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基于改进的教与学算法的线性自抗扰在负荷频率控制中的应用 被引量:2
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作者 张强 孙建平 武昊 《仪器仪表用户》 2017年第6期39-43,共5页
以单区域电力系统为研究对象,以负荷频率的稳定控制为目的,本文在线性自抗扰控制技术的基础上,提出了一种改进的教与学优化算法用于优化线性自抗扰控制器参数及补偿增益,改进的教与学算法对教学因子和学习阶段进行修正,并引入权重因子,... 以单区域电力系统为研究对象,以负荷频率的稳定控制为目的,本文在线性自抗扰控制技术的基础上,提出了一种改进的教与学优化算法用于优化线性自抗扰控制器参数及补偿增益,改进的教与学算法对教学因子和学习阶段进行修正,并引入权重因子,提高了算法的全局搜索能力以及后期局部搜索能力,提高了算法的精度和收敛速度。仿真结果表明改进的教与学算法在优化线性自抗扰控制器参数的性能上要优于传统教与学算法、改进的差分进化算法及经验法的参数整定,即保证系统具有良好的动态性能下仍具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 改进的教与学算法 负荷频率控制 线性自抗扰控制
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面向高维复杂多模态问题的教与学优化求解算法 被引量:3
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作者 拓守恒 雍龙泉 +1 位作者 黎延海 邓方安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期1939-1945,1956,共8页
针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对... 针对教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)在求解一些高维多模态复杂优化问题时,存在种群容易过早陷入局部搜索,导致丢失全局最优解的问题,提出一种改进的TLBO优化算法(MTLBO)。该算法以更接近人类的学习方式,对标准TLBO中的"教"和"学"过程进行了改进,并引入了新的"自学"机制来加强学员的创新学习能力,从而有效提高了算法的全局探索能力。通过10个复杂的多模态优化问题测试表明,在求解复杂多模态问题方面,与五种具有优异性能的TLBO算法和三种经典的群智能计算方法(如Sa DE、CLPSO、NGHS)相比,MTLBO算法具有全局搜索能力强、稳定性好等明显优势。 展开更多
关键词 改进的教与优化算法 “自”机制 复杂多模态优化问题
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一种优化神经网络的教与学优化算法 被引量:14
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作者 拓守恒 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期327-332,共6页
为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的... 为了提高BP神经网络的输出精度,提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整.算法对基本的教与学优化算法的"教"阶段和"学"阶段分别进行改进,并提出一种"自学"机制来增强算法的学习能力.通过函数拟合实验和拖拉机齿轮箱故障诊断实验进行算法性能测试,结果表明,与遗传算法和基本的教与学优化算法相比,该算法具有收敛速度快、求解精度高等优势. 展开更多
关键词 改进的教与优化算法 “自”机制 神经网络 函数拟合 齿轮箱故障诊断
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教与学优化算法在梯级水库优化调度中的应用 被引量:2
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作者 何红 拓守恒 《计算机与数字工程》 2013年第7期1057-1059,1077,共4页
针对梯级水库发电优化调度模型存在多约束,求解难度大,传统算法易陷入局部搜索,提出一种改进的教与学优化算法进行优化求解。通过具体案例进行测试验证,并和遗传算法与粒子群算法比较。结果表明,该算法具有求解速度快,求解精度高等优势。
关键词 梯级水库 发电优化调度 改进的教与优化算法
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考虑阀点效应的电力系统经济分配算法 被引量:2
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作者 何湘竹 黄继达 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期227-233,共7页
经济分配(ED)对于电力系统的节能至关重要,适当的分配方法可以为电厂节约巨额生产成本,然而阀点效应使得实际ED问题呈现出不光滑和非凸的特性,导致一些经典的优化算法和启发式算法无法在合理时间内发现最优解。提出一种新的改进教与学... 经济分配(ED)对于电力系统的节能至关重要,适当的分配方法可以为电厂节约巨额生产成本,然而阀点效应使得实际ED问题呈现出不光滑和非凸的特性,导致一些经典的优化算法和启发式算法无法在合理时间内发现最优解。提出一种新的改进教与学优化算法来求解计及阀点效应的经济分配问题,并采用一种新的修正策略取代罚函数法来处理约束条件。为了验证新算法的有效性和鲁棒性,选取典型的benchmark函数和ED实例进行仿真计算,结果表明与其他代表性算法相比,该方法求解精度高、收敛速度快,为计及阀点效应的经济分配问题求解提供了一条新途径。 展开更多
关键词 电力系统 经济分配 阀点效应 改进的教与优化算法 MODIFIED Teaching-Learning-Based Optimization algo-rithm(CTLBO)
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广域电力系统稳定器参数的两阶段协调优化方法 被引量:9
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作者 王鹏达 陈玉蛟 +3 位作者 周斌 黎灿兵 杨斌 曹相阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第18期25-32,共8页
广域电力系统稳定器(Wide Area Power System Stabilizer,WAPSS)对电力系统的区间低频振荡能够起到良好的阻尼作用。同时,WAPSS参数的协调优化设计能够避免因增大某一振荡模式的阻尼而造成其他模式阻尼恶化的问题,提出一种两阶段设计的W... 广域电力系统稳定器(Wide Area Power System Stabilizer,WAPSS)对电力系统的区间低频振荡能够起到良好的阻尼作用。同时,WAPSS参数的协调优化设计能够避免因增大某一振荡模式的阻尼而造成其他模式阻尼恶化的问题,提出一种两阶段设计的WAPSS参数协调优化方法。第一阶段基于留数相位补偿原理设计WAPSS超前滞后环节的参数。第二阶段,将整定后的超前滞后环节参数代入WAPSS传递函数以减少决策变量,再以提高低频振荡模式和近虚轴模式的阻尼为多优化目标,利用基于精英替换策略的改进教与学算法(Teaching-Learning-Based Optimization,TLBO)对WAPSS的增益参数进行优化。通过将超前滞后环节参数和增益参数两阶段协调优化,不仅减少了每次迭代计算时间,而且达到了提高电力系统阻尼的目的。最后通过两区四机的仿真算例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 低频振荡 广域电力系统稳定器 改进的教与学算法 留数
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四轴八旋翼无人机入水轨迹优化方法研究 被引量:2
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作者 崔佳鹏 吴宇 苟进展 《无人系统技术》 2022年第3期50-63,共14页
飞行器与水下无人航行器能够分别在空中与水下完成目标搜索、跟踪、打击等任务,但是面对需要同时在空中与水下完成的复杂任务,如对目标的空中搜索-水下跟踪等,单独采用飞行器或水下无人航行器无法完成任务。针对以上问题,文中采用四轴... 飞行器与水下无人航行器能够分别在空中与水下完成目标搜索、跟踪、打击等任务,但是面对需要同时在空中与水下完成的复杂任务,如对目标的空中搜索-水下跟踪等,单独采用飞行器或水下无人航行器无法完成任务。针对以上问题,文中采用四轴八旋翼无人机(CERV)完成从空中潜入水下的任务,研究整个入水过程的轨迹优化问题。首先对CERV的运动规律进行描述,将入水过程分为空中飞行、过渡、水下潜行三个阶段,对每个阶段CERV在不同介质中的受力情况进行了分析,推导出CERV的运动方程。为增加入水过程中CERV的稳定性,提出了跨介质控制策略对入水过程三个阶段的轨迹分别进行优化。在空中飞行与水下潜行阶段,基于PID控制算法使得CERV朝指定目标点运动;在入水过渡阶段,基于滚动优化策略,对教与学算法进行改进,以获得更加稳定的入水轨迹。仿真结果表明,文中建立的运动模型能够反映CERV在不同介质中的运动特性,所提出的跨介质控制策略能够保证CERV顺利完成入水过程,且改进的教与学算法优化的入水轨迹的稳定性优于粒子群算法和教与学算法。 展开更多
关键词 四轴八旋翼无人机 入水运动 轨迹优化 动力模型 改进的教与学算法 滚动优化
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