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题名基于数据挖掘的通信网络异常数据攻击检测方法
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作者
孙祥刚
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机构
江苏电力信息技术有限公司
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出处
《通信电源技术》
2024年第23期167-169,共3页
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文摘
常规的通信网络异常数据攻击检测方法以数据分布特征分析为主,无法有效检测低维度异常数据,可能影响网络通信安全。因此,文章设计了基于数据挖掘的通信网络异常数据攻击检测方法。该方法通过提取异常分值数据攻击特征,构建异常数据攻击检测模型。利用构造的不完全通信网络信息的攻击向量,确定异常数据攻击区域与非攻击区域。将通信网络异常数据转化为网络数据包,按照时间戳排列检测顺序,根据攻击特征形成网络异常数据攻击检测规则,实现网络异常攻击的精准检测。采用对比实验,验证了该方法的检测准确性较高,有一定的应用价值。
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关键词
数据挖掘
通信网络
异常数据
攻击检测方法
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Keywords
data mining
communication network
abnormal data
attack detection method
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分类号
TN929.11
[电子电信—通信与信息系统]
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于RNN的智能电网拓扑变异型FDI攻击检测方法
被引量：5
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作者
王海吉
胡健坤
田元
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机构
中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司
广州海颐软件有限公司南方能源事业部
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出处
《沈阳工业大学学报》
CAS
北大核心
2023年第2期139-144,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61863113)。
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文摘
针对近年来对智能电网运行状态构成严重安全威胁的虚假数据注入问题,提出一种基于循环神经网络的智能电网拓扑变异型虚假数据注入攻击检测方法.通过分析电力系统状态估计方法的不足和虚假数据注入攻击绕过系统监测与防御的入侵方式,引入循环神经网络分析连续数据序列的时序变化,并在IEEE-30节点系统上进行仿真验证.仿真结果表明,提出的方法能够高效、准确地检测智能电网中产生的虚假数据注入攻击行为,其检测准确率可达99.9%,相比于其他检测方法具有较大的优势.
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关键词
虚假数据注入
循环神经网络
智能电网
攻击检测方法
拓扑变异
时序变化
IEEE-30节点系统
潮流数据
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Keywords
false data injection
recurrent neural network
smart grid
attack detection method
topology variation
time sequence change
IEEE-30 node system
power flow data
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分类号
TP13
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于活动行为特征的APT攻击检测方法研究
被引量：1
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作者
赵刚
朱丽
肖毅
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机构
成都川大科鸿新技术研究所
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出处
《河南科技》
2020年第17期38-40,共3页
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基金
四川省科技计划项目“自组织广域应急通信无线覆盖系统的设计与产业化”(2016FZ0005)
四川省科技计划项目“融合网络空间的高级持续性威胁(APT)深度动态防御解决方案及产业化”(2016GZ0042)。
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文摘
作为网络运营环境中的一项安全隐患,APT攻击凭借专业性、隐匿性的攻击模式,非法窃取网络用户的数据信息,严重扰乱整体网络环境。基于此,本文论述了APT攻击行为,分析了APT攻击检测形式,并以活动行为特征为载体,对APT攻击检测方法进行研究。
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关键词
活动行为特征
APT
攻击检测方法
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Keywords
activity behavior characteristics
APT
attack detection method
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名浅析访问控制的审计跟踪
被引量：4
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作者
杨志彬
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机构
安徽财经大学实验室管理处
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出处
《计算机系统应用》
2008年第12期171-174,共4页
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文摘
随着网络的日益普及,网上办公及网络资源访问成为我们工作的一项重要内容。网上资源及信息的安全则关系到相关网络信息系统软件的正常使用。除了对网络及相关资源的正常安全维护措施以外,访问控制从权限方面对信息的使用者进行了一定的分类约束,审计跟踪为访问控制的实施提供了坚实的保障。
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关键词
访问控制
审计跟踪
攻击检测方法
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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