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IA:一种科学数据云分析服务管理引擎 被引量:2
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作者 孟珍 王学志 +6 位作者 谢志敏 胡良霖 陈之端 马俊才 佟继周 张艳玲 周园春 《数据与计算发展前沿》 2020年第2期31-39,共9页
【目的】随着科学大数据技术的发展,问题导向的数据端分析成为常态。科学数据处理以云计算的形式跑在数据端,并提供安全的用户访问方式、可选的算法资源库、高效的数据存取接口、便捷的用户交互工具、有效扩展的计算和存储资源,将有力... 【目的】随着科学大数据技术的发展,问题导向的数据端分析成为常态。科学数据处理以云计算的形式跑在数据端,并提供安全的用户访问方式、可选的算法资源库、高效的数据存取接口、便捷的用户交互工具、有效扩展的计算和存储资源,将有力提升科学家的数据分析探索效率。【方法】本文提出一种基于容器技术的科学数据端云分析服务管理引擎设计方案:资源节点以自动注册的方式进行横向扩展,资源节点可以是物理主机或虚拟主机;当在用资源达到阈值,管理节点通过接口启动资源节点的注册,同时资源入池;可选的算法资源库、高效的数据和计算访问接口均以容器镜像的方式进行版本控制,在构造资源池时选用。容器实例池的健康度在节点内部进行维护,根据用户的最长使用时间、静默时间等进行实例生命周期管理;内部资源池的容器实例有准备中、准备好、使用中、消亡中几种状态,并始终维护资源池的固定大小。用户认证访问时,根据用户的领域算法库的选择和资源池的使用率进行新用户资源的接入,并通过代理配置提供唯一的标识入口以供用户访问;用户以安全加密的网络访问方式访问交互编程组件或交互应用组件,即可使用数据端的数据资源和计算资源。每个交互组件均在独立的容器实例中,可以进行有效的资源隔离。【结果】基于以上科学数据端云分析服务管理引擎构建的交互分析云服务系统IA(Interactive Analysis Cloud Service System)V1.0,实现了科学数据端云分析资源的统一管理服务,可以通过服务门户直接面向终端科学家使用,也可以通过API接口以docker容器交付的方式给其它现有数据系统调用。已逐步构建生命健康、生态环境、气象水文等领域的科学数据端云分析服务,已应用于中国科学院战略先导专项A、中国科学院战略先导专项B、国家烟草专卖局重大专项等重大项目;已应用于国家微生物科学数据中心、国家空间科学数据中心等国家科学数据中心;已应用于地理空间数据云、DarwinTree分子数据与应用环境等领域公共平台。并提供面向R、TensorFlow、Data Science、All Spark等的常用工具服务,用户可以https的方式访问交互编程组件(iJupyter)或交互应用组件(iWorkflow),即可使用数据端的数据资源和计算资源。 展开更多
关键词 数据端分析 数据 容器技术 IA 云服务及管理
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WCDMA 42M移动速率功能优化及传输影响评估
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作者 徐青 《通信与信息技术》 2014年第5期40-43,共4页
分析WCDMA DC功能的入网优化、42M数据速率功能维护,为4G/3G的双网协同发展问题提供支撑,以保障联通用户在网络中良好的3/4G一体化移动宽带数据业务感知。重点描述了传输带宽受限对用户速率的影响。
关键词 WCDMA LTE DC HSPA+ 数据速率分析 传输 传输时延 用户感知
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Observed Climate Changes in Southwest China during 1961-2010 被引量:15
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作者 MA Zhen-Feng LIU Jia +2 位作者 ZHANG Shun-Qian CHEN Wen-Xiu YANG Shu-Qun 《Advances in Climate Change Research》 SCIE 2013年第1期30-40,共11页
The present study focused on statistical analysis of interannual, interdecadal variations of climate variables and extreme climate events during the period of 1961-2010 using observational data from 376 meteorological... The present study focused on statistical analysis of interannual, interdecadal variations of climate variables and extreme climate events during the period of 1961-2010 using observational data from 376 meteorological stations uniformly distributed across Southwest China, which includes Yunnan, Guizhou, Chongqing, Sichuan and Tibet. It was found that temperatures in most of the region were warming and this was especially evident for areas at high elevation. The warming was mostly attributable to the increase in annual mean minimum temperature. The characteristics of high temperature/heat waves are increase in frequency, prolonged duration, and weakened intensity. Annual precipitation showed a weak decreasing trend and drier in the east and more rainfall in the west. The precipitation amount in flood season was declining markedly in the whole region; rainfall from extreme heavy precipitation did not change much, and the portion of annual precipitation contributed by extreme heavy precipitation had an increasing trend; annual non-rainy days and the longest consecutive non-rainy days were both increasing; the extreme drought had a decreasing trend since the 1990s; the autumn-rain days displayed a downward fluctuation with apparent periodicity and intermittency. The number of southwestern vortices was decreasing whereas the number of moving vortices increased. 展开更多
关键词 climate change Southwest China extreme climate events
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