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基于改进鸡群优化算法的海上筑堤有限元反演分析 被引量：1
1
作者 戚蓝 史奎 +2 位作者 刘凯 张林华 王朝阳 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期104-108,共5页
鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得... 鉴于海上筑堤预测施工结束后稳定期的沉降是关系到堤防质量、安全和经济的重要问题,依据初期实测资料,提出了基于改进鸡群优化算法材料参数反演程序,反演出更为准确的土体材料参数,进而建立整个施工期内的有限元数值模型,加入反演获得的计算参数,预测了施工后期和稳定期的堤坝沉降,并将预测结果与实测值进行对比。结果表明,预测效果良好,拟合度较高。说明基于改进鸡群优化算法反演程序可以更快的收敛速度与更高的收敛精度找到最优的土体参数,全局寻优能力强。 展开更多
关键词 海上筑堤 沉降 有限元分析 改进鸡群优化算法 材料参数 反演模型
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改进的鸡群优化算法及其在DTI-FA图像配准中的应用
2
作者 郑伟 蒋晨娇 +1 位作者 刘帅奇 赵杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期285-291,共7页
鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Impr... 鸡群优化算法(Chicken Swarm Optimization,CSO)是一个全新的群智能优化算法,简单且具有良好的扩展性。针对鸡群优化算法中因为母鸡的寻优能力差而使算法容易陷入局部极值的问题,提出了一种结合混沌思想的改进鸡群优化算法(Chaotic Improved Chicken Swarm Optimization Algorithm,CICSO)。该算法结合混沌思想的遍历性初始化鸡群位置,将母鸡的位置更新公式改为仅向全局适应度值最好的公鸡学习,并引入学习系数来避免陷入局部最优。最后将改进的鸡群优化算法(CICSO)应用于DTI-FA图像配准。仿真实验结果表明,在解决高维问题时,改进的鸡群优化算法避免了陷入局部极值,提高了收敛精度,在DTI-FA图像配准中提高了图像的配准精确度。 展开更多
关键词 鸡群优化算法 搜索范围 改进的鸡群优化算法 测试函数 图像配准
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多方面改进的自动搜索断面
3
作者 马菁曼 邱晓燕 +1 位作者 李星雨 赵劲帅 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第33期280-285,共6页
断面是电网的脆弱环节,而断面的识别通常依靠专家经验;针对此局限,提出了多方面改进的自动搜索断面法。首先基于电网分区原则对Louvain算法进行改进;进而采用改进后的算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面;再根据支路... 断面是电网的脆弱环节,而断面的识别通常依靠专家经验;针对此局限,提出了多方面改进的自动搜索断面法。首先基于电网分区原则对Louvain算法进行改进;进而采用改进后的算法对电网进行分区,将各区域之间的联络线作为初始断面;再根据支路开断分布系数、安全裕度等约束递进识别输电断面、关键断面。为高效计算断面热稳定极限,建立断面热稳定极限的数学模型。通过改进鸡群优化算法对该模型进行求解,得到断面传输极限,从而得到关键断面。在IEEE39节点系统验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 改进Louvvin算法 电气分区 改进鸡群优化算法 断面
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基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强技术 被引量：2
4
作者 沈微微 张兵 +2 位作者 朱亚楠 李项辰 张书瑜 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第5期182-186,共5页
光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问... 光照较弱会导致图像出现颜色失真以及部分图像细节消失等问题,提出了基于多尺度梯度域引导滤波的弱光照图像增强方法。对弱光照图像进行多尺度梯度域引导滤波图像增强和Gamma校正,将BIQME作为目标函数,将主观图像增强问题转换为最优解问题,采用改进鸡群算法对目标函数优化求解,获取图像增强所需要的最优多尺度梯度域引导滤波参数和色调平衡参数,最终达到弱光照图像增强的目的。实验测试结果表明,所提方法可以增强弱光照图像的同时,改善弱光照图像质量和提升图像处理速度,图像处理速度控制在0.85 s以内。 展开更多
关键词 多尺度梯度域引导滤波 弱光照图像 GAMMA校正 改进鸡群优化算法 图像增强
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基于ICSO的DGPS整周模糊度的求解方法 被引量：3
5
作者 欧阳利 黄采伦 《全球定位系统》 CSCD 2020年第3期41-47,62,共8页
针对差分全球定位系统(DGPS)模糊度解算过程中效率低,搜索慢的问题,对鸡群优化算法(CSO)进行适应性改进,并将改进后的鸡群优化算法(ICSO)应用到整周模糊度的快速解算中,利用卡尔曼滤波求出双差模糊度的浮点解和协方差矩阵,采用Lenstra-L... 针对差分全球定位系统(DGPS)模糊度解算过程中效率低,搜索慢的问题,对鸡群优化算法(CSO)进行适应性改进,并将改进后的鸡群优化算法(ICSO)应用到整周模糊度的快速解算中,利用卡尔曼滤波求出双差模糊度的浮点解和协方差矩阵,采用Lenstra-Lenstra-Lovasz(LLL)降相关算法对模糊度的浮点解和方差协方差矩阵进行降相关处理,以降低模糊度各分量之间的相关性,在基线长度固定的情况下,利用ICSO搜索整周模糊度的最优解.采用经典算例进行仿真,仿真结果表明,与已有文献相比在整周模糊度的解算过程中改进的鸡群优化算法能有效提高搜索速度和求解成功率. 展开更多
关键词 差分全球定位系统 改进鸡群优化算法 整周模糊度 卡尔曼滤波 降相关算法
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