基于改进遗传退火算法的10 kV配电网规划优化研究 被引量：2

1

作者 姚超一 《电工技术》 2024年第3期87-89,92,共4页

在考虑配电网输电综合网损、年折旧费、馈线建设费用的基础上,建立10 kV配电网规划目标优化模型;引进改进遗传退火算法,进行10 kV配电网规划目标优化模型中相关参数条件的训练,以此实现对模型约束条件的设计;采用保存精英群的方式,进行1... 在考虑配电网输电综合网损、年折旧费、馈线建设费用的基础上,建立10 kV配电网规划目标优化模型;引进改进遗传退火算法,进行10 kV配电网规划目标优化模型中相关参数条件的训练,以此实现对模型约束条件的设计;采用保存精英群的方式,进行10 kV配电网规划优化方案的全局寻优,完成配电网规划优化方法的设计。选择某地区大型10 kV配电网作为实验研究的主要对象,设计实例应用实验。实验结果表明:设计的优化方法在实际应用中的效果良好,可有效提高配电网线路负载率均衡度。 展开更多

关键词 改进遗传退火算法 全局寻优 约束条件 优化模型 规划 10 kV配电网

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基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法

2

作者 秦舒月 《电工技术》 2024年第9期84-86,共3页

为提高电力系统的整体效率及供电的可靠性和稳定性,满足不同地区和不同用户的电力需求,提出了基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法。首先,建立配电网路线布局模型,获取可用裕度较大的配电网路线布局方案;其次,基于时间序列,... 为提高电力系统的整体效率及供电的可靠性和稳定性,满足不同地区和不同用户的电力需求,提出了基于改进遗传退火算法的配电网路线协调规划方法。首先,建立配电网路线布局模型,获取可用裕度较大的配电网路线布局方案;其次,基于时间序列,计算预测对象历史年时间序列数据的平均增长率,得出预测对象各年的负荷预测值;在此基础上,利用改进遗传退火算法,寻找最优解,实行配电网路线协调规划。实验结果表明,应用该方法后,配电网路线的覆盖率得到了显著提升,整体规划效果更好,能满足更多用户的需求,实现电力资源的合理分配和利用。 展开更多

关键词 改进遗传退火算法 配电网 路线 协调 规划

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复杂函数全局最优化的改进遗传退火算法 被引量：18

3

作者 蓝海 王雄 王凌 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1237-1240,共4页

针对复杂函数的最优化问题 ,首先提出了一种基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进模拟退火算法 ,进而通过设计多操作的基于概率接受思想的变异操作 ,结合混沌序列 ,在遗传算法中引入灾变操作和改进模拟退火算法 ,最终提出了改进遗传退火... 针对复杂函数的最优化问题 ,首先提出了一种基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进模拟退火算法 ,进而通过设计多操作的基于概率接受思想的变异操作 ,结合混沌序列 ,在遗传算法中引入灾变操作和改进模拟退火算法 ,最终提出了改进遗传退火算法。基于典型算例的仿真结果验证了改进算法对高维复杂函数最优化的有效性 ,其性能明显优于传统的遗传算法、模拟退火、改进的进化规划方法以及遗传 -AL OPEX算法。 展开更多

关键词 复杂函数 全局最优化 改进遗传退火算法 函数优化 遗传算法 改进模拟退火算法 混沌序列

原文传递

改进遗传模拟退火算法的航迹规划方法研究 被引量：6

4

作者 任波 何迈 周焘 《飞行力学》 CSCD 北大核心 2008年第2期85-88,共4页

建立了基于真实地形数据和火力威胁区的航迹规划空间模型,结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的特点,提出了一种改进遗传模拟退火算法的飞行器航迹规划方法。使用该算法对飞行器的攻击航迹在数字地图下进行了仿真... 建立了基于真实地形数据和火力威胁区的航迹规划空间模型,结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的特点,提出了一种改进遗传模拟退火算法的飞行器航迹规划方法。使用该算法对飞行器的攻击航迹在数字地图下进行了仿真验证,结果表明该方法是一种有效的航迹规划方法。 展开更多

关键词 飞行器 航迹规划 改进遗传模拟退火算法 数学形态学

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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置 被引量：40

5

作者 袁澎 艾芊 赵媛媛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期2178-2187,共10页

为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度... 为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。 展开更多

关键词 改进的遗传一模拟退火算法 同步相量测量单元 (phasor measurement unit PMU)配置 状态估计 全网可观测性 多目标优化 PARETO最优解

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改进遗传模拟退火神经网络的双相机标定算法

6

作者 安海琳 刘吉 +3 位作者 牛天利 武锦辉 刘贵香 于丽霞 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第5期21-26,共6页

针对双目相机标定算法中BP神经网络精度低、收敛性差的问题,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的BP神经网络优化方法(improved genetic simulated annealing algorithm-BP,IGSAA-BP)。该方法通过改进遗传模拟退火算法的适应度扩展,交... 针对双目相机标定算法中BP神经网络精度低、收敛性差的问题,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的BP神经网络优化方法(improved genetic simulated annealing algorithm-BP,IGSAA-BP)。该方法通过改进遗传模拟退火算法的适应度扩展,交叉、变异概率和退火准则来改善BP神经网络的性能,为BP神经网络提供了最优权值和阈值。将IGSAA-BP神经网络与BP神经网络和TGSAA-BP神经网络两种相机标定算法进行对比,利用其标定的真实值与预测值相差结果得出结论,3种标定方法进行相机标定的平均标定精度分别为0.02、0.71和0.28 mm。结果表明,IGSAA-BP神经网络可以提高双目相机的标定精度,提高全局寻优能力,加快收敛速度。 展开更多

关键词 双目视觉 双目相机标定 BP神经网络 改进遗传模拟退火算法 退火准则

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基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究 被引量：1

7

作者 樊晓伟 王瑞妙 +3 位作者 朱小军 姚龙 周兴华 张晓 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1539-1545,共7页

文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售... 文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售电、节能降损效益,以光伏电站经济效益最大化为目标,采用改进遗传模拟退火算法搜寻光伏电站最优位置和容量;采用超级电容平抑分布式光伏发电出力波动,以容量最小为目标优化储能装置充放电功率曲线,进而确定储能位置和容量。 展开更多

关键词 光伏 储能 改进遗传模拟退火算法 改进K中心点 经济效益

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遗传算法在广播电视频率指配中的应用和改进

8

作者 吴建钢 李薰春 《广播与电视技术》 2010年第11期103-105,共3页

本文介绍遗传算法及其在频率指配中的应用和改进,并以典型兼容关系矩阵为条件,对算法的性能进行测试比较。

关键词 改进型遗传模拟退火算法 频率指配遗传算法

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改进GSA算法在协同制造任务分配中的应用 被引量：6

9

作者 郭志明 莫蓉 +1 位作者 孙惠斌 常智勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期210-213,共4页

针对网络化协同制造中的任务分配问题,建立了以制造任务完成时间、完成成本、产品工艺质量为目标的多目标优化模型,提出了模型求解的改进遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法。建立了协同制造任务分配的层次结构模型,应... 针对网络化协同制造中的任务分配问题,建立了以制造任务完成时间、完成成本、产品工艺质量为目标的多目标优化模型,提出了模型求解的改进遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法。建立了协同制造任务分配的层次结构模型,应用模糊层次分析法分析了时间、成本和工艺质量等因素在协同制造任务分配过程中的相对重要性。设计了优化模型求解的改进遗传模拟退火算法,并结合具体实例验证了算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 协同制造任务分配 改进遗传模拟退火算法 多目标优化 模糊层次分析法(FAHP)

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基于MGASA的装配车间物流协同优化方法研究

10

作者 林健树 王小巧 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期302-309,共8页

针对乘用车发动机装配车间内处理大规模订单排产和产品配送调度方案存在求解时间长、效率低、协同优化效果不明显的问题,文章提出一种基于改进遗传模拟退火算法(modified genetic algorithm and simulated annealing,MGASA)的装配车间... 针对乘用车发动机装配车间内处理大规模订单排产和产品配送调度方案存在求解时间长、效率低、协同优化效果不明显的问题,文章提出一种基于改进遗传模拟退火算法(modified genetic algorithm and simulated annealing,MGASA)的装配车间物流协同优化方法。分析多品种小批量面向订单式生产的乘用车装配车间物流的特点,确定优化目标为最小化客户期望时间、提前延迟成本和物流配送成本;针对问题特征提出装配订单生产配送调度的优先级判定规则和4类特征指标以便进行问题编码和适应度计算,且在同一温度下多次进行种群迭代进化和淬火操作,扩大可行解的邻域范围,以期获得全局最优解,得到装配车间内的生产配送调度方案;最后在不同规模的数据集上进行实例验证。实验结果表明,该方法可达到较高的求解效率,实现乘用车装配车间物流协同优化调度方案的快速制定,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 装配车间物流 车辆路径优化 协同优化 改进遗传模拟退火算法(MGASA) 时间窗

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协作制造网络伙伴选择组合模型与算法研究 被引量：1

11

作者 康凯 张敬 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第7期36-40,共5页

为满足快速响应市场需求、快速选择和配置资源,提出了三阶段协作制造网络伙伴选择组合优化模型;针对遗传算法早熟收敛和模拟退火算法搜索冗长问题,提出了基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进遗传模拟退火算法,并在Delph i环境下通过实... 为满足快速响应市场需求、快速选择和配置资源,提出了三阶段协作制造网络伙伴选择组合优化模型;针对遗传算法早熟收敛和模拟退火算法搜索冗长问题,提出了基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进遗传模拟退火算法,并在Delph i环境下通过实验仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 协作制造网络 伙伴选择 伙伴组合 改进遗传模拟退火算法

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考虑碳排放的车流径路与列车编组计划综合优化 被引量：1

12

作者 舒文 汤银英 胡广红 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第12期88-99,共12页

考虑铁路实际货运过程中产生的碳排放,对车流径路与列车编组计划综合优化问题进行研究。在碳税政策下,以车流集结成本、改编成本、运输成本及碳排放成本之和最小为优化目标,考虑点线能力限制、车流走行“树形结构”、区分上、下行调车... 考虑铁路实际货运过程中产生的碳排放,对车流径路与列车编组计划综合优化问题进行研究。在碳税政策下,以车流集结成本、改编成本、运输成本及碳排放成本之和最小为优化目标,考虑点线能力限制、车流走行“树形结构”、区分上、下行调车场的调车线数量限制等约束,建立车流径路与列车编组计划综合优化模型,并设计基于2阶段的模拟退火-遗传算法应用于模型的求解。最后,结合我国区域路网数据,对改进前、后算法进行分析。结果表明:相较于传统遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA),采用改进的模拟退火-遗传算法(ISA-GA)使得算例的总成本降低了0.61%,0.25%,同时选择最短路径的OD数量增加了4.81%,3.85%。 展开更多

关键词 铁路运输 车流径路 列车编组计划 碳排放 改进的模拟退火-遗传算法

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电子侦察卫星任务调度方法 被引量：8

13

作者 王慧林 黄小军 +1 位作者 马满好 邱涤珊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1695-1699,共5页

基于电子侦察卫星任务规划问题的特殊性,提出了规划预处理的基本方法,并基于合理假设建立了问题的多目标规划模型;设计了一种改进的遗传退火算法对模型进行求解,为防止最优解的丢失,引入了基于精英保留的选择机制,同时该算法有效避免了... 基于电子侦察卫星任务规划问题的特殊性,提出了规划预处理的基本方法,并基于合理假设建立了问题的多目标规划模型;设计了一种改进的遗传退火算法对模型进行求解,为防止最优解的丢失,引入了基于精英保留的选择机制,同时该算法有效避免了遗传算法局部优化能力差及模拟退火算法易陷入局部最优等缺陷。最后,通过实例将该算法与遗传算法(genetic algorithm,GA)及模拟退火算法(simulated annealing algorithm,SA)相比较,结果表明该算法能有效解决电子侦察卫星的任务规划问题。 展开更多

关键词 电子侦察卫星 任务规划 多目标规划模型 改进遗传模拟退火算法

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基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型 被引量：32

14

作者 刘思革 程浩忠 崔文佳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期65-69,共5页

为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模... 为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题,并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 多目标电网规划 粗糙集理论 约束度分析 改进混合遗传模拟退火算法

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人员柔性度对作业车间调度的影响研究 被引量：7

15

作者 林仁 周国华 +2 位作者 夏方礼 王扉 吴承逊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期3017-3020,3025,共5页

针对人力资源柔性与调度效果关系研究匮乏的问题,为了揭示两者之间的量化关系,提出了基于资源—能力矩阵对人力资源柔性分布进行表示的方法,建立了人力资源柔性约束下的作业车间调度问题模型,采用改进遗传算法对案例进行求解。案例分析... 针对人力资源柔性与调度效果关系研究匮乏的问题,为了揭示两者之间的量化关系,提出了基于资源—能力矩阵对人力资源柔性分布进行表示的方法,建立了人力资源柔性约束下的作业车间调度问题模型,采用改进遗传算法对案例进行求解。案例分析证明了人力资源柔性程度对调度效果的显著影响,这为构建柔性制造系统提供了指导意见。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 人员柔性 改进模拟退火遗传算法 案例分析 关系曲线

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基于GASA的带时间窗航运空箱调运模型 被引量：5

16

作者 闵德权 孙海萍 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期8-13,共6页

空箱调运是航运集装箱运输中不可缺少的环节,当集装箱过早到达港口时会产生港口储存费用,当集装箱过晚到达港口时会产生机会损失成本。基于此,通过考虑集装箱种类及运输方式的多样性,建立了以总成本最小为目标带时间窗约束的空箱调运模... 空箱调运是航运集装箱运输中不可缺少的环节,当集装箱过早到达港口时会产生港口储存费用,当集装箱过晚到达港口时会产生机会损失成本。基于此,通过考虑集装箱种类及运输方式的多样性,建立了以总成本最小为目标带时间窗约束的空箱调运模型;在遗传算法基础上引入模拟退火算法对该模型进行求解,以一定的退火概率来确定是否接受变异;通过适应度排序来采取精英保留政策防止最优个体被破坏,并构造了惩罚项处理约束条件。研究结果表明:遗传模拟退火算法(GASA)能够有效的解决空箱调运问题。 展开更多

关键词 交通运输工程 集装箱调运 改进遗传退火算法 时间窗

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配电网线路分段开关的优化规划 被引量：7

17

作者 潘益伟 杨丽徙 +2 位作者 王锴 张宏伟 邓国民 《电气应用》 北大核心 2008年第7期74-77,共4页

以分段开关加入后配电系统的可靠性成本和可靠性效益为目标函数,计及分段开关的年投资、年维护费用、系统停电损失等综合费用和相关技术约束,建立了配电网线路分段开关的优化规划模型,提出用改进遗传模拟退火算法来求解的研究思路,把遗... 以分段开关加入后配电系统的可靠性成本和可靠性效益为目标函数,计及分段开关的年投资、年维护费用、系统停电损失等综合费用和相关技术约束,建立了配电网线路分段开关的优化规划模型,提出用改进遗传模拟退火算法来求解的研究思路,把遗传算法全局搜索能力强与模拟退火算法局部搜索能力强的特点结合起来,提高了算法的局部寻优能力,有效地解决了早熟现象,具有很好的全局收敛性。通过对IEEE RBTS BUSS局部网络分段开关的优化规划证明了该思路的有效性和科学性。 展开更多

关键词 配电网 分段开关 改进遗传模拟退火算法 系统停电损失 优化规划

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超磁致伸缩执行器磁滞模型的参数辨识 被引量：2

18

作者 唐宏波 朱玉川 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2015年第5期863-866,872,共5页

准确辨识磁滞模型参数是保证超磁致伸缩执行器位移控制精度的关键,而单一算法难以实现对超磁致非线性模型参数的精确辨识。该文提出了一种新型混合优化策略,即改进的遗传退火算法,并将其应用于对超磁致伸缩执行器位移磁滞模型参数的辨... 准确辨识磁滞模型参数是保证超磁致伸缩执行器位移控制精度的关键,而单一算法难以实现对超磁致非线性模型参数的精确辨识。该文提出了一种新型混合优化策略,即改进的遗传退火算法,并将其应用于对超磁致伸缩执行器位移磁滞模型参数的辨识。该算法兼顾了遗传算法和模拟退火算法的优点,同时还引入了机器学习原理,将模拟退火算法作为遗传算法中的种群变异算子,并将模拟退火算法中的抽样过程与遗传算法相结合。此算法不仅充分发挥了遗传算法并行搜索能力强的特点,且增强和改进了遗传算法的进化能力,同时提高了系统的收敛性和收敛速度,避免最优解的丢失。通过仿真和试验研究表明,该算法相对于遗传算法有更高的精度,可有效精确辨识超磁致伸缩执行器磁滞模型的参数。 展开更多

关键词 Jiles-Atherton磁滞模型 超磁致伸缩执行器 遗传算法 改进的遗传退火算法 参数辨识

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基于模糊时间窗的多目标家庭医护人员调度研究

19

作者 郭思琦 叶春明 曹磊 《建模与仿真》 2025年第1期301-314,共14页

为了向医疗服务中心的护理人员调度提供决策支持,研究考虑医患技能水平匹配,引入基于模糊时间窗的满意度函数来衡量患者的偏好满意度,构建患者满意度最大和路径成本最小的双目标家庭医护人员调度模型。针对多目标遗传算法的全局搜索能... 为了向医疗服务中心的护理人员调度提供决策支持,研究考虑医患技能水平匹配,引入基于模糊时间窗的满意度函数来衡量患者的偏好满意度,构建患者满意度最大和路径成本最小的双目标家庭医护人员调度模型。针对多目标遗传算法的全局搜索能力和收敛速度不强等缺陷,采用改进PMX交叉算子更新个体位置,设计路径内两点交换邻域搜索算子以有效解决所提模型以及使用模拟退火进行变异操作以提升个体质量,防止陷入局部最优。通过与其它算法的实验结果进行对比,验证改进后的算法性能有效提高,求解结果更优。 展开更多

关键词 改进遗传模拟退火算法 护理人员调度 满意度 模糊时间窗

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需求可离散拆分电动汽车充电策略和路径优化问题

20

作者 邢玉伟 王展华 杨华龙 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期987-995,共9页

针对电动汽车的物流配送问题,考虑到客户需求可以拆分成若干离散订单的特性,以最小化电动汽车的固定成本、路径行驶成本、充电成本以及时间窗惩罚成本为目标,构建需求可离散拆分的多车型电动汽车充电策略和路径优化模型.针对模型特点,... 针对电动汽车的物流配送问题,考虑到客户需求可以拆分成若干离散订单的特性,以最小化电动汽车的固定成本、路径行驶成本、充电成本以及时间窗惩罚成本为目标,构建需求可离散拆分的多车型电动汽车充电策略和路径优化模型.针对模型特点,设计改进的遗传-模拟退火算法.为验证算法的有效性进行算例分析,结果表明,考虑需求可离散拆分的情况下,该算法能够快速优化出电动汽车的充电策略和配送路径,其中部分充电策略不仅能够缩短充电时间,而且能够大幅度降低总成本.敏感性分析结果显示,充电等待时间增加会导致两种策略的时间窗惩罚成本上升,但部分充电策略的成本增速显著低于完全充电策略,尤其适用于充电等待时间较长的情况.所做的研究能够为物流企业电动汽车配送优化提供重要参考. 展开更多

关键词 电动汽车 充电策略 车辆路径优化 需求可离散拆分 改进的遗传-模拟退火算法

原文传递