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题名基于时变特征矩阵的相似流域识别方法研究
被引量：1
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作者
李珂
阚光远
何晓燕
祝冰洁
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机构
流域水循环模拟与调控国家重点实验室
中国水利水电科学研究院
水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
河南省水文水资源局
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第6期13-16,共4页
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基金
国家重点研发计划(2019YFC1510605)
光合基金A类20210701(ghfund202107011171)
+2 种基金
中国水利水电科学研究院十四五“五大人才”计划(JZ0199A032021)
中国水科院减灾中心“基础研究型”科技创新人才项目
北京师范大学北京市重点实验室开放基金(HYD2020OF02)。
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文摘
为了提升无径流资料区水文预报相似流域识别的可靠性,提出了一种相似流域识别方法,该方法通过引入流域时变特征信息,构建流域时变特征矩阵及其展布方法获取流域特征向量,并利用经典K-means聚类方法实现相似流域识别,并以江西省17个天然闭合流域为例,结合新安江模型,开展特征向量/矩阵构建、相似流域聚类识别、模型参数移用、水文预报结果对比分析等一系列研究。结果表明,提出的时变特征矩阵用于无径流资料区水文预报能取得较好的应用效果,与传统的仅基于时不变下垫面信息的相似流域识别方法相比,预报精度得到提升;基于时变综合要素获得的相似分组取得了最高的预报精度,基于时变气象要素获得的相似分组预报精度优于仅基于时不变下垫面要素获得的相似分组;与基于单一要素相似流域识别方法相比,基于综合要素获得的相似分组改善了参数移用的方向性问题,但尚不能完全消除方向性影响。
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关键词
相似流域
时变特征矩阵
无资料地区
参数移用
新安江模型
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Keywords
similar basins
time-varying feature matrix
ungauged basin
parameter transfer
Xin'anjing model
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分类号
TV12
[水利工程—水文学及水资源]
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