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一种基于显著性和部件模型的无约束条件人脸检测方法 被引量:1
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作者 孔英会 高超 车辚辚 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第34期97-102,共6页
针对无约束条件下的人脸检测进行研究,提出了一种基于显著性度量和部件模型的人脸检测方法。在部件模型为基础的检测方法中引入显著性理论,融合正面、左侧面、右侧面的三种平面外旋转姿态下的信息,生成完整有效的人脸显著图,并用于人脸... 针对无约束条件下的人脸检测进行研究,提出了一种基于显著性度量和部件模型的人脸检测方法。在部件模型为基础的检测方法中引入显著性理论,融合正面、左侧面、右侧面的三种平面外旋转姿态下的信息,生成完整有效的人脸显著图,并用于人脸检测。实验结果表明本文生成的人脸显著图能够更有针对性描述人脸区域,并且本文人脸检测方法相较Viola Jones人脸检测方法和基于部件模型的人脸检测方法有更高的检测率,运算速度相较原基于部件模型的人脸检测方法大有提高。 展开更多
关键词 人脸检测 无约束条件 人脸显著性 部件模型
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二维航磁异常无约束最优化反演
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作者 孟洪 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 1989年第3期246-251,共6页
一、简述利用计算机对物探数据进行自动反演,具有拟合速度快,人为因素少等优点。采用无约束条件下求目标函数极小值的最优化方法,如变尺度法、共轭梯度法、马奎特法等,己广泛用于物探数据自动化解释中,并取得了良好的效果。由于多参量... 一、简述利用计算机对物探数据进行自动反演,具有拟合速度快,人为因素少等优点。采用无约束条件下求目标函数极小值的最优化方法,如变尺度法、共轭梯度法、马奎特法等,己广泛用于物探数据自动化解释中,并取得了良好的效果。由于多参量解的等效性与多解等特点,在无约束条件下,初始参量不准确时,其解收敛慢,甚至不收敛,或误差较大,影响了它的应用效果;而有约束条件的求解,由于约束条件的存在,往往是十分困难的,必须求助于特殊的方法。本文探讨了在二维空间域航磁异常的反演解释中,通过引进辅助变量的方法,将地质和地球物理约束条件,代进新的解释变量中,使其成为无约束最优化反演问题。 展开更多
关键词 航磁异常 最优化 无约束条件 反演
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金融危机背景下企业的创新之路 被引量:2
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作者 陈志平 《企业活力》 2009年第1期12-14,共3页
所谓企业创新就是以企业为主体,以市场为导向,为获取经济和社会效益,对企业的存在方式、经营观念、制度安排。
关键词 金融危机 经营观 生产要素 现代经济活动 诚信规范 无约束条件 康佳集团 竞争方式 销售业绩 协同性
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基于瓶颈工序的批量与提前期的研究
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作者 杨浩军 刘敏 《中国市场》 北大核心 2005年第50期44-45,共2页
一批量、提前期分析1提前期的概念批量和提前题是多品种批量生产模式下生产系统的两个重要参数。所谓提前期是从完工日期算起倒推到开始日期折断生产周期,或者说从订单下达到工件完成入库总共用去的时间。对产品的整个生命周期来说,可... 一批量、提前期分析1提前期的概念批量和提前题是多品种批量生产模式下生产系统的两个重要参数。所谓提前期是从完工日期算起倒推到开始日期折断生产周期,或者说从订单下达到工件完成入库总共用去的时间。对产品的整个生命周期来说,可以分为产品设计提前期、生产准备提前期,采购提前期、加工、装配、试车、检验、发运提前期等等,这些提前期之和是产品的生命周期,也就是总提前期。把采购、加工、装配提前期的总和称为累计提前期。 展开更多
关键词 提前期 瓶颈工序 批量生产 开始日期 生产周期 生产准备 生命周期 无约束条件 生产过程 资源约束条件
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基于级联卷积神经网络的人脸检测算法 被引量:18
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作者 孙康 李千目 李德强 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期40-47,共8页
为了解决大部分基于深度学习的方法直接提取深度抽象特征,无法在速度与精度上取得均衡问题,该文将传统的级联框架与深度卷积神经网络结合,提出了一种新的基于级联的由浅至深的卷积神经网络人脸检测方法。首先通过融合全脸与部分人脸的... 为了解决大部分基于深度学习的方法直接提取深度抽象特征,无法在速度与精度上取得均衡问题,该文将传统的级联框架与深度卷积神经网络结合,提出了一种新的基于级联的由浅至深的卷积神经网络人脸检测方法。首先通过融合全脸与部分人脸的全卷积神经网络置信图谱快速定位人脸候选区域,然后采用深度神经网络提取人脸鲁棒性特征,对候选区域进一步分类验证,并用联合回归的方法确定最终人脸位置,提高检测精确度。所提出的方法与一些代表性的算法对比和分析,在FDDB、AFW权威评测集上达到了可比较的精度,且能快速地进行检测。 展开更多
关键词 人脸检测 级联结构 神经网络 全卷积网络 无约束条件
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基于单个卷积神经网络的面部多特征点定位 被引量:5
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作者 朱虹 李千目 李德强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期273-277,284,共6页
深度学习在面部特征点定位领域取得了比较显著的效果。然而,由于姿态、光照、表情和遮挡等因素引起的面部图像的复杂多样性,数目较多的面部特征点定位仍然是一个具有挑战性的问题。现有的用于面部特征点定位的深度学习方法是基于级联网... 深度学习在面部特征点定位领域取得了比较显著的效果。然而,由于姿态、光照、表情和遮挡等因素引起的面部图像的复杂多样性,数目较多的面部特征点定位仍然是一个具有挑战性的问题。现有的用于面部特征点定位的深度学习方法是基于级联网络或基于任务约束的深度卷积网络,其不仅复杂,且训练非常困难。为了解决这些问题,提出了一种新的基于单个卷积神经网络的面部多特征点定位方法。与级联网络不同,该网络包含了3组堆叠层,每组由两个卷积层和最大池化层组成。这种网络结构可以提取更多的全局高级特征,能更精确地表达面部特征点。大量的实验表明,所提方法在姿态、光照、表情和遮挡等变化复杂的条件下优于现有的方法。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 面部特征点定位 数据扩增 无约束条件
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“非”事件营销
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作者 吴斌 黄妍 《现代营销(下)》 2006年第10期92-95,共4页
本文创新地提出了“非”事件营销的概念,认为当企业在获取事件资源上处于劣势以及事件营销出现同质化倾向时,其可以选择“非”事件营销的传播方式,以目标顾客群为宣传中心,实现品牌营销的差异化。接着在理论上探讨了“非”事件营销与事... 本文创新地提出了“非”事件营销的概念,认为当企业在获取事件资源上处于劣势以及事件营销出现同质化倾向时,其可以选择“非”事件营销的传播方式,以目标顾客群为宣传中心,实现品牌营销的差异化。接着在理论上探讨了“非”事件营销与事件营销的差异,并提出了其操作模型,最后用雪花啤酒等案例证明了理论在现实中的可行性和价值。 展开更多
关键词 事件营销 目标顾客群 企业竞争 操作模型 宣传中心 同质化倾向 营销手段 企业营销目标 营销效果 无约束条件
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用有机物改进膨胀粘土的特性(连载一)
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作者 申月红 《工程质量》 2008年第3X期52-56,共5页
我国有大面积的膨胀土,对膨胀土的处理始终是一个难题。将牛粪或污水处理后的淤泥掺入到膨胀土中,可以减少土的膨胀性。此文通过实验研究,阐述了其原理和掺入的最佳比例,值得我们借鉴。
关键词 膨胀土 有机物含量 生物固体 编译者 固结系数 固结试验 塑限 塑性指数 强度特性 无约束条件
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