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农村劳动力就业模式选择的影响因素研究——基于无序多分类Logistic回归模型分析 被引量:9
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作者 常青青 刘平辉 《东华理工大学学报(社会科学版)》 2015年第4期321-326,共6页
研究个体特征、人力资本状况、家庭特征以及区域特征四个方面的11个变量对农村劳动力就业模式选择的影响。采用问卷调查、统计分析、多分类无序逻辑回归模型等研究方法。结果表明,婚姻状况、有无手艺特长、耕地流出比例是影响农村劳动... 研究个体特征、人力资本状况、家庭特征以及区域特征四个方面的11个变量对农村劳动力就业模式选择的影响。采用问卷调查、统计分析、多分类无序逻辑回归模型等研究方法。结果表明,婚姻状况、有无手艺特长、耕地流出比例是影响农村劳动力选择不务农就业模式的三个比较关键的影响因素。性别、有无手艺特长以及耕地流入比例是影响农村劳动力选择全职务农就业模式的三个比较关键的影响因素。 展开更多
关键词 人力资本状况 描述性统计 多分类无序逻辑回归模型
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上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析——决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法 被引量:29
2
作者 张娴静 陈政 +14 位作者 赵耐青 罗力 张黎明 王颖 陈进根 张广鹏 邓益川 孙梅 李春芳 马进 谢洪明 华颖 包江波 劭晶晶 郝模 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期80-84,共5页
目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,... 目的分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素,并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法,用似然比检验比较模型之间的优劣,确定最佳模型。结果影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息,logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息,两者结合,可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。 展开更多
关键词 上海 农村 居民 就诊单位选择 影响因素 决策树 多分类无序反应变量 logistic回归分析
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有序多分类logistic模型在违约概率测算中的应用 被引量:26
3
作者 彭建刚 屠海波 +1 位作者 何婧 周颖辉 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第4期2-7,共6页
初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作... 初始违约概率的测算是商业银行实施经济资本管理的必要环节。针对我国商业银行的现状,结合贷款五级分类,通过对银行的公司类客户的财务指标作时间加权化处理、因子分析、ROC检验以及使用有序多分类logistic模型对初始违约概率的测算作了有价值的探索,并通过算例分析论证了其可行性。 展开更多
关键词 违约概率 因子分析 有序多分类logistic模型
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使用Logistic回归模型进行中文文本分类 被引量:10
4
作者 李新福 赵蕾蕾 +1 位作者 何海斌 李芳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第14期152-154,共3页
使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM... 使用Logistic回归模型进行中文文本分类,通过实验,比较和分析了不同的中文文本特征、不同的特征数目、不同文档集合的情况下,基于Logistic回归模型的分类器的性能。并将其与线性SVM文本分类器进行了比较,结果显示它的分类性能与线性SVM方法相当,表明这种方法应用于文本分类的有效性。 展开更多
关键词 logistic回归模型 支持向量机 文本分类 特征
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应用分类树模型筛选logistic回归中的交互因素 被引量:29
5
作者 赵自强 郑明 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第2期114-116,共3页
目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选... 目的探索自动筛选logistic模型中交互作用因素的方法。方法借助一个实例,说明分层、分类树与lo-gistic模型之间的关系,借助分类树模型自动进行筛选logistic模型中交互作用因素。结果本例分析结果表明,可以应用分类树为logistic模型筛选交互作用因素,并用logistic模型对可能的交互作用因素作最后检验,并通过实例说明应用要点。结论在logistic回归分析中,分类树可以有效地用于自动筛选可能的交互效应因素。 展开更多
关键词 分类 logistic回归模型 交互作用
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非吸烟女性肺癌危险因素的多分类logistic模型分析 被引量:30
6
作者 项永兵 高玉堂 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第2期66-70,共5页
目的利用多分类logistic模型分析和评价非吸烟女性不同组织学类型肺癌的危险因素。方法资料来源于非吸烟女性肺癌病例504例及人群对照601例,拟合多分类logistic回归模型估计各因素的比数比。结果影响女性腺癌发病的危险因素是厨房小环... 目的利用多分类logistic模型分析和评价非吸烟女性不同组织学类型肺癌的危险因素。方法资料来源于非吸烟女性肺癌病例504例及人群对照601例,拟合多分类logistic回归模型估计各因素的比数比。结果影响女性腺癌发病的危险因素是厨房小环境污染、经常食用菜油、BMI较低、一级亲属肺癌家族史,而保护因素是活产次数较多和胡罗卜素。女性鳞癌的危险因素则是厨房小环境污染和一级亲属肺癌家族史,保护因素是饮茶。女性其他类型肺癌危险因素主要是油炸烹饪次数较多等,而类型不明肺癌发病的危险因素类似于腺癌。结论不同组织学类型的非吸烟女性肺癌病因可能存在一定的差异。 展开更多
关键词 非吸烟女性 肺癌 危险因素 多分类logistic模型分析 流行病学
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分类树中QUEST算法与多水平logistic模型的联合应用与比较 被引量:11
7
作者 张文彤 吴擢春 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期28-30,35,共4页
目的 探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法 首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果... 目的 探讨分类树中的QUEST算法和多水平logistic模型联合应用于分析层次资料的可行性。方法 首先介绍模型的原理 ,据此提出联合应用的具体思路 ,然后采用分析实例进行深入探讨 ,并用预测准确率和ROC曲线对模型拟合效果加以比较。结果 QUEST算法能非常准确地搜索出主要影响因素 ,并能更加深入地刻画因变量、自变量间的复杂联系 ,在此基础上再进行多水平logistic模型会更加高效、准确。 结论 QUEST算法和多水平logistic模型各有优势 ,将它们联合用于层次资料的分析将更能保证分析的正确性和完善性。 展开更多
关键词 分类 QUEST算法 多水平logistic模型 产前检查
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Logistic与分类树模型变量筛选的比较——基于信用卡邮寄业务响应率分析 被引量:5
8
作者 谢远涛 杨娟 王稳 《统计与信息论坛》 CSSCI 2011年第6期96-101,共6页
基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型... 基于信用卡邮寄业务响应率分析来讨论Logistic模型和分类树模型在变量选取上的区别,并尝试从几个不同角度去解释两类模型变量筛选差异的原因。笔者认为没有绝对占优势的方法,需要结合具体场景和模型的特点来选择合适的模型。分类树模型在训练集上容易过度拟合,对单个变量的影响很敏感,在进行危险因素分析时结果更能强调危险因素,对孤立点的识别率很高。Logistic模型容易受到解释变量依存关系的影响,加上分类变量的影响容易过多地选入变量或者因子,对孤立点敏感,对噪点不敏感。判别函数的差异是变量筛选差异的关键因素。 展开更多
关键词 logistic模型 分类 信用卡响应率 判别函数
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二分类、多分类Logistic回归模型SAS程序实现的探讨 被引量:9
9
作者 李丽霞 郜艳晖 +3 位作者 周舒冬 徐英 张敏 叶小华 《数理医药学杂志》 2007年第4期431-434,共4页
目的:探讨在SAS中使用多个不同的过程分析Logistic回归模型。方法:通过具体实例说明相应的SAS程序并解释。结果:Logistic、catmod与genmod过程都可以拟合Logistic回归模型。结论:每个过程有其各自的特点,在实际处理数据时要能正确使用... 目的:探讨在SAS中使用多个不同的过程分析Logistic回归模型。方法:通过具体实例说明相应的SAS程序并解释。结果:Logistic、catmod与genmod过程都可以拟合Logistic回归模型。结论:每个过程有其各自的特点,在实际处理数据时要能正确使用它们。 展开更多
关键词 无序多分类logistic回归 有序多分类logistic回归
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无序多分类Logistic回归分析的城市老年人养老意愿选择 被引量:3
10
作者 高艳 杨清红 《统计与管理》 2020年第2期123-128,共6页
本文基于2018年上半年对海南省海口市主城区老年人进行随机问卷调查的数据,综合运用单因素交互分析和无序多分类Logistic回归模型对老年人养老意愿及其影响因素进行分析。结果表明,当下大部分老年人的养老意愿已然不取决于子女的孝顺程... 本文基于2018年上半年对海南省海口市主城区老年人进行随机问卷调查的数据,综合运用单因素交互分析和无序多分类Logistic回归模型对老年人养老意愿及其影响因素进行分析。结果表明,当下大部分老年人的养老意愿已然不取决于子女的孝顺程度,而子女数量、社会化养老服务因素以及养老态度对老年人养老意愿的选择均产生不同程度的影响。 展开更多
关键词 城市老年人 养老意愿 无序多分类logistic回归
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P2P网贷信用风险判别研究——基于二项Logistic分类模型 被引量:3
11
作者 谭中明 谢坤 丁国平 《海南金融》 2018年第8期4-12,共9页
传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出... 传统借贷模式中,银行等金融机构拥有借款人较详细的信息和科学的信用评估方法,因而能有效控制信用风险。而在P2P网贷市场中,纯线上的信用审核机制因信息不对称,极易引发借款人违约行为。本文立足于借款人视角,从影响P2P网贷违约的因素出发,构建信用风险判别指标体系,运用二项Logistic分类模型对P2P借款人的信用风险进行实证分析,并基于实证结果,提出有效防范P2P网贷主体信用风险的对策建议。 展开更多
关键词 P2P网贷 信用风险 判别 二项logistic分类模型
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公司会计透明度影响因素研究——基于多分类Logistic回归模型 被引量:1
12
作者 彭喜阳 贺聂 《财会通讯(下)》 北大核心 2015年第11期13-16,共4页
本文以中国资本市场为例,运用多分类Logistic模型,实证检验了七项争议较大的公司会计透明度影响因素。研究表明:公司会计透明度与独立董事比例、法人股比例显著正向相关,与"董事长和总经理两职合一"、股权集中度、第一大股东... 本文以中国资本市场为例,运用多分类Logistic模型,实证检验了七项争议较大的公司会计透明度影响因素。研究表明:公司会计透明度与独立董事比例、法人股比例显著正向相关,与"董事长和总经理两职合一"、股权集中度、第一大股东持股比例显著反向相关,与本地股流通股比例、国有股比例不相关。 展开更多
关键词 会计透明度 影响因素 多分类logistic模型
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基于改进GRA-多分类Logistic模型的地铁换乘方式选择影响因素分析
13
作者 裴玉龙 姜淑娜 《大连交通大学学报》 CAS 2022年第6期1-6,共6页
对传统灰色关联分析法进行改进,结合多分类Logistic模型,构建了改进GRA-多分类Logistic模型.对地铁出行者的多个影响因素进行分析,得到主要影响因素对地铁换乘方式选择的影响程度,从而掌握选择不同地铁换乘方式的居民的实际换乘需求.以... 对传统灰色关联分析法进行改进,结合多分类Logistic模型,构建了改进GRA-多分类Logistic模型.对地铁出行者的多个影响因素进行分析,得到主要影响因素对地铁换乘方式选择的影响程度,从而掌握选择不同地铁换乘方式的居民的实际换乘需求.以哈尔滨地铁换乘方式为例,采用SPSS软件进行分析.结果表明:出行者的年龄、出行时间、出行距离是地铁换乘方式的主要影响因素.偏向于选择地铁与自行车、地铁与出租车换乘的乘客主要为中青年群体,年龄在45岁以下居多;短时间内出行时,乘客更加注重时间成本,偏向于选择地铁与网约车换乘;长距离出行时,为减少中途换乘不便,乘客更偏向于选择地铁与地铁换乘、地铁与公交换乘. 展开更多
关键词 城市交通 地铁换乘方式 改进GRA-多分类logistic模型 出行效率
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无序多分类Logistic回归的地铁扶梯事故特征分析 被引量:8
14
作者 王志如 高林源 王敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期114-120,共7页
为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及... 为探究影响地铁扶梯事故的主要因素,以北京地铁扶梯事故数据为基础,利用无序多分类Logistic回归方法,研究地铁扶梯事故的特征,通过控制相关因素来预防地铁扶梯事故的发生;分析894起地铁扶梯事故的事故形式、解释变量与响应变量的类型及属性,构建无序多分类Logistic回归模型,识别主要影响因素,计算各类影响因素对事故的贡献大小。研究结果表明:针对不同类型事故,制定不同的环境因素、乘客特征、乘客行为因素、线路因素的重点管控策略,可降低地铁扶梯事故的发生;该研究方法能够用于地铁扶梯事故预测研究,解决变量无序且多元的相关性分析和贡献大小的定量分析问题。 展开更多
关键词 地铁扶梯事故 无序多分类 logistic回归分析 事故特征 相关性分析 解释变量
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四分类logistic回归模型对肺癌分组织类型的多因素研究 被引量:1
15
作者 姜潮 胡克震 +1 位作者 刘宗航 乔友林 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第1期8-11,共4页
logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病... logistic回归模型已经广泛用于医学研究中,但多分类logistic回归模型应用较为少见。本文建立了四分类logistic回归模型,分析了云南锡矿公司126例病例-对照资料,提示了鳞癌与氡暴露有一定关系,其相对危险度为1.7671, P<0.01;鳞癌发病年龄较其他组织类型肺癌高;吸烟对腺癌的危险性较其他类型低。 展开更多
关键词 logistic回归模型 肺癌 鳞癌 组织类型 多因素 相对危险度 氧暴露 分类 分组 资料
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无序多分类logistic回归的SPSS软件实现及参数释义 被引量:7
16
作者 李亚男 仇丽霞 +1 位作者 李合欣 赵丽娟 《山西医科大学学报》 CAS 2021年第9期1242-1246,共5页
目的阐述无序多分类logistic回归在SPSS软件实现时最优模型的建立和参数估计值的具体意义。方法以山西省育龄人群二孩生育意愿的调查资料为例,利用SPSS26.0软件采用手动后退法建立育龄人群人口学因素对生育意愿影响的无序多分类logisti... 目的阐述无序多分类logistic回归在SPSS软件实现时最优模型的建立和参数估计值的具体意义。方法以山西省育龄人群二孩生育意愿的调查资料为例,利用SPSS26.0软件采用手动后退法建立育龄人群人口学因素对生育意愿影响的无序多分类logistic回归模型,然后对其参数估计值进行阐释。结果40岁以下人群愿意生育二孩的可能性高了0.893-2.395倍,月收入2000元以上者愿意生育二孩的可能性低了52.6%-65.7%,来自农村、爷爷奶奶照顾一孩者愿意生育二孩的可能性分别高了1.331倍和0.469倍;同时,农村、40岁以下者不确定生育二孩的可能性高了0.807-17.304倍。结论对于无序多分类logistic回归,后退法是一种便于实现的变量筛选方法,对应参数的准确释义可以清晰地描述因素与结果间的关系,利用含哑变量的模型对某类事件的概率进行预测。 展开更多
关键词 多分类 无序logistic回归 建模策略 参数释义
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Logistic回归和分类树模型探讨颅脑手术后颅内感染相关因素及其交互作用 被引量:4
17
作者 惠亚 顾成武 +5 位作者 江冬萍 李虹 黄家遂 梁玉萍 李艳霞 左素清 《现代医药卫生》 2019年第4期567-570,共4页
目的探讨颅脑手术后发生颅内感染的相关因素及交互作用,为感染控制人员准确地制定防控措施提供理论依据。方法通过医院HIS系统收集该院2016年所有进行过颅脑手术患者的病历信息,并采取多因素logistic回归模型和分类树2种模型对患者病历... 目的探讨颅脑手术后发生颅内感染的相关因素及交互作用,为感染控制人员准确地制定防控措施提供理论依据。方法通过医院HIS系统收集该院2016年所有进行过颅脑手术患者的病历信息,并采取多因素logistic回归模型和分类树2种模型对患者病历信息数据进行分析。结果颅脑手术后颅内感染发生率为5.06%。术前预防性使用抗生素、使用神经内镜是颅内感染发生的保护性因素[比值比(OR)=0.036、0.064,P<0.05]。而长时间手术、长时间置管引流、术后脑脊液漏是发生颅内感染的主要因素(P<0.05)。分类树模型显示颅内感染的发生由切口类型决定,清洁切口与是否脑脊液漏存在明显交互,而非清洁切口发生颅内感染的影响因素为是否预防性使用抗生素,同时糖尿病也是影响脑脊液漏患者发生颅内感染的重要影响因素。结论 Logistic回归模型适用于寻找危险因素,而分类树模型可明确因素间的交互作用。预防性使用抗生素,尽量缩短手术时间,防止术后脑脊液漏可有效减少术后颅内感染的发生。 展开更多
关键词 颅内感染 颅脑手术 分类模型 logistic回归模型
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泸州市女性围绝经期综合征影响因素的无序多分类logistic回归分析 被引量:35
18
作者 唐兰兰 李卉 +4 位作者 杨超 魏道芳 张容 叶运莉 张俊辉 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2019年第4期511-513,共3页
目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502... 目的了解泸州市40~60岁女性围绝经期综合征的影响因素。方法采取分层整群抽样的方法,运用改良Kupperman评分表和自制围绝经期综合征影响因素调查表进行调查。采用单因素及多因素无序多分类logistic回归模型进行统计分析。结果调查的502名女性绝经年龄为(48.05±4.02)岁,KMI评分中位数为15分,围绝经期综合征患病率为81.7%,其中轻度患病率为30.9%,中重度患病率为50.8%(中度38.05%,重度12.75%)。多因素无序多分类logistic回归分析结果显示:以无围绝经期综合征为对照,不运动、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现轻度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为1.813(1.045~3.144)、1.806(1.047~3.116)、2.226(1.259~3.937);45~60岁、睡眠质量差、焦虑的女性更容易出现中重度围绝经期综合征症状,OR(95%CI)值分别为2.411(1.100~5.287)、5.890(3.316~10.462)、8.702(4.862~15.576)。结论泸州市围绝经期综合征患病率高,中重度患者多,影响因素主要包括年龄、不运动、睡眠质量差及焦虑,且不同程度围绝经期综合征患病的影响因素不完全相同,应采取不同措施,预防轻度围绝经期综合征,控制中重度围绝经期综合征。 展开更多
关键词 围绝经期综合征 影响因素 无序多分类logistic回归
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初中女生视力的影响因素研究——基于CEPS(2014-2015年)追访数据的多项Logistic回归模型分析
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作者 崔峰 王辉 +1 位作者 刘荣华 朱厚伟 《赤峰学院学报(自然科学版)》 2024年第10期27-34,共8页
目的:分析我国初中女生视力的主要影响因素,并探寻轻、中、重度视力不良的可干预路径,为我国儿童青少年近视综合防控提供依据。方法:以CEPS(2014-2015)数据为基础,在全国选取28个县112所中学的2 933名初二女生的问卷调查数据,采用多分... 目的:分析我国初中女生视力的主要影响因素,并探寻轻、中、重度视力不良的可干预路径,为我国儿童青少年近视综合防控提供依据。方法:以CEPS(2014-2015)数据为基础,在全国选取28个县112所中学的2 933名初二女生的问卷调查数据,采用多分类多因素Logistic回归分析(Nomreg Logistic Regression),从教育环境、视近时间、生活方式与城市化、体育锻炼状况、饮食习惯等方面来探讨环境因素对初中女生视力的影响。结果:教育水平、学习成绩、家庭教育、课后读写时间、日常游戏时间、地理位置、行政规划、学校区位、电子产品的使用、睡眠时间、体育锻炼时间、体育兴趣班、非健康食品、高糖饮料对初中女生不同程度视力不良的产生有一定的影响(P值均<0.05);其中,每周体育锻炼时间≥150分钟与小于等于78分钟相比,表现为轻度视力不良模型(OR=1.65;IC95%:1.16-2.34),中度视力不良模型(OR=1.58;IC95%:1.18-2.12),重度视力不良模型(OR=1.52;IC95%:1.15-2.02)。结论:高度城市化、高强度的教育压力、长时间视近学习时间、睡眠不足和不良饮食习惯都是导致初中女生视力不良的重要因素,而增加女生体育锻炼时间尤其是户外体育锻炼时间、保证充足的睡眠时间、改善不良饮食习惯以及在“双减”政策下减轻初中女生的学业压力、减轻课业负担、减少课后视近时间是未来我国儿童青少年近视综合防控的重点。 展开更多
关键词 初中女生 视力不良 影响因素 多分类多因素logistic回归模型
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影响男子沙排运动员比赛成绩的运动素质分析--基于有序多分类Logistic回归模型 被引量:2
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作者 魏智丰 陆卫平 +1 位作者 杜承润 王子朴 《南京体育学院学报》 2022年第7期55-60,共6页
以参加“第14届全运会资格赛暨2020年全国沙滩排球锦标赛(海口站)”的33支青年队和38支成年队男子沙滩排球运动员的运动素质测试数据为基础,通过建立有序多分类Logistic回归模型,结合专家访谈,对影响我国青年和成年队男子沙滩排球运动... 以参加“第14届全运会资格赛暨2020年全国沙滩排球锦标赛(海口站)”的33支青年队和38支成年队男子沙滩排球运动员的运动素质测试数据为基础,通过建立有序多分类Logistic回归模型,结合专家访谈,对影响我国青年和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的运动素质进行分析。研究表明,我国优秀青年队和成年队男子沙排运动员的体能总分与比赛成绩有着显著的相关性,在各单项运动素质方面,运动员的弹跳素质、上肢相对力量、沙地直线移动速度和多方向移动速度均与比赛成绩存在显著关联。有序多分类Logistic回归模型表明,弹跳素质是优秀青年队和成年队男子沙滩排球运动员比赛成绩的影响因素之一。此外,影响青年队运动员比赛成绩的运动素质因素还包括沙地多方向移动速度。 展开更多
关键词 沙滩排球 运动素质 体能训练 有序多分类logistic回归模型
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