目的:了解重庆市脑卒中死亡率、早死亡概率、潜在寿命损失及分布情况,为开展脑卒中防治提供建议。方法:2016年居民死亡个案数据(死亡日期为2016年1月1日至2016年12月31日)全部来源于《中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统》,采用...目的:了解重庆市脑卒中死亡率、早死亡概率、潜在寿命损失及分布情况,为开展脑卒中防治提供建议。方法:2016年居民死亡个案数据(死亡日期为2016年1月1日至2016年12月31日)全部来源于《中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统》,采用国际疾病分类第10版(International Classification of Disease-10,ICD-10)对脑卒中(I60-I64)死亡个案进行编码,数据经SPSS 19.0统计分析粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死亡概率、潜在寿命损失年。率的比较采用卡方检验。结果:2016年重庆市脑卒中粗死亡率与标化死亡率分别为117.35/105与63.19/105,脑卒中死亡占总死亡的16.04%。男性脑卒中死亡率(130.74/105)与标化死亡率(75.72/105)均高于女性(103.50/105与50.51/105),差异均有统计学意义(χ~2=21.710,P=0.000;χ~2=27.346,P=0.000)。农村脑卒中死亡率(137.95/105)与标化死亡率(73.44/105)均高于城市(63.54/105与35.27/105),差异均有统计学意义(χ~2=53.078,P=0.000;χ~2=37.190,P=0.000)。50岁前脑卒中死亡率均低于50/105,50岁以后随年龄的增长而快速上升,85岁年龄组达到高峰。2016年脑卒中早死亡概率为2.88%,男性脑卒中早死亡概率(3.74%)高于女性(1.96%),差异有统计学意义(χ~2=216.999,P=0.000)。农村脑卒中早死亡概率(3.33%)高于城市(1.61%),差异有统计学意义(χ~2=191.043,P=0.000)。脑卒中平均潜在寿命损失年(average years of life loss,AYLL)为10.87人年。结论:重庆市脑卒中死亡率与早死亡概率高,农村居民与男性是重点人群,应加强脑卒中的综合防治。展开更多
目的分析2007-2019年南京市胃癌死亡率及早死寿命损失年(Years of life lost,YLL)变化趋势。方法利用南京市居民全死因监测系统,收集2007年1月1日-2019年12月31日南京市户籍居民胃癌死亡病例。计算胃癌的死亡率、标化死亡率、YLL和YLL率...目的分析2007-2019年南京市胃癌死亡率及早死寿命损失年(Years of life lost,YLL)变化趋势。方法利用南京市居民全死因监测系统,收集2007年1月1日-2019年12月31日南京市户籍居民胃癌死亡病例。计算胃癌的死亡率、标化死亡率、YLL和YLL率;采用Joinpoint回归分析胃癌死亡率和YLL率的变化趋势,计算平均年度变化百分比(Average annual percentage change,AAPC)。结果2007-2019年南京市胃癌死亡共32187例,其中男性死亡22296例,女性死亡9891例,男性死亡率高于女性(52.64/10万vs.23.61/10万),差异有统计学意义(u=2.281,P<0.05);城市地区居民因胃癌死亡10591例,农村地区居民死亡21596例,城区地区居民胃癌死亡率低于农村地区居民(26.02/10万vs.49.56/10万),差异有统计学意义(u=55.257,P<0.05)。南京市胃癌年龄别死亡率随着年龄的增加而上升,在40岁之前较低,40岁后开始上升,男性至80岁达最高之后下降,女性至85岁达到最高峰。2007-2019年南京市胃癌死亡率、标化死亡率均呈下降趋势(死亡率AAPC为-2.65%,标化死亡率AAPC为-7.69%,P<0.05)。2007-2019年南京市因胃癌导致的YLL合计为681511人年,YLL率为8.09‰,2007-2019年南京市YLL率呈下降趋势(AAPC为-3.86%,P<0.05),YLL率均随年龄的增加而上升(AAPC为52.43%,P<0.05),且男性增长速度快于女性(男性AAPC为54.90%,女性AAPC为49.70%,P<0.05)。结论南京市胃癌死亡有明显的性别、年龄和城乡分布差异,可根据高危人群特征逐步推进南京市胃癌早诊早治工作,提高胃癌患者生活质量,减轻个人和社会的癌症负担。展开更多
目的了解2010—2021年北京市朝阳区四类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)早死概率、疾病负担情况及变化趋势,为慢性病防控策略制定提供参考依据。方法收集2010—2021年北京市朝阳区居民死亡登记资料和人口资料...目的了解2010—2021年北京市朝阳区四类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)早死概率、疾病负担情况及变化趋势,为慢性病防控策略制定提供参考依据。方法收集2010—2021年北京市朝阳区居民死亡登记资料和人口资料,计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、早死寿命损失年(year of life lost,YLL),通过平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)来分析各指标的变化趋势。结果2010—2021年朝阳区四类慢性病死亡数占总死亡数的82.74%;四类慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=2.12%,P<0.001),男性四类慢性病粗死亡率高于女性;总人群和女性标化死亡率呈下降趋势(总人群AAPC=-3.15%,女性AAPC=-2.27%,P均<0.05)。2010—2021年朝阳区总人群和女性早死概率均呈现下降趋势(总人群AAPC=-1.19%,女性AAPC=-2.57%,P均<0.05),总人群、男性早死概率距离“健康中国2030”早死概率目标值还有一定空间。2010—2021年朝阳区四类慢性病YLL逐年增长,总人群和男性YLL率逐年上升(总人群AAPC=1.11%,男性AAPC=1.72%,P均<0.001),男女性标化YLL率均逐年下降(男性AAPC=-1.98%,女性AAPC=-3.63%,P均<0.05)。结论朝阳区四类慢性病早死危害依然较大,距离实现2030年目标还有一定距离,建议进一步加强慢性病综合防控,采取有针对性的干预措施,降低人群尤其是男性四类慢性病造成的早死危害,促进“健康中国2030”目标的实现。展开更多
[目的]分析昆明市郊区和农村人群的早死疾病负担情况。[方法]以早死所致生命损失年(Years of life lost,YLL)作为疾病负担的测量指标,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按死因和地区计算标化每千人口YLL率。[结果]郊区与农村的疾病负担均...[目的]分析昆明市郊区和农村人群的早死疾病负担情况。[方法]以早死所致生命损失年(Years of life lost,YLL)作为疾病负担的测量指标,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按死因和地区计算标化每千人口YLL率。[结果]郊区与农村的疾病负担均以慢性非传染性疾病为主。农村的每千人口YLL率、传染性和围产期相关疾病和伤害的早死疾病负担均高于郊区。在两地早死疾病负担顺位中,中风、慢性阻塞性肺病、缺血性心脏病、肝癌、肺癌和道路交通伤害均排在前10位。[结论]应加强对昆明市郊区和农村地区慢性非传染性疾病的预防和控制工作;重视农村地区伤害问题,减少伤害的发生。展开更多
目的分析2014—2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持。方法计算2014—2021年北京市丰台区户籍居民...目的分析2014—2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持。方法计算2014—2021年北京市丰台区户籍居民主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、减寿年数等指标,结合Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)计算早死概率的平均增长速度,并以2025年和2030年的控制目标作为标准,预测和评估主要慢性病早死概率是否达标。结果2014—2021年北京市丰台区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=1.63%,P<0.05),标化死亡率女性呈下降趋势(AAPC=-3.20%,P<0.05)。主要慢性病占慢性病的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.07%,P<0.05)。主要慢性病占总死亡人数的比例呈上升趋势(AAPC=1.28,P<0.05)。慢性病患者70岁以前的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.91,P<0.05)。2014—2021年北京市丰台区户籍人口主要慢性病早死概率在9.96%~11.30%间波动,变化趋势差异无统计学意义(AAPC=-0.98%,P>0.05),女性主要慢性病早死概率呈下降趋势(AAPC=-4.97%,P<0.05)。相同年份中,男性主要慢性病早死概率高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病的早死概率高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民因主要慢性病共造成潜在寿命损失(potential years of life lost,PYLL)379806.13人年,同一年份相同主要慢性病,男性的PYLL均高于女性;2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的平均寿命损失(average years of life lost,AYLL)为22.47年,同一年份相同主要慢性病,女性的AYLL均高于男性。按照2014—2021年北京市丰台区早死概率的年均变化速度,2025年女性早死概率的预测值可达到“2025年慢性病中长期规划”目标值的要求,女性2030年早死概率的预测值可达到“健康中国2030”目标值的要求。全人群早死概率2030年的预测值可达到“健康北京2030”目标值的要求。结论男性是北京市丰台区主要慢性病的重点干预人群,应做好相关危险因素的监测和干预,降低早死概率。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的AYLL女性高于男性,应重点关注低年龄组女性。展开更多
[目的]利用地理信息系统(Geographic information system,GIS)分析昆明市某城区1998～2003年脑卒中早死所致生命损失的地理分布变化。[方法]选择盘龙区作为城区的代表,以早死所致生命损失年(years of life lost,YLL)作为脑卒中疾病负担...[目的]利用地理信息系统(Geographic information system,GIS)分析昆明市某城区1998～2003年脑卒中早死所致生命损失的地理分布变化。[方法]选择盘龙区作为城区的代表,以早死所致生命损失年(years of life lost,YLL)作为脑卒中疾病负担的测量单位,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按年计算标化每千人口YLL率;并分析其地理分布的变化趋势。[结果]昆明市盘龙区1998￣2003年脑卒中每千人口YLL率起伏波动。从地理分布来看,城区中心街道办事处的脑卒中每千人口YLL率明显高于偏远街道办事处,且连续6年处于较高水平。[结论]应加强盘龙区居民脑卒中的防治工作,尤其是城中心居民。展开更多
目的:分析2021年西藏自治区山南市居民的死亡特征,了解死亡原因及死因顺位,为制定相关防控策略提供依据。方法:利用死亡率、标化死亡率、寿命损失年数(years of life lost,YLL)、早死概率、期望寿命指标,对2021年西藏自治区山南市居民...目的:分析2021年西藏自治区山南市居民的死亡特征,了解死亡原因及死因顺位,为制定相关防控策略提供依据。方法:利用死亡率、标化死亡率、寿命损失年数(years of life lost,YLL)、早死概率、期望寿命指标,对2021年西藏自治区山南市居民的全因死亡数据进行分析。结果:2021年西藏自治区山南市居民的总死亡率为500.3/10万(标化率1060.9/10万);男性死亡率为539.2/10万(标化率1282.5/10万),女性死亡率为462.5/10万(标化率889.5/10万),男性死亡率高于女性;总死亡YLL为35998.8年,男性为20827.0年,女性为15171.8年。居民前5位死因顺位分别是脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、传染病,这5类疾病占报告死亡数的71.7%。慢性非传染性疾病占全死因的68.4%;四大类主要慢病早死概率为17.5%,男性为21.9%,女性为13.5%。山南市居民的期望寿命为75.3岁,男性为72.9岁,女性为77.7岁。结论:西藏自治区山南市居民中四大类主要慢病患者的早死概率高于全国水平,且四大类主要慢病是该市居民的主要死因。降低慢性病患者的过早死亡和YLL是预防和控制慢性病的主要目标。展开更多
文摘目的:了解重庆市脑卒中死亡率、早死亡概率、潜在寿命损失及分布情况,为开展脑卒中防治提供建议。方法:2016年居民死亡个案数据(死亡日期为2016年1月1日至2016年12月31日)全部来源于《中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统》,采用国际疾病分类第10版(International Classification of Disease-10,ICD-10)对脑卒中(I60-I64)死亡个案进行编码,数据经SPSS 19.0统计分析粗死亡率、标化死亡率、构成比、早死亡概率、潜在寿命损失年。率的比较采用卡方检验。结果:2016年重庆市脑卒中粗死亡率与标化死亡率分别为117.35/105与63.19/105,脑卒中死亡占总死亡的16.04%。男性脑卒中死亡率(130.74/105)与标化死亡率(75.72/105)均高于女性(103.50/105与50.51/105),差异均有统计学意义(χ~2=21.710,P=0.000;χ~2=27.346,P=0.000)。农村脑卒中死亡率(137.95/105)与标化死亡率(73.44/105)均高于城市(63.54/105与35.27/105),差异均有统计学意义(χ~2=53.078,P=0.000;χ~2=37.190,P=0.000)。50岁前脑卒中死亡率均低于50/105,50岁以后随年龄的增长而快速上升,85岁年龄组达到高峰。2016年脑卒中早死亡概率为2.88%,男性脑卒中早死亡概率(3.74%)高于女性(1.96%),差异有统计学意义(χ~2=216.999,P=0.000)。农村脑卒中早死亡概率(3.33%)高于城市(1.61%),差异有统计学意义(χ~2=191.043,P=0.000)。脑卒中平均潜在寿命损失年(average years of life loss,AYLL)为10.87人年。结论:重庆市脑卒中死亡率与早死亡概率高,农村居民与男性是重点人群,应加强脑卒中的综合防治。
文摘目的分析2007-2019年南京市胃癌死亡率及早死寿命损失年(Years of life lost,YLL)变化趋势。方法利用南京市居民全死因监测系统,收集2007年1月1日-2019年12月31日南京市户籍居民胃癌死亡病例。计算胃癌的死亡率、标化死亡率、YLL和YLL率;采用Joinpoint回归分析胃癌死亡率和YLL率的变化趋势,计算平均年度变化百分比(Average annual percentage change,AAPC)。结果2007-2019年南京市胃癌死亡共32187例,其中男性死亡22296例,女性死亡9891例,男性死亡率高于女性(52.64/10万vs.23.61/10万),差异有统计学意义(u=2.281,P<0.05);城市地区居民因胃癌死亡10591例,农村地区居民死亡21596例,城区地区居民胃癌死亡率低于农村地区居民(26.02/10万vs.49.56/10万),差异有统计学意义(u=55.257,P<0.05)。南京市胃癌年龄别死亡率随着年龄的增加而上升,在40岁之前较低,40岁后开始上升,男性至80岁达最高之后下降,女性至85岁达到最高峰。2007-2019年南京市胃癌死亡率、标化死亡率均呈下降趋势(死亡率AAPC为-2.65%,标化死亡率AAPC为-7.69%,P<0.05)。2007-2019年南京市因胃癌导致的YLL合计为681511人年,YLL率为8.09‰,2007-2019年南京市YLL率呈下降趋势(AAPC为-3.86%,P<0.05),YLL率均随年龄的增加而上升(AAPC为52.43%,P<0.05),且男性增长速度快于女性(男性AAPC为54.90%,女性AAPC为49.70%,P<0.05)。结论南京市胃癌死亡有明显的性别、年龄和城乡分布差异,可根据高危人群特征逐步推进南京市胃癌早诊早治工作,提高胃癌患者生活质量,减轻个人和社会的癌症负担。
文摘目的了解2010—2021年北京市朝阳区四类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、糖尿病和慢性呼吸系统疾病)早死概率、疾病负担情况及变化趋势,为慢性病防控策略制定提供参考依据。方法收集2010—2021年北京市朝阳区居民死亡登记资料和人口资料,计算四类慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、早死寿命损失年(year of life lost,YLL),通过平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)来分析各指标的变化趋势。结果2010—2021年朝阳区四类慢性病死亡数占总死亡数的82.74%;四类慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=2.12%,P<0.001),男性四类慢性病粗死亡率高于女性;总人群和女性标化死亡率呈下降趋势(总人群AAPC=-3.15%,女性AAPC=-2.27%,P均<0.05)。2010—2021年朝阳区总人群和女性早死概率均呈现下降趋势(总人群AAPC=-1.19%,女性AAPC=-2.57%,P均<0.05),总人群、男性早死概率距离“健康中国2030”早死概率目标值还有一定空间。2010—2021年朝阳区四类慢性病YLL逐年增长,总人群和男性YLL率逐年上升(总人群AAPC=1.11%,男性AAPC=1.72%,P均<0.001),男女性标化YLL率均逐年下降(男性AAPC=-1.98%,女性AAPC=-3.63%,P均<0.05)。结论朝阳区四类慢性病早死危害依然较大,距离实现2030年目标还有一定距离,建议进一步加强慢性病综合防控,采取有针对性的干预措施,降低人群尤其是男性四类慢性病造成的早死危害,促进“健康中国2030”目标的实现。
文摘[目的]分析昆明市郊区和农村人群的早死疾病负担情况。[方法]以早死所致生命损失年(Years of life lost,YLL)作为疾病负担的测量指标,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按死因和地区计算标化每千人口YLL率。[结果]郊区与农村的疾病负担均以慢性非传染性疾病为主。农村的每千人口YLL率、传染性和围产期相关疾病和伤害的早死疾病负担均高于郊区。在两地早死疾病负担顺位中,中风、慢性阻塞性肺病、缺血性心脏病、肝癌、肺癌和道路交通伤害均排在前10位。[结论]应加强对昆明市郊区和农村地区慢性非传染性疾病的预防和控制工作;重视农村地区伤害问题,减少伤害的发生。
文摘目的分析2014—2021年北京市丰台区4类慢性病(心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病及糖尿病,以下称主要慢性病)死亡率、早死概率及其变化趋势,为北京市丰台区慢性病防控提供数据支持。方法计算2014—2021年北京市丰台区户籍居民主要慢性病粗死亡率、标化死亡率、早死概率、减寿年数等指标,结合Joinpoint回归模型计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)计算早死概率的平均增长速度,并以2025年和2030年的控制目标作为标准,预测和评估主要慢性病早死概率是否达标。结果2014—2021年北京市丰台区30~69岁人群主要慢性病粗死亡率呈上升趋势(AAPC=1.63%,P<0.05),标化死亡率女性呈下降趋势(AAPC=-3.20%,P<0.05)。主要慢性病占慢性病的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.07%,P<0.05)。主要慢性病占总死亡人数的比例呈上升趋势(AAPC=1.28,P<0.05)。慢性病患者70岁以前的死亡比例呈下降趋势(AAPC=-0.91,P<0.05)。2014—2021年北京市丰台区户籍人口主要慢性病早死概率在9.96%~11.30%间波动,变化趋势差异无统计学意义(AAPC=-0.98%,P>0.05),女性主要慢性病早死概率呈下降趋势(AAPC=-4.97%,P<0.05)。相同年份中,男性主要慢性病早死概率高于女性,恶性肿瘤和心脑血管疾病的早死概率高于慢性呼吸系统疾病和糖尿病。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民因主要慢性病共造成潜在寿命损失(potential years of life lost,PYLL)379806.13人年,同一年份相同主要慢性病,男性的PYLL均高于女性;2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的平均寿命损失(average years of life lost,AYLL)为22.47年,同一年份相同主要慢性病,女性的AYLL均高于男性。按照2014—2021年北京市丰台区早死概率的年均变化速度,2025年女性早死概率的预测值可达到“2025年慢性病中长期规划”目标值的要求,女性2030年早死概率的预测值可达到“健康中国2030”目标值的要求。全人群早死概率2030年的预测值可达到“健康北京2030”目标值的要求。结论男性是北京市丰台区主要慢性病的重点干预人群,应做好相关危险因素的监测和干预,降低早死概率。2014—2021年北京市丰台区30~69岁户籍居民主要慢性病的AYLL女性高于男性,应重点关注低年龄组女性。
文摘[目的]利用地理信息系统(Geographic information system,GIS)分析昆明市某城区1998～2003年脑卒中早死所致生命损失的地理分布变化。[方法]选择盘龙区作为城区的代表,以早死所致生命损失年(years of life lost,YLL)作为脑卒中疾病负担的测量单位,采用3%的贴现率但不采用年龄权重按年计算标化每千人口YLL率;并分析其地理分布的变化趋势。[结果]昆明市盘龙区1998￣2003年脑卒中每千人口YLL率起伏波动。从地理分布来看,城区中心街道办事处的脑卒中每千人口YLL率明显高于偏远街道办事处,且连续6年处于较高水平。[结论]应加强盘龙区居民脑卒中的防治工作,尤其是城中心居民。
文摘目的:分析2021年西藏自治区山南市居民的死亡特征,了解死亡原因及死因顺位,为制定相关防控策略提供依据。方法:利用死亡率、标化死亡率、寿命损失年数(years of life lost,YLL)、早死概率、期望寿命指标,对2021年西藏自治区山南市居民的全因死亡数据进行分析。结果:2021年西藏自治区山南市居民的总死亡率为500.3/10万(标化率1060.9/10万);男性死亡率为539.2/10万(标化率1282.5/10万),女性死亡率为462.5/10万(标化率889.5/10万),男性死亡率高于女性;总死亡YLL为35998.8年,男性为20827.0年,女性为15171.8年。居民前5位死因顺位分别是脑血管病、心脏病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、传染病,这5类疾病占报告死亡数的71.7%。慢性非传染性疾病占全死因的68.4%;四大类主要慢病早死概率为17.5%,男性为21.9%,女性为13.5%。山南市居民的期望寿命为75.3岁,男性为72.9岁,女性为77.7岁。结论:西藏自治区山南市居民中四大类主要慢病患者的早死概率高于全国水平,且四大类主要慢病是该市居民的主要死因。降低慢性病患者的过早死亡和YLL是预防和控制慢性病的主要目标。
