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基于改进BAS算法的断路器操动状态辨识方法
1
作者 吴志勇 王东方 付晨晓 《电子设计工程》 2024年第2期98-101,106,共5页
断路器操动状态辨识方法容易陷入局部最优,导致辨识结果不精准。为此,提出基于改进BAS算法的断路器操动状态辨识方法。利用改进BAS算法,随机搜索断路器操动状态,获取感知范围内的最优天牛位置,使用LMD分解断路器操动状态信号,采用步长... 断路器操动状态辨识方法容易陷入局部最优,导致辨识结果不精准。为此,提出基于改进BAS算法的断路器操动状态辨识方法。利用改进BAS算法,随机搜索断路器操动状态,获取感知范围内的最优天牛位置,使用LMD分解断路器操动状态信号,采用步长因子控制天牛须搜索范围,获取特征向量;使用指标权重判断断路器操动状态异常情况。实验结果表明,该方法只有在铁芯卡涩状态下,功率谱极坐标与实际坐标不一致,存在30°的误差,其余均一致,说明使用该方法辨识结果精准。 展开更多
关键词 改进bas算法 断路器 操动状态 状态辨识
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基于改进BAS-BP模型的水平受荷桩承载力预测方法研究 被引量：1
2
作者 罗洪波 居帅 +3 位作者 刘云龙 原崇轩 贺希格 赵钱 《四川建筑科学研究》 2023年第2期67-74,共8页
水平受荷桩在高速道路、桥梁和抗震等工程中广泛使用,其设计中存在的重要问题之一为承载力的预测。影响水平受荷桩承载力的因素较多,而现有的相关计算理论未能考虑岩土参数的变异性,难以反映实际使用时的工程情况,从而使得承载力的预测... 水平受荷桩在高速道路、桥梁和抗震等工程中广泛使用,其设计中存在的重要问题之一为承载力的预测。影响水平受荷桩承载力的因素较多,而现有的相关计算理论未能考虑岩土参数的变异性,难以反映实际使用时的工程情况,从而使得承载力的预测误差较大。采用自适应惯性权重和最小步长策略改进了BAS算法,优化了神经网络模型参数,建立了水平受荷桩承载力预测模型。预测结果表明,改进BAS算法可以显著改善神经网络的泛化能力、收敛速度和预测精度,预测模型对水平受荷桩承载力预测具有良好的适用性。采用连接权重法对水平受荷桩承载力进行了敏感性分析。结果表明:Su为最重要输入参数,其次为e,而L和D对单桩水平承载力的影响较小。该预测方法计算简便、高效,预测精度相对较高。且此方法可进一步考虑荷载、桩体和土体类型等相关因素的影响,适用范围广、包容性较强。 展开更多
关键词 BP神经网络 改进bas算法 水平受荷桩 水平承载力 敏感性分析
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基于自适应变异的变步长天牛须算法及其在图像配准中的应用
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作者 张金锋 谢枫 +3 位作者 王鹏 吴睿 俞波 都海波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第11期1465-1471,共7页
针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于... 针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于实现等优点,但是精度有限。因此以步长指数衰减的方式进行变步长搜索,同时借鉴粒子群算法寻优策略,引入天牛左右须历史最佳位置作为下一步解的搜索参考位置,以此提高解的搜索速度。与传统的天牛须智能优化算法相比,该文提出的基于自适应变异的变步长天牛须算法求解精度更高,通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 遥感图像 倾斜摄影图像 改进的天牛须算法(bas) 图像配准与融合
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