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题名改进蛇优化算法及其在短期风电功率预测中的应用
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作者
周璇
赵梦玲
殷新宇
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机构
西安科技大学理学院
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出处
《云南大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第2期255-265,共11页
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基金
国家自然科学基金(51974231)
国家自然科学基金青年项目(12302038)。
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文摘
为了对风电功率进行精确预测,基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)、改进蛇优化算法(improved snake optimization,ISO)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM),提出了一种混合短期风电功率预测模型.首先,利用CEEMD将非平稳的风电功率数据分解为若干相对平稳的分量,以降低原始数据的不稳定性;然后,引入改进蛇优化算法对KELM参数进行优化,并对各平稳分量和残差构建CEEMD-ISO-KELM预测模型;最后,将各分量和残差的预测结果进行重构,得到最终的风电功率预测结果.仿真结果表明,与现有预测模型相比,提出的预测模型能够很好地预测风电功率的变化趋势,在短期风电功率预测中取得了较好的精度.
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关键词
短期风电功率
改进蛇优化算法
核极限学习机
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Keywords
short-term wind power
improved snake optimization algorithm
kernel-extreme learning machine
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进蛇优化算法的软件缺陷预测方法研究
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作者
刘卫光
杨苏琦
张文宁
李学相
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机构
中原工学院软件学院
中原工学院计算机学院
郑州大学网络空间安全学院
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出处
《中原工学院学报》
2025年第1期1-11,共11页
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基金
河南省科技攻关项目(242102210060)。
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文摘
针对传统随机森林模型在软件缺陷预测领域中预测精度低和参数优化困难等问题,提出了一种基于改进蛇优化算法(ISO)优化随机森林模型的软件缺陷预测方法。蛇优化算法改进过程:首先采用莱维飞行策略初始化种群位置,增强种群的初始多样性;其次引入基于正余弦扰动因子的更新策略和基于自适应机制的幼蛇变异策略,增强局部搜索能力并避免陷入局部最优;最后通过在11个基准测试函数上与原始蛇优化算法及4种经典算法比较,以评估ISO算法的寻优性能。结果表明ISO算法具有较高的收敛精度和更强的稳定性。而面对软件缺陷预测领域中存在的类不平衡问题,进一步地使用ISO算法优化随机森林模型参数,并采用ISO-RF算法提高随机森林模型的软件缺陷预测精度。通过在3个项目的10个公开数据集上的对比实验结果表明,ISO-RF算法在召回率、F1值、马修斯系数MCC等评价指标上明显优于其他对比算法。
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关键词
软件缺陷预测
改进蛇优化算法
随机森林
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Keywords
software defect prediction
improved snake optimization
random forest
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于改进二进制蛇优化算法的配电网故障定位
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作者
黎观锋
梁志坚
杨武
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机构
广西大学电气工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第18期7710-7718,共9页
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基金
国家自然科学基金(62273111)。
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文摘
分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO)的新型故障区段定位方法。利用SPM混沌映射生成高质量的随机数序列,以提高算法种群中个体的随机性,并引入了遗传算法的动态变异策略,根据不同的搜索状态和进化阶段来调整变异率和变异方式,提高算法的灵活性和准确性。通过仿真证明,该方法适用于在含有分布式电源的配电网中定位单一和多重故障区段,相比蛇优化算法、传统二进制粒子群算法以及遗传算法在收敛性、快速性和准确性方面更优。
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关键词
故障区段定位
改进二进制蛇优化算法
SPM混沌映射
动态变异策略
分布式电源
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Keywords
fault segment localization
improved binary snake optimization algorithm
SPM chaotic mapping
dynamic mutation strategy
distributed generations
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分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于EV变量预处理与多目标蛇优化的微电网调度方法
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作者
于仲安
夏强威
肖宏亮
叶康
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第12期3763-3771,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52167005)
江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2023-S617)。
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文摘
针对大量电动汽车(EV)入网使微电网运行控制难度增加以及经济调度等问题,提出一种基于EV充放电状态变量预处理和多目标蛇优化的微电网调度方法。首先,通过排列组合的方式得到每辆EV所有充放电方案,按一定顺序给予这些充放电方案编号,并采用可调度充放电时段结合分时电价的方式进行条件限定以削减变量的决策空间,实现EV变量预处理。其次,建立以等效净负荷波动性、微电网运行成本、EV用户充电成本最小为目标的微电网优化调度模型,并利用改进多目标蛇优化算法进行求解。实验结果表明,所提EV预处理方法能实现EV的有序充放电并降低多方目标值;和其他多目标算法对比,所提方法有效降低了有序充放电模式下的各目标值。综上,所提方法与改进策略能有效提高算法的求解精度,实现电网的经济调度。
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关键词
微电网
电动汽车
变量预处理
有序充放电
改进多目标蛇优化算法
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Keywords
microgrid
electric vehicle(EV)
variable preprocessing
orderly charging and discharging
improved multi-objective snake optimization algorithm
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名碳纤维复合材料壳体预浸带铺放原位成型轨迹规划
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作者
刘冬
田明
王菲
张承双
包艳玲
张承灏
苏忠民
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机构
长春理工大学光电工程学院
长春理工大学中山研究院
西安航天复合材料研究所
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出处
《复合材料学报》
CSCD
北大核心
2024年第12期6488-6497,共10页
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基金
国家自然科学基金-航天先进制造联合基金重点项目(U1937201)
吉林省重点研发计划项目(20200401100GX)。
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文摘
针对复合材料壳体封头预浸带铺放原位成型过程中多功能铺放头末端滑移问题,开展对碳纤维复合材料铺放机器人轨迹规划的研究。通过构建预浸带铺放路径模型获取铺放角与中心转角,利用中心转角进行动静坐标转换并运用微分几何解算出铺放位姿,通过改进原始蛇优化算法来提高算法收敛速度与精度并应用于铺放机器人逆运动学,逆解铺放位姿获取铺放机器人前七轴关节角度匹配中心转角实现铺放头末端滑移抑制,进行椭球壳体预浸带铺放原位成型仿真与实验。结果表明,预浸带铺放轨迹规划方法在不等极孔壳体预浸带铺放原位成型实验中没有发生滑移与褶皱现象,铺放位姿精度为10-16;满足预浸带铺放原位成型位姿精度要求,能够应用于实际预浸带铺放原位成型工作。
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关键词
原位成型
复合材料
铺放机器人
逆运动学
改进蛇优化算法
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Keywords
in-situ molding
composite material
laying robot
inverse kinematic
improved snake optimization algorithm
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分类号
TB332
[一般工业技术—材料科学与工程]
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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