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数据挖掘技术优化软件在芳烃抽提装置的运用
1
作者 朱以斌 《石油化工技术与经济》 2018年第3期10-13,共4页
介绍了数据挖掘技术(DMOS)优化软件在N-甲酰吗啉芳烃抽提装置上的具体运用过程及效果。通过收集工艺参数的历史数据,将所有相关变量构建一个高维空间,优类样本点形成优化区,将高维数据空间投影到两维特征平面,直观地在平面图形上看到样... 介绍了数据挖掘技术(DMOS)优化软件在N-甲酰吗啉芳烃抽提装置上的具体运用过程及效果。通过收集工艺参数的历史数据,将所有相关变量构建一个高维空间,优类样本点形成优化区,将高维数据空间投影到两维特征平面,直观地在平面图形上看到样本点的分布和优化区形状,进而研究参数与抽余油中苯质量分数之间变化规律,提出操作调整建议,实施后取得较好效果。 展开更多
关键词 数据挖掘技术优化软件 芳烃抽提装置 运用
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软件即服务(SaaS)模式下的用户行为数据分析与性能优化技术
2
作者 朱兰英 《软件》 2025年第2期19-22,共4页
随着软件即服务(SaaS)模式的普及,用户行为数据分析成为性能优化的关键。本文深入探讨了在SaaS环境下,用户行为数据的特点及其在性能优化中的应用。本文收集了用户操作日志、使用频率与时长以及销售与支持数据,并分析了这些数据的来源... 随着软件即服务(SaaS)模式的普及,用户行为数据分析成为性能优化的关键。本文深入探讨了在SaaS环境下,用户行为数据的特点及其在性能优化中的应用。本文收集了用户操作日志、使用频率与时长以及销售与支持数据,并分析了这些数据的来源、类型和特点,如大数据量、高实时性以及数据具有种类多样性和格式复杂性。基于上述分析结果,本文提出了针对性的性能优化策略,如缓存机制的优化、负载均衡的调整和资源的自动化分配,旨在提高SaaS应用的响应速度和处理能力,提升用户满意度和业务效率。 展开更多
关键词 软件即服务(SaaS) 用户行为分析 性能优化 数据挖掘 数据质量
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数据挖掘技术在软件工程中的应用
3
作者 陈晓 《计算机产品与流通》 2025年第2期85-87,共3页
在互联网与信息技术迅猛发展的时代背景下,软件工程领域的发展与应用日趋成熟,现已步入一个全新的发展阶段。但是,信息量的急剧增加给现有的数据处理技术带来了巨大的挑战,传统方法已不能很好地满足大规模信息处理的需求。在此背景下,... 在互联网与信息技术迅猛发展的时代背景下,软件工程领域的发展与应用日趋成熟,现已步入一个全新的发展阶段。但是,信息量的急剧增加给现有的数据处理技术带来了巨大的挑战,传统方法已不能很好地满足大规模信息处理的需求。在此背景下,数据挖掘(又称作数据开采)技术应运而生,其能够对海量数据进行深度挖掘,揭示数据内在的关联与规律,高效提取、存储、处理并整合有价值的信息资源。将此技术应用至软件工程领域能够极大地提升软件开发的效率与质量,使开发人员能够通过智能化分析,快速定位问题、优化设计方案,进而为软件开发的后续工作提供有力的技术支撑。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 软件工程 信息处理
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浅析利用数据挖掘技术优化天然气处理站的环保运营
4
作者 孟广行 《石河子科技》 2025年第2期8-10,共3页
天然气作为一种重要的清洁能源,在供暖、发电和工业领域得到广泛应用。然而,天然气的采集和处理过程会导致污染物排放,对环境和健康产生不利影响。因此,优化天然气处理站的环保运营成为迫切需要的任务。本文利用数据挖掘技术来优化天然... 天然气作为一种重要的清洁能源,在供暖、发电和工业领域得到广泛应用。然而,天然气的采集和处理过程会导致污染物排放,对环境和健康产生不利影响。因此,优化天然气处理站的环保运营成为迫切需要的任务。本文利用数据挖掘技术来优化天然气处理站的环保运营,以降低污染物排放、提高资源利用效率,并促进可持续发展。采用了多种数据挖掘方法,包括数据收集与处理、模型建立与训练、数据分析与挖掘等。实验数据来自不同运行参数、环保策略和处理方法的多次试验,以确保全面的研究。综合分析结果表明,数据挖掘技术可以有效优化天然气处理站的环保运营,降低污染物排放,提高环保性能。这对于减少环境影响、符合环保法规、提高资源利用效率具有重要意义。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 天然气处理站 环保运营 优化
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大数据技术在计算机软件工程中的应用
5
作者 李光燕 王红 +1 位作者 王裙 张文华 《数字技术与应用》 2025年第1期49-51,共3页
随着社会经济与科学技术的发展,大数据技术在众多领域都得到了广泛的应用,显著提升了生产效率和生活质量。对于计算机软件工程而言,数据技术的应用可以帮助开发者和管理者更好地理解用户需求、优化系统性能、改善用户体验。在软件开发... 随着社会经济与科学技术的发展,大数据技术在众多领域都得到了广泛的应用,显著提升了生产效率和生活质量。对于计算机软件工程而言,数据技术的应用可以帮助开发者和管理者更好地理解用户需求、优化系统性能、改善用户体验。在软件开发过程中,大数据技术发挥着越来越重要的作用,需要明确其技术要点并强化应用效果,以促进软件开发质量的不断提升。基于此,本文根据计算机软件工程发展需求,结合大数据技术的特点,对相关技术的应用方向和实践策略进行了全面探讨。 展开更多
关键词 计算机软件工程 数据技术 软件开发过程 用户体验 实践策略 优化系统性能 开发者 用户需求
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数据挖掘技术在医院图书馆服务优化中的应用
6
作者 邵兴华 《无线互联科技》 2024年第8期46-49,共4页
为了提升医院图书馆的服务效率和信息化水平,文章设计并实现了一个基于数据挖掘技术的医院图书馆服务系统。该系统采用分层架构设计。其中,系统的资源采集层通过ETL技术有效采集医院相关文献资源;资源存储层运用决策树算法对采集的资源... 为了提升医院图书馆的服务效率和信息化水平,文章设计并实现了一个基于数据挖掘技术的医院图书馆服务系统。该系统采用分层架构设计。其中,系统的资源采集层通过ETL技术有效采集医院相关文献资源;资源存储层运用决策树算法对采集的资源进行分类和存储;资源服务层通过访问接口为用户提供高效的服务支持;资源应用层利用数据挖掘技术优化检索和推荐机制,提高服务质量和效率。系统的测试结果表明,该系统能够显著提高医院图书馆文献资源的检索准确率,为医院图书馆的信息服务工作提供有力的支持。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 医院图书馆 服务优化 资源管理 信息服务
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数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究 被引量:3
7
作者 何钊 《中国信息界》 2024年第3期133-135,共3页
引言 为全面优化计算机软件工程作业质量,结合项目具体应用要求,充分发挥数据挖掘技术应用优势,搭建完整的数据分析管理模型,深度挖掘数据关联性,为评估结果的优化提供保障。本文重点分析计算机软件工程中应用数据挖掘技术的意义,并对... 引言 为全面优化计算机软件工程作业质量,结合项目具体应用要求,充分发挥数据挖掘技术应用优势,搭建完整的数据分析管理模型,深度挖掘数据关联性,为评估结果的优化提供保障。本文重点分析计算机软件工程中应用数据挖掘技术的意义,并对具体的技术应用要点展开讨论。 展开更多
关键词 计算机软件工程 数据挖掘技术 数据关联性 作业质量 数据分析管理 应用要点 深度挖掘 全面优化
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数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用研究 被引量:1
8
作者 张晶 《信息记录材料》 2024年第6期122-124,共3页
如今信息技术发展迅猛,计算机软件工程在日益复杂的应用背景下面临着更大的挑战。为了更好地适应市场需求、提高软件质量和开发效率,数据挖掘技术作为一种强大的分析工具逐渐引起了软件工程领域的广泛关注。本文旨在深入探讨数据挖掘技... 如今信息技术发展迅猛,计算机软件工程在日益复杂的应用背景下面临着更大的挑战。为了更好地适应市场需求、提高软件质量和开发效率,数据挖掘技术作为一种强大的分析工具逐渐引起了软件工程领域的广泛关注。本文旨在深入探讨数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用,以期为软件工程师和研究人员提供更深入的理解和实践指导。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 软件工程 需求分析 设计阶段
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数据挖掘技术在软件工程中的运用探析 被引量:1
9
作者 刘俊杰 王宇 +1 位作者 郭奕如 王云飞 《中国新通信》 2024年第23期89-91,共3页
随着信息技术的快速发展,软件工程作为信息技术的主要环节,也得到了稳步发展,且实现了众多技术革新和成果应用。在数据量快速增长和数据复杂度不断提升的情况下,如何有效利用相关数据来指导软件工程各个环节已势在必行。数据挖掘技术以... 随着信息技术的快速发展,软件工程作为信息技术的主要环节,也得到了稳步发展,且实现了众多技术革新和成果应用。在数据量快速增长和数据复杂度不断提升的情况下,如何有效利用相关数据来指导软件工程各个环节已势在必行。数据挖掘技术以其强大的数据处理和分析能力,可为软件工程的优化提供支持。基于此,本文从数据挖掘算法着手,探寻数据挖掘技术对软件工程的影响,深入剖析数据挖掘技术在软件工程中的运用,以推动软件工程与数据挖掘技术的深度融合,从而提升软件质量。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 软件工程 技术运用
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软件工程应用数据挖掘技术的必要性及实施路径 被引量:1
10
作者 张艺馨 《数字通信世界》 2024年第7期107-109,126,共4页
近年来,随着数字经济建设过程中对算力、想象力、通信力、管理力的融合,推动了软件工程高质量发展,设计者应在这种背景下持续推进对数据挖掘技术的应用。该文以此为出发点概述了数据挖掘技术的定义、运行流程及应用范围,并在剖析软件工... 近年来,随着数字经济建设过程中对算力、想象力、通信力、管理力的融合,推动了软件工程高质量发展,设计者应在这种背景下持续推进对数据挖掘技术的应用。该文以此为出发点概述了数据挖掘技术的定义、运行流程及应用范围,并在剖析软件工程应用数据挖掘技术必要性的基础上,分别从代码检索、程序规约、软件版本控制信息、系统漏洞检测四个方面,对其实施路径进行了具体探讨。 展开更多
关键词 软件工程 数据挖掘技术 必要性 实施路径
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数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用分析 被引量:1
11
作者 门汝熹 《科学与信息化》 2024年第1期72-74,共3页
大数据时代的到来促使数据技术全面渗透到人们的生活与工作之中,不仅改善了人们的生活模式,还提高了生产质量与效率。特别是数据挖掘技术,其已广泛应用到计算机软件工程中,还取得了极佳效果。在此背景下,本文简要分析了数据挖掘技术,探... 大数据时代的到来促使数据技术全面渗透到人们的生活与工作之中,不仅改善了人们的生活模式,还提高了生产质量与效率。特别是数据挖掘技术,其已广泛应用到计算机软件工程中,还取得了极佳效果。在此背景下,本文简要分析了数据挖掘技术,探讨了该技术在计算机软件工程中的应用,旨在促进计算机软件工程持续、健康地发展。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 计算机软件工程 应用对策 意义
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基于数据挖掘技术的电力营销策略优化研究 被引量:1
12
作者 李研 《电气技术与经济》 2024年第10期257-260,共4页
本文介绍了基于数据挖掘技术的电力营销策略优化研究。传统的监测设备和人工巡检存在范围有限、反应速度慢等问题。因此,基于数据挖掘的电力营销策略优化系统应运而生。该系统利用数据挖掘技术,实现电力市场数据的采集、分析和挖掘,从... 本文介绍了基于数据挖掘技术的电力营销策略优化研究。传统的监测设备和人工巡检存在范围有限、反应速度慢等问题。因此,基于数据挖掘的电力营销策略优化系统应运而生。该系统利用数据挖掘技术,实现电力市场数据的采集、分析和挖掘,从而优化电力营销策略。系统中的数据挖掘模块通过分析用户用电数据、市场竞争数据等,实现市场细分和用户画像,为电力公司制定个性化的营销策略提供支持。此外,系统还可以预测电力需求和市场趋势,并发现市场机会和威胁。通过精确定位用户需求和优化营销策略,系统提高了市场竞争力和用户满意度。数据挖掘技术在电力营销中的应用,为电力公司提供了科学决策支持,促进了电力行业的可持续发展。该研究对电力市场的优化和电力供应的可靠性具有重要意义。 展开更多
关键词 策略优化系统 电力营销 数据挖掘技术
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数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用
13
作者 何凤英 《计算机产品与流通》 2024年第5期102-104,共3页
在信息化时代背景下,计算机软件工程领域面临着处理与分析海量数据的挑战。数据挖掘技术,作为一种强大的数据处理和分析工具,被广泛应用于软件工程实践中,以提高开发效率、优化软件功能和提升用户体验。然而,在实际应用中,数据挖掘技术... 在信息化时代背景下,计算机软件工程领域面临着处理与分析海量数据的挑战。数据挖掘技术,作为一种强大的数据处理和分析工具,被广泛应用于软件工程实践中,以提高开发效率、优化软件功能和提升用户体验。然而,在实际应用中,数据挖掘技术也面临着一系列挑战,如数据质量、处理速度、算法选择、数据安全等,需全面探讨数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用及其优化措施。本文深入探讨了数据挖掘技术在软件工程中的价值、所面临的挑战,以及其在软件工程各个阶段的具体应用,还提出了优化数据挖掘技术在软件工程中应用的措施,旨在提高软件开发的效率和质量。 展开更多
关键词 计算机软件工程 数据挖掘技术 软件工程实践 数据安全 软件开发 用户体验 优化软件 海量数据
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计算机软件工程中的数据挖掘技术应用
14
作者 谢松 《计算机产品与流通》 2024年第3期83-85,共3页
随着信息技术的飞速发展,计算机软件工程在各行各业中扮演着越来越重要的角色。然而,随着软件规模的扩大和复杂性的增加,传统的软件开发方法已经难以满足现代软件工程的需求。因此,数据挖掘技术作为一种新兴的信息处理技术,被广泛应用... 随着信息技术的飞速发展,计算机软件工程在各行各业中扮演着越来越重要的角色。然而,随着软件规模的扩大和复杂性的增加,传统的软件开发方法已经难以满足现代软件工程的需求。因此,数据挖掘技术作为一种新兴的信息处理技术,被广泛应用于计算机软件工程中,以提高软件开发的效率和质量。数据挖掘技术是一种从大量数据中提取有用信息的过程,它通过对数据的挖掘和分析,发现数据中的潜在规律和模式,为决策提供有力支持。 展开更多
关键词 计算机软件工程 信息处理技术 数据挖掘技术 现代软件工程 软件开发方法 软件规模 信息技术 数据挖掘
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数据挖掘技术在软件工程中的应用
15
作者 王嘉浩 《集成电路应用》 2024年第4期212-213,共2页
阐述数据挖掘技术的特点,包括数据选择、预处理、挖掘、数据吸收使用。探讨软件工程中的数据挖掘技术在开源软件开发、软件工程管理、软件故障检测中的应用。
关键词 数据挖掘技术 软件工程 开源软件 软件工程管理 软件故障检测
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数据挖掘技术在软件工程中的应用
16
作者 滕飞鹏 王美子 +2 位作者 李兴洪 王雨凌 陈贤 《通讯世界》 2024年第10期196-198,共3页
进入信息化时代以来,各个行业和领域发展对软件工程产生了较大的依赖,也对软件工程的功能和性质提出了更高的要求。在软件工程开发中,数据信息的支持极为关键,而利用数据挖掘技术的数据分析和处理功能可以提高软件工程的数据分析质量,... 进入信息化时代以来,各个行业和领域发展对软件工程产生了较大的依赖,也对软件工程的功能和性质提出了更高的要求。在软件工程开发中,数据信息的支持极为关键,而利用数据挖掘技术的数据分析和处理功能可以提高软件工程的数据分析质量,使软件工程的功能和性质更加符合市场和用户需求。鉴于此,对数据挖掘的基本应用流程进行梳理,对数据挖掘技术在软件工程中的关键应用方法进行探究,并就其在软件工程开发应用中的具体应用展开研究。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 软件工程 数据清洗 数据预处理
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软件工程中计算机数据挖掘技术的应用研究
17
作者 李翔 《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》 2024年第12期013-016,共4页
随着信息技术的飞速发展,软件工程领域正经历着前所未有的变革。在此背景下,传统的软件开发和管理方法已难以满足新时代的需求。而计算机数据挖掘技术作为一种先进的数据分析手段,恰恰为软件开发和管理提供了一种全新解决方案,尤其在数... 随着信息技术的飞速发展,软件工程领域正经历着前所未有的变革。在此背景下,传统的软件开发和管理方法已难以满足新时代的需求。而计算机数据挖掘技术作为一种先进的数据分析手段,恰恰为软件开发和管理提供了一种全新解决方案,尤其在数据处理方面具有突出优势。本文从传统软件工程数据处理面临的挑战出发,对计算机数据挖掘技术的原理、特点和技术流程进行分析,进而探讨其在软件工程中的相关应用场景。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 软件工程 计算机 数据处理
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数据挖掘技术在软件工程中的应用研究
18
作者 胡相云 《移动信息》 2024年第10期348-350,共3页
在软件工程技术不断发展的背景下,通过更先进的大数据和人工智能技术提高软件工程的开发和应用质量,成为软件工程领域发展的重要方向。而在开发和应用软件过程时所产生的海量数据,对完善软件工程有着非常重要的作用。为了能充分提高数... 在软件工程技术不断发展的背景下,通过更先进的大数据和人工智能技术提高软件工程的开发和应用质量,成为软件工程领域发展的重要方向。而在开发和应用软件过程时所产生的海量数据,对完善软件工程有着非常重要的作用。为了能充分提高数据的应用价值,通过先进的数据挖掘技术对数据进行深度分析,满足工程后续的优化更新需求尤为重要。为了将数据挖掘技术应用到软件工程开发和应用中,文中分析了数据挖掘技术的概念以及在软件工程中的实际应用方向,以供软件工程领域开发和研究领域作重要参考。 展开更多
关键词 软件工程 数据挖掘 技术应用
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计算机软件工程中的数据挖掘技术应用
19
作者 张振 张明利 《新潮电子》 2024年第11期166-168,共3页
随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来,数据量呈现爆发式增长,数据挖掘技术作为一种有效的工具变得越发重要。随着计算机技术的发展和数据的增长,数据挖掘在各领域都有广泛的应用前景。基于此,文章分析数据挖掘技术在计算机软件... 随着信息技术的不断发展,大数据时代已经到来,数据量呈现爆发式增长,数据挖掘技术作为一种有效的工具变得越发重要。随着计算机技术的发展和数据的增长,数据挖掘在各领域都有广泛的应用前景。基于此,文章分析数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用。通过分析数据挖掘技术在计算机软件工程中应用的价值和优势,以期为从事数据挖掘技术和研究的相关读者提供参考。 展开更多
关键词 计算机 软件工程 数据挖掘技术
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数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用
20
作者 李明辉 苏波 《移动信息》 2024年第8期337-339,共3页
随着信息技术的迅速发展,数据量呈现爆炸式增长,如何有效地处理和利用这些数据成为了一个重要的问题。数据挖掘是一种通过分析数据以提取有用信息的技术,在计算机软件工程领域具有广泛的应用。数据挖掘技术能帮助软件工程师在软件开发... 随着信息技术的迅速发展,数据量呈现爆炸式增长,如何有效地处理和利用这些数据成为了一个重要的问题。数据挖掘是一种通过分析数据以提取有用信息的技术,在计算机软件工程领域具有广泛的应用。数据挖掘技术能帮助软件工程师在软件开发生命周期的各个阶段优化流程,提高质量。文中详细概述了数据挖掘技术的基本原理,重点分析了数据挖掘技术在软件项目管理、软件需求分析、软件设计、软件维护以及系统测试等方面的应用。 展开更多
关键词 数据挖掘技术 计算机 软件工程
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