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基于电子鼻和改进无监督鉴别投影算法的大闸蟹新鲜度识别方法 被引量：8
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作者 朱培逸 徐本连 +2 位作者 鲁明丽 施健 吕岗 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第18期310-316,共7页
通过自制电子鼻系统采集活体大闸蟹的气味信息,采用流行学习算法对大闸蟹样本的多维特征响应进行降维,提取样本的低维特征向量,再利用反向传播神经网络实现对大闸蟹新鲜度的识别,并与理化指标挥发性盐基氮进行比较。结果表明,基于该算... 通过自制电子鼻系统采集活体大闸蟹的气味信息,采用流行学习算法对大闸蟹样本的多维特征响应进行降维,提取样本的低维特征向量,再利用反向传播神经网络实现对大闸蟹新鲜度的识别,并与理化指标挥发性盐基氮进行比较。结果表明,基于该算法的大闸蟹新鲜度识别的准确度可达到98.1%,且依据电子鼻技术与依据理化指标判断结果基本一致,因此采用电子鼻技术的大闸蟹新鲜度无损识别方法是可行的。 展开更多
关键词 大闸蟹 新鲜度 电子鼻 无监督鉴别投影算法 反向传播神经网络
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