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一种改进的牛顿-拉夫森算法 被引量：2
1
作者 谢东仁 王伟 李爱军 《计算机仿真》 CSCD 2008年第11期335-338,共4页
为了保证牛顿-拉夫森算法中迭代所采用的二阶导数矩阵的正定性,进一步改善算法的收敛速度和迭代精度,提出了两个方面的改进:一方面,对二阶导数矩阵作了修正以确保其成为正定矩阵,从而改善了收敛速度;另一方面,引入了一个修正因子对每次... 为了保证牛顿-拉夫森算法中迭代所采用的二阶导数矩阵的正定性,进一步改善算法的收敛速度和迭代精度,提出了两个方面的改进:一方面,对二阶导数矩阵作了修正以确保其成为正定矩阵,从而改善了收敛速度;另一方面,引入了一个修正因子对每次迭代的结果加以修正,来提高迭代精度。仿真结果表明,改进的牛顿-拉夫森算法所得到的结果精度更高,而且收敛速度也有所提高,也验证了改进方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 牛顿-拉夫森方法 系统辨识 迭代法
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基于牛顿-拉夫逊算法求解的MPC避障路径规划
2
作者 王耀 李占龙 《农业装备与车辆工程》 2025年第1期103-109,共7页
在动态环境中,模型预测控制结合人工势场法对于多约束的非线性方程求解能力并不高,缺乏实时性,无法及时调整路径来规避移动障碍物,并且规划的路径并不平滑,从而增加碰撞风险。为了解决这一问题,针对智能车辆提出了一种新方法,在预测控... 在动态环境中,模型预测控制结合人工势场法对于多约束的非线性方程求解能力并不高,缺乏实时性,无法及时调整路径来规避移动障碍物,并且规划的路径并不平滑,从而增加碰撞风险。为了解决这一问题,针对智能车辆提出了一种新方法,在预测控制的目标函数与约束条件下,引入修正的势场函数,并与牛顿-拉夫逊优化方法(NR-MPC)相结合,实现最优轨迹的搜索。仿真结果表明,在超车过程中,算法NR-MPC的横摆速度比MPC减小80%,比AFP-MPC减小37%,前轮转角比MPC小1.63 rad,比AFP-MPC小0.21 rad,并且NR-MPC算法的转角和航向角变化在6 s后很快变得平缓,10 s左右变得稳定,明显优于MPC和AFP-MPC。该轨迹规划器比APF-MPC控制器展现出更理想的稳定性,牛顿-拉夫逊优化算法求解规划的路径比单一人工势场法更快,有更高的实时性,规划的曲线更加平滑安全,跟踪精度也更加精确。 展开更多
关键词 牛顿-拉夫逊优化算法 MPC模型预测控制 避障 局部路径规划
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基于牛顿-拉弗森优化算法与注意力机制优化TCN−GRU的短期电力负荷预测
3
作者 于惠钧 夏梦 +2 位作者 陈刚 谭福元 徐银凤 《湖南电力》 2024年第6期120-127,共8页
为了提升短期电力负荷预测的准确率和效率,将时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型、牛顿-拉弗森优化算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)和注意力机制(at⁃tention me... 为了提升短期电力负荷预测的准确率和效率,将时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型、牛顿-拉弗森优化算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)和注意力机制(at⁃tention mechanism,Attention)结合,提出一种NRBO-TCN-GRU-Attention的负荷预测模型。在该模型中,利用NRBO算法来优化超参数,TCN模块从负荷数据中提取特征,并将提取到的特征输入GRU模块中捕获在负荷序列中的长期依赖关系。接着,利用注意力机制强化重要特征。最后通过全连接层输出预测结果。试验结果表明,所提模型在两天及一周测试集上的决定系数、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差四项指标均优于其他对比模型,验证了所提模型的优越性和适用性。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 时间卷积网络 门控循环单元 牛顿-拉弗森优化算法 注意力机制
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结合牛顿-拉夫森函数计算语音线谱对参数的高效算法 被引量：1
4
作者 李娟娟 俞一彪 芮贤义 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第12期1479-1485,共7页
提出了计算语音信号线谱对(LSP)参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF... 提出了计算语音信号线谱对(LSP)参数的高效算法NRSPF。首先利用牛顿-拉夫森函数及斯蒂芬森加速求高阶非线性方程的一个实根,再使用多项式综合除法降阶,最后采用费拉里算法求其余的根,即得LSP参数。通过TI-DSP平台的实例研究表明,NRSPF算法与APF算法相比,迭代次数减少、收敛速度加快,计算量小,并且在精度提高10倍、100倍和1000倍情况下,APF算法可能出现被零除错误和死循环,而NRSPF算法不仅避免了该错误,而且迭代次数增加很少,收敛速度仍然很快,得到更精确的结果。本文提出的算法高效、可靠、实时性强,可应用于超低码率语音实时通信系统、语音编解码器等。 展开更多
关键词 线谱对参数 牛顿-拉夫森函数 斯蒂芬森加速
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基于牛顿-拉夫逊电力系统潮流计算的改进算法 被引量：4
5
作者 胡健 杨宣访 陈帆 《计算技术与自动化》 2013年第4期41-44,共4页
牛顿-拉夫逊法是求解非线性代数方程有效的迭代计算方法,广泛应用于现代电力系统安全分析、故障诊断与控制的潮流计算中。为提高牛顿-拉夫逊潮流计算方法的快速性和收敛精度,本文提出一种改进的牛顿-拉夫逊潮流计算法,并通过IEEE14和IEE... 牛顿-拉夫逊法是求解非线性代数方程有效的迭代计算方法,广泛应用于现代电力系统安全分析、故障诊断与控制的潮流计算中。为提高牛顿-拉夫逊潮流计算方法的快速性和收敛精度,本文提出一种改进的牛顿-拉夫逊潮流计算法,并通过IEEE14和IEEE30节点测试系统分析表明与传统方法相比该方法所具有的优点。 展开更多
关键词 电力系统潮流计算 故障分析 牛顿-拉夫逊算法 迭代计算
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基于改进牛顿-拉夫逊算法的脑出血磁感应断层成像研究
6
作者 曹弘贵 叶波 +3 位作者 姜瑛 罗思琦 曹众楷 欧阳俊林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期4477-4488,共12页
针对脑出血磁感应断层成像(MIT)中正问题模型过于简化、图像重建质量较低、算法收敛效率低、病变与背景间伪影较大、耗时较长等问题,该文提出一种用于脑出血MIT的改进牛顿-拉夫逊(NR)算法。将线性反投影(LBP)算法计算结果作为改进NR算... 针对脑出血磁感应断层成像(MIT)中正问题模型过于简化、图像重建质量较低、算法收敛效率低、病变与背景间伪影较大、耗时较长等问题,该文提出一种用于脑出血MIT的改进牛顿-拉夫逊(NR)算法。将线性反投影(LBP)算法计算结果作为改进NR算法的迭代初值,在目标函数中加入自适应加速惩罚项和L2范数惩罚项,提高算法每一步迭代的效率,减少重建图像的伪影。引入投影算子P施加物理意义上的约束,提高收敛速度并改善成像质量。利用Comsol Multiphysics构建了包含头皮、颅骨、脑脊液和脑实质的真实3维颅脑模型。仿真计算了相位差检测值和灵敏度矩阵用于后续的图像重建。利用所提改进NR算法与5种图像重建算法分别对3个位置出血量分别为24 ml,14 ml,2 ml的脑出血进行磁感应断层成像。实验结果表明,所提算法相比其他5种算法重建图像的质量更高,成像时间平均只需NR算法的1/3。使用更少的迭代次数重建出更高质量的图像,并且能实现2 ml脑出血的图像重建,为脑出血的MIT检测提供一种新的有效算法。 展开更多
关键词 脑出血 磁感应断层成像 有限元分析 牛顿-拉夫逊算法 图像重建
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直角坐标牛顿-拉夫逊潮流算法的简化 被引量：3
7
作者 杨道驰 周步祥 杜小兵 《沈阳工程学院学报（自然科学版）》 2008年第1期37-40,共4页
根据电力系统的运行特征提出新的假设,改进了牛顿-拉夫逊潮流算法中修正方程式的建立,继而对直角坐标下牛顿-拉夫逊潮流算法的雅可比矩阵进行简化,并提出用最优乘子解决病态系统.13节点算例计算结果表明,该法具有良好的收敛性,可减少内... 根据电力系统的运行特征提出新的假设,改进了牛顿-拉夫逊潮流算法中修正方程式的建立,继而对直角坐标下牛顿-拉夫逊潮流算法的雅可比矩阵进行简化,并提出用最优乘子解决病态系统.13节点算例计算结果表明,该法具有良好的收敛性,可减少内存占有量并具有较高的计算速度. 展开更多
关键词 潮流计算 牛顿-拉夫逊算法 简化 最优乘予
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基于牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的潮流计算对比分析 被引量：5
8
作者 王清玉 李宏亮 +2 位作者 朱玉 宣磊 田光兆 《机电信息》 2019年第24期20-21,23,共3页
首先介绍了牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的基本概念以及Paladin DesignBase软件的基本功能,然后介绍了某2机5节点电力系统案例,接下来构建该系统的单线图,输入已知参数,设置潮流计算条件,得出在不同精度下的潮流计算结果。得出结论:P-Q... 首先介绍了牛顿-拉夫逊算法和P-Q分解法的基本概念以及Paladin DesignBase软件的基本功能,然后介绍了某2机5节点电力系统案例,接下来构建该系统的单线图,输入已知参数,设置潮流计算条件,得出在不同精度下的潮流计算结果。得出结论:P-Q分解法的迭代次数明显比牛顿-拉夫逊算法多,且精度越高迭代次数增长越快;在计算时间上,P-Q分解法更占优势。综合各方面因素可知,P-Q分解法是更适用于该系统的潮流计算计算机解法。 展开更多
关键词 电力系统 潮流计算 牛顿-拉夫逊算法 P-Q分解法 迭代
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基于牛顿-拉夫逊法的风速观测器设计 被引量：3
9
作者 刘乾 徐洋超 李赟 《电力工程技术》 2017年第5期71-75,共5页
风速是风力发电机的一个重要参量,准确获取风机运行过程中实时的风速信息对风机的控制十分重要。文中基于牛顿-拉夫逊方法,设计并实现了一种风速观测器。该观测器根据风轮机运行中实时的运行状态数据,迭代估计出叶尖速比的近似值,再由... 风速是风力发电机的一个重要参量,准确获取风机运行过程中实时的风速信息对风机的控制十分重要。文中基于牛顿-拉夫逊方法,设计并实现了一种风速观测器。该观测器根据风轮机运行中实时的运行状态数据,迭代估计出叶尖速比的近似值,再由它与风速的对应关系计算出实时的估计风速,达到风速观测的目的。最后,将该风速观测器分别在Matlab和风力机模拟器中进行仿真和实验验证,结果表明,所设计的风速观测器具有良好的风速估计性能,符合预期目标。 展开更多
关键词 牛顿-拉夫逊算法 风速观测 变速风电机组 叶尖速比 风力机模拟器
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由牛顿算法求解Pao-Sah电压方程的一个初始值
10
作者 林细龙 徐婕 《固体电子学研究与进展》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期18-22,137,共6页
目前集约建模的趋势是由基于阈值电压的模型转向基于表面势的模型,而后者需要一个对非线性Pao-Sah电压方程的精确解,作为隐含数方程,Pao-Sah电压方程必须数值求解以求得表面势。牛顿算法是一个收敛较快而常用的算法,但却易收敛到错误的... 目前集约建模的趋势是由基于阈值电压的模型转向基于表面势的模型,而后者需要一个对非线性Pao-Sah电压方程的精确解,作为隐含数方程,Pao-Sah电压方程必须数值求解以求得表面势。牛顿算法是一个收敛较快而常用的算法,但却易收敛到错误的根,提出一个能保证牛顿算法收敛到正确的表面势解、且具有可控的高精度及运算速度的初始值,由该初始值计算并分析了数值计算结果。高精度的数值解可作为其它近似解的检验。 展开更多
关键词 表面势 Pao-Sah电压方程 牛顿-拉夫森算法
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基于NRFMD-RCMFDE-NRSVM的隔离开关故障诊断方法
11
作者 申张亮 陈旖旎 +3 位作者 李浩民 卫一诚 葛轩豪 马宏忠 《电机与控制应用》 2025年第3期272-283,共12页
【目的】高压隔离开关在户外运行时工作环境恶劣,易受到外力、自然老化和高温潮湿等因素的影响而发生一系列故障,影响电网的健康正常运行。针对隔离开关的机械故障诊断,本文提出了一种基于牛顿拉夫逊优化算法(NRBO)优化特征模态分解(FMD... 【目的】高压隔离开关在户外运行时工作环境恶劣,易受到外力、自然老化和高温潮湿等因素的影响而发生一系列故障,影响电网的健康正常运行。针对隔离开关的机械故障诊断,本文提出了一种基于牛顿拉夫逊优化算法(NRBO)优化特征模态分解(FMD)和支持向量机(SVM)的隔离开关故障诊断方法。【方法】首先,利用NRBO优化FMD的三个参数,得到最优的参数组合,用基于NRBO优化的FMD(NRFMD)对试验采集到的隔离开关振动信号进行分解处理,得到最优本征模态分量;其次,使用精细复合多尺度波动散布熵(RCMFDE)对本征模态分量进行特征提取,得到一个高维的特征矩阵;最后,通过核主成分分析对高维特征矩阵进行降维处理,并输入基于NRBO优化的SVM(NRSVM)模型对隔离开关的故障进行诊断。【结果】对于某220 kV隔离开关进行故障模拟试验,采集四种工况下的隔离开关振动信号,将本文所提故障诊断方法与其他常用诊断方法进行对比。试验结果表明,在不同的机械故障情况下,本文方法对隔离开关的故障分类精度可达到98.33%,具有较高的识别精度,识别准确率高于其他常用算法。【结论】本文使用的NRFMD可以忽略机械信号的周期性和脉冲性,具有较好的鲁棒性;RCMFDE可以更好地提取模态分量的特征。综上所述,本文提出的NRFMD-RCMFDE-NRSVM算法对隔离开关故障诊断具有良好的适用性,为后续针对隔离开关故障的研究提供新的思路。 展开更多
关键词 牛顿-拉夫逊优化算法 特征模态分解 精细复合多尺度波动散布熵 隔离开关 故障诊断
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基于NRBO-XGboost的机器人磨削材料去除率预测与模型优化研究
12
作者 吕少华 蔡春波 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第4期159-165,共7页
针对磨削加工过程中材料去除率(material removal rate,MRR)难以准确预测的问题,构建了基于极致梯度提升树(etreme gradient boosting,XGBoost)算法的MRR预测模型。通过分析不同工艺参数下机器人磨削产生的振动信号,提取能够反映MRR的... 针对磨削加工过程中材料去除率(material removal rate,MRR)难以准确预测的问题,构建了基于极致梯度提升树(etreme gradient boosting,XGBoost)算法的MRR预测模型。通过分析不同工艺参数下机器人磨削产生的振动信号,提取能够反映MRR的特征参数,利用牛顿-拉夫逊优化算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)确定XGBoost的初始参数最优解,解决参数调整与局部最优解问题,并构建NRBO-XGBoost模型。将该模型与传统XGBoost、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)-XGBoost及长短期记忆算法(long short-term memory,LSTM)进行对比,结果显示,NRBO-XGBoost模型的预测结果优于其他模型,预测评价指标显著提高,初始解优化速度较PSO优化算法更快,适应度值更小。研究成果可为机器人磨削MRR预测及工艺优化提供参考。 展开更多
关键词 XGboost算法 牛顿-拉夫逊优化算法 机器人磨削 材料去除率 振动信号
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简化牛顿-拉夫逊法在电网潮流计算中的应用
13
作者 杨道驰 《电子世界》 2013年第14期98-98,共1页
电网潮流计算需要复杂的计算,工作量较大。本文改进了牛顿-拉夫逊潮流算法中修正方程式的建立,继而对直角坐标下牛顿-拉夫逊潮流算法的雅可比矩阵进行简化。26节点算例计算结果表明,该法具有良好的收敛性,减少内存占有量并具有较高的计... 电网潮流计算需要复杂的计算,工作量较大。本文改进了牛顿-拉夫逊潮流算法中修正方程式的建立,继而对直角坐标下牛顿-拉夫逊潮流算法的雅可比矩阵进行简化。26节点算例计算结果表明,该法具有良好的收敛性,减少内存占有量并具有较高的计算速度。 展开更多
关键词 潮流计算 牛顿-拉夫逊算法 简化 最优乘子
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基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解 被引量：11
14
作者 白洋 段黎明 +2 位作者 柳林 周福礼 王勇 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1694-1700,共7页
为了降低变循环发动机模型求解时对初始值的依赖性,提升算法的全局收敛性,同时提高模型求解的效率,提出了一种基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解思路。首先建立了变循环发动机的部件级模型,并建立了发动机的共同工作方程... 为了降低变循环发动机模型求解时对初始值的依赖性,提升算法的全局收敛性,同时提高模型求解的效率,提出了一种基于改进的混合粒子群算法的变循环发动机模型求解思路。首先建立了变循环发动机的部件级模型,并建立了发动机的共同工作方程组;然后采用Broyden法对牛顿-拉夫森算法中的雅可比矩阵进行更新计算,在经典粒子群算法的基础上引入粒子中心,作为干扰项,并引入限制因子和自适应时变惯性系数;最后,综合了两种改进的算法,提出改进的混合粒子群算法。实验结果表明:该算法不仅继承了牛顿-拉夫森算法的高计算效率,还吸收了改进的粒子群算法的全局收敛优点,可实现模型大范围收敛。 展开更多
关键词 变循环发动机 数学建模 牛顿-拉夫森算法 粒子群算法 非线性方程组
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基于Newton-Raphson搜索算法的永磁同步电机变电感参数最大转矩电流比控制方法 被引量：19
15
作者 康劲松 王硕 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1616-1625,共10页
内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制充分利用了电机的磁阻转矩,以最小铜损为目标,可以在最小电流条件下输出最大转矩。然而,永磁同步电机的电感存在磁饱和及交叉饱和特性,实际中电感参数会随电流的变化而变化,这需要结合不同电感... 内置式永磁同步电机的最大转矩电流比控制充分利用了电机的磁阻转矩,以最小铜损为目标,可以在最小电流条件下输出最大转矩。然而,永磁同步电机的电感存在磁饱和及交叉饱和特性,实际中电感参数会随电流的变化而变化,这需要结合不同电感值进行大量繁琐的标定和拟合工作。本文提出一种变电感参数的最大转矩电流比自动搜索方法,通过构建电感关于电流的三维数据表格,利用二阶Newton-Raphson(N-R)自动搜索算法,将复杂的最大转矩电流比非线性公式转化为微控制器易实现的迭代运算,提高电流分配精度,简化标定工作,仿真和实验验证了所提出算法的有效性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 最大转矩电流比控制 牛顿拉夫森搜索算法 磁饱和效应 交叉饱和效应
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电阻抗断层成像的MPSO-MNR算法研究 被引量：3
16
作者 张辉 李颖 +1 位作者 王西明 张小娣 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第9期29-32,共4页
基于修正粒子群算法(MPSO)和修正的牛顿-拉夫逊(MNR)算法的优点和局限,提出MPSO-MNR算法,通过对研究的平面圆形求解域采用有限元法进行剖分,电流注入采用三角电流法的园域内单个、两个仿真目标采用该算法进行电阻抗断层静态重构。采用... 基于修正粒子群算法(MPSO)和修正的牛顿-拉夫逊(MNR)算法的优点和局限,提出MPSO-MNR算法,通过对研究的平面圆形求解域采用有限元法进行剖分,电流注入采用三角电流法的园域内单个、两个仿真目标采用该算法进行电阻抗断层静态重构。采用定义的适应值函数和误差总和作为评价重构质量的物理量。数值仿真结果表明,在一定迭代次数内,提出的MPSO-MNR算法对求解域内目标位置定位准确,能够较准确反映场域内电阻率的分布。 展开更多
关键词 修正的粒子群算法 电阻抗断层成像 修正的牛顿-拉夫逊算法
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应用牛顿法的高压直流输电系统非特征谐波潮流算法 被引量：2
17
作者 蒋国顺 李建华 +1 位作者 夏道止 黄莹 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期104-110,共7页
针对高压直流输电系统非特征谐波潮流算法中非线性方程组具有变量多、维数高的特点,采用牛顿-拉夫逊算法迭代求解,提高了非特征谐波算法的收敛性,推导了换流装置交流侧三相电流和直流侧电压及Y、d换流变压器Δ绕组内零序环流的解析式.... 针对高压直流输电系统非特征谐波潮流算法中非线性方程组具有变量多、维数高的特点,采用牛顿-拉夫逊算法迭代求解,提高了非特征谐波算法的收敛性,推导了换流装置交流侧三相电流和直流侧电压及Y、d换流变压器Δ绕组内零序环流的解析式.根据交、直流网络与换流装置的相互关系,组成换流站母线三相谐波电流平衡方程、直流网络谐波电流平衡方程,形成了修正方程式,以统一基波和特征谐波潮流结果为初值,运用牛顿-拉夫逊算法迭代求解全系统非线性方程组.采用该算法计算了南方电网云广±800 kV特高压直流输电系统非特征谐波潮流,计算结果合理,收敛性良好,证明了所提算法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 高压直流输电 非特征谐波潮流算法 牛顿-拉夫逊算法
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基于改进苏霍夫降温算子的电-热混合潮流计算方法 被引量：5
18
作者 靳旦 范成围 +4 位作者 刘洋 杜新伟 魏巍 李海波 雷一 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2020年第10期18-26,共9页
综合能源系统是一种实现能耗终端供应高效、清洁、经济的能源组织形式。它集成了多种能源间的转换和传输,因此传统的电力系统潮流分析计算方法不再对耦合设备和热力流仿真计算适用。本文提出了一种适用于终端综合能源供应的电-热混合潮... 综合能源系统是一种实现能耗终端供应高效、清洁、经济的能源组织形式。它集成了多种能源间的转换和传输,因此传统的电力系统潮流分析计算方法不再对耦合设备和热力流仿真计算适用。本文提出了一种适用于终端综合能源供应的电-热混合潮流计算方法。首先将热力管网中的苏霍夫降温算子简化,其次建立了电力、热力和水力流的数学描述,并在此基础上运用改进降温算子建立牛顿-拉夫逊快速迭代求解算法的数学模型,并推导了受电-热耦合关系影响的雅可比矩阵元素取值。最后通过一个区域电-热供应系统算例验证了本方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 牛顿-拉夫逊算法 苏霍夫降温算子 耦合 多能流 潮流
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考虑主、散索鞍耦合效应的索鞍预偏量改进算法 被引量：2
19
作者 邓小康 张其 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期128-133,共6页
基于对主缆和主、散索鞍的力学以及几何关系分析,考虑主、散索鞍的耦合效应,提出一种悬索桥索鞍预偏量的改进算法。算法根据索鞍平衡关系和变形相容条件以及主缆线形基本方程推导出一个十元非线性方程组,采用牛顿-拉斐森法求解方程组,... 基于对主缆和主、散索鞍的力学以及几何关系分析,考虑主、散索鞍的耦合效应,提出一种悬索桥索鞍预偏量的改进算法。算法根据索鞍平衡关系和变形相容条件以及主缆线形基本方程推导出一个十元非线性方程组,采用牛顿-拉斐森法求解方程组,即可同时得到主、散索鞍的预偏量。方法给出的初值选取原则和约束条件对平面缆索悬索桥的索鞍预偏量均能求解收敛。经算例分析,与既有方法相比,方法迭代收敛速度较快,计算精度能够满足要求。 展开更多
关键词 耦合 索鞍 牛顿-拉斐森算法 预偏量 悬索桥
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基于NRBO-BP模型的黏泥型泥化夹层抗剪强度预测
20
作者 鲁明智 张家明 +1 位作者 邱培城 高宇 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期277-281,共5页
精确评估土体的抗剪强度参数对于确保工程安全至关重要,目前尚未有黏泥型泥化夹层抗剪强度指标的预测模型。为得出黏泥型泥化夹层抗剪强度预测最优模型,通过引入牛顿-拉夫逊算法优化神经网络,显著提高了模型的收敛速度和预测精度。同时... 精确评估土体的抗剪强度参数对于确保工程安全至关重要,目前尚未有黏泥型泥化夹层抗剪强度指标的预测模型。为得出黏泥型泥化夹层抗剪强度预测最优模型,通过引入牛顿-拉夫逊算法优化神经网络,显著提高了模型的收敛速度和预测精度。同时,将模型与布谷鸟优化BP神经网络模型(CS-BP)、猎人猎物优化BP神经网络模型(HPO-BP)和BP神经网络模型进行了对比。结果表明,无论对于内摩擦角还是黏聚力,NRBO-BP模型都表现出最好的预测能力。在内摩擦角预测中,NRBO-BP模型在训练集和测试集的决定系数分别达到了0.9595、0.9301;在黏聚力预测中,NRBO-BP模型在训练集和测试集的决定系数分别达到了0.9684、0.9341。同时,在内摩擦角和黏聚力预测中NRBO-BP模型的精度在众多对比模型中均为最高。NRBO-BP模型有作为黏泥型泥化夹层抗剪强度指标预测的标准模型使用的潜力。 展开更多
关键词 黏泥型泥化夹层 抗剪强度 牛顿-拉夫逊算法 BP神经网络 预测
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