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无约束极大极小问题的广义梯度投影算法 被引量：1
1
作者 简金宝 唐菲 +1 位作者 黎健玲 唐春明 《计算数学》 CSCD 北大核心 2013年第4期385-392,共8页
本文讨论R^n空间上的无约束极大极小问题.通过R^(n+1)空间上的广义梯度投影技术产生R^n上的下降搜索方向,进而结合Armijo非精确线搜索建立了原问题R^n上的一个广义梯度投影型算法.算法在仿射线性无关条件下,具有全局收敛性和强收敛性.... 本文讨论R^n空间上的无约束极大极小问题.通过R^(n+1)空间上的广义梯度投影技术产生R^n上的下降搜索方向,进而结合Armijo非精确线搜索建立了原问题R^n上的一个广义梯度投影型算法.算法在仿射线性无关条件下,具有全局收敛性和强收敛性.文中对算法进行了初步的数值试验. 展开更多
关键词 无约束极大极小问题 广义梯度投影算法 全局收敛性 强收敛性
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