基于到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)定位系统定位二维平面目标至少需要三个传感器,本文论述了三站时间差定位系统的原理。用几何精度因子(Geometric Dilution of Precision,GDOP)分析定位精度并通过MATLAB数值仿真的方法...基于到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)定位系统定位二维平面目标至少需要三个传感器,本文论述了三站时间差定位系统的原理。用几何精度因子(Geometric Dilution of Precision,GDOP)分析定位精度并通过MATLAB数值仿真的方法研究传感器分布与定位精度之间的关系。最后本文基于TDOA定位方法提出了乒乓球落点估计应用中的三站传感器最优分布方案。展开更多
为了减小到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差,提出了一种基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置,在初始位置处泰勒级数展开得到位置...为了减小到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差,提出了一种基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置,在初始位置处泰勒级数展开得到位置估计量的线性模型,并求取误差加权矩阵、系数矩阵及协方差矩阵等参数;然后采用加权最小二乘法对最终位置进行最优无偏估计,同时推导出定位误差的最小方差阵。仿真实验结果表明,在相同环境下该算法的定位精度优于Chan和Taylor算法,同时显著减小了算法的运算量。展开更多
文摘基于到达时间差(Time Difference Of Arrival,TDOA)定位系统定位二维平面目标至少需要三个传感器,本文论述了三站时间差定位系统的原理。用几何精度因子(Geometric Dilution of Precision,GDOP)分析定位精度并通过MATLAB数值仿真的方法研究传感器分布与定位精度之间的关系。最后本文基于TDOA定位方法提出了乒乓球落点估计应用中的三站传感器最优分布方案。
文摘为了减小到达时间差(time difference of arrival,TDOA)方法在定位过程中存在的系统测量噪声和非视距误差,提出了一种基于最优线性无偏估计的TDOA定位算法。该方法首先利用Chan算法计算定位初始位置,在初始位置处泰勒级数展开得到位置估计量的线性模型,并求取误差加权矩阵、系数矩阵及协方差矩阵等参数;然后采用加权最小二乘法对最终位置进行最优无偏估计,同时推导出定位误差的最小方差阵。仿真实验结果表明,在相同环境下该算法的定位精度优于Chan和Taylor算法,同时显著减小了算法的运算量。
文摘多数地理定位算法只用信号的到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)估计发射机位置,而TDOA数据中的外部噪声降低估计精度。为此,提出基于迭代双重扩展的Kalman的有源目标估计(Iterated dual-extended Kalman Fiter,ID-EKF)算法。ID-EFK算法测量TDOA和到达频率差(Frequency Difference of Arrival,FDOA)信号。先建立相关位置和速度的状态等式和相关TDOA和FDOA信号的测量等式。然后,再用迭代双重扩展Kalman滤波补偿非线性测量误差。仿真结果表明,提出的ID-EKF算法降低了估计误差。