基于大数据的化工企业安全风险动态评估体系构建

1

作者 边圣宗 呼明强 《石油石化物资采购》 2025年第6期130-132,共3页

随着大数据技术的快速发展,化工企业的安全管理亟须创新的评估体系来应对日益复杂的安全风险。本文基于大数据构建了化工企业安全风险的动态评估体系,通过数据驱动、智能分析等手段,结合实时预警和全周期评估的原则,提出了多源异构数据... 随着大数据技术的快速发展,化工企业的安全管理亟须创新的评估体系来应对日益复杂的安全风险。本文基于大数据构建了化工企业安全风险的动态评估体系,通过数据驱动、智能分析等手段,结合实时预警和全周期评估的原则,提出了多源异构数据融合处理、深度学习风险预测、知识图谱安全分析等方法,进一步通过数字孪生仿真与区块链技术强化风险追溯与管理。该评估体系有助于提升化工企业安全风险识别、预警及决策的精准性,确保企业在安全管理中能够更加有效应对潜在风险。 展开更多

关键词 大数据 化工企业 安全风险 动态评估

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数据驱动的电力系统动态安全评估研究综述 被引量：2

2

作者 姜力杨 盖晨昊 +1 位作者 齐航 孙润稼 《山东电力技术》 2024年第4期27-35,共9页

大规模新能源和柔性负荷的接入使得电网运行方式不确定性增加,电网运行状态频繁接近稳定极限,各类动态安全风险突出。作为一种高效评估方法,数据驱动的动态安全评估(dynamic security assessment,DSA)能够直接获取输入特征与动态安全输... 大规模新能源和柔性负荷的接入使得电网运行方式不确定性增加,电网运行状态频繁接近稳定极限,各类动态安全风险突出。作为一种高效评估方法,数据驱动的动态安全评估(dynamic security assessment,DSA)能够直接获取输入特征与动态安全输出间的映射关系,快速发现各类动态安全风险,是提高电网安全防御水平的重要手段。随着电力大数据和人工智能技术的发展,各类先进的机器学习方法被广泛探索并应用于电力系统DSA。按照数据驱动的DSA流程,从特征选择、模型训练、模型更新、在线评估等四方面综述了现有研究进展,并总结了数据驱动的DSA面临的五大挑战。 展开更多

关键词 数据驱动 动态安全评估 特征选择 模型训练 模型更新 在线评估

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动态安全智能评估中故障位置特征表达的电气坐标距离保持 被引量：1

3

作者 齐航 任喆 +1 位作者 李常刚 刘玉田 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4615-4625,I0003,共12页

电力系统动态安全性与故障位置密切相关,故障位置特征的准确表达是构建数据驱动动态安全评估模型的关键。该文基于电气坐标形式的故障位置特征表达方法,提出故障位置特征严格距离保持概念,构建计及故障位置特征距离保持的动态安全评估... 电力系统动态安全性与故障位置密切相关,故障位置特征的准确表达是构建数据驱动动态安全评估模型的关键。该文基于电气坐标形式的故障位置特征表达方法,提出故障位置特征严格距离保持概念,构建计及故障位置特征距离保持的动态安全评估模型。首先,证明全维电气坐标在切比雪夫距离度量下满足严格距离保持要求。然后,分析切比雪夫距离度量下电气坐标的距离保持能力与电气坐标维数间的关系。最后,基于K近邻算法构建计及电气坐标距离保持能力的暂态稳定极限切除时间评估模型。以某省级电网为例,验证故障位置电气坐标距离保持能力对动态安全评估精度的贡献。 展开更多

关键词 故障位置特征表达 数据驱动的动态安全评估 电气坐标 距离保持 切比雪夫距离

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基于随机数据驱动SDMD的电力系统区域惯量评估方法 被引量：1

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作者 王博 王宇 +1 位作者 张颂 蔡国伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期78-86,共9页

准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合... 准确评估系统惯量对于支持未来低惯量电力系统的系统安全运行至关重要。文中提出了一种随机数据驱动下基于机电响应特征的系统惯量评估方法,从随机响应信号中实现了区域有效惯量的评估。首先,通过将随机Koopman理论与随机动态系统相结合,推导出了随机Koopman空间上机电特征与系统惯量的耦合关系。然后,利用子空间动态模式分解(SDMD),以数据驱动的方式提取系统机电响应特征。该算法通过正交投影和奇异值分解,在压缩数据的同时实现了系统状态矩阵的低秩近似,可以有效减弱观测噪声对计算结果的影响。最后,采用IEEE 4机2区系统和IEEE 10机39节点系统的数值模拟算例验证了所提算法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 数据驱动 随机Koopman理论 随机响应信号 惯量评估 子空间动态模式分解

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基于数据融合的安全动态风险评估研究 被引量：7

5

作者 王连强 吕述望 刘振华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第22期32-34,共3页

在结合现有安全管理工具的基础上,该文提出了一个基于数据融合技术的安全动态风险评估模型,采用层次分析法和贝叶斯网络模型实现了评估的关键环节,该方法可用于动态地调整安全控制措施的优先级。

关键词 安全 风险评估 动态评估 数据融合

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大数据支持的高校网络空间安全动态评估系统设计与实现 被引量：3

6

作者 黄丽芬 《教育信息技术》 2019年第12期77-80,76,共5页

文章从校园网络空间安全评估的角度出发,分析大数据环境下高校网络空间存在问题及其形成原因,依据专家分析新形势下网络空间安全面临的风险要素、资产、威胁及脆弱性,并对其进行定性分级,依据高校网络空间运行实际设计网络空间安全评估... 文章从校园网络空间安全评估的角度出发,分析大数据环境下高校网络空间存在问题及其形成原因,依据专家分析新形势下网络空间安全面临的风险要素、资产、威胁及脆弱性,并对其进行定性分级,依据高校网络空间运行实际设计网络空间安全评估系统框架模型,基于B/S技术和专家知识库的设计网络空间安全动态评估系统,实现定量、定性地动态评估高校网络空间安全。 展开更多

关键词 网络空间安全 动态评估系统 大数据

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大数据驱动的电商营销安全评估研究

7

作者 李静 《信息技术》 2022年第5期183-187,共5页

针对电商营销安全评估问题,文中研究大数据驱动的电商营销安全评估方法,精准获取电商营销安全评估结果。通过大数据驱动中网络爬虫方法,抓取电商营销安全评估的相关数据,构建评估指标体系;采用层次分析法构建电商营销安全评估指标判断矩... 针对电商营销安全评估问题,文中研究大数据驱动的电商营销安全评估方法,精准获取电商营销安全评估结果。通过大数据驱动中网络爬虫方法,抓取电商营销安全评估的相关数据,构建评估指标体系;采用层次分析法构建电商营销安全评估指标判断矩阵,计算电商营销安全评估指标的权重系数;采用模糊综合评价法获取电商营销安全评估结果。实验证明:所研究方法能够精准获取电商营销安全评估结果,为电商营销安全管理人员提供辅助决策。 展开更多

关键词 大数据驱动 电商营销 安全评估 指标体系 层次分析法

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基于贝叶斯网络的大数据安全动态风险评估模型研究 被引量：9

8

作者 廖天颖 杨斯博 窦润亮 《网络空间安全》 2023年第1期60-68,共9页

[目的/意义]随着全球大数据产业的不断发展,大数据安全风险评估已成为数据安全管理工作中的一项核心内容.为了有效地应对大数据环境下的安全风险复杂性和不确定性,亟需构建一套科学、有效的安全风险评估方法.[方法/过程]提出了一种基于... [目的/意义]随着全球大数据产业的不断发展,大数据安全风险评估已成为数据安全管理工作中的一项核心内容.为了有效地应对大数据环境下的安全风险复杂性和不确定性,亟需构建一套科学、有效的安全风险评估方法.[方法/过程]提出了一种基于贝叶斯网络的大数据安全动态风险评估模型.这种模型在对大数据环境下风险传播机理剖析的基础上,构建一套风险评估流程步骤,并通过提取风险要素设计风险评估指标体系,最终生成适应大数据安全动态风险评估要求的贝叶斯网络推理模型.模型通过选取某单位实际科技数据,借助GeNIe3.0可视化分析软件,完成了模型参数学习及其因果推理等分析过程.[结果/结论]基于数值实验的分析结果显示,天津市某单位科技大数据安全风险等级为高级,需加强对"数据泄露"风险的有效管控.实验结果验证了所构建模型的有效性和适应性,具有一定的应用推广价值. 展开更多

关键词 动态风险评估模型 贝叶斯网络 大数据安全 科技数据 评估指标体系

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大数据驱动下主动防御网络安全性评估技术 被引量：4

9

作者 杨润佳 《计算机测量与控制》 2018年第10期304-308,共5页

采用传统技术对安全性评估时受到外界干扰因素影响,使评估不精准,需引入网络熵对抗量化技术对大数据驱动下主动防御网络安全性进行评估,由此提高评估结果准确率;利用主动防御原理构建基于Petri网的安全性评估数学模型,模型中所体现攻击... 采用传统技术对安全性评估时受到外界干扰因素影响,使评估不精准,需引入网络熵对抗量化技术对大数据驱动下主动防御网络安全性进行评估,由此提高评估结果准确率;利用主动防御原理构建基于Petri网的安全性评估数学模型,模型中所体现攻击行为对网络造成间接影响,为降低间接影响造成的干扰需引入网络熵权衡收益,以提高网络使用安全性,通过权衡结果对主动防御网络安全性进行评估;实验结果表明,该评估技术准确率最高可达96%,用户可在大数据驱动下使用网络,保障用户个人信息安全。 展开更多

关键词 大数据驱动 主动防御 网络安全性 评估 网络熵 对抗量化

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电力系统在线动态安全评估和预警系统 被引量：110

10

作者 严剑峰 于之虹 +1 位作者 田芳 周孝信 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第34期87-93,共7页

介绍了电力系统在线动态安全评估和预警系统(PDSA)的主要组成和功能。PDSA以并行计算平台作为运行支撑平台,提供了大区互联电网的在线动态安全评估和预警的整套工具包。通过对能量管理系统/相角量测装置(EMSs/PMUs)收集到的在线数据和... 介绍了电力系统在线动态安全评估和预警系统(PDSA)的主要组成和功能。PDSA以并行计算平台作为运行支撑平台,提供了大区互联电网的在线动态安全评估和预警的整套工具包。通过对能量管理系统/相角量测装置(EMSs/PMUs)收集到的在线数据和电网离线分析计算数据进行整合,获得当前运行工况的计算数据。PDSA集成PSASP计算软件功能,可以实现在线暂态稳定、电压稳定、小干扰稳定等多种稳定分析。PDSA系统在国、网、省3级电网中均已得到了应用。 展开更多

关键词 动态安全评估 并行计算 数据整合 安全稳定在 线预警 调度辅助决策 传输极限

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在线动态安全评估与预警系统的功能设计与实现 被引量：49

11

作者 郑超 侯俊贤 +7 位作者 严剑峰 陈勇 许晓菲 宁文远 马世英 陶向红 严亚勤 张松树 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期55-60,共6页

电力系统在线动态安全评估与预警系统是国家电网公司仿真中心的重要研究领域之一。以电网实时运行数据以及高性能并行计算机群为基础,从多层面、多角度对运行电网实施快速安全稳定性评估。阐述了该系统的整体功能结构,并分别针对平台支... 电力系统在线动态安全评估与预警系统是国家电网公司仿真中心的重要研究领域之一。以电网实时运行数据以及高性能并行计算机群为基础,从多层面、多角度对运行电网实施快速安全稳定性评估。阐述了该系统的整体功能结构,并分别针对平台支持系统、电网安全稳定评估决策系统以及人机界面可视化系统,提出了具体的功能设计方案。华北电网在线动态安全评估与预警系统项目的工程实施,验证了所设计方案的科学性与合理性。系统具有运行可靠、界面友好、维护简便、功能扩充适应性强、分析结论准确和全面等特点。系统的投运有效地提高了电网运行决策的科学性和预见性。 展开更多

关键词 实时数据 并行计算机群 电力系统 动态安全评估 预警系统 辅助决策

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增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架

12

作者 李思斯 韩伟力 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第11期294-300,共7页

准确评估身份认证风险是提高网络安全性的关键.当下访问控制机制缺乏对身份认证因子实用的量化评估方法.为此提出增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架,用于量化评估身份认证因子的安全性、易用性、可靠性、可访问性以及成本.采用... 准确评估身份认证风险是提高网络安全性的关键.当下访问控制机制缺乏对身份认证因子实用的量化评估方法.为此提出增量数据驱动的自适应身份认证量化评估框架,用于量化评估身份认证因子的安全性、易用性、可靠性、可访问性以及成本.采用基于专家经验的贝叶斯网络来综合评估因子组合的安全性;提出增量数据驱动的更新模型来根据实际运行时的认证记录动态调整量化评估结果.以某网站的认证方法分析为例,展示了该框架的合理性与可行性. 展开更多

关键词 身份认证方法 量化评估 安全评估 数据驱动

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电力企业信息安全风险动态评估模型的构建与应用 被引量：4

13

作者 马虹哲 《电力信息与通信技术》 2017年第11期22-25,共4页

文章针对某电力企业多源数据采集融合和攻击行为风险识别评估的需求,构建了一种基于神经网络和威胁场景模糊评估的信息安全风险动态评估模型,该模型能够对资产、网络攻击威胁、脆弱性进行识别并计算威胁场景的风险度,实际应用表明动态... 文章针对某电力企业多源数据采集融合和攻击行为风险识别评估的需求,构建了一种基于神经网络和威胁场景模糊评估的信息安全风险动态评估模型,该模型能够对资产、网络攻击威胁、脆弱性进行识别并计算威胁场景的风险度,实际应用表明动态循环评估有效提升了风险评估结果的准确性,提高了该电力企业信息安全防护水平,保障了关键资产安全。 展开更多

关键词 信息安全 风险动态评估 多源数据融合 神经网络 威胁场景模糊评估

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大数据驱动网络安全的机遇与挑战 被引量：1

14

作者 克里斯托夫.梅内尔 《信息安全与通信保密》 2018年第7期22-22,共1页

网络安全是社会数字转型的基础。人工智能、物联网的发展,互联网的普及,带来了海量的数据。在网络安全领域,大数据可以帮助信息系统实现安全运行。大数据分析的目的是要发现隐藏的知识,理解和评估系统的网络安全状况。大数据能够通过数... 网络安全是社会数字转型的基础。人工智能、物联网的发展,互联网的普及,带来了海量的数据。在网络安全领域,大数据可以帮助信息系统实现安全运行。大数据分析的目的是要发现隐藏的知识,理解和评估系统的网络安全状况。大数据能够通过数据驱动预测网络安全的发展动向。在过去,一般的研究方法是先作出假设,之后再通过实验来判断这个假设的真伪。在未来,这种假设将由计算机作出,研究人员检查假设的真伪。 展开更多

关键词 网络安全 数据驱动 人工智能 安全运行 信息系统 数据分析 安全状况 评估系统

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实时数据驱动技术在航天任务评估中的应用

15

作者 刘波 李静 朱金慧 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2018年第5期122-126,共5页

航天发射试验任务快速评估系统基于层次分析的递阶层次评估模型,综合应用多线程、实时事件、封装调用、定时更新等技术和观察者、Null Object等设计模式,解决了动态耦合、多线程同步、跨线程更新UI、动态载入判据等实时性问题。试验结... 航天发射试验任务快速评估系统基于层次分析的递阶层次评估模型,综合应用多线程、实时事件、封装调用、定时更新等技术和观察者、Null Object等设计模式,解决了动态耦合、多线程同步、跨线程更新UI、动态载入判据等实时性问题。试验结果表明,快速评估系统已经应用于航天发射任务,快速、准确、全面地完成了火箭实时飞行状态下的飞行数据评估。 展开更多

关键词 快速评估系统 实时数据驱动 动态耦合 多线程同步

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基于现场监测的深基坑施工动态风险评估 被引量：14

16

作者 夏元友 陈春舒 +2 位作者 陈金培 郑筱彦 翟玉新 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期1378-1384,共7页

目前常用的基坑风险评价方法主要是根据专家经验完全进行定性分析,存在很大的主观不确定性。以监测项目作为基坑风险的评价指标,并考虑监测项目之间的相对重要性关系,建立了基于现场监测的深基坑工程施工期风险评估指标体系。以监测报... 目前常用的基坑风险评价方法主要是根据专家经验完全进行定性分析,存在很大的主观不确定性。以监测项目作为基坑风险的评价指标,并考虑监测项目之间的相对重要性关系,建立了基于现场监测的深基坑工程施工期风险评估指标体系。以监测报警值作为参考标准将监测数据量化为监测项目的安全风险概率;风险损失以监测项反映的可能风险源采用专家调查法进行估值;兼顾考虑基坑的安全风险概率和风险损失对基坑的风险度进行了分级,并根据风险度等级处理要求作出风险响应。通过工程实例对该风险评估方法进行了应用分析,表明该方法具有信息明确、动态、可靠的特点。 展开更多

关键词 基坑 监测数据 安全风险概率 风险损失 动态评估

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计及源荷不确定性的交直流大电网动态安全分级滚动预警 被引量：10

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作者 闫炯程 李常刚 刘玉田 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期35-43,共9页

滚动预警可辨识电网未来的不安全运行状态并提供决策指导信息,是化解系统性安全风险的有效手段。考虑源荷双侧不确定性,提出一种数据驱动的交直流混联大电网动态安全分级滚动预警方法。首先,提出基于控制代价的预警分级策略,分析典型控... 滚动预警可辨识电网未来的不安全运行状态并提供决策指导信息,是化解系统性安全风险的有效手段。考虑源荷双侧不确定性,提出一种数据驱动的交直流混联大电网动态安全分级滚动预警方法。首先,提出基于控制代价的预警分级策略,分析典型控制措施的控制代价,根据为保障系统安全所需要的控制措施类型区分预警等级;然后,建立多时间尺度协调的滚动预警框架,利用源荷预测精度随待预测时刻临近而提高的特点提高预警结果的精准性,同时配合不同动作时序的控制措施;最后,提出基于增量学习的机器学习模型在线更新方法,利用动态新增的样本数据提高模型评估的准确性,通过有放回抽样训练多个模型以计算给定误差水平下的预警结果可信度。实际电网仿真表明,所提方法能够有效追踪动态安全风险态势,指导适配的防控决策。 展开更多

关键词 预警 不确定性 交直流电网 动态安全 增量学习 数据驱动 极端天气

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基于动态风险评估机制的零信任IAM架构设计

18

作者 覃锦端 王月兵 +1 位作者 周杰 毛菲 《信息安全研究》 CSCD 2023年第12期1190-1196,共7页

在当今的身份认证与访问控制技术中,绝大部分都是基于角色进行授权的,当攻击者获取到角色对应的某个账号的控制权后,就可以利用账号具备的角色权限进行恶意操作,而不用再进行其他认证,对此缺陷,基于零信任架构提出一种动态风险评估机制... 在当今的身份认证与访问控制技术中,绝大部分都是基于角色进行授权的,当攻击者获取到角色对应的某个账号的控制权后,就可以利用账号具备的角色权限进行恶意操作,而不用再进行其他认证,对此缺陷,基于零信任架构提出一种动态风险评估机制及其算法,通过在用户身份认证阶段使用算法对用户提供的认证因子进行计算,获取用户在互联网的数据安全风险程度值,根据数据安全风险程度值动态地对用户进行访问控制.在访问控制过程中,利用区块链技术及算法为此次访问生成一个不可否认、可供追溯的用户访问标签实验结果表明,该架构技术可以实现动态及更为安全的认证与访问控制. 展开更多

关键词 零信任 IAM 动态风险评估 区块链 数据安全

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国内动态

19

《中国信息安全》 2024年第4期10-11,共2页

网信办:公布《促进和规范数据跨境流动规定》。3月22日,国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境流动规定》,自公布之日起施行。规定对六种免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的数据出境... 网信办:公布《促进和规范数据跨境流动规定》。3月22日,国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境流动规定》,自公布之日起施行。规定对六种免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证的数据出境活动条件做出了规定。 展开更多

关键词 个人信息保护 标准合同 数据跨境流动 互联网信息 国内动态 安全评估 出境 订立

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基于物联网与DDDAS的桥梁监测与损伤评估系统设计 被引量：2

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作者 员天佑 刘金 李潮 《计算机测量与控制》 北大核心 2013年第3期583-585,共3页

在桥梁健康状况监测领域,针对传统人工定检方式所面临的劳动强度大、检测效率低、灵活性差、检测结果不够严密等问题,提出一种利用微型传感器、物联网和动态数据驱动技术(DDDAS)对桥梁的健康状况进行远程诊断的新方法,试验验证表明该方... 在桥梁健康状况监测领域,针对传统人工定检方式所面临的劳动强度大、检测效率低、灵活性差、检测结果不够严密等问题,提出一种利用微型传感器、物联网和动态数据驱动技术(DDDAS)对桥梁的健康状况进行远程诊断的新方法,试验验证表明该方法能够实现大型桥梁健康状况的全面感知与损伤评估,在提高检测效率、降低检测成本、确保检测准确性方面优势明显,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 物联网 动态数据驱动 桥梁监测 损伤评估

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