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基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法
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作者 孙惠丽 《微型电脑应用》 2025年第1期304-308,共5页
伴随着医疗体系的改革与发展,医疗服务水平也在不断提升,对医用康复设备的要求也更加严格。医疗康复设备故障的发生是影响其应用性能的关键所在,提出基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法。深入分析医用康复设备故障行... 伴随着医疗体系的改革与发展,医疗服务水平也在不断提升,对医用康复设备的要求也更加严格。医疗康复设备故障的发生是影响其应用性能的关键所在,提出基于改进数据挖掘算法的医用康复设备故障行波检测方法。深入分析医用康复设备故障行波信号的特性,以此为基础,提取故障行波信号,并消除其内部噪声信号,应用改进数据挖掘算法——小波包算法深度挖掘故障行波信号的潜在信息,即故障行波信号特征矢量,制定医用康复设备故障定位程序,执行制定程序即可实现医用康复设备故障的行波检测与定位。实验数据显示:应用所提方法获得的行波信号挖掘深度系数最大值为0.99,医用康复设备故障定位误差最小值2%,充分证实了所提方法应用性能更佳,适合大力推广与应用。 展开更多
关键词 医用康复设备 故障检测 故障信息挖掘 改进数据挖掘算法 故障行波 检测精度
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