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基于三维曲波变换的高精度地震数据重建技术
1
作者 邸志欣 《石油物探》 北大核心 2025年第2期293-304,共12页
随着国内油气勘探的不断深入,地震勘探目标越来越精细,常规的地震数据规则采集方式投资成本高昂,而非规则采集方式能够在不增加投资的情况下,得到非规则三维数据体。对非规则数据进行高密度的规则化重建,成为当前处理成像要解决的关键... 随着国内油气勘探的不断深入,地震勘探目标越来越精细,常规的地震数据规则采集方式投资成本高昂,而非规则采集方式能够在不增加投资的情况下,得到非规则三维数据体。对非规则数据进行高密度的规则化重建,成为当前处理成像要解决的关键技术问题。针对该问题,基于压缩感知理论,研究了三维曲波变换数据重建方法。利用曲波变换能够有效捕捉地震记录中同相轴的各向异性特征以及方向性和各向异性特点,对地震数据同相轴进行最优稀疏表达,再引入凸集投影算法(POCS),开展基于三维曲波变换的非规则地震数据重建,提高重建精度。同时,采用f-x域转换和OpenMP并行加速优化策略提高方法的计算效率,最终实现了基于压缩感知的非规则采集数据高密度、高效率、高精度重建。利用该数据重建技术对胜利油田广利—青南滩浅海三维非规则采集数据进行重建和成像处理,结果表明:该方法重建结果精度高、计算效率高,能够获得较常规规则高密度采集更好的偏移剖面,明显提高了勘探目标的分辨能力。 展开更多
关键词 压缩感知 非规则数据 三维曲波变换 数据重建 成像
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融合生成对抗网络与SRTM的ASTER GDEM数据重建
2
作者 陈智 许捍卫 +2 位作者 衡雪彪 韩森 李勇 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期15-20,共6页
航拍死角、匹配偏差、点位不足、云雾遮盖等易使数字高程模型(DEM)存在数据异常。鉴于光学立体摄影测量获得的ASTER GDEM受天气因素影响大,雷达测量得到的SRTM DEM受地形起伏因素影响大,为提高ASTER GDEM数据的质量,该文构建一种多源多... 航拍死角、匹配偏差、点位不足、云雾遮盖等易使数字高程模型(DEM)存在数据异常。鉴于光学立体摄影测量获得的ASTER GDEM受天气因素影响大,雷达测量得到的SRTM DEM受地形起伏因素影响大,为提高ASTER GDEM数据的质量,该文构建一种多源多尺度残差连接门控卷积生成对抗网络(Multi-Source and Multi-Scale Residual-Connected Gated Convolutional Generative Adversarial Network, MSSRGC-GAN),利用SRTM DEM数据辅助重建ASTER GDEM中异常数据,并以实验区范围内多组不同地貌的ASTER GDEM样本数据重建为例,对模型进行定量评价。结果显示:重建数据RRMSE小于0.06,R~2大于0.9,PSNR大于60,SSIM在0.999 5以上,优于反距离插值法和SRTM镶嵌法等传统方法以及无门控卷积模型和无空洞卷积模型等深度学习方法。 展开更多
关键词 ASTER GDEM SRTM DEM 数据重建 深度学习 MSSRGC-GAN
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应用XGBoost算法的随机缺失地震数据重建
3
作者 李山 田仁飞 刘涛 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期965-975,共11页
随着勘探目标的构造和地表地质条件的日趋复杂,地震数据经常存在不规则和不完整的问题,给后续的处理带来严重困难。针对这一难题,文中提出了一种基于XGBoost算法的地震数据重建方法。该方法从局部学习的角度出发,针对随机缺失的地震道,... 随着勘探目标的构造和地表地质条件的日趋复杂,地震数据经常存在不规则和不完整的问题,给后续的处理带来严重困难。针对这一难题,文中提出了一种基于XGBoost算法的地震数据重建方法。该方法从局部学习的角度出发,针对随机缺失的地震道,在其周围选择一定数量的相邻地震道作为参考。通过构建这些参考地震道的道号、采样点号与数值之间的回归模型,能够精确学习并重建出缺失地震道的数据。为全面评估该方法的性能,对模拟数据不同地震道缺失情况下进行了实验,并与基于U-net卷积神经网络和基于凸集投影的Curvelet算法等重建方法进行比较。实验结果表明,基于XGBoost算法的重建方法对随机缺失地震数据重建具有较高的精度。实际数据处理结果表明,该方法能够为后续地震资料处理提供高精度的规则炮集数据。 展开更多
关键词 地震数据重建 XGBoost 算法 凸集投影 机器学习 U-net
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FISTA框架下基于构造导向空变中值滤波的含异常噪声地震数据重建
4
作者 张元鹏 周辉 +1 位作者 张强 方金伟 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2785-2801,共17页
受实际环境、采集成本等因素的制约,野外观测的地震数据经常出现不规则缺失的现象.为了给后续地震资料处理和成像提供完整的数据,势必要对缺失地震道进行插值重建.基于稀疏变换的插值方法被广泛用于地震数据重建,但传统的基于稀疏变换... 受实际环境、采集成本等因素的制约,野外观测的地震数据经常出现不规则缺失的现象.为了给后续地震资料处理和成像提供完整的数据,势必要对缺失地震道进行插值重建.基于稀疏变换的插值方法被广泛用于地震数据重建,但传统的基于稀疏变换的插值方法对异常噪声非常敏感,当采集数据中存在异常噪声时会严重影响该方法的重建精度.为了克服这一问题,本文在快速迭代阈值收缩算法(FISTA)框架中引入构造导向中值滤波技术,提出了一种能同时压制异常噪声并对缺失地震道进行高精度重建的插值方法.该方法在FISTA的每次迭代中都对地震信号沿其局部倾角方向进行中值滤波以衰减异常噪声并最大限度地保护有效信号不被损害.得益于此,新方法可对含异常噪声的欠采样地震数据进行高精度重建.模型和实际数据测试均表明,当采集数据存在异常噪声时,新方法在插值精度和稳定性方面均优于传统稀疏促进插值方法. 展开更多
关键词 地震数据重建 稀疏促进 快速迭代阈值收缩 构造导向中值滤波 异常噪声
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基于粗-细网络模型分步训练的地震数据重建方法
5
作者 葛康建 王长鹏 +2 位作者 张春霞 张讲社 熊登 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1396-1405,共10页
由于地形等复杂条件的限制,叠前地震数据在空间上存在不完整或不规则分布的情况,导致数据出现缺失或混淆等现象。近年来,基于卷积神经网络的方法已经广泛应用于缺失地震数据重建工作。然而一步训练过程的网络模型不足以重建具有宽振幅... 由于地形等复杂条件的限制,叠前地震数据在空间上存在不完整或不规则分布的情况,导致数据出现缺失或混淆等现象。近年来,基于卷积神经网络的方法已经广泛应用于缺失地震数据重建工作。然而一步训练过程的网络模型不足以重建具有宽振幅范围的缺失地震数据,低振幅缺失部分的重建结果仍需改进。因此本文提出一种具有分步训练过程的粗-细网络模型。该模型由粗网络和细网络组成,分步恢复宽振幅范围内的缺失地震数据。在细网络中引入离散小波变换代替池化操作,其可逆性在上采样阶段有利于保留细节特征。模型采用混合损失函数重建缺失信号的真实细节。粗网络的初步恢复结果经过掩码操作处理后输入到细网络,细网络进一步精确恢复缺失部分的低振幅信号。实验结果表明,与残差网络(ResNet)、U型网络(U-Net)和多级小波卷积神经网络(MWCNN)的重建方法相比,本文方法在合成数据和真实数据上展现出更卓越的重建性能:在缺失75%的合成数据上,信噪比为18.818 5 dB;在缺失50%的真实数据上,信噪比为12.2551 dB。在消融研究中,本文模型重建的均方误差为1.689 3×10^(-4),信噪比为19.284 6 dB,峰值信噪比为43.743 5 dB,结构相似性为0.984 1,均优于其他三组对照实验。 展开更多
关键词 粗-细网络 混合损失 离散小波变换 地震数据重建
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基于压缩感知理论的远震P波数据重建研究
6
作者 杨歧焱 吴庆举 +4 位作者 魏亚杰 曹静杰 蔡志成 杨志权 盛艳蕊 《地震学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期413-424,共12页
本文将基于压缩感知理论的地震观测数据重建方法用于天然远震事件的P波到时处理之中,基于曲波(curvelet)变换,建立基于L_(1)范数的正则化反演模型,并采用迭代收缩阈值算法(ISTA)求解该模型。针对在内蒙古布设的流动地震台阵记录到的远... 本文将基于压缩感知理论的地震观测数据重建方法用于天然远震事件的P波到时处理之中,基于曲波(curvelet)变换,建立基于L_(1)范数的正则化反演模型,并采用迭代收缩阈值算法(ISTA)求解该模型。针对在内蒙古布设的流动地震台阵记录到的远震波形数据,对其进行稀疏采样,采用稀疏反演重建方法对欠采样数据进行重建,并拾取重建数据的P波到时,之后开展远震P波层析成像进行验证。研究结果表明,远震天然地震观测数据在曲波变换中表现出稀疏性,可利用压缩感知方法实现远震P波数据的完备化处理。基于内蒙古流动地震台阵数据三维P波成像也表明,基于压缩感知的数据重建技术可以提高地震层析成像的分辨率,且压缩感知采集技术在天然地震研究中具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 曲波变换 远震P波 数据重建 L_(1)范数
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一种顾及空间异质性和噪声的遥感缺失数据重建方法
7
作者 雷楷烨 张显云 +1 位作者 刘晶晖 吴雪 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第12期40-47,共8页
针对光学遥感数据常存在大量缺失数据和噪声,以及现有光学遥感缺失数据重建算法大都未充分顾及地理数据空间相关密切程度的问题,本文充分利用地理空间数据间的时空关联性,提出了一种协同随机森林(RF)和地理加权回归(GWR)的重建方法(RF+G... 针对光学遥感数据常存在大量缺失数据和噪声,以及现有光学遥感缺失数据重建算法大都未充分顾及地理数据空间相关密切程度的问题,本文充分利用地理空间数据间的时空关联性,提出了一种协同随机森林(RF)和地理加权回归(GWR)的重建方法(RF+GWR),分别以GF-4归一化植被指数(NDVI)、MODIS地表温度(LST)和GF-4反射率数据为试验材料,对RF+GWR方法的普适性和缺失重建性能进行了评估。试验结果表明,在所设不同云量掩膜水平下,相比于KNN和RF,RF+GWR方法在GF-4 NDVI、MODIS LST和GF-4波段反射率缺失数据方面的重建性能均有不同程度的改善,均方根误差、平均绝对误差和决定系数最大提升分别为33.07%、30.19%和7.06%。 展开更多
关键词 光学遥感 缺失数据重建 地理加权回归 随机森林 K最近邻
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不同域下基于UNet的三维地震数据重建
8
作者 田宇鹏 李新欣 李志明 《工程地球物理学报》 2024年第3期506-517,共12页
由于自然因素的限制以及经济条件的约束,采集到的地震数据通常存在地震道的缺失,需对缺失数据进行插值。然而,目前基于深度学习的方法大多在某一固定的域下完成地震数据的插值。为了对比不同域下地震数据重建结果的差异,本文基于UNet网... 由于自然因素的限制以及经济条件的约束,采集到的地震数据通常存在地震道的缺失,需对缺失数据进行插值。然而,目前基于深度学习的方法大多在某一固定的域下完成地震数据的插值。为了对比不同域下地震数据重建结果的差异,本文基于UNet网络,对比了五种不同域下的地震数据插值方法,分别为:t-x(time-space)域,时间切片,f-x(frequency-space)域,频率域按炮切片以及三维方法。在仿真数据集和真实数据集上进行了实验,通过三维重建结果,二维切片,不同缺失率的地震数据重建信噪比以及五种方法的耗时对比,全面展示了几种方法在地震数据重建问题上的差异。实验结果显示,五种方法在一定程度上均可重建缺失数据,其中三维方法可以取得最高的重建精度,和基于f-x域的方法相比,重建信噪比提高了近2 dB;但三维方法以三维数据块作为输入训练网络,所以最为耗时,网络一轮的训练时间比其它方法多70~170 min。此外,对不同缺失率的地震数据重建结果显示,三维方法和基于f-x域的方法在重建高缺失率的地震数据时更有优势。 展开更多
关键词 地震数据重建 t-x域 时间切片 F-X域 频率域按炮切片 三维方法 UNet
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基于循环特征推理的大间距缺失地震数据重建方法
9
作者 李紫娟 常光耀 贾永娜 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期176-183,共8页
【目的】由于急流、裂谷、高山等自然环境的限制,采集的地震数据会出现大间距缺失的现象,影响后续的地震数据处理和地质分析工作,需要对缺失数据进行插值重建。【方法】为解决大间距地震数据缺失问题,提出一种基于循环特征推理的重建方... 【目的】由于急流、裂谷、高山等自然环境的限制,采集的地震数据会出现大间距缺失的现象,影响后续的地震数据处理和地质分析工作,需要对缺失数据进行插值重建。【方法】为解决大间距地震数据缺失问题,提出一种基于循环特征推理的重建方法。首先缺失的地震数据经过部分卷积运算,在计算过程中根据感受野内有效特征图数据的占比,自适应地调整卷积运算结果的权重,避免在连续缺失的地震道上执行无效的卷积操作。然后采用循环特征推理的方式,逐步对缺失部分进行渐进式重建。部分卷积运算和循环特征推理交替进行,直至所有缺失数据重建完成。最后特征融合每次迭代产生的重建特征,以保证推理的准确性。为增强模型对大间距缺失区域纹理细节的学习能力,结合纹理损失和均方误差函数作为复合损失函数,进一步提高重建精度。【结果和结论】结果显示:(1)基于循环特征推理的方法可以有效重建大间距缺失的地震数据,信噪比在原缺失数据的14.89 dB的基础上提升至28.15 dB。(2)连续缺失30道至80道的多次重建实验中,本方法的重建结果信噪比、结构相似性、均方误差等评价指标均优于U-Net方法。采用6种不同公开数据集测试了本方法的重建效果,进一步证明了本方法的有效性。(3)对比实验探究部分卷积核大小对重建结果的影响表明,当部分卷积核大小为3×3时重建结果信噪比更高并且迭代时间更短。研究成果为大间距缺失地震数据的重建方法提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 地震数据重建 部分卷积 循环特征推理 复合损失函数
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基于阻尼字典学习的三维地震数据重建
10
作者 周旸 黄炜霖 张靖 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第3期558-570,共13页
为了降低地震数据采集成本、提高采集效率并保持数据规则和完整,首先,针对随机采集观测系统不规则的问题,提出了观测系统规则投影的技术流程,填补缺失的炮点和检波点信息,然后,在压缩感知的框架下,利用字典学习与稀疏表示进行三维地震... 为了降低地震数据采集成本、提高采集效率并保持数据规则和完整,首先,针对随机采集观测系统不规则的问题,提出了观测系统规则投影的技术流程,填补缺失的炮点和检波点信息,然后,在压缩感知的框架下,利用字典学习与稀疏表示进行三维地震数据重建。对提出的字典学习方法,利用批量正交匹配追踪避免直接对矩阵求逆造成的计算量大的问题,利用交替最小二乘代替奇异值分解提高计算效率,同时对稀疏系数进行阻尼约束,避免对噪声的拟合从而得到更好的字典。针对常规时间域字典学习地震数据重建方法存在计算效率低、弱信号保护能力差等问题,在频率域进行地震数据重建,对有效信号所在频带范围进行处理,有效减少计算量、压制噪声、提高重建结果的信噪比,形成了针对地震数据随机采集的观测系统规则投影、地震数据重建技术流程。实际资料应用结果表明,通过规则观测系统投影、地震数据重建有效提升了叠前地震资料品质,获得了较好的成像效果。 展开更多
关键词 字典学习 稀疏表示 阻尼约束 观测系统规则投影 地震数据重建
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面向电力现货市场的缺失数据重建方法综述
11
作者 李冬伟 杨学森 +2 位作者 崔迪凡 燕飞 谢晓爽 《电工电气》 2024年第6期1-9,共9页
在电力现货市场实际运行中,其数据采集过程可能会因设备故障、通信问题等因素导致数据缺失,影响市场结算的准确性。分析了电力现货市场的数据特征,讨论了数据缺失机制,介绍了多种缺失数据重建方法及各自的优越性和局限性,并对电力缺失... 在电力现货市场实际运行中,其数据采集过程可能会因设备故障、通信问题等因素导致数据缺失,影响市场结算的准确性。分析了电力现货市场的数据特征,讨论了数据缺失机制,介绍了多种缺失数据重建方法及各自的优越性和局限性,并对电力缺失数据重建方法进行了展望,强调在未来研究中需要关注方法的适用性、准确性、可解释性以及计算效率。 展开更多
关键词 电力现货市场 缺失数据 数据重建 分时电量 市场结算
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基于条件生成对抗网络的信道环境缺失数据重建方法
12
作者 罗雨寒 赵灵锴 《现代工业经济和信息化》 2024年第6期183-185,共3页
缺失数据重建是信道环境数据预处理中的重要环节,其重建效果直接关系到信道环境监测及维护质量,但现行方法重建效果并不理想,在实际应用中数据重建误差为零占比比较小,而且数据重建速率比较低,为此提出基于条件生成对抗网络的信道环境... 缺失数据重建是信道环境数据预处理中的重要环节,其重建效果直接关系到信道环境监测及维护质量,但现行方法重建效果并不理想,在实际应用中数据重建误差为零占比比较小,而且数据重建速率比较低,为此提出基于条件生成对抗网络的信道环境缺失数据重建方法。采用描述统计法识别信道环境数据集中缺失数据,建立条件生成对抗网络,利用对抗网络对信道环境数据训练,提取到缺失数据特征,选择与实际情况最贴近的生成数据对缺失数据重建,实现基于条件生成对抗网络的信道环境缺失数据重建。实验证明,设计方法数据重建误差为零占比得到了有效的提升,并且重建速率也得到了有效的提升,在信道环境缺失数据重建方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 条件生成对抗网络 信道环境 缺失数据 数据重建
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基于曲波变换与联合方法的地震数据重建
13
作者 汤力 杨熙熙 陈韬 《江西科学》 2024年第5期996-1001,1040,共7页
野外地震数据采集通常会受地形等不可控因素的影响,导致采集到不规则缺失的地震数据,为了不影响后续地震资料处理,需要对缺失的地震数据进行重建。传统的重建算法往往收敛速度较慢,为此,提出将快速阈值迭代法和线性Bregman方法进行联合... 野外地震数据采集通常会受地形等不可控因素的影响,导致采集到不规则缺失的地震数据,为了不影响后续地震资料处理,需要对缺失的地震数据进行重建。传统的重建算法往往收敛速度较慢,为此,提出将快速阈值迭代法和线性Bregman方法进行联合,在快速阈值迭代加速的基础上进一步提高了算法的效率,得到了一种快速高精度重建方法。在重建的过程中,以曲波域作为稀疏变换域,采用硬阈值函数和指数阈值模型。通过理论数据的模拟和实际数据的检验表明,相较于传统的地震数据重建方法,该方法重建的效果明显,重建效率更高。此外,该方法具有一定的抗噪性,在快速阈值迭代法高效收敛的基础上进一步加快了重建的效率。 展开更多
关键词 地震数据重建 稀疏反演 快速阈值迭代法 线性Bregman方法 曲波变换
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中国耕地资源数量变化的趋势分析与数据重建:1949～2003 被引量：205
14
作者 封志明 刘宝勤 杨艳昭 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第1期35-43,共9页
由于统计方面的原因,1949年以来中国耕地资源数量变化至今尚没有一个客观的描述。针对该问题,论文对1949～2003年不同时期不同来源的耕地数据系列进行分析,认为统计数据存在问题较多的时期为1960～1985年,并采用粮食产量对耕地面积进行... 由于统计方面的原因,1949年以来中国耕地资源数量变化至今尚没有一个客观的描述。针对该问题,论文对1949～2003年不同时期不同来源的耕地数据系列进行分析,认为统计数据存在问题较多的时期为1960～1985年,并采用粮食产量对耕地面积进行了分时期的反演,对于1986～1996年间的耕地数量则按照全国土地利用详查统一到1996年的结果再进行反推,由此重新刻画建国以来中国耕地资源数量变化的趋势和特征,并结合不同时段耕地相关政策对耕地数量变化的驱动作用进行分析。结果表明,1949年以来中国耕地资源数量呈现波动性变化,但在1979年之前总体上是增加的,自20世纪80年代起呈现缓慢下滑,1999年后由于生态退耕等原因引起耕地数量迅速减少,由此导致的中国粮食安全问题与耕地安全问题值得关注。在经过一段快速的大规模生态退耕时期后,中国生态退耕速度将逐步趋缓,耕地安全与粮食安全将会成为影响中国耕地数量变化的主要问题,严格的耕地保护政策势必将贯彻下去,预计2010年后中国的耕地资源数量将趋于稳定。 展开更多
关键词 土地利用 中国耕地资源 趋势分析 数据重建
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基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建 被引量：37
15
作者 孟小红 郭良辉 +2 位作者 张致付 李淑玲 周建军 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期235-241,共7页
不规则采样地震数据的重建是地震数据分析处理的重要问题.本文给出了一种基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建的方法,在最小二乘反演插值方程中,引入正则化功率谱约束项,通过非均匀快速傅里叶变换和修改周期图的方式,... 不规则采样地震数据的重建是地震数据分析处理的重要问题.本文给出了一种基于非均匀快速傅里叶变换的最小二乘反演地震数据重建的方法,在最小二乘反演插值方程中,引入正则化功率谱约束项,通过非均匀快速傅里叶变换和修改周期图的方式,自适应迭代修改约束项,使待插值数据的频谱越来越接近真实的频谱,采用预条件共轭梯度法迭代求解,保证了解的稳定性和收敛速度.理论模型和实际地震数据插值试验证明了本文方法能够去除空间假频,速度快、插值效果好,具有实用价值. 展开更多
关键词 非均匀傅里叶变换 不规则地震数据重建 最小二乘反演
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基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建 被引量：21
16
作者 冯飞 王征 +1 位作者 刘成明 王德利 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期682-691,共10页
地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果。为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法。将Shear... 地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果。为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法。将Shearlet变换与凸集投影(POCS)算法结合起来在动校正预处理后对地震数据进行重建,增强了地震数据在Shearlet域的稀疏性。理论分析和实际地震数据验证结果表明,该方法可以在部分地震数据缺失的情况下取得很好的重建效果,有效地解决了假频问题。 展开更多
关键词 SHEARLET变换 数据重建 稀疏变换 压缩感知 jitter欠采样
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加权抛物Radon变换叠前地震数据重建 被引量：46
17
作者 王维红 裴江云 张剑锋 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期851-859,共9页
基于部分动校正(NMO)后反射同相轴在CMP道集上的抛物线走时近似,给出了加权抛物Radon变换叠前地震数据重建方法(WPRT).WPRT通过在迭代过程中引入变化着的权系数,拓展和改进了传统抛物Radon变换方法,使其可同时完成不规则采样的规则化和... 基于部分动校正(NMO)后反射同相轴在CMP道集上的抛物线走时近似,给出了加权抛物Radon变换叠前地震数据重建方法(WPRT).WPRT通过在迭代过程中引入变化着的权系数,拓展和改进了传统抛物Radon变换方法,使其可同时完成不规则采样的规则化和空道及近偏移距道重建,且有更高的计算效率.文中给出了应用WPRT进行近偏移距和中偏移距的空地震道重建及数据规则化的算法实现.理论模型和实际地震资料的地震数据重建结果显示了本文算法的优点. 展开更多
关键词 加权抛物 Radon变换(WPRT) 地震数据重建 数据规则化
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POCS联合改进的Jitter采样理论曲波域地震数据重建 被引量：18
18
作者 王本锋 陈小宏 +1 位作者 李景叶 张华 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期20-28,13-14,共9页
由于采集条件的限制及后续处理中废炮废道的剔除,使得地震数据成为不完整数据体,这将影响后续地震资料的处理及反演,因此有必要进行地震数据重建。本文结合曲波变换和凸集投影(POCS)方法对不规则地震数据进行重建:对比分析不同阈值模型... 由于采集条件的限制及后续处理中废炮废道的剔除,使得地震数据成为不完整数据体,这将影响后续地震资料的处理及反演,因此有必要进行地震数据重建。本文结合曲波变换和凸集投影(POCS)方法对不规则地震数据进行重建:对比分析不同阈值模型对二维地震数据重建结果及收敛速度的影响,采用改进的指数阈值模型(q=0.5)和改进的Jitter欠采样方法在频率域对每一有效频率切片进行二维重建,最终实现三维地震数据重建,并有效地提高了计算效率。在迭代过程中,定义了新的误差函数公式,从而在保证重建质量的同时有效地结束迭代,再次提高了计算效率。模拟数据分析和实际数据处理结果均验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 地震数据重建 曲波变换 凸集投影(POCS) 阈值模型 改进的Jitter采样
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压缩感知技术在地震数据重建中的应用 被引量：13
19
作者 孔丽云 于四伟 +1 位作者 程琳 杨慧珠 《地震学报》 CSCD 北大核心 2012年第5期659-666,727,共8页
地震资料室内处理过程要求野外采集的地震资料越多越好,而地震数据远距离快速传输又要求野外地震数据量越少越好.为解决这一矛盾,将基于曲波变换与压缩感知的数据重建技术引入到地震资料处理中,对实际的野外不完整数据进行压缩重建.结... 地震资料室内处理过程要求野外采集的地震资料越多越好,而地震数据远距离快速传输又要求野外地震数据量越少越好.为解决这一矛盾,将基于曲波变换与压缩感知的数据重建技术引入到地震资料处理中,对实际的野外不完整数据进行压缩重建.结果表明,曲波变换相对于傅里叶变换在数据压缩采样方法中占有一定的优势.但是,在对实际资料进行处理时,首先要对资料中的面波进行处理,同时还要在一定曲波基元尺寸的情况下,考虑缺失道数量的影响.最终,得到的重建数据图像纹理清晰、连接自然,从而验证了该方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 压缩感知 曲波变换 数据重建 缺失道 面波
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基于非均匀曲波变换的高精度地震数据重建 被引量：16
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作者 张华 王冬年 +2 位作者 李红星 黄光南 陈晓 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期4480-4490,共11页
在野外数据采集过程中,空间非均匀采样下的地震道缺失现象经常出现,为了不影响后续资料处理,必须进行高精度数据重建.然而大多数常规方法只能对空间均匀采样下的地震缺失道进行重建,而对于非均匀采样的地震数据则无能为力.为此本文在以... 在野外数据采集过程中,空间非均匀采样下的地震道缺失现象经常出现,为了不影响后续资料处理,必须进行高精度数据重建.然而大多数常规方法只能对空间均匀采样下的地震缺失道进行重建,而对于非均匀采样的地震数据则无能为力.为此本文在以往多尺度多方向二维曲波变换的基础上,首先引入非均匀快速傅里叶变换,建立均匀曲波系数与空间非均匀采样下地震缺失道数据之间的规则化反演算子,在L1最小范数约束下,使用线性Bregman方法进行反演计算得到均匀曲波系数,最后再进行均匀快速离散曲波反变换,从而形成基于非均匀曲波变换的高精度地震数据重建方法.该方法不仅可以重建非均匀带假频的缺失数据,而且具有较强的抗噪声能力,同时也可以将非均匀网格数据归为到任意指定的均匀采样网格.理论与实际数据的处理表明了该方法重建效果远优于非均匀傅里叶变换方法,可以有效地指导复杂地区数据采集设计及重建. 展开更多
关键词 非均匀曲波变换 数据重建 线性Bregman方法 非均匀快速傅里叶变换
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