基于连锁环网与改进离散粒子群算法的多目标配电网重构 被引量：29

1

作者 徐泽 杨伟 +1 位作者 张文强 陈盛凯 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第6期114-123,共10页

配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particl... 配电网重构本质上是一个复杂的高维数非线性组合优化问题。为避免其不可行解的影响,同时实现快速寻优,提出了一种通过连锁环网矩阵快速判断粒子是否满足配电网拓扑约束的方法。采用基于Pareto准则的离散二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)以求解配电网重构多目标优化问题。从三方面对BPSO算法进行改进:改进粒子更新策略以提升新代粒子的可行概率;改进sigmoid函数同时提出邻域搜索机制以强化算法后期的收敛能力;提出基于次优解保留策略的小生境共享机制以改进群体最优粒子更新方式,进而强化算法的全局搜索能力。对IEEE33系统算例进行仿真,结果表明改进BPSO算法在求解含分布式电源(Distributed Generation,DG)的配电网重构多目标优化问题时,能够更加精确高效地收敛至Pareto最优前沿。 展开更多

关键词 连锁环网矩阵 多目标配电网重构 Pareto准则 改进离散粒子群算法 次优解保留策略 小生境共享机制 邻域搜索机制

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改进离散粒子群算法及其在飞机装配任务调度中的应用研究 被引量：4

2

作者 韩鹏飞 孙占磊 赵罡 《图学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期60-65,共6页

论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得... 论文阐述了飞机装配过程中任务调度的重要意义,介绍了当前调度算法的研究现状,对离散粒子群优化算法进行研究并在此基础上提出一种基于激励原则的改进离散粒子群优化算法。最后以某型飞机尾段装配流程为对象对改进后的算法进行验证,得到良好效果。 展开更多

关键词 飞机装配 任务调度 改进离散粒子群优化算法 激励原则

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基于改进离散粒子群算法的选星模型

3

作者 赵猛 张金鑫 +1 位作者 韩佳颖 张鹤庆 《中国航海》 CSCD 北大核心 2018年第3期12-15,共4页

针对现有的天文航海技术存在的不足之处,设计基于离散粒子群的船舶定位选星模型。运用Open GL对索星卡可视化,依据The Nautical Almanac进行后台数据库搭建;根据选星要求建立选星数学模型,通过改进的离散粒子群算法优化模型得出最优的3... 针对现有的天文航海技术存在的不足之处,设计基于离散粒子群的船舶定位选星模型。运用Open GL对索星卡可视化,依据The Nautical Almanac进行后台数据库搭建;根据选星要求建立选星数学模型,通过改进的离散粒子群算法优化模型得出最优的3颗恒星;利用仿真试验来验证该方法的可行性和有效性。仿真结果表明该系统在天文航海中具有一定的使用价值。 展开更多

关键词 索星卡 数据库 选星模型 改进的离散粒子群算法 仿真

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基于离散粒子群算法的管道保温结构优化研究

4

作者 富宇 范亚甜 卢羿州 《微型电脑应用》 2024年第2期6-9,共4页

针对目前管道保温结构优化算法不稳定、结果优化程度不高的问题,建立以经济效益为目标函数,以满足国家散热损失标准等条件为约束函数的离散型数学模型。以BPSO算法为基础改变其位置更新规则,防止种群进化失效;采用自适应权重增加粒子的... 针对目前管道保温结构优化算法不稳定、结果优化程度不高的问题,建立以经济效益为目标函数,以满足国家散热损失标准等条件为约束函数的离散型数学模型。以BPSO算法为基础改变其位置更新规则,防止种群进化失效;采用自适应权重增加粒子的全局和局部搜索能力;充分利用模拟退火算法的思想避免出现早熟现象。应用改进的算法分别对普通蒸汽管道和核电站的蒸汽管道进行系统仿真实验。结果表明,该算法能够在满足国家散热损失标准等条件下取得最优解,可以为管道保温结构提供合理的优化方案。 展开更多

关键词 组合优化问题 惯性权重 改进离散粒子群算法 模拟退火算法 约束问题

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UFMC系统基于改进离散粒子群的峰均比抑制算法

5

作者 陈雷 刘海洋 +2 位作者 郝玉莲 刘帅奇 张锁良 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2023年第5期9-15,共7页

针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法... 针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法的搜索性能。将改进后的离散粒子群算法与部分传输序列(PTS)相结合形成IDPSO-PTS算法,并对每个子块进行加扰。所提算法在规定迭代次数内搜索最佳的相位因子组合,以降低UFMC系统的峰均比。仿真结果表明:IDPSO-PTS算法与原始UFMC相比,PAPR可降低3.5 dB;与DPSO-PTS算法相比,PAPR可降低0.2 dB;存在大量候选相位因子组合时,IDPSO-PTS算法与PTS技术相比可显著降低计算复杂度。 展开更多

关键词 通用滤波多载波 峰均比 改进离散粒子群算法 部分传输序列 低复杂度

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基于改进离散粒子群优化算法的容差电路故障特征提取 被引量：1

6

作者 刘红 曹颖 隆腾舞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1494-1501,共8页

采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择... 采用故障信息量对容差电路输出信号中的故障征兆进行描述,采用等间隔选取特征点、单特征点诊断信息量最大和多特征点联合诊断信息量最大3种不同的特征子集选取规则,提出了基于改进映射函数、自适应权重、基于自然选择以及基于自然选择和自适应权重的4种离散粒子群优化(BPSO)算法对特征子集进行搜索的方法,并将获取的不同最佳特征子集分别用于训练不同的神经网络,并用训练好的神经网络完成容差电路的故障定位。仿真实验结果证明了容差电路故障特征子集的改进BPSO搜索算法的有效性,故障定位效率可达95.2%. 展开更多

关键词 信息处理技术 信息熵 特征提取 改进离散粒子群优化算法 容差电路

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基于改进粒子群算法的分布式电源经济性最优规划 被引量：20

7

作者 叶承晋 黄民翔 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期126-132,共7页

分布式电源接入运行对系统造成的影响是多方面的。建立了综合系统费用模型,在货币量纲下将DG投资、发电成本、短路电流水平、可靠性水平、网损等因素纳入同一个目标函数进行优化。DG的选址定容是一个复杂的非连续性、非凸、非线性优化问... 分布式电源接入运行对系统造成的影响是多方面的。建立了综合系统费用模型,在货币量纲下将DG投资、发电成本、短路电流水平、可靠性水平、网损等因素纳入同一个目标函数进行优化。DG的选址定容是一个复杂的非连续性、非凸、非线性优化问题,引入疫苗接种和稀释等策略,对传统离散粒子群算法(DPSO)进行改进,得到求解效果更佳的改进离散粒子群算法(MDPSO)。应用IPLAN环境下的MDPSO算法对IEEE43节点系统进行分布式电源优化规划,并与传统DPSO算法优化结果进行比较,说明MDPSO算法可以成功应用于此类问题的求解。 展开更多

关键词 分布式电源 系统年综合费用 短路电流水平 改进离散粒子群算法 疫苗接种 稀释

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基于改进DPSO算法的并行测试任务优化调度研究 被引量：2

8

作者 王怡苹 文天柱 李文海 《计算机测量与控制》 2015年第10期3338-3340,3363,共4页

并行测试以减少测试时间和降低测试成本的强大优势,已成为当前自动测试系统发展的方向;针对并行自动测试过程中,测试任务调度复杂,难以优化的问题,以PSO算法为基础,通过对问题空间编码的重新定义,并运用交叉、变异算子给出了新的粒子位... 并行测试以减少测试时间和降低测试成本的强大优势,已成为当前自动测试系统发展的方向;针对并行自动测试过程中,测试任务调度复杂,难以优化的问题,以PSO算法为基础,通过对问题空间编码的重新定义,并运用交叉、变异算子给出了新的粒子位置的更新公式,提出了一种改进后的DPSO算法;依据并行测试完成时间极限定理,给出了并行测试任务调度的目标函数与约束条件;以某雷达电子装备并行测试系统中三块电路板并行测试为例,对改进的DPSO算法进行了仿真验证,得到了最优调度测试序列;结果表明:与遗传算法相比,改进后的DPSO算法迭代次数更少,寻优性能更好,适用于工程应用。 展开更多

关键词 并行测试 任务调度 最优序列 改进的离散粒子群优化算法

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MIMO雷达中正交离散频率编码波形的设计 被引量：4

9

作者 李敬军 姜永华 但波 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第9期1176-1181,共6页

发射信号正交性能的好坏直接决定了多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的性能。正交离散频率编码波形是一种较理想的准正交波形。首先给出了正交离散频率编码波形的模糊函数,然后以互相关能量为代价函数,... 发射信号正交性能的好坏直接决定了多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达系统的性能。正交离散频率编码波形是一种较理想的准正交波形。首先给出了正交离散频率编码波形的模糊函数,然后以互相关能量为代价函数,运用改进的离散粒子群优化算法对正交离散频率编码波形进行优化排序设计,生成可应用于宽带MIMO雷达中的具有较好模糊特性的准正交信号。仿真结果验证了新算法的有效性,且随着码长的增加和编码排序的优化新的正交离散频率编码波形的互相关性能将变得更好,其对多普勒的容忍性与码长成反比,但是由于固有的特性其自相关性能与码长几乎无关。 展开更多

关键词 正交离散频率编码波形 改进的离散粒子群算法 模糊函数 优化排序

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基于改进DPSO的故障下多无人机协同任务规划

10

作者 邵士凯 李厚振 赵渊洁 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期213-222,共10页

针对故障后多无人机协同任务规划问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法并结合匈牙利算法的任务重分配方法。首先,采用匈牙利算法进行故障下无人机队形的快速重新排列;然后,引入柯西算子提升离散粒子群算法的全局搜索能力,以增强搜索空... 针对故障后多无人机协同任务规划问题,提出了一种基于改进离散粒子群算法并结合匈牙利算法的任务重分配方法。首先,采用匈牙利算法进行故障下无人机队形的快速重新排列;然后,引入柯西算子提升离散粒子群算法的全局搜索能力,以增强搜索空间,同时,还提出了非线性时变的变异策略,加快算法的收敛速度,综合改进的离散粒子群算法不仅加快了收敛速度,并且解的最优性也得到了提高,此外,在分配过程中,考虑了环境障碍信息,分配结果更贴近实际也更加合理;最后,运用基本粒子群算法进行无人机的航迹规划,并在三维空间中进行了仿真实验,结果表明:所设计的算法能够有效提升任务分配的寻优结果,为多无人机出现故障后协同任务分配问题提供了理论依据。 展开更多

关键词 无人机故障 任务分配 多机协同 改进离散粒子群算法 柯西算子 非线性时变变异策略 匈牙利算法

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物联网边缘计算卸载和资源分配关联算法 被引量：6

11

作者 卫金菊 郭荣佐 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2174-2180,共7页

针对物联网边缘计算卸载与资源分配问题,提出改进混合离散二进制粒子群算法(improve-BPSO)。将卸载决策和资源分配的相关算法进行关联,建立以系统总成本为优化目标的函数模型;将离散二进制粒子群与模拟退火算法相结合,优化产生算子的方... 针对物联网边缘计算卸载与资源分配问题,提出改进混合离散二进制粒子群算法(improve-BPSO)。将卸载决策和资源分配的相关算法进行关联,建立以系统总成本为优化目标的函数模型;将离散二进制粒子群与模拟退火算法相结合,优化产生算子的方法,制定卸载决策及更新;在更新的卸载决策下,将原问题转化为计算资源分配问题,利用拉格朗日乘子法求最优解。通过仿真实验与参比算法对比,该算法在迭代次数、周期数等影响因素下的总成本最低,有效提升了物联网终端设备性能和服务质量。 展开更多

关键词 物联网 边缘计算 卸载决策 资源分配 改进混合离散二进制粒子群算法

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基于改进DPSO非退出故障下多无人机任务规划 被引量：2

12

作者 邵士凯 李厚振 赵渊洁 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第32期14030-14040,共11页

针对非退出故障下多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同任务规划问题,提出了一种基于混合策略改进的离散粒子群算法(mixed strategy improved discrete particle swarm optimization,MSDPSO)。该方法首先采用Sobol序列进行种群初... 针对非退出故障下多无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)协同任务规划问题,提出了一种基于混合策略改进的离散粒子群算法(mixed strategy improved discrete particle swarm optimization,MSDPSO)。该方法首先采用Sobol序列进行种群初始化,提高解空间的覆盖率;然后,提出非线性时变策略,加快算法的收敛速度;并引入柯西算子,增强离散粒子群算法的搜索空间;同时,还提出自适应交叉学习策略,丰富种群多样性,进而提升算法的全局寻优能力。综合改进的离散粒子群算法不仅加快了收敛速度,并且解的最优性也得到了提高。此外,运用三次样条插值算法进行无人机航迹规划,最后,将改进算法在三维空间中进行无人机故障前后的对比仿真实验,结果表明:所设计的算法具有显著的寻优有效性,为部分无人机发生轻微故障后,多机协同执行任务规划的问题提供了理论依据。 展开更多

关键词 多机协同 混合策略改进的离散粒子群算法(MSDPSO) Sobol序列初始化 自适应交叉学习策略 三次样条插值算法

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有限资源下的复杂航空电子产品并行调试任务重调度研究

13

作者 赵雪 谭抗 +2 位作者 刘民岷 赖复尧 李波 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第7期184-190,共7页

为了提高调试效率,文章针对复杂航空电子产品调试中的并行调试问题,建立最小化最大完工时间为目标的复杂电子产品调试调度静态优化模型,并利用改进离散粒子群优化(improved discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法进行求解;... 为了提高调试效率,文章针对复杂航空电子产品调试中的并行调试问题,建立最小化最大完工时间为目标的复杂电子产品调试调度静态优化模型,并利用改进离散粒子群优化(improved discrete particle swarm optimization,IDPSO)算法进行求解;针对电子产品调试环境中存在的动态扰动,提出一种基于适应度差值阈值机制的周期和事件混合驱动重调度方案。通过实验验证了模型和算法及重调度方案的有效性,从理论上为解决复杂航空电子产品并行调试调度的研究提供研究思路以及方法支持。 展开更多

关键词 复杂航空电子产品 并行调试 重调度 改进离散粒子群算法

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计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法 被引量：12

14

作者 陈道君 王璇 +2 位作者 左剑 呙虎 张磊 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第8期110-116,共7页

研究适用于风电大规模接入系统的抽水蓄能-风电联合运行优化调度方法对于系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。结合风电场及抽水蓄能电站的运行特性,提出了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法。利用风险约束... 研究适用于风电大规模接入系统的抽水蓄能-风电联合运行优化调度方法对于系统的安全稳定运行具有十分重要的意义。结合风电场及抽水蓄能电站的运行特性,提出了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度方法。利用风险约束理论来描述风电出力的不确定性,将抽水蓄能作为一种平抑风电出力波动性的手段纳入到调度体系之中,以此为基础,研究构建了一种计及风电出力不确定性的抽水蓄能-风电联合优化调度模型,并提出了一种基于改进离散粒子群算法的模型求解方法。基于10机算例的仿真验证了所提方法的正确性和有效性,结果表明,与传统调度方法相比,该方法可以有效提升系统的经济效益。 展开更多

关键词 风险约束 风蓄联合运行 改进离散粒子群算法 机组组合 风力发电

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相控阵-MIMO雷达的相位编码信号设计方法 被引量：2

15

作者 李敬军 姜永华 但波 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期254-259,共6页

具有良好性能的正交编码信号是相控阵-多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达获得优良性能的前提。为得到对接收端噪声容忍度更高的编码信号,利用改进的离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算... 具有良好性能的正交编码信号是相控阵-多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达获得优良性能的前提。为得到对接收端噪声容忍度更高的编码信号,利用改进的离散粒子群优化(discrete particle swarm optimization,DPSO)算法,以接收端匹配滤波之后输出信号的性能为代价函数,将编码设计转化为约束优化问题,设计了可灵活编码的正交相位编码信号。新算法得到的编码信号有较低的自相关旁瓣和互相关干扰,在匹配滤波时其对噪声的抑制要好于已有算法,且能有效分离出多个目标。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 相控阵-多输入多输出雷达 相位编码 改进离散粒子群算法 约束优化 匹配滤波

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考虑拆卸序列的机器人拆卸线平衡优化 被引量：1

16

作者 赖冬梅 唐秋华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第9期1-6,共6页

机器人拆卸逐步成为智能化生产的重要基础,提高机器人拆卸线效率,使其负载均衡尤为重要,拆卸任务顺序对拆卸线的影响也不可忽视。针对考虑拆卸序列的机器人拆卸线平衡问题,以工作站数量、平滑指数和最大工作站作业时间为优化目标建立多... 机器人拆卸逐步成为智能化生产的重要基础,提高机器人拆卸线效率,使其负载均衡尤为重要,拆卸任务顺序对拆卸线的影响也不可忽视。针对考虑拆卸序列的机器人拆卸线平衡问题,以工作站数量、平滑指数和最大工作站作业时间为优化目标建立多目标优化模型,提出ANP-熵权法为各目标分配权重,并提出一种改进离散粒子群算法来求解。通过实验表明所设计的耦合赋权法更能合理地量化目标权重,经过验证算法具有有效性,其性能优于对比算法,同时也说明所提研究方法有效可行,可对所研究问题进行高效的求解。 展开更多

关键词 拆卸序列 机器人拆卸 机器人拆卸线平衡 改进离散粒子群算法

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计及生态效益的梯级电站机组组合问题研究

17

作者 鲍刚 温思雨 +1 位作者 余文军 赖陟岑 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1434-1443,共10页

为了兼顾梯级水电调度的经济和生态效益,提出采用生态发电模型来减少梯级过度开发对环境造成的影响。首先定义分时生态水位区间,将下游生态需水保证率作为衡量生态效益的标准,建立考虑梯级电站耗水最小和下游需水保证率最大的双目标生... 为了兼顾梯级水电调度的经济和生态效益,提出采用生态发电模型来减少梯级过度开发对环境造成的影响。首先定义分时生态水位区间,将下游生态需水保证率作为衡量生态效益的标准,建立考虑梯级电站耗水最小和下游需水保证率最大的双目标生态发电优化调度模型。然后利用隶属度函数将双目标调度问题转化为单目标优化问题,采用加入微调概率的改进离散量子粒子群算法求解梯级电站机组组合模型。最后以清江梯级为例,验证了所提模型和算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 梯级水电 生态效益 模糊隶属度函数 机组组合 改进离散量子粒子群算法

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同类平行机生产运输协同调度问题研究

18

作者 薛梅 《宿州学院学报》 2021年第8期32-37,共6页

研究与传统调度模型不同,本文分析了半成品工件的生产与运输协同调度问题。建立运输-生产-运输的多阶段调度模型,目标实现最小化制造时间跨度,利用改进离散粒子群算法(PMs-MBPSO)进行求解。设计不同规模的仿真算例,通过与PMs-BPSO、PMs... 研究与传统调度模型不同,本文分析了半成品工件的生产与运输协同调度问题。建立运输-生产-运输的多阶段调度模型,目标实现最小化制造时间跨度,利用改进离散粒子群算法(PMs-MBPSO)进行求解。设计不同规模的仿真算例,通过与PMs-BPSO、PMs-GA算法的比较,验证了PMs-MBPSO算法的满意性和有效性。 展开更多

关键词 同类平行机 供应链调度 优化 改进离散粒子群算法

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番茄采摘机械手运动路径优化 被引量：1

19

作者 成慧翔 李国勇 +2 位作者 马艳娥 张孝元 李新卫 《信息技术与信息化》 2023年第6期203-206,共4页

针对我国蔬菜种植面积逐年增长态势及生产劳动力短缺的现实,深入践行科技强农理念,以番茄采摘为例,构建了番茄采摘机械手控制系统,并从采摘机械臂运动学分析、运动轨迹优化两个方面进行研究。完成了番茄采摘机械臂运动学模型的构建,根... 针对我国蔬菜种植面积逐年增长态势及生产劳动力短缺的现实,深入践行科技强农理念,以番茄采摘为例,构建了番茄采摘机械手控制系统,并从采摘机械臂运动学分析、运动轨迹优化两个方面进行研究。完成了番茄采摘机械臂运动学模型的构建,根据经典粒子群算法原理,重新构建了位置与速度模型,融合混合法初始化种群策略,提出了改进型离散粒子群优化算法。并采用该算法对采摘机械手的路径规划进行研究。在MATLAB中对采摘机械臂的动力学模型进行了验证,对改进型离散粒子群优化算法与传统的粒子群算法进行仿真研究与比较,结果表明,采摘机械臂的动力学模型分析正确,改进型离散粒子群优化算法在采摘机械手路径规划应用中凸显其全局搜索能力,可行且具有优势,对番茄机械手采摘效率和农业效益的提升具有积极作用。 展开更多

关键词 机械手 路径规划 改进型离散粒子群优化算法

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