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生成式人工智能赋能教育考试数字化转型研究
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作者 管丽萍 曾敏 王红玉 《浙江考试》 2025年第3期3-6,10,共5页
当前生成式人工智能飞速发展,需持续探索人工智能新模式助力教育考试数字化转型。生成式人工智能在教育考试领域的应用场景包括试题自动生成、个性化考试、人工智能技术辅助评卷与科学化教育评价等方面。同时,其应用也面临隐私与安全问... 当前生成式人工智能飞速发展,需持续探索人工智能新模式助力教育考试数字化转型。生成式人工智能在教育考试领域的应用场景包括试题自动生成、个性化考试、人工智能技术辅助评卷与科学化教育评价等方面。同时,其应用也面临隐私与安全问题、数据准确度等各类风险。其治理策略在于倡导各相关部门与机构多元协同,制定数据标准与安全规范,加强数据风险监管,完善相关法律法规,以期助力教育考试数智化治理。 展开更多
关键词 教育考试数字化转型 生成式人工智能 教育考试治理
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新基建背景下教育考试数字化转型的路径与前景 被引量:22
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作者 汪张龙 李俊杰 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2022年第7期69-76,94,共9页
以人工智能为代表的新型基础设施建设,是实现教育考试数字化转型的有效路径,是教育考试高质量发展的基础性支撑。在分析教育新基建和教育考试数字化转型相关背景的基础上,提出教育考试数字化转型的实施路径和以教育考试数字基座为核心... 以人工智能为代表的新型基础设施建设,是实现教育考试数字化转型的有效路径,是教育考试高质量发展的基础性支撑。在分析教育新基建和教育考试数字化转型相关背景的基础上,提出教育考试数字化转型的实施路径和以教育考试数字基座为核心的全场景应用框架,重点讨论了教育考试数字化转型的6个关键应用场景及其发展趋势,最后从考试领域整体发展角度,分别对政府、考试机构、技术公司和专家学者等不同角色群体提出了期望与建议。 展开更多
关键词 教育考试数字化转型 人工智能 新型基础设施 智能考试应用
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认知智能大模型加速教育考试数字化转型 被引量:12
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作者 汪张龙 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2023年第8期11-18,共8页
随着人工智能技术的不断发展,认知智能大模型已经成为一种重要的智能化工具,为教育考试数字化转型提供内生动力。通过梳理认知智能大模型的基本概念和国内外发展现状发现,认知智能大模型可以深化教育考试智能化应用、推动构建多维评价... 随着人工智能技术的不断发展,认知智能大模型已经成为一种重要的智能化工具,为教育考试数字化转型提供内生动力。通过梳理认知智能大模型的基本概念和国内外发展现状发现,认知智能大模型可以深化教育考试智能化应用、推动构建多维评价体系、促进考试人才的创新发展。在教育考试领域,认知智能大模型主要应用于试题命制、交互式语言测试、智能化评阅卷、拓展基于考试数据的教育评价、智能化考试管理与服务五大场景。今后,认知智能大模型可以通过持续优化技术、满足特定场景需求、建立相应的制度和机制保障,以及加强多方合作交流等方式,为教育考试现代化改革提供更加高效和智能的支持,进而推动我国教育考试事业加速迈向数字化转型新阶段。 展开更多
关键词 人工智能 认知智能大模型 教育考试数字化转型 讯飞星火 ChatGPT
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国家教育考试应急指挥系统的建设及应用——以湖北省为例 被引量:1
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作者 管丽萍 付林 龚志刚 《中国考试》 CSSCI 北大核心 2022年第7期85-94,共10页
为有力提升考试应急事件处理能力与考试辅助决策支撑力度,提高考务综合治理体系信息化水平,建设国家教育考试应急指挥系统意义重大。以湖北省国家教育考试应急指挥系统为例,该系统的主要功能有指挥会商、消息服务、紧急事件处置、数据... 为有力提升考试应急事件处理能力与考试辅助决策支撑力度,提高考务综合治理体系信息化水平,建设国家教育考试应急指挥系统意义重大。以湖北省国家教育考试应急指挥系统为例,该系统的主要功能有指挥会商、消息服务、紧急事件处置、数据与任务填报等,形成了省、市、县、考点学校多点直连的应急指挥体系,实现了对国家教育考试的全域实时预警、全程分级管理、全局统一指挥。未来可将更多数字技术引入应急指挥系统,推动教育考试全要素、全流程、全业务和全领域的数字化转型。 展开更多
关键词 教育考试数字化转型 国家教育考试 应急指挥系统 数字技术 考试公平
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省级教育考试机构数据中心信息安全建设探析——以湖北省教育考试院为例
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作者 管丽萍 付林 +1 位作者 李昊 张奇 《湖北招生考试》 2024年第5期37-44,共8页
数据中心是教育考试新基建的重要支柱,是助推教育考试数字化转型的底座支撑。为增强教育考试安全防范与风险应对能力,省级教育考试机构数据中心信息安全建设以强化数据安全保障意识为基础,从数字底座视角保障高质量教育体系发展为目标,... 数据中心是教育考试新基建的重要支柱,是助推教育考试数字化转型的底座支撑。为增强教育考试安全防范与风险应对能力,省级教育考试机构数据中心信息安全建设以强化数据安全保障意识为基础,从数字底座视角保障高质量教育体系发展为目标,助力信息安全与教育考试业务深层次融合。以湖北省教育考试院为例,数据中心建设内容包括基础物理环境、网络架构、业务应用、云平台、存储、容灾备份、监管与运维,以期为教育考试高质量发展提供实践参考。 展开更多
关键词 教育考试数字化转型 教育考试新基建 数据中心 信息安全建设 数字底座
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