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基于区域增长法的新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像的分割研究
1
作者 伊力扎提.阿力甫 木拉提.哈米提 +3 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 姚娟 杨芳 《实用癌症杂志》 2016年第3期443-445,共3页
目的为了提高分类和检索准确率从哈萨克族食管癌X射线医学图像中提取感兴趣区域。方法通过40幅新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像中得出新疆哈萨克族食管癌医学图像直方图特征并利用此特征分别采用区域增长法和全阈值法分割100新疆哈萨... 目的为了提高分类和检索准确率从哈萨克族食管癌X射线医学图像中提取感兴趣区域。方法通过40幅新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像中得出新疆哈萨克族食管癌医学图像直方图特征并利用此特征分别采用区域增长法和全阈值法分割100新疆哈萨克族食管癌医学图像,并利用面积大小差异和平均表面距离评价分割结果。结果分割后的图像与手工分割的图像进行比较评价得出区域增长法与手工分割图像面积平均相差4.1606%,平均表面距离相差1个像素点而全阈值法分割后图像面积平均相差13.056%,平均表面距离相差3个像素点。结论区域增长法比较适合分割新疆哈萨克族食管癌X射线医学图像。此研究不仅能提高新疆哈萨克族食管癌辅助诊断系统的诊断准确率并对以后的食管癌医学图像分割研究奠定了基础。 展开更多
关键词 新疆哈萨克族食管癌医学图像 区域增长法 分割评价
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基于PCA和C4.5决策树的新疆哈萨克族食管癌图像鉴别研究 被引量：3
2
作者 孔喜梅 木拉提·哈米提 +4 位作者 严传波 孙静 阿布都艾尼·库吐鲁克 艾赛提·买提木沙 姚娟 《科技通报》 北大核心 2016年第9期52-57,共6页
目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波... 目的:探讨C4.5决策树算法结合主成分分析法(PCA)在新疆高发病食管癌X钡剂造影图像分类中的应用。方法:选取新疆高发病食管癌图像200张,其中蕈伞型和溃疡型图像各100张。对图像进行归一化、去噪和空间转换等预处理;对图像进行二尺度小波变换提取图像的低频信息,然后对其进行灰度共生矩阵法提取图像的特征;采用主成分分析(PCA)法对所提取的特征进行筛选;通过构造决策树C4.5算法分类器来验证特征的分类能力。结果:使用决策树C4.5算法分类器,对主成分分析获取的特征及综合特征进行分类。PCA选择的特征分类准确率为95%;使用综合特征分类准确率为80%。结论:综合特征的分类准确率与PCA选择的特征相比较低,表明在进行分类时,冗余特征可能会降低分类准确率;而本研究采用PCA选择后的特征分类准确率较高,表明该算法能有效减少冗余特征,弥补了过高维数的特征向量易引起维数灾难的问题,从而使得分类准确率得到了提高。一定程度上为后续的其它组织器官的特征提取提供了依据。 展开更多
关键词 新疆哈萨克族食管癌 PCA C4.5决策树 特征提取 图像分类
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新疆高发病哈萨克族食管癌图像纹理特征的分类研究 被引量：12
3
作者 木拉提.哈米提 杨芳 +4 位作者 孔德伟 阿布都艾尼.库吐鲁克 严传波 李莉 员伟康 《新疆医科大学学报》 CAS 2014年第3期273-276,共4页
目的利用灰度共生矩阵法提取的纹理特征对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类研究。方法运用灰度共生矩阵法分析新疆高发病食管癌X钡剂造影医学图像,缩窄型和溃疡型食管癌图像各30张,对图像进行尺寸归一、去噪和增强等预处理,计... 目的利用灰度共生矩阵法提取的纹理特征对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类研究。方法运用灰度共生矩阵法分析新疆高发病食管癌X钡剂造影医学图像,缩窄型和溃疡型食管癌图像各30张,对图像进行尺寸归一、去噪和增强等预处理,计算0°、45°、90°和135°方向的能量、熵、对比度、相关性和逆差矩的均值和方差,构成特征向量,使用Bayes判别分析法对特征的分类能力进行评价。结果使用Bayes判别分析法对新疆高发病哈萨克族食管癌医学图像进行分类,对缩窄型食管癌图像的分类准确率达到了70%,对溃疡型食管癌图像的分类准确率达到了90%。结论灰度共生矩阵法提取的特征在对不同类型的食管癌图像进行分类时,特征的分类能力有所不同;灰度共生矩阵法可以在一定程度上对不同类型的食管癌进行判别分类。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 新疆 哈萨克族 食管癌 特征提取 图像分类
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《农垦医学》2011年第33卷总目录
4
《农垦医学》 2011年第6期569-576,共8页
关键词 哈萨克族食管癌 护理园地 卵巢浆液性肿瘤 医学管理 营养性肥胖大鼠 乳腺癌 乳腺肿瘤 围手术期护理 农垦医学 新疆 胫骨平台骨折 目录 检索工具
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