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题名基于随机森林和改进竞争群算法的铜电解过程能耗优化
被引量：5
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作者
周杰
顾伟伟
张建
粟梅
孙尧
刘永露
杨正茂
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机构
安徽铜冠铜箔集团股份有限公司
中南大学自动化学院
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出处
《中国有色冶金》
CAS
北大核心
2023年第1期60-67,共8页
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基金
生箔工艺能耗的智能分析与节能管理(tgtb-ah-06-2020-009)
长沙市科技计划项目:长沙市杰出创新青年培养计划(kq2009007)。
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文摘
电解铜箔生产过程所消耗的电能约占整个铜箔生产能耗的60%,存在很大节能空间。铜电解过程的能耗与电解过程的槽电压和电流效率直接相关,而铜电解过程影响因素复杂、工艺参数耦合严重,导致铜电解过程的能耗建模困难,能耗控制处于一种“盲目”的状态,难以运行在最优能耗工况。为此,本文提出了一种基于随机森林(Random Forest)的高精度拟合方法建立铜电解过程的能耗模型,建立了表征电流密度、硫酸浓度、铜离子浓度和电解温度作为输入变量与电解能耗内在联系的Random Forest回归模型,解决了铜电解过程能耗建模难的问题。根据建立的目标函数(能耗的Random Forest回归模型)以及电解过程约束条件,采用改进竞争群优化算法求解电解过程最优工艺参数,使铜箔生产的铜电解过程能耗从优化前5400 kW·h/t降低到4850 kW·h/t,大幅降低了企业的生产成本,有效提高了企业的生产效益。
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关键词
随机森林
改进竞争群算法
铜箔
电解
能耗优化
槽电压
电流效率
Random
Forest回归模型
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Keywords
Random Forest
improved competitive group algorithm
copper foil
electrolysis
energy consumption optimization
tank voltage
current efficiency
Random Forest regression model
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分类号
TF811
[冶金工程—有色金属冶金]
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