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题名基于小波支持向量机的数字通信信号调制识别
被引量:20
- 1
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作者
冯旭哲
罗飞路
杨俊
胡助理
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机构
国防科技大学机电工程与自动化学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009年第3期87-92,共6页
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文摘
通信信号自动调制识别在电子战、电子侦察中起着重要的作用。通信信号调制识别的任务是确定信号的调制类型和参数。支持向量机是一种新的通用机器学习方法,这种方法被广泛地应用在模式识别、回归估计和概率密度函数估计中。本文在详细分析了数字调制信号的特点以及小波变换提取瞬态特征原理的基础上,提出了一种利用小波变换支持向量机对数字调制信号进行识别的新方法。该方法通过小波变换将输入向量映射到一个高维特征空间,在这个特征空间内,通过构建最优分类面,即可以用支持向量机对数字调制信号进行分类。计算机仿真结果验证了该方法在不同信噪比条件下具有良好的性能。
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关键词
调制识别
小波变换
支持向量机
数字通信信号
-
Keywords
modulation recognition
wavelet transform
support vector machine
digital modulated signal
-
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
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题名数字通信信号自动调制识别的谱相关方法
被引量:20
- 2
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作者
吕杰
张胜付
邵伟华
谷明
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机构
南京理工大学电子工程与光电技术学院
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出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
1999年第4期297-299,共3页
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基金
国防科技预研跨行业重点资助
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文摘
该文提出了一种用于数字通信信号自动调制识别的新方法。一些调制类型有着相同的功率谱密度,但它们的谱相关函数却有明显区别。利用谱相关性质可以识别出噪声中的调制信号。该文对高斯噪声中数字通信信号的自动识别进行了计算机仿真。实验结果表明,在信噪比为5 dB时,识别成功率不低于90 % 。
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关键词
谱相关
自动化识别
数字通信信号
自动调制识别
-
Keywords
digital communication, spectral correlation, automatics,recognition
-
分类号
TN914.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名数字通信信号调制自动识别研究
被引量:5
- 3
-
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作者
张志民
欧建平
皇甫堪
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机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第6期153-156,共4页
-
文摘
为自动识别MASK、MFSK、MPSK和MQAM信号的调制类型,提出一种瞬时幅度提取算法。该算法不需要对信号进行Hilbert变换和实现码元同步。在此基础上,提出7个特征参数和基于判决理论的调制自动识别算法。仿真结果表明,当信噪比≥8 dB时,识别算法的平均识别成功率≥97%,证明提出的瞬时幅度提取算法和调制自动识别算法均有效,可用于实际信号的在线分析。
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关键词
数字通信信号
调制自动识别
瞬时幅度
特征参数
信噪比
-
Keywords
digital communication signal
automatic modulation recognition
instantaneous amplitude
feature parameters
Signal-to-Noise Ratio(SNR)
-
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名数字通信信号小波变换尺度选取问题研究
被引量:5
- 4
-
-
作者
李少凯
刘承承
李刚磊
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机构
第二炮兵指挥学院
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出处
《计算机与数字工程》
2010年第7期33-35,共3页
-
文摘
利用小波变换检测信号奇异性时,往往选择特定的尺度因子来进行,但是目前对于尺度因子选取问题研究的很少。文章以经均方根升余弦脉冲成形的ASK信号提取瞬时包络为例,对小波变换尺度选择问题进行了研究。首先利用Haar小波变换系数的模来提取ASK信号瞬时包络,并与传统的基于Hilbert变换提取法进行了比较;然后重点对小波变换的尺度因子选取问题进行了研究,从改善信噪比的角度对最佳尺度因子选取进行了推导,并通过仿真验证了算法的可行性。
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关键词
数字通信信号
小波变换
最佳尺度
-
Keywords
digital modulation signals
wavelet transform
optimal scale
-
分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名数字通信信号调制识别的Gabor变换方法
被引量:1
- 5
-
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作者
解明祥
张金涛
-
机构
解放军电子工程学院
-
出处
《舰船电子工程》
2006年第2期144-147,共4页
-
文摘
Gabor变换是线性时频变换中的一种,它通过加窗函数的办法对Fourier变换加以改进。把Gabor变换引入到了数字通信信号调制识别领域,对ASK、FSK和PSK信号的Gabor变换域特征进行了理论分析和软件仿真,最后给出了识别算法和仿真结果。
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关键词
数字通信信号
GABOR变换
调制识别
-
Keywords
digital communication signals, Gabor transformation, modulation identification
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名某型装备数字通信信号识别能力的改进
- 6
-
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作者
李娜
张国毅
高鹰
谭忠吉
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机构
空军航空大学航空电子工程系
-
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2008年第2期141-146,共6页
-
文摘
针对某机载电子对抗任务系统数字通信信号识别正确率较低,影响该系统工作效能的问题,对Azzouz决策论的信号调制识别算法进行改进,改变了识别步骤,并采用可变的门限值,从而大大提高了该系统对数字通信信号的识别概率。经Matlab仿真得出,改进算法在信噪比大于8 dB时,对信号的识别概率提高至95%,远高于原算法在信噪比大于10 dB时,90%的识别概率。该算法仅用了5个门限参数,识别了包括噪声在内的7种信号,识别步骤最多3步,具有计算量小,实现简便的特点。
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关键词
机载电子对抗
数字通信信号
MATLAB软件
调制识别
-
Keywords
airborne electronic countermeasures
digital communication signal
Matlab software
identificationof modulation style
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名数字通信信号的自动识别与参数估计算法研究
被引量:3
- 7
-
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作者
李伟
-
机构
安徽三联学院电子电气工程学院
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出处
《西安文理学院学报(自然科学版)》
2018年第5期58-63,共6页
-
基金
2017年安徽三联学院校极科研项目(KJYB2017004):连通域和KNN算法在颗粒状农产品分选中的应用研究
安徽三联学院校极平台重点科研项目(PTZD2017002):基于多模特征融合的老年人摔倒检测算法研究
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文摘
介绍了一种数字自动识别信号的自动识别与参数估计算法,该算法基于瞬时特征参数,从通信信号中选取估计参数,通过降低算法的复杂度,并在信号预处理阶段设计了一种小波滤波器,对信号进行小波消噪处理,以减弱噪声的影响.最后,将自动识别与参数估计算法在数字通信信号中进行应用,并对其性能进行了仿真,验证了算法的有效性.
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关键词
数字通信信号
自动识别
参数估计
噪声
-
Keywords
digital communication signal
automatic identification
parameter estimation
noise
-
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名数字通信信号自动调制识别技术研究
被引量:1
- 8
-
-
作者
王君
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机构
中国人民解放军
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出处
《数字通信世界》
2019年第9期64-64,共1页
-
文摘
在我国数字通信信号发展过程中,自动调制识别技术也得到了广泛应用,包括信息调制、信息识别和数据处理等内容,并逐步渗透到信号监控、信号干扰和无线侦听等领域。在数字通信信号处理技术发展之中,通信环境也更加复杂与多变,对数字通信信号传输带来了一定影响,这对调制识别技术有了更高要求。本文先概述了调制识别技术,然后分析了常用调制方式下的信号频谱特征,最后对数字通信信号自动调制识别技术进行了探讨。
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关键词
数字通信信号
自动调制识别技术
研究
-
分类号
TN914.3
[电子电信—通信与信息系统]
TN76
[电子电信—电路与系统]
-
-
题名基于特征提取的数字通信信号调制识别方法
- 9
-
-
作者
刘敏
-
机构
石家庄铁道大学
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出处
《通信电源技术》
2022年第15期121-123,共3页
-
文摘
为实现对数字通信信号调制方式的精准识别,基于特征提取,设计数字通信信号调制识别方法。根据信号的空间矩阵表达方式,归一处理信号中心瞬时幅度,提取数字通信信号调制特征;引进瞬时特征处理法,利用其中的Hilbert工具,处理短时信号的瞬态特性和具有复杂表象的瞬态参数;利用小波分析法,检测信号转换过程中的变异行为,以此作为信号的分类依据,实现对信号特征的处理与分类;引进谱线分析法,将信号在循环传输过程中的密度谱峰数量、峰值、空间分布等作为参照,精准识别信号。设计实例应用实验,通过实验证明,该方法可以实现在不同条件下,对不同类型调制信号的精准识别。
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关键词
特征提取
谱线分析
信号特征
识别方法
调制特征
数字通信信号
-
Keywords
feature extraction
spectral line analysis
signal characteristics
identification method
modulation characteristics
digital communication signal
-
分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于Gabor变换的数字通信信号调制盲识别
- 10
-
-
作者
张金涛
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机构
解放军电子工程学院研究生三队
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出处
《电子信息对抗技术》
2006年第3期20-24,共5页
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文摘
Gabor变换通过加窗函数的办法对Fourier变换加以改进,能较好地刻画信号中的瞬态结构。本文把Gabor变换引入到了数字通信信号调制盲识别领域,对ASK、FSK和PSK信号的Gabor变换域特征进行了理论分析和软件仿真,最后给出了识别算法和仿真结果。
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关键词
数字通信信号
GABOR变换
调制盲识别
-
Keywords
digital communication signals
Gabor transformation
blind modulation identification
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名常规数字通信信号信噪比估计
- 11
-
-
作者
王松
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机构
天津恒达文博科技有限公司
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出处
《消费电子》
2014年第12期90-90,共1页
-
文摘
信噪比是检验信号质量的重要指标之一,广泛应用于常规数字信道建设之中。本文从“判决域”与“非判决域”两个方向,分别论述信噪比估计模型、相关进展及研究难点。
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关键词
常数字通信信号
信噪比
估计模型
算法
-
分类号
TN911.4
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名数字通信几项关键技术探析
- 12
-
-
作者
李桥
袁星
彭金仲
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机构
沈阳理工大学
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出处
《通讯世界(下半月)》
2016年第8期104-104,共1页
-
文摘
随着科学技术的不断进步,数字通信技术也取得了较大的发展。现阶段我国的数字通信技术发展较快,主要包括数字信号频带传输、基带信号传输、自适应均衡和功率谱估计等技术。因此本文详细介绍了数字通信的调制和解调技术、自适应均衡技术和功率谱估计技术三种技术,以推动我国数字通信技术的不断发展。
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关键词
数字通信信号
关键技术
自适应均衡
-
分类号
TN918.6
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于小波变换模极大值通信信号码元跳变检测
被引量:1
- 13
-
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作者
高翔
黄高明
李敬辉
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机构
海军工程大学电子工程学院
-
出处
《信息技术》
2008年第9期39-43,共5页
-
文摘
小波变换对信号的跳变点和奇异点有很好的检测能力,其应用相当广泛。数字信号在码元边界上由于幅度、频率或相位的变化而产生变化,利用小波变换的模极大值方法可以对数字通信信号的码元跳变点进行检测。计算机仿真结果表明,该方法对码元的跳变点检测具有很高的精确性。
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关键词
小波变换
数字通信信号
码元跳变点
模极大值
-
Keywords
wavelet transform
digital communication signal
coding changing
module maximum
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于经验模式分解的通信信号异常漂移检测
被引量:1
- 14
-
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作者
董世兴
侯晓磊
周光祥
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机构
郑州工业应用技术学院信息工程学院
桂林电子科技大学电子信息学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第11期126-129,160,共5页
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基金
2022年河南省高等学校重点科研项目(23B790008)。
-
文摘
由于混合数字通信信号包含多个信道,且每个信道的特征不同,数据量相对较大,受到多种干扰的影响,信噪比较低,导致其异常漂移检测精度低。为此,提出多信道混合数字通信信号异常漂移检测方法。采用多线性主成分分析方法对通信信号展开降维处理;利用经验模式分解方法对降维后的通信信号分解,通过IMF能量确定异常漂移分量所处位置,实现通信信号异常漂移检测;建立RBF神经网络非线性滤波器,将信号漂移分量输入滤波器中,完成多信道混合数字通信信号的漂移校正。仿真结果表明,所提方法的信号降维效果好,信号异常漂移检测平均绝对误差较低,数字通信信号异常漂移校正质量高。
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关键词
数字通信信号
多线性主成分分析方法
经验模式分解方法
漂移检测
非线性滤波器
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Keywords
Digital signal
Multilinear principal component analysis
Empirical mode decomposition method
Drift detection
Nonlinearfilter
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
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题名基于卷积神经网络的通信信号调制识别研究
被引量:11
- 15
-
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作者
杨洁
夏卉
-
机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
-
出处
《计算机测量与控制》
2020年第7期220-224,共5页
-
文摘
针对传统人工提取专家特征来进行通信信号识别的方法存在局限性大、低信噪比下准确率低的问题,提出一种复基带信号与卷积神经网络自动调制识别相结合的新方法;该方法将接收到的信号进行预处理,得到包含同相分量和正交分量的复基带信号,该信号作为输入卷积神经网络模型的数据集,通过多次训练调整模型结构以及卷积核、步长、特征图和激活函数等超参数,利用训练好的模型对通信信号进行特征提取和识别;实现了对2FSK、4FSK、BPSK、8PSK、QPSK、QAM16和QAM64七种数字通信信号类型的识别分类;实验结果表明,当信噪比为0dB时,七种信号的平均识别准确率已达94.61%,验证了算法是有效的,且在低信噪比条件下有较高的准确率。
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关键词
调制信号识别
数字通信信号
卷积神经网络
深度学习
-
Keywords
modulation signal recognition
digital communication signal
convolution neural network
deep learning
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名分布式天线接收的混合通信信号盲分离
- 16
-
-
作者
张承钰
李辉
万坚
戴旭初
-
机构
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
西南电子电信技术研究所
-
出处
《航天电子对抗》
2009年第4期55-58,共4页
-
文摘
在非协作的通信环境中,由分布式接收天线构成的"虚拟天线阵列"信号模型与常规的盲源分离的典型模型有明显差异,导致现有的一些盲源分离的方法和算法难以适用于分布式天线接收的混合通信信号的分离。利用各源信号之间的统计独立性和通信信号的循环平稳性,提出了一种适合于分布式天线接收的混合通信信号盲分离的思想和实现方法。仿真实验表明,提出的方法能有效地分离出源信号。
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关键词
盲分离
数字通信信号
循环平稳
KALMAN滤波
-
Keywords
blind source separation
digital communication signal
cyclo-stationarity
Kalman filter
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于瞬时频率的数字调制方式自动识别算法
被引量:3
- 17
-
-
作者
张志民
李纲
皇甫堪
-
机构
国防科学技术大学电子科学与工程学院
-
出处
《现代电子技术》
2010年第21期104-107,共4页
-
文摘
数字通信信号调制方式的自动识别在军用和民用方面都极为重要。为了自动识别FSK2,FSK4,PSK2,PSK4四种数字信号的调制方式,提出一种新的瞬时频率提取方法,该方法不需要对相位进行去卷叠处理,也不需要实现码元同步,与现有方法相比,运算量显著减少,鲁棒性强,可用于实时处理中。在此基础上提出三个特征参数和一种基于判决理论的调制方式自动识别算法,给出识别算法的实现流程。计算机仿真结果表明,在信噪比为-3 dB时,识别算法的平均识别率大于等于99%,证明新的瞬时频率提取方法和调制方式自动识别算法是有效的,有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。
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关键词
数字通信信号
调制方式自动识别
瞬时频率
平均识别率
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Keywords
digital communication signals; automatic modulation recognition; instantaneous frequency; average recognition rate;
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名一种用于信号侦测的码元速率估计方法
被引量:4
- 18
-
-
作者
罗明
杨绍全
郑文秀
魏青
-
机构
西安电子科技大学电子工程学院
-
出处
《电子对抗技术》
2005年第5期3-6,共4页
-
基金
"十五"国防预研基金项目(41101030103)
-
文摘
提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。
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关键词
通信对抗
数字通信信号
码元速率估计
小波变换
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Keywords
communication countermeasure
digital communication signal
symbol rate estimation
wavelet transform
-
分类号
TN911.72
[电子电信—通信与信息系统]
TN975
[电子电信—信号与信息处理]
-
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题名基于高阶累量与神经网络覆盖算法的数字调制识别
- 19
-
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作者
张金涛
解明祥
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机构
解放军电子工程学院信息系
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出处
《电子信息对抗技术》
2006年第5期15-18,共4页
-
文摘
提出了一种把归一化四阶累量作为分类特征参数,应用神经网络覆盖算法进行分类的调制识别算法。对MFSK信号的三种归一化四阶累量进行了理论推导,对几种不同调制方式的数字通信信号的三种特征参数随信噪比的变化进行了仿真,证明了高阶累量不受高斯噪声影响的理论结果。最后应用神经网络覆盖算法进行分类识别,得到了比较好的识别结果。
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关键词
四阶累量
神经网络覆盖算法
数字通信信号
调制识别
-
Keywords
fourth-order cumulants
covering algorithm for constructing neural networks
digital communication signals
modulation classification
-
分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名《无线电通信技术》第32卷总目次
- 20
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-
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出处
《无线电通信技术》
2006年第6期65-68,共4页
-
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关键词
无线电通信
电信
数字通信信号
卫星通信系统
智能天线
OVSF
译码算法
OFDM
SCDMA
解码算法
路由算法
调制识别
TDMA
目次
-
分类号
TN
[电子电信]
-