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基于改进蜜獾算法的波能转换器阵列优化
1
作者 杨博 刘炳强 +3 位作者 陈义军 武少聪 束洪春 韩一鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1465-1478,共14页
针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,... 针对波浪能转换器(WEC)阵列发电效率提升问题,提出一种基于改进蜜獾算法的三系WEC阵列优化方法.首先,为克服原始蜜獾算法(HBA)收敛速度慢、收敛精度低等缺陷,引入佳点集初始化、混沌机制和蜜獾种群变异3种策略对原始HBA进行改进.此外,为了验证改进蜜獾算法(IHBA)的先进性和有效性,开展2个浮标、10个浮标和20个浮标3个不同规模的WEC阵列优化实验.2浮标阵列仿真结果表明,WEC阵列优化存在多组最优解,且IHBA、HBA、遗传算法和粒子群优化算法都能以不同速度找到最优解.然而,随着WEC阵列规模的增大,3种对比算法都会陷入局部最优解.相反地,IHBA依然表现出较强寻优能力并能搜寻到全局最优解.最后,IHBA所获10浮标和20浮标的阵列q因子分别高达1.059和0.968,远优于其他3种算法. 展开更多
关键词 海洋可再生能源 波能转换器 阵列优化 改进蜜獾算法
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基于改进蜜獾算法的虚拟电厂优化调度 被引量：1
2
作者 陈义成 陈雪飞 +2 位作者 陈磊 严文帅 刘海 《红水河》 2024年第5期55-60,共6页
为了实现虚拟电厂的经济运行,提高风光等可再生能源的消纳水平,笔者提出一种基于改进蜜獾算法(improved honey badger algorithm,IHBA)的虚拟电厂优化调度模型。通过将虚拟电厂运行总成本最小作为目标函数,全面考虑虚拟电厂的各类运行约... 为了实现虚拟电厂的经济运行,提高风光等可再生能源的消纳水平,笔者提出一种基于改进蜜獾算法(improved honey badger algorithm,IHBA)的虚拟电厂优化调度模型。通过将虚拟电厂运行总成本最小作为目标函数,全面考虑虚拟电厂的各类运行约束,构建虚拟电厂优化调度模型。采用伯努利映射、分段最优领域和横向交叉三种策略对蜜獾算法进行改进,增强IHBA全域搜索性能和局部寻优性能,并利用IHBA对虚拟电厂优化调度模型进行求解。算例分析结果表明,IHBA获得的虚拟电厂运行总成本最小,求解精度高于其他优化算法,验证所构模型的有效性和IHBA的优越性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 优化调度 改进蜜獾算法 运行总成本
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基于TCHBA的梯级水风光储联合系统经济调度
3
作者 魏伊琳 荣娜 +1 位作者 曹韵 罗勇 《智能计算机与应用》 2025年第1期95-102,共8页
为解决HBA(Honey Badger Algorithm,HBA)求解电力系统复杂案例时易出现陷入局部最优、求解结果不稳定等问题,本文在原始算法基础上引入了Tent混沌映射和柯西变异扰动,提出了一种改进蜜獾算法(Tent map and Cauchy mutation based Honey ... 为解决HBA(Honey Badger Algorithm,HBA)求解电力系统复杂案例时易出现陷入局部最优、求解结果不稳定等问题,本文在原始算法基础上引入了Tent混沌映射和柯西变异扰动,提出了一种改进蜜獾算法(Tent map and Cauchy mutation based Honey Badger Algorithm,TCHBA)。TCHBA在初始化种群时,借助Tent混沌映射策略提高种群多样性;在迭代更新阶段,加入柯西变异扰动,优化搜索方法以促进全局探索,避免困于局部最优解。将TCHBA进行基准函数测试,与HBA、粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、协方差矩阵自适应策略优化算法(Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy,CMA-ES)和鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)4种不同的算法进行对比实验,实验结果验证了TCHBA算法的有效性和准确性。最后,在一个修改的IEEE6机30节点系统中展开算例分析,结果表明TCHBA算法在考虑梯级水风光储一体化出力的多能源耦合发电系统经济调度问题中有良好性能。 展开更多
关键词 梯级水风光储一体化 经济调度 改进蜜獾算法 混沌映射 柯西变异扰动
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面向商业物流的条烟快速组包优化
4
作者 岳华 朱玲 +4 位作者 姚正亚 李全梁 杨虹君 殷实 王晓芳 《中国烟草学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期105-112,共8页
【背景和目的】由于不同条烟的规格差异化和订单方案的多样化,对烟草公司条烟组包工作造成较大困难。【方法】本文选取包数最小化、包型稳定性、包型规整度和拆包均衡性作为组包方案的目标指标,构建三维组包模型,采用包括改进蜜獾算法... 【背景和目的】由于不同条烟的规格差异化和订单方案的多样化,对烟草公司条烟组包工作造成较大困难。【方法】本文选取包数最小化、包型稳定性、包型规整度和拆包均衡性作为组包方案的目标指标,构建三维组包模型,采用包括改进蜜獾算法在内的6种启发式算法求解模型,确定出最优组包方案,满足企业高效组包需求。【结果】(1)本文搭建的三维组包模型适用于解决烟草物流中的复杂组包问题;(2)改进蜜獾算法(IHBA)的寻优效果显著,相比于粒子群算法(PSO),在最优值、最差值、平均值、平均迭代次数方面性能分别提高45%、7%、36.7%、52.1%;【结论】本文构建的最优组包系统能稳定快速地输出最优组包方案,且条烟规格和数量可以根据订单灵活调整,具有较强的适应性和可移植性。 展开更多
关键词 条烟组包 三维组包模型 改进蜜獾算法 启发式算法 优化理论
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农村偏远地区梯级小水电站长期优化调度策略
5
作者 潘长宁 曾千城 +3 位作者 苏旨音 黄梓涵 曾进辉 刘颉 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第10期143-150,共8页
为解决偏远农村附近梯级小水电站面临的经济效益少、调峰能力差、发电稳定低等复杂问题,提出一种改进蜜獾算法(Improved Honey Badger Algorithm, IHBA),在考虑上述问题和保证传统水力约束的同时加入迎峰度夏顶峰和自供区供电等特殊发... 为解决偏远农村附近梯级小水电站面临的经济效益少、调峰能力差、发电稳定低等复杂问题,提出一种改进蜜獾算法(Improved Honey Badger Algorithm, IHBA),在考虑上述问题和保证传统水力约束的同时加入迎峰度夏顶峰和自供区供电等特殊发电约束,进行多目标优化调度。首先,通过Fuch混沌映射进行初始化,保证初始解均匀分布。其次,在更新阶段引入黄金正弦、哈里斯鹰围攻和T分布扰动混合策略,增强寻优能力,提高搜索解的质量。然后,结合非支配排序和理想点法,解决多目标问题。最后,将IHBA应用于湖南某农村地区梯级小水电站调度中与实际结果进行比较。结果表明:从年发电量、保证出力和发电保证率3项指标综合考虑,所提方法能有效提高发电综合效益,且在改善自供区供电能力及迎峰度夏顶峰能力同时以抬高水头的形式增加上级水库型电站高效发电,减少下级径流式电站低效发电。 展开更多
关键词 农村地区梯级小水电站 改进蜜獾算法 混合策略 多目标优化调度 特殊发电约束
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带式输送机关键音频数据识别研究 被引量：1
6
作者 吴启航 李军霞 +2 位作者 刘少伟 秦志祥 张伟 《煤炭工程》 北大核心 2024年第5期145-151,共7页
针对带式输送机音频数据中存在大量冗余的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法(IHBA)优化支持向量机(SVM)的带式输送机关键音频数据识别方法。提取音频数据的梅尔频率倒谱系数作为特征;采用Tent混沌映射增加种群多样性,引入新的密度因子和... 针对带式输送机音频数据中存在大量冗余的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法(IHBA)优化支持向量机(SVM)的带式输送机关键音频数据识别方法。提取音频数据的梅尔频率倒谱系数作为特征;采用Tent混沌映射增加种群多样性,引入新的密度因子和黄金正弦机制来克服蜜獾算法(HBA)易陷入局部最优、收敛速度慢及寻优精度低等缺陷,并通过标准测试函数的仿真实验,验证了IHBA性能。采用IHBA优化SVM的参数,将梅尔频率倒谱系数特征输入IHBA-SVM模型中进行识别。结果表明,IHBA-SVM模型能够有效提高带式输送机关键音频数据的识别率。 展开更多
关键词 带式输送机 音频数据 梅尔频率倒谱系数 改进蜜獾算法 支持向量机
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基于混合采样与IHBA-SVM的变压器故障辨识方法 被引量：10
7
作者 谢国民 王嘉良 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第12期77-85,共9页
针对变压器故障数据的不平衡性弱化故障分类能力的问题,提出混合采样与改进蜜獾算法(IHBA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法。首先采用K近邻去噪、K均值聚类(K-means)与合成少数类过采样(SMOTE)对数据进行混合采样处理,以缓解... 针对变压器故障数据的不平衡性弱化故障分类能力的问题,提出混合采样与改进蜜獾算法(IHBA)优化支持向量机(SVM)的变压器故障诊断方法。首先采用K近邻去噪、K均值聚类(K-means)与合成少数类过采样(SMOTE)对数据进行混合采样处理,以缓解诊断结果向多数类的偏移;然后使用Tent映射、轮盘赌随机搜索机制和最优个体扰动策略对传统蜜獾算法(HBA)进行改进,并使用IHBA优化SVM参数,以进一步提升变压器故障辨识能力;最后对所提方法进行算例仿真,结果显示,相较于传统的变压器故障辨识方法,采用K近邻去噪、K-means、SMOTE混合采样与IHBA-SVM相结合的故障诊断模型获得了最高的宏F1和微F1值,分别达到0.877和0.886,表明提出模型不仅具有更高的整体分类能力,且更能兼顾对少数类故障的辨识。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 改进蜜獾算法 平衡数据集 混合采样
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