为解决变电站数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统接入海量数据引发的数据存储问题,提出一种基于改进旋转门算法的变电站数据压缩存储方法。首先介绍了旋转门有损压缩算法,针对存储频率固定、门限...为解决变电站数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统接入海量数据引发的数据存储问题,提出一种基于改进旋转门算法的变电站数据压缩存储方法。首先介绍了旋转门有损压缩算法,针对存储频率固定、门限值固定、忽视异常点等缺点,分别提出自适应变频数据存储策略、动态调整门限值策略和异常点记录策略以提高算法精度。其次,针对变电站SCADA系统遥信、遥控、遥调数据采用变位存储方法,遥测数据采用改进旋转门算法。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。展开更多
针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门(SDT,Swing Door Trending)算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法(NSDT,New Swing Door Trending)。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SD...针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门(SDT,Swing Door Trending)算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法(NSDT,New Swing Door Trending)。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。展开更多
为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率,提出一种自适应的旋转门算法(adaptive swinging door trending,ASDT)。针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷,ASDT首先通过最小二乘平滑处理,减小噪声数据对SDT趋势...为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率,提出一种自适应的旋转门算法(adaptive swinging door trending,ASDT)。针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷,ASDT首先通过最小二乘平滑处理,减小噪声数据对SDT趋势判断的影响;然后通过改进死区限值过滤算法,对经平滑处理后的数据进行压缩;最后基于相邻压缩区间标准差变化,自适应调整压缩精度参数。实验结果表明:在保证数据保真度的前提下,ASDT的仿真数据和真实数据上的压缩比分别提高60%和24%以上。展开更多
数据压缩是减少网络数据流量、避免拥挤、提高控制系统性能的有效手段。针对数据压缩的问题,在分析了一系列现有有损压缩算法基础上,提出了一种新思想,改进了现有的旋转门(Swing Door Trending)算法,在每个存储数据的地方保存了两个有...数据压缩是减少网络数据流量、避免拥挤、提高控制系统性能的有效手段。针对数据压缩的问题,在分析了一系列现有有损压缩算法基础上,提出了一种新思想,改进了现有的旋转门(Swing Door Trending)算法,在每个存储数据的地方保存了两个有用的数据,并表明了该算法正确性和合理性。实验数据结果表明该算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。展开更多
针对海量状态数据的压缩,对旋转门趋势(Swinging Door Trending,SDT)算法进行改进,提出一种旋转门最小二乘趋势(Swinging Door Least Square Trending,SDLST)算法。通过最小二乘拟合的引入,避免了压缩偏移量对压缩精度的影响,有效控制...针对海量状态数据的压缩,对旋转门趋势(Swinging Door Trending,SDT)算法进行改进,提出一种旋转门最小二乘趋势(Swinging Door Least Square Trending,SDLST)算法。通过最小二乘拟合的引入,避免了压缩偏移量对压缩精度的影响,有效控制压缩失真度在0.5以下,同时不增加算法复杂度,运算速度快,对系统资源占用少。该算法在导弹状态监测系统软件中测试完成,对导弹全寿命维护监测产生的海量状态数据,如温湿度、振动、位置姿态等进行了有效的压缩存储。验证了其有效性,具有很高的实用价值。展开更多
文摘为解决变电站数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统接入海量数据引发的数据存储问题,提出一种基于改进旋转门算法的变电站数据压缩存储方法。首先介绍了旋转门有损压缩算法,针对存储频率固定、门限值固定、忽视异常点等缺点,分别提出自适应变频数据存储策略、动态调整门限值策略和异常点记录策略以提高算法精度。其次,针对变电站SCADA系统遥信、遥控、遥调数据采用变位存储方法,遥测数据采用改进旋转门算法。最后,通过算例验证了所提方法的有效性。
文摘针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门(SDT,Swing Door Trending)算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法(NSDT,New Swing Door Trending)。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。
文摘为降低IT运维系统的实时监测数据量、提高数据存储效率,提出一种自适应的旋转门算法(adaptive swinging door trending,ASDT)。针对传统SDT算法存在抗噪性弱、参数选取困难等缺陷,ASDT首先通过最小二乘平滑处理,减小噪声数据对SDT趋势判断的影响;然后通过改进死区限值过滤算法,对经平滑处理后的数据进行压缩;最后基于相邻压缩区间标准差变化,自适应调整压缩精度参数。实验结果表明:在保证数据保真度的前提下,ASDT的仿真数据和真实数据上的压缩比分别提高60%和24%以上。
文摘数据压缩是减少网络数据流量、避免拥挤、提高控制系统性能的有效手段。针对数据压缩的问题,在分析了一系列现有有损压缩算法基础上,提出了一种新思想,改进了现有的旋转门(Swing Door Trending)算法,在每个存储数据的地方保存了两个有用的数据,并表明了该算法正确性和合理性。实验数据结果表明该算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。
文摘针对海量状态数据的压缩,对旋转门趋势(Swinging Door Trending,SDT)算法进行改进,提出一种旋转门最小二乘趋势(Swinging Door Least Square Trending,SDLST)算法。通过最小二乘拟合的引入,避免了压缩偏移量对压缩精度的影响,有效控制压缩失真度在0.5以下,同时不增加算法复杂度,运算速度快,对系统资源占用少。该算法在导弹状态监测系统软件中测试完成,对导弹全寿命维护监测产生的海量状态数据,如温湿度、振动、位置姿态等进行了有效的压缩存储。验证了其有效性,具有很高的实用价值。
