处
《中国沙漠》
CSCD
北大核心
2016年第5期1472-1480,共9页
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基金
中国科学院科技服务网络计划项目(KFJ-EW-STS-005)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050104)
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文摘
利用地面观测数据、Landsat TM和MODIS数据,基于尺度上推的研究思路,采用修正的三波段最大梯度差模型反演植被覆盖度,分析了塔里木河干流地区2000—2013年植被覆盖度时空分布及其动态变化特征。结果表明:(1)地面观测数据、Landsat TM与MODIS数据相结合进行尺度上推,尺度转换相对误差控制在4%以内,可以实现分析大范围长时间序列植被变化;(2)塔里木河干流区域植被覆盖度年内最大值出现在7、8月,2000—2013年平均植被覆盖度变化整体上呈现增长的趋势,上游年均植被覆盖度18.67%~23.67%,中游10.6%~12.44%,下游4.7%~6%,但呈现两段式发展(2000—2006年显著提高,2006—2013年小伏波动变化);(3)塔里木河干流区域植被覆盖度空间差异明显,上游植被覆盖度增长速率最高,中游次之,下游增长速率最小。上游植被覆盖度年增长速率为0.37%,且增长趋势显著;中游年增长速率为0.06%,没有显著的变化趋势;下游年增长速率为0.05%,增长变化显著区域位于河道或稍远离河道附近及台特玛湖附近。
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关键词
修正的三波段最大梯度差模型
尺度上推
植被覆盖度
时空变化特征
塔里木河
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Keywords
modified three-band maximal gradient difference model
upscaling
vegetation fractional cover
spatial-tempo change characters
Tarim River
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分类号
P901
[天文地球—自然地理学]
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题名内蒙古浑善达克沙地南部草地盖度探测及其变化分析
被引量:3
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作者
马娜
刘越
胡云锋
张学利
艳燕
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所
江苏省有色金属华东地质勘查局
内蒙古师范大学地理科学院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2012年第1期128-134,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(40971223)
中国科学院知识创新方向性项目(KZCX2-EW-306)
+1 种基金
科技部科技支撑项目(2008BAH31B04)
国家973计划项目(2010CB950904)
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文摘
陆地生态系统植被覆盖程度是评价区域生态环境变化的重要因子。以内蒙古浑善达克沙地南部(锡林郭勒盟正蓝旗北部地区)为研究区,应用中国环境与灾害监测预报小卫星数据HJ-1ACCD及美国陆地卫星数据Landsat TM,分别基于像元二分模型和三波段梯度差模型、使用NDVI和RDVI等参数,对研究区草地植被覆盖度进行了探测,并对比了不同模型方法和参数所得研究区草地植被盖度成果的分类精度。研究结果表明,基于像元二分模型和RDVI参数探测植被盖度的方法表现最好;以此为基础,进一步分析了研究区2000~2009年区域植被覆盖度动态变化,发现本地区在2000年之后草地覆盖改善区面积超过草地盖度下降区面积,浑善达克沙地南缘植被恢复状况总体较好。
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关键词
像元二分模型
三波段梯度差模型
植被覆盖度
动态变化
浑善达克沙地
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Keywords
Fraction dimidiate pixel model
Gradient difference by three-band
Vegetation fraction degree
Dynamic change
Otindag sandy land
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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