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结构化数据的隐私与数据效用度量模型 被引量:7
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作者 谢明明 彭长根 +2 位作者 吴睿雪 丁红发 刘波涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期1465-1469,1473,共6页
针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化... 针对隐私保护中数据隐私量和数据效用的量化问题,基于度量空间和范数基本原理提出了一种结构化数据隐私与数据效用度量模型。首先,给出数据数值化处理方法,将数据表转变为矩阵进行运算;其次,引入隐私偏好函数,度量敏感属性随时间的变化;然后,分析隐私保护模型,量化隐私保护技术产生的变化;最后,构建度量空间,给出了隐私量、数据效用和隐私保护程度计算式。通过实例分析,该度量模型能够有效反映隐私信息量。 展开更多
关键词 隐私保护 隐私度量 度量空间 隐私量 数据效用
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车辆检测器数据效用度评价方法研究 被引量:3
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作者 鲍东玉 孙元成 《物联网技术》 2015年第9期82-84,共3页
车辆检测器能够完成对交通流运行参数的检测与估计,对交通规划、控制、分析等应用具有极其重要的数据支持作用。文章从车辆检测器布设位置所具有的数据应用功效以及检测数据的质量等两个方面,对车辆检测器检测数据在路网运营所发挥的作... 车辆检测器能够完成对交通流运行参数的检测与估计,对交通规划、控制、分析等应用具有极其重要的数据支持作用。文章从车辆检测器布设位置所具有的数据应用功效以及检测数据的质量等两个方面,对车辆检测器检测数据在路网运营所发挥的作用,即对车辆检测器数据效用度进行了研究。研究结果可以用于道路管理部门对车辆检测器的布设及运营工作的优化,具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 车辆检测器数据 数据质量评估 数据效用度评估 运营优化
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基于通道权重和数据效用特征的医学图像分割数据增强方法 被引量:2
3
作者 武星 陶晨杰 +4 位作者 李智 张健 孙群 韩先花 陈延伟 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2024年第2期220-227,236,共9页
在计算机辅助医疗诊断领域,获取含标签的医学数据代价昂贵,同时对模型的可解释性要求较高,而目前大多数深度学习模型存在数据缺乏和可解释性差的局限。为此,本文提出一种新颖的用于医学图像分割的数据增强方法,其优势和新颖之处在于,通... 在计算机辅助医疗诊断领域,获取含标签的医学数据代价昂贵,同时对模型的可解释性要求较高,而目前大多数深度学习模型存在数据缺乏和可解释性差的局限。为此,本文提出一种新颖的用于医学图像分割的数据增强方法,其优势和新颖之处在于,通过梯度类激活热力图提取数据效用特征并与原图像进行融合,然后构建新的通道权重特征提取器来学习不同通道间的权重,最终实现了不具有破坏性的数据增强效果,提升了模型的性能、数据效用和可解释性。将本文方法应用于超光谱-克瓦希尔(Hyper-Kvasir)数据集,U型网络(U-net)模型的交并比(IoU)和戴斯(Dice)系数分别有所提升;在国际皮肤成像合作组织(ISIC)档案文件(Archive)数据集(ISIC-Archive)上,深度研究实验室V3+网络(DeepLabV3+)模型的指标IoU和Dice系数也分别有所提升。此外,在仅使用70%的训练数据的情况下,依然取得了原模型在整个数据集上训练所得性能的95%,表现出良好的数据效用。而且,该方法所使用的数据效用特征具有内置的可解释信息,有助于提高模型的可解释性。本文所提方法普适性较好,可以即插即用,适用于不同的分割方法,且无需修改网络结构,因此易于集成到现有的医学图像分割工作中,可提高今后研究和应用的便利性。 展开更多
关键词 医学图像分割 数据增强 数据效用 深度学习 可解释性
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基于C5.0决策树算法的开放数据的效用预测研究 被引量:2
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作者 杨巳煜 《统计与管理》 2019年第10期17-22,共6页
随着开放政府数据的实践在全球范围内积极开展,数据开放后的用户效用更应该得到关注和重视。文章通过分析数据关注度和使用率指标对数据开放后的效用进行分类,采用C5.0决策树算法构建了开放数据用户效用的预测模型,并以贵阳市政府数据... 随着开放政府数据的实践在全球范围内积极开展,数据开放后的用户效用更应该得到关注和重视。文章通过分析数据关注度和使用率指标对数据开放后的效用进行分类,采用C5.0决策树算法构建了开放数据用户效用的预测模型,并以贵阳市政府数据开放平台为对象进行了实验研究,为政府部门预测已开放数据的未来效用和未开放数据开放后的效用提供了参考方法,且提出了提高数据效用的针对性建议。研究发现,用户效用较好的A类数据比例最低;数据条目的所属领域、提供方、上线月数、更新频率、下载格式等属性对于预测数据开放后的效用均有参考价值。 展开更多
关键词 政府数据 C5.0算法 开放数据 数据效用
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(k,l)-多样性数据发布研究 被引量:4
5
作者 杨高明 李敬兆 +1 位作者 杨静 朱广丽 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第8期140-145,共6页
发布未经处理的数据会导致身份泄露和敏感属性泄露,通过概化准标识符可以达到隐私保护的目的,但信息损失过大。针对该问题提出一种基于聚类的(k,l)-多样性数据发布模型并设计算法予以实现。通过使用概率联合分布度量数据对象的离散属性... 发布未经处理的数据会导致身份泄露和敏感属性泄露,通过概化准标识符可以达到隐私保护的目的,但信息损失过大。针对该问题提出一种基于聚类的(k,l)-多样性数据发布模型并设计算法予以实现。通过使用概率联合分布度量数据对象的离散属性和连续属性相似性,提高了数据的效用。详细论述了簇的合并、调整和概化策略,结合参数k和l提出隐私保护度概念,指出了基于聚类的最优化(k,l)-多样性算法是NP-难问题,并分析了算法的复杂度。理论分析和实验结果表明,该方法可以有效减少执行时间和信息损失,提高查询精度。 展开更多
关键词 隐私保护 数据发布 l-多样性 数据效用 聚类 相似性度量
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基于率失真的差分隐私效用优化模型
6
作者 吴宁博 彭长根 +2 位作者 田有亮 牛坤 丁红发 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1463-1478,共16页
隐私保护与数据效用矛盾问题的解决方案是隐私保护领域中的一个研究热点.针对差分隐私离线数据发布场景中的隐私与效用平衡问题,利用率失真理论研究了平衡隐私与数据效用的最优化差分隐私机制.首先,基于Shannon通信理论抽象差分隐私的... 隐私保护与数据效用矛盾问题的解决方案是隐私保护领域中的一个研究热点.针对差分隐私离线数据发布场景中的隐私与效用平衡问题,利用率失真理论研究了平衡隐私与数据效用的最优化差分隐私机制.首先,基于Shannon通信理论抽象差分隐私的噪声信道模型,以互信息量与失真函数度量数据发布的隐私与效用,构建基于率失真理论的最优化模型.其次,考虑关联辅助背景知识对互信息隐私泄露的影响,提出基于联合事件的互信息隐私度量,并进一步修改率失真函数提出最小化隐私泄露模型.最后,针对Lagrange求解过程中计算困难性问题,基于Blahut-Arimoto交替最小化算法提出了互信息隐私最优化信道机制的近似求解算法.通过实验仿真,验证了所提出的迭代近似计算方法的有效性.同时,实验结果表明所提出的方法比对称离散信道机制在限失真条件下互信息隐私泄露量平均降低了21.7%,在相同的隐私容忍度条件下,数据效用提升了38.3%. 展开更多
关键词 率失真函数 隐私与效用平衡 差分隐私 互信息隐私泄露 数据效用优化
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基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法 被引量:2
7
作者 傅培旺 丁红发 +3 位作者 刘海 蒋合领 唐明丽 于莹莹 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1643-1669,共27页
社交网络、社交物联网等应用场景产生的海量分布式图结构数据,被应用服务商采集并以此提供各类以数据为驱动的服务,或将引发严重的隐私风险.在此背景下,如何针对具备强关联性的分布式图结构数据实现安全高效的采集,成为大规模图结构数... 社交网络、社交物联网等应用场景产生的海量分布式图结构数据,被应用服务商采集并以此提供各类以数据为驱动的服务,或将引发严重的隐私风险.在此背景下,如何针对具备强关联性的分布式图结构数据实现安全高效的采集,成为大规模图结构数据应用服务的瓶颈.面向分布式图结构数据隐私保护的节点或边本地差分隐私模型无法有效处理隐私保护效果和数据有效性之间的冲突关系.针对该问题,提出基于本地差分隐私的分布式图统计采集算法,同时实现度分布、三角计数序列和聚类系数3个不同统计指标采集,并适应不同有效性和隐私保护的需求.首先,采用分组机制及对称一元编码机制,设计具备高强度隐私保护的基于Node-LDP的度分布采集算法;其次,基于所提度分布采集算法获取阈值,引入剪枝算法缓解随机加噪的噪声边过多问题,并分别提出基于Node-LDP和Edge-LDP的三角计数序列采集算法;再次,在前述三角计数序列采集算法基础上引入拉普拉斯机制,从而分别提出基于Node-LDP和Edge-LDP的聚类系数采集算法,进而实现不同保护强度及数据效用需求下的分布式图结构多指标采集;最后,实验和对比结果表明,所提算法能同时提高隐私保护强度和数据效用,比现有单一或多统计指标采集算法更具优势. 展开更多
关键词 图结构数据 本地差分隐私 隐私保护技术 数据效用 图统计 数据采集
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数字时代个人信息匿名化规则的困境与优化
8
作者 黄敏 《西部法学评论》 2024年第3期120-132,共13页
个人信息保护和数据效用的平衡是数字时代亟需解决的问题.在知情同意原则无法满足数字经济发展对海量信息的规制需求后,个人信息匿名化技术应运而生.近年来个人信息匿名化规则的制定与推进成为多国监管机关的重点,我国亦不例外.然而,当... 个人信息保护和数据效用的平衡是数字时代亟需解决的问题.在知情同意原则无法满足数字经济发展对海量信息的规制需求后,个人信息匿名化技术应运而生.近年来个人信息匿名化规则的制定与推进成为多国监管机关的重点,我国亦不例外.然而,当前的匿名化规则存在明显缺陷,导致该规则在实践中面临诸多困境.需在“功能性匿名化”理念指导下优化匿名化规则,重视信息所处的数据环境,对个人信息进行场景化界定,将再识别风险降低至可接受的水平,并为匿名信息处理者设置对应义务管理再识别风险. 展开更多
关键词 个人信息 匿名化 场景化 再识别风险 功能性匿名化 数据效用
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混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法 被引量:1
9
作者 丁红发 傅培旺 +2 位作者 彭长根 龙士工 吴宁博 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期219-236,共18页
当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先... 当前,基于中心化或本地差分隐私的图数据度分布直方图发布算法无法有效平衡发布数据的隐私保护程度及其可用性,且不能有效保护用户的身份隐私。针对该问题,在编码-混洗-分析框架下提出一种混洗差分隐私保护的度分布直方图发布算法。首先,设计混洗差分隐私图数据度分布直方图隐私保护框架,采取交互式用户分组、混洗器及方波本地加噪扰动机制降低编码器对分布式用户本地差分隐私加噪的噪声影响,并利用极大似然估计在分析器端对加噪后的度分布直方图进行数据矫正,从而提高数据效用;其次,提出具体的分布式用户分组、混洗差分隐私加噪和数据矫正算法,并证明其满足(ε,σ)-混洗差分隐私。实验和对比结果表明,所提算法能保护分布式用户隐私,在L_(1)距离、H距离和MSE多个指标度量下的数据效用比已有算法提升了26%以上,且具有较低的时间开销和稳定的数据效用表现,适用不同规模的图数据度分布直方图发布共享应用。 展开更多
关键词 隐私保护技术 图结构 混洗差分隐私 度分布直方图发布 数据效用
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面向频繁序列的局部差分隐私保护研究 被引量:1
10
作者 杨高明 龚晨 +2 位作者 方贤进 葛斌 苏树智 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1903-1910,共8页
为增强频繁序列的隐私保护力度,提高其挖掘效用和降低数据维度的影响,本文提出满足局部差分隐私的频繁序列挖掘模型,设计算法予以实现。该算法采用剪枝思想获取频繁序列,利用随机响应方法在局部敏感度基础上干扰数据集,并利用序列支持... 为增强频繁序列的隐私保护力度,提高其挖掘效用和降低数据维度的影响,本文提出满足局部差分隐私的频繁序列挖掘模型,设计算法予以实现。该算法采用剪枝思想获取频繁序列,利用随机响应方法在局部敏感度基础上干扰数据集,并利用序列支持度和专有隐私预算提高其适用性,利用FP-Growth前缀与后缀原理,由2级与2级以上频繁序列挖掘3级与3级以上频繁序列;选取合理局部敏感度遍历干扰前后的数据集,以确定挖掘频繁序列的运行时间;根据差分隐私的组合性质,从理论角度证明算法满足局部差分隐私,并实验验证算法的有效性。实验结果表明该算法可以安全高效地实现频繁序列的局部差分隐私保护,保证频繁序列的准确性。 展开更多
关键词 局部差分隐私 频繁序列 随机响应 局部敏感度 隐私保护 专有隐私预算 数据效用 关联规则
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SNP连锁不平衡下的基因隐私保护模型 被引量:1
11
作者 刘海 吴振强 +1 位作者 彭长根 雷秀娟 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期1094-1105,共12页
人类基因测序技术的快速发展,测序成本大幅降低,使基因数据得到广泛的应用,在全基因组的单核苷酸多态性与疾病关联研究中,单核苷酸多态性与患者的身份、表型和血缘关系等敏感信息相关联,单核苷酸多态性连锁不平衡容易导致患者的隐私信... 人类基因测序技术的快速发展,测序成本大幅降低,使基因数据得到广泛的应用,在全基因组的单核苷酸多态性与疾病关联研究中,单核苷酸多态性与患者的身份、表型和血缘关系等敏感信息相关联,单核苷酸多态性连锁不平衡容易导致患者的隐私信息泄露.为此,基于单核苷酸多态性连锁不平衡相关系数,提出矩阵差分隐私保护模型以实现基因数据和单核苷酸多态性连锁不平衡的隐私保护,同时确保基因数据具有一定的效用.该模型可以实现单核苷酸多态性连锁不平衡下全基因组关联研究中基因数据隐私与效用的权衡,并对单核苷酸多态性连锁不平衡下的基因隐私保护具有促进作用. 展开更多
关键词 单核苷酸多态性连锁不平衡 差分隐私 基因隐私 基因数据效用
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一种个性化的社交用户信息隐私保护算法 被引量:4
12
作者 谢玉芹 郑明春 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第7期1490-1494,共5页
现有研究表明,社交网络发布数据的隐私和效用之间的权衡成为一个重要和具有挑战性的问题,同时用户的敏感属性是社交网络中用户的重要隐私信息.为了高效解决社交网络中用户的敏感属性泄露问题,提出一种基于效用的用户属性个性化保护算法P... 现有研究表明,社交网络发布数据的隐私和效用之间的权衡成为一个重要和具有挑战性的问题,同时用户的敏感属性是社交网络中用户的重要隐私信息.为了高效解决社交网络中用户的敏感属性泄露问题,提出一种基于效用的用户属性个性化保护算法PKD-U.首先计算属性的敏感度,将保护对象由敏感属性精确到个别的敏感属性值;然后,将含有敏感属性值的非关键节点进行分割或合并,并匿名关键节点属性,从而生成具有隐私能力的匿名社交网络.实验结果表明,相比K-degree算法,该算法在有效抵制用户敏感信息泄露的情况下能更大限度地保证数据具有较高可用性. 展开更多
关键词 社交网络 隐私保护 个性化 匿名 数据效用
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一种基于差分隐私的频繁有权子图挖掘算法
13
作者 陶晓玉 宁博 李冠宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第12期234-242,共9页
目前,在保护频繁子图数据的研究领域中,关于保护带有边权重的子图数据还没有被研究。针对这一问题,在频繁有权子图的挖掘过程中,采用差分隐私技术兼顾地保护频繁子图的边权重和结构的隐私,提出Diff-Wfsm算法。通过扩展已有挖掘算法,将... 目前,在保护频繁子图数据的研究领域中,关于保护带有边权重的子图数据还没有被研究。针对这一问题,在频繁有权子图的挖掘过程中,采用差分隐私技术兼顾地保护频繁子图的边权重和结构的隐私,提出Diff-Wfsm算法。通过扩展已有挖掘算法,将图模型转换成编码形式,并将权重值考虑到编码中。为了更好地保护结构的隐私和提高数据效用性,在挖掘过程中同时采用差分隐私的Laplace机制和指数机制。实验在多个真实数据集中进行,结果表明该算法能在挖掘过程中达到隐私保护的效果,并可以保证输出的频繁有权子图具有较高的数据效用性。 展开更多
关键词 差分隐私 Diff-Wfsm算法 数据效用 Laplace机制 频繁有权子图
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基于GAN的社交网络隐私保护方法 被引量:1
14
作者 王晓婷 王庆生 陈永乐 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第4期991-997,共7页
针对数据供应商发布社交网络数据时可能出现的泄露隐私问题,提出一种基于生成对抗网络的隐私保护方法(GPGAN)。采用GAN作为学习模型捕捉网络结构的随机游走,设计奖励函数指引创建包含重要信息的随机游走。提出基于游走样本的匿名图构造... 针对数据供应商发布社交网络数据时可能出现的泄露隐私问题,提出一种基于生成对抗网络的隐私保护方法(GPGAN)。采用GAN作为学习模型捕捉网络结构的随机游走,设计奖励函数指引创建包含重要信息的随机游走。提出基于游走样本的匿名图构造方法,通过添加差分隐私得到匿名概率邻接矩阵,重构社交网络图。实验结果表明,与其它图生成相比,该模型具有良好的图结构特征学习能力。通过度量评估实验验证了GPGAN可以在合理的隐私预算下保留所需的数据效用,优于当前主流的社交网络隐私保护方法。 展开更多
关键词 社交网络 生成对抗网络 差分隐私 匿名图重构 隐私度量 隐私保护 数据效用
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基于差分隐私的网络社交中的隐私保护
15
作者 杨文娟 《无线互联科技》 2021年第22期28-30,共3页
网络社交中数据传输便捷性、共享性,增加了隐私信息保护的困难性,差分隐私技术因能够低于攻击者全部背景知识,而备受关注。为此,文章针对非交互式的场景下,基于隐私保护及数据可用性的双重需求,针对数据的属性分类,分别引入Laplace机制... 网络社交中数据传输便捷性、共享性,增加了隐私信息保护的困难性,差分隐私技术因能够低于攻击者全部背景知识,而备受关注。为此,文章针对非交互式的场景下,基于隐私保护及数据可用性的双重需求,针对数据的属性分类,分别引入Laplace机制及指数机制,通过噪声添加实现差分隐私保护;并基于数据可用性,利用改进的LWSPA查询结构序列的分割,降低向量温度,控制发布数据集的误差,以优化数据可用性,以此建构的差分隐私保护机制,能够实现隐私保护与数据可用的均衡发展。 展开更多
关键词 差分隐私 Laplace机制 隐私保护 数据效用
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An equivalent-tool theory for acoustic logging and applications 被引量:4
16
作者 Su Yuan-Da Tang Xiao-Ming Hei Chuang Zhuang Chun-Xi 《Applied Geophysics》 SCIE CSCD 2011年第1期69-78,96,共11页
The influence of an acoustic logging tool on borehole guided wave propagation should be considered in the processing and inversion of the guided waves for formation acoustic property estimation. This study introduces ... The influence of an acoustic logging tool on borehole guided wave propagation should be considered in the processing and inversion of the guided waves for formation acoustic property estimation. This study introduces an equivalent-tool theory that models the tool response using an elastic rod with an effective modulus and applies the theory to multipole acoustic logging for both wireline and logging while drilling (LWD) conditions. The theory can be derived by matching the tool’s acoustic impedance/conductance to that of the multipole acoustic wavefield around the tool, assuming that tool radius is small compared to wavelength. We have validated the effectiveness and accuracy of the theory using numerical modeling and its practicality using field data. In field data applications, one can calibrate the tool parameters by fitting the theoretical dispersion curve to field data without having to consider the actual tool’s structure and composition. We use a dispersion correction example to demonstrate an application of the simple theory to field data processing and the validity of the processing result. 展开更多
关键词 Equivalent theory acoustic tool modeling impedance match guided wave
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AIDS Treatments Efficiency Analysis Based on Cost Efficiency Data Envelopment Analysis Model 被引量:1
17
作者 边馥萍 许茵 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2007年第1期1-7,共7页
Three data envelopment analysis (DEA) models were used to analyse the relative efficiencies of four AIDS treatments in AIDS Clinical Trial Group (ACTG) Study 193A(1 309 patients in total, classified into 4 age groups)... Three data envelopment analysis (DEA) models were used to analyse the relative efficiencies of four AIDS treatments in AIDS Clinical Trial Group (ACTG) Study 193A(1 309 patients in total, classified into 4 age groups). Results from the output-oriented BCC model show that Treatment 4 ( 600 mg of zidovudine plus 400 mg of didanosine plus 400 mg of nevirapine) is particularly efficient for age group 14—25, but not efficient for the older age groups; Treatment 1 (600 mg of zidovudine alternating monthly with 400 mg of didanosine)and Treatment 2 (600 mg of zidovudine plus 2.25 mg of zalcitabine) are efficient for the age groups 35—45 and 45— ; age group 25—35 does not have a particularly efficient treatment, but Treatments 1 and 2 are relatively good. The cost efficiency BCC model, which takes the treatment cost into account, gives similar results as the output-oriented model. Results from the indirect output-oriented BCC model, which allows the replacement among medicines, show that the efficiency of Treatment 2 has greatly decreased compared with that of the output-oriented model, and a set of optimal medicine amounts for different age groups is obtained. 展开更多
关键词 data envelopment analysis (DEA) decision making unit DMU) cost efficient AIDS treatment
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Assimilating Amounts of Precipitation Using a New Four-Dimensional Variational Method 被引量:3
18
作者 LIU Juan-Juan WANG Bin 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2009年第6期357-361,共5页
Observations of accumulated precipitation are extremely valuable for effectively improving rainfall analysis and forecast. It is, however, difficult to use such observations directly through sequential assimilation me... Observations of accumulated precipitation are extremely valuable for effectively improving rainfall analysis and forecast. It is, however, difficult to use such observations directly through sequential assimilation methods, such as three-dimensional variational data assimilation or an Ensemble Kalman Filter. In this study, the authors illustrate a new approach that makes effective use of precipitation data to improve rainfall forecast. The new method directly obtains an optimal solution in a reduced space by fitting observations with historical time series generated by the model; it also avoids the implementation of tangent linear model and its adjoint. A lot of historical samples are produced as the ensemble of precipitation observations with the fully nonlinear forecast model. The results show that the new approach is capable of extracting information from precipitation observations to improve the analysis and forecast. This method provides comparable performance with the standard fourdimensional variational data assimilation at a much lower computational cost. 展开更多
关键词 4-DVar data assimilation numerical simulation PRECIPITATION
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Achieving Efficient Channel Utilization for Data Communications in IEEE 802.11 WLAN
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作者 张亮 舒炎泰 《Transactions of Tianjin University》 EI CAS 2005年第6期422-427,共6页
In the IEEE g02. 11 protocol, the adoption of the exponential backoff technique leads to throughput performance strongly dependent on the initial contention window size and, most importantly, on the number of contendi... In the IEEE g02. 11 protocol, the adoption of the exponential backoff technique leads to throughput performance strongly dependent on the initial contention window size and, most importantly, on the number of contending stations considered in the network. This paper proposes a simple but accurate method to dynamically estimate the number of contending stations in a wireless local area network ( WLAN ). Based on estimation, all the mobile stations dynamically adjust the initial contention window in medium access control ( MAC ) layer to avoid collisions. The simulation results show that the proposed algorithm can achieve efficient channel utilization, higher system throughput, and better fairness performance. 展开更多
关键词 IEEE 802.11 wireless local area network( WLAN distributed coordination function DCF
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处理不确定性 油田开采期中符合效用的数据
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作者 贾红李新 Owens,Jo 《测井技术信息》 1995年第3期103-106,共4页
关键词 测井 处理不确定性 油田开采期 符合效用数据
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