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融合物品转换关系和时序信息的会话推荐算法 被引量:2
1
作者 吴文政 卢先领 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期768-779,共12页
针对现有图神经网络会话推荐算法忽略了各类辅助信息,导致不能准确地建模会话序列的问题,提出了一种融合物品的转换关系和时序信息的会话推荐算法(RTSR)。首先利用图网络结构得到任意两个节点之间的最短路径序列,经过双向门控循环单元(G... 针对现有图神经网络会话推荐算法忽略了各类辅助信息,导致不能准确地建模会话序列的问题,提出了一种融合物品的转换关系和时序信息的会话推荐算法(RTSR)。首先利用图网络结构得到任意两个节点之间的最短路径序列,经过双向门控循环单元(GRU)将其编码为对应物品之间的转换关系,再结合自注意力机制从图的角度捕捉会话的全局依赖信息。同时设计了一种无损图编码方案来缓解会话图编码过程中信息损失的问题。该方案将会话序列中的时序信息进行合理的量化,并将其作为会话图中边的权重,再结合门控图神经网络获取会话的局部依赖信息。最后,线性组合全局依赖信息和局部依赖信息并结合反向位置信息,最终生成用户对物品的兴趣偏好,并给出推荐列表。在公共基准数据集Gowalla和Diginetica上与SR-GNN、GC-SAN、GCE-GNN等主流模型进行性能对比实验,结果表明RTSR在平均倒数排名方面分别至少提高了6.13%和1.58%,同时推荐精准度方面也有相应的提高。 展开更多
关键词 图神经网络 会话推荐 最短路径序列 时序信息 反向位置信息
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面向云制造服务商选择的多源异构时序信息评价方法
2
作者 周向红 宾少华 成鹏飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期4525-4538,共14页
云制造是一种基于网络协同和数据智能的高效、低碳先进制造新模式,其中云制造服务商的评价选择是实现云制造的重要前提。由于云制造运营数据呈现出多周期与时效性、数据来源的多样性以及数据的异构性等特征,而现有决策模型往往以单周期... 云制造是一种基于网络协同和数据智能的高效、低碳先进制造新模式,其中云制造服务商的评价选择是实现云制造的重要前提。由于云制造运营数据呈现出多周期与时效性、数据来源的多样性以及数据的异构性等特征,而现有决策模型往往以单周期静态数据和数值型数据为主,缺乏对多源异构时序数据的处理方法。鉴于此,提出一种基于多源异构时序信息的VIKOR评价方法,主要用于对云制造服务商的评价选择,旨在提高分布式制造资源的协同效率。算例研究表明,该方法具有可行性和有效性,可以为云制造多主体协同制造提供决策参考。 展开更多
关键词 云制造服务商 运营数据 多源异构时序信息 VIKOR方法
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基于时序信息的轻量级视频车辆目标检测方法
3
作者 符广 刘彦隆 刘建霞 《电子设计工程》 2024年第1期175-180,186,共7页
为实现在低功耗嵌入式设备上部署视频车辆目标检测模型,提出一种基于时序信息的轻量级视频车辆目标检测方法。该方法以SSD网络为基础,使用MobileNetV3-Small替换原主干特征提取网络VGG-16,并在SSD网络中直接注入注意力机制卷积GRU用于... 为实现在低功耗嵌入式设备上部署视频车辆目标检测模型,提出一种基于时序信息的轻量级视频车辆目标检测方法。该方法以SSD网络为基础,使用MobileNetV3-Small替换原主干特征提取网络VGG-16,并在SSD网络中直接注入注意力机制卷积GRU用于融合时序信息,提升车辆检测精度;关键帧检测网络控制的跳跃连接使模型只在关键帧更新GRU状态,非关键帧直接复制上一关键帧GRU状态,提升模型检测速度。为进一步减少计算量,网络中大量使用深度可分离卷积替换标准卷积层,同时使用量化感知训练方法压缩模型。在UA-DETRAC数据集上的实验表明,该方法在Intel Core i7 CPU和树莓派4B上平均每帧检测时间分别为18 ms和134 ms,准确率达到了较高水平,为78.81%。 展开更多
关键词 视频目标检测 时序信息融合 自适应关键帧 量化感知训练
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基于时序信息的桥梁施工工程关键节点承载力建模分析
4
作者 王聪 《成都大学学报(自然科学版)》 2024年第3期322-327,共6页
为了准确地预测和分析连续桥梁的关键节点承载力,提出基于时序信息的桥梁施工工程关键节点承载力建模分析方法.分析关键节点之间的受力情况,聚合关键节点承载力信息;应用注意力机制,计算连续桥梁施工工程关键节点极限承载力;利用平面参... 为了准确地预测和分析连续桥梁的关键节点承载力,提出基于时序信息的桥梁施工工程关键节点承载力建模分析方法.分析关键节点之间的受力情况,聚合关键节点承载力信息;应用注意力机制,计算连续桥梁施工工程关键节点极限承载力;利用平面参数化设计方法并结合时序信息,设计连续桥梁施工工程关键节点参数,构建桥梁施工工程关键节点承载力模型.实验结果表明,应用该设计模型得到的连续桥梁关键节点受力误差较小,低至0.04 kPa,具有较高的准确性. 展开更多
关键词 时序信息 注意力机制 连续桥梁施工 工程关键节点 承载力 建模
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采用WAMS时序信息的故障诊断方法及应用 被引量:10
5
作者 陈伟彪 陈亦平 +3 位作者 姚伟 廖诗武 孙雁斌 文劲宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1956-1963,共8页
为弥补现有基于模式识别的广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)故障诊断方法在获取完整故障演进过程的不足,将时序信息引入到基准模式向量中,提出了一种基于WAMS时序信息的故障诊断方法。该方法根据已知故障类型建立包含... 为弥补现有基于模式识别的广域测量系统(wide-area measurement system,WAMS)故障诊断方法在获取完整故障演进过程的不足,将时序信息引入到基准模式向量中,提出了一种基于WAMS时序信息的故障诊断方法。该方法根据已知故障类型建立包含时序信息的基准故障模式向量,在满足故障启动条件的情况下,对未知故障进行特征量提取并按照时序信息与时序基准故障模式向量进行匹配,从而确定故障类型及获取完整的故障演进过程。最后,利用包括强台风等极端天气下的实际系统事故的WAMS实测数据验证了所提方法针对不同故障类型均可得到包括故障时刻、故障过程中保护和断路器动作信息在内的事故演进过程。 展开更多
关键词 广域测量系统 相量测量单元 时序信息 台风天气 故障诊断
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基于故障录波时序信息的电网故障诊断 被引量:12
6
作者 颜晟 苏广宁 +1 位作者 张沛超 桂强 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第17期114-119,共6页
为克服基于开关量的传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障录波时序信息的高压输电线路故障诊断方法。采用动作时区划分的方法并在边界处引入模糊化,用模糊Petri网针对输电线的运行状态构建了故障诊断模型,结合小波技术提取录波信... 为克服基于开关量的传统故障诊断方法的不足,提出了一种基于故障录波时序信息的高压输电线路故障诊断方法。采用动作时区划分的方法并在边界处引入模糊化,用模糊Petri网针对输电线的运行状态构建了故障诊断模型,结合小波技术提取录波信息中的故障特征量以得到Petri网的点火序列,经过矩阵运算得到故障诊断结果并可以对保护、断路器动作行为进行评价,最后形成故障简报上传主站。通过上海220kV子网故障诊断仿真,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 时序信息 故障诊断 故障录波信息 模糊PETRI网 小波
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基于免疫聚类与HMM的时序信息系统决策 被引量:4
7
作者 黎昱 黄席樾 周欣 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第5期385-390,共6页
本文针对时间序列数据的符号化问题 ,提出采用免疫聚类算法处理多维时间序列的符号化 ,利用克隆选择原理 ,生成能充分反映数据真实分布的记忆抗体作为符号集合 .时间序列信息系统中的决策问题的关键是有效地挖掘历史数据中包含的时序信... 本文针对时间序列数据的符号化问题 ,提出采用免疫聚类算法处理多维时间序列的符号化 ,利用克隆选择原理 ,生成能充分反映数据真实分布的记忆抗体作为符号集合 .时间序列信息系统中的决策问题的关键是有效地挖掘历史数据中包含的时序信息 .本文提出了一种改进的隐马尔科夫模型 ,运用最大熵原理对模型进行训练 ,求取熵最大化的概率分布 ,并将其应用于时序信息系统的决策 . 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 免疫聚类 HMM 时序信息系统 决策 机器学习算法
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时序信息提取特点的实验研究 被引量:2
8
作者 郑云 黄希庭 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 1993年第5期257-264,共8页
时距区分性理论认为提取时序信息是在包含一定项目的检索系中检索抽样的过程,通道因素应当对正确率和速度都产生影响.本文分别以英文字母和汉字为材料,对时序信息的提取特点作了两个实验研究.结果表明,只有材料的呈现顺序对时序信息提... 时距区分性理论认为提取时序信息是在包含一定项目的检索系中检索抽样的过程,通道因素应当对正确率和速度都产生影响.本文分别以英文字母和汉字为材料,对时序信息的提取特点作了两个实验研究.结果表明,只有材料的呈现顺序对时序信息提取的正确率和速度都有影响,通道因素只影响提取的正确率,而速度则未受其影响。显然,用时距区分性理论来说明时序信息提取特点是缺乏足够证据的.本文提出,对时序信息提取机制尚值得进一步研究. 展开更多
关键词 时序信息 时间区分性 通道效应
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非规则时序信息的结构转换及演化的细化分析 被引量:15
9
作者 欧阳首承 张葵 +1 位作者 郝丽萍 周莉蓉 《中国工程科学》 2005年第4期36-41,共6页
按时间不占有物质维的概念,将时序性自动信息转换为结构信息。结果显示自动信息的非规则可用于降水的细化预测,也为更广泛的演化非规则信息提供了可应用的方法,充分地说明了气象问题是演化科学的问题,或者说将其理解为牛顿的惯性系领域... 按时间不占有物质维的概念,将时序性自动信息转换为结构信息。结果显示自动信息的非规则可用于降水的细化预测,也为更广泛的演化非规则信息提供了可应用的方法,充分地说明了气象问题是演化科学的问题,或者说将其理解为牛顿的惯性系领域的分支科学是有待商榷的。 展开更多
关键词 时序信息 细化 结构非规则 方位相空间 演化
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时序信息提取机制的探索 被引量:1
10
作者 李宏翰 黄希庭 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 1996年第2期180-191,共12页
对时序信息加工的经典研究是采用新近性判断范型,结果发现其提取机制是以新近性为基础的逆向串行搜索过程。本研究采用新近性判断范型和早远性判断范型对时序信息的提取机制进行了深入的考察,结果表明:(l)提取时序信息既存在逆向... 对时序信息加工的经典研究是采用新近性判断范型,结果发现其提取机制是以新近性为基础的逆向串行搜索过程。本研究采用新近性判断范型和早远性判断范型对时序信息的提取机制进行了深入的考察,结果表明:(l)提取时序信息既存在逆向串行搜索,又存在顺向串行搜索;(2)早远性判断和新近性判断任务对不同部分时序信息恢复的效应不同,其中早远性判断易化早远部分,新近性判断易化新近部分──表现为对相应部分辨别力的提高和正确反应潜伏期的缩短;(3)在不同的时序信息提取任务中,被试会根据具体条件进行反转反应。 展开更多
关键词 时序信息 提取机制 早远性判断 新近性判断 表征驱动加工
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时序信息和空间信息在工作记忆中的分离存储
11
作者 陈雯 马聪 +1 位作者 李杰 沈模卫 《应用心理学》 CSSCI 2009年第3期195-200,244,共7页
采用相对新近性判断范式(judgments of relative recency),通过三个实验探讨了工作记忆中时序信息和空间信息的存储方式及其关系。实验一比较了有无空间线索两种条件下时序信息的记忆绩效,结果发现,有无空间线索并不影响对时序信息的记... 采用相对新近性判断范式(judgments of relative recency),通过三个实验探讨了工作记忆中时序信息和空间信息的存储方式及其关系。实验一比较了有无空间线索两种条件下时序信息的记忆绩效,结果发现,有无空间线索并不影响对时序信息的记忆。实验二和实验三通过控制刺激呈现的视野范围和减少呈现位置的不确定性来利化空间线索,结果表明,时序信息的记忆绩效也不受空间线索的影响。由此推论,工作记忆中的时序信息和空间信息是分离编码存储的,加入空间线索并不能提高时序信息的记忆绩效。 展开更多
关键词 作记忆 时序信息 空间信息 相对新近性判断范式
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一种计及时序信息的电网故障诊断改进模型
12
作者 何祥针 梁俊晖 廖鹏 《广东电力》 2013年第3期72-77,共6页
在对目前故障诊断优化模型深入研究的基础上,分析其存在的不足,尤其是对诊断结果可能由于没有考虑时序信息而导致多解进行了剖析。在深入分析时序信息的基础上,挖掘其对诊断有价值的信息,并把时序信息中能够对诊断结果产生有效影响部分... 在对目前故障诊断优化模型深入研究的基础上,分析其存在的不足,尤其是对诊断结果可能由于没有考虑时序信息而导致多解进行了剖析。在深入分析时序信息的基础上,挖掘其对诊断有价值的信息,并把时序信息中能够对诊断结果产生有效影响部分与已有的优化诊断模型相结合,提出一种新的计及保护和断路器动作时序信息的优化诊断模型。通过经典算例以及广东电网的实际算例进行测试,利用成熟的简约覆盖集和Tabu搜索相结合的方法进行求解,并与未考虑时序信息的模型求解结果进行对比,测试结果证明考虑了时序信息的新模型诊断结果更加准确,弥补了旧模型由于未计及时序信息而导致多解的缺点。 展开更多
关键词 故障诊断 电网 优化模型 时序信息
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自动提取RTL级集成电路时序信息
13
作者 高燕 沈理 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2003年第6期1-3,共3页
文章以Verilog硬件描述语言描述的电路为研究对象,给出RTL级集成电路的静态时序深度和动态时序深度概念。从静态、动态两方面出发度量语句的执行效果和程序运行的时序关系,并实现了信息的自动提取,从而为高层次测试生成、设计验证提供... 文章以Verilog硬件描述语言描述的电路为研究对象,给出RTL级集成电路的静态时序深度和动态时序深度概念。从静态、动态两方面出发度量语句的执行效果和程序运行的时序关系,并实现了信息的自动提取,从而为高层次测试生成、设计验证提供了方便。 展开更多
关键词 RTL级集成电路 时序信息 自动提取 硬件描述语言 可测试性设计
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基于粗糙集的时序信息系统决策规则挖掘策略
14
作者 姚晓昆 罗丁 《计算机与现代化》 2009年第12期39-41,181,共4页
在时序信息系统中,基于粗糙集规则获取的一般算法尽管可以产生所有可能的规则集,但是通常规则集中有些规则存在覆盖现象。而从规则集中去除所有的冗余规则是非常费时且不实际的。本文提出一个改进的规则获取策略直接获得最小规则集。通... 在时序信息系统中,基于粗糙集规则获取的一般算法尽管可以产生所有可能的规则集,但是通常规则集中有些规则存在覆盖现象。而从规则集中去除所有的冗余规则是非常费时且不实际的。本文提出一个改进的规则获取策略直接获得最小规则集。通过具体算例分析验证了所提出的策略是有效的。 展开更多
关键词 粗糙集 时序信息系统 决策规则
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融合内容特征和时序信息的深度注意力视频流行度预测模型 被引量:9
15
作者 武维 李泽平 +2 位作者 杨华蔚 林川 王忠德 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第7期1878-1884,共7页
针对视频流行度动态变化过程中的时序信息难以捕捉的问题,提出一种融合内容特征和时序信息的深度注意力视频流行度预测模型(DAFCT)。首先,根据用户的反馈信息,构建基于注意力机制的长短期记忆网络(Attention-LSTM)模型来捕捉流行趋势并... 针对视频流行度动态变化过程中的时序信息难以捕捉的问题,提出一种融合内容特征和时序信息的深度注意力视频流行度预测模型(DAFCT)。首先,根据用户的反馈信息,构建基于注意力机制的长短期记忆网络(Attention-LSTM)模型来捕捉流行趋势并挖掘时序信息;然后,采用神经网络因子分解机(NFM)处理多模态的内容特征,并采用嵌入技术对稀疏的高维特征进行降维处理,从而降低模型的计算复杂性;最后,采用concatenate方法融合时序信息和内容特征,并设计了一种深度注意力视频流行度预测(DAVPP)算法来求解DAFCT。实验结果表明,与Attention-LSTM模型和NFM模型相比,DAFCT的召回率分别提高了10.82和3.31个百分点,F1分数分别提高了9.80和3.07个百分点。 展开更多
关键词 流行度预测 内容特征 时序信息 注意力机制 神经网络因子分解机
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基于继电保护同步时序信息特征的配电网故障诊断方法 被引量:18
16
作者 汪悦颀 焦在滨 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第4期73-79,共7页
配电网故障后的报警信息存在大量冗余性和不完整性,所以通过故障诊断及时提取出其中的关键故障信息并得出准确的诊断结果对辅助监控人员进行调度工作具有重要意义。相比于仅基于SCADA系统的遥测信息,WAMS系统利用全网同步时钟为故障警... 配电网故障后的报警信息存在大量冗余性和不完整性,所以通过故障诊断及时提取出其中的关键故障信息并得出准确的诊断结果对辅助监控人员进行调度工作具有重要意义。相比于仅基于SCADA系统的遥测信息,WAMS系统利用全网同步时钟为故障警报时序信息提供了统一时标基准,给配电网故障诊断带来了新的机遇。在此背景下,本文基于同步时序的SOE信息,提出了一种基于继电保护时序信息特征的配电网故障诊断方法。首先,分析了配电网中继电保护系统中的阶段式时序配合关系,建立了同步SOE信息的时序关系模型和故障位置判断规则。然后,针对配电网线路特点,对粗糙集中的决策表方法进行了改进,得到了泛化能力和实用性更强的故障诊断规则。最后,通过PSCAD平台进行了电磁暂态及诊断方法的仿真,算例结果验证了该诊断方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 配电网故障诊断 同步时序信息 粗糙集 决策表简化
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基于时序信息迭代的变权方法及应用 被引量:1
17
作者 李玲玉 张发明 易平涛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第14期20-23,共4页
为克服传统动态评价中权重不能随指标属性值变化从而不能准确刻画指标侧重关系的缺陷,文章在变权理论的指导下,构建了一种基于指标数值变化的变权方法,以2011—2015年科技评价中典型的14个省域的空间面板数据检验该变权方法的合理性及... 为克服传统动态评价中权重不能随指标属性值变化从而不能准确刻画指标侧重关系的缺陷,文章在变权理论的指导下,构建了一种基于指标数值变化的变权方法,以2011—2015年科技评价中典型的14个省域的空间面板数据检验该变权方法的合理性及变权权重的适应性与有效性。研究表明:通过变权设计,可以较清晰地看出各省域在发展中每一时期的侧重因素层面,2012—2013年"科技投入"层面和2014—2015年"科技对社会的影响"层面受到了普遍重视,获得了较大权重。该变权方法的突出特点是可以对指标进行"奖惩激励",具有较好的研究与应用价值。 展开更多
关键词 动态评价 科技评价 变权方法 时序信息迭代 奖惩激励
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融合新闻文本和时序信息的上市公司财务欺诈预警 被引量:4
18
作者 陈朝焰 韩冬梅 吴馨一 《财会月刊》 北大核心 2023年第12期30-39,共10页
本文针对资本市场中普遍存在的上市公司财务欺诈问题,在财报数据中融入财经新闻文本特征,并提取时序信息,为上市公司财务欺诈预警提供新途径。以结构化的财报数据和非结构化的新闻文本数据为对象,在结构化数据特征中融入新闻文本的主题... 本文针对资本市场中普遍存在的上市公司财务欺诈问题,在财报数据中融入财经新闻文本特征,并提取时序信息,为上市公司财务欺诈预警提供新途径。以结构化的财报数据和非结构化的新闻文本数据为对象,在结构化数据特征中融入新闻文本的主题特征、观点特征、情绪特征和欺诈特征,然后提取时序信息,并基于树集成的方法实现上市公司财务欺诈预警。本文融合预警欺诈行为的方法在CSMAR财报数据集和爬取的新浪财经数据集上达到了86.1%的准确率和86.5%的召回率,融入新闻特征和时序信息后比单纯地采用财报数据特征的准确率提高了8%。新闻文本特征可以作为财报数据的有效补充,且在财报数据和新闻文本数据中引入时序信息有利于提高上市公司财务欺诈的预警性能。 展开更多
关键词 上市公司 财务欺诈 新闻文本 时序信息 欺诈预警
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多因子长时序信息联合建模的深度卷积卡钻事故预测 被引量:4
19
作者 张万栋 郭威龙 +2 位作者 李炎军 李盛阳 彭巍 《计算机系统应用》 2022年第9期333-341,共9页
为充分运用钻井监测平台多个监测因子的长时序信息,实现海上石油钻井卡钻事故的准确预测,提出一种多因子长时序信息联合建模的深度卷积卡钻预测方法 (CNN-MFT),利用自注意力机制结合卷积网络对多个监测因子的时序信息进行联合建模,同时... 为充分运用钻井监测平台多个监测因子的长时序信息,实现海上石油钻井卡钻事故的准确预测,提出一种多因子长时序信息联合建模的深度卷积卡钻预测方法 (CNN-MFT),利用自注意力机制结合卷积网络对多个监测因子的时序信息进行联合建模,同时考虑当前时刻各因子的具体值的信息以及各因子的历史时序信息,实现准确的卡钻预测.使用海上钻井平台实际监测数据开展验证对比,与目前常用的基于随机森林(RF)、SVM等8种卡钻预测方法相比,所提的CNN-MFT方法在50%和70%等不同训练样本比例的条件下,其卡钻事故预测准确率最高,且稳定性强,可为海上石油事故预测应用提供关键算法支撑. 展开更多
关键词 卡钻预测 卷积网络 时序信息 多因子建模 海上石油 深度学习
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基于时序信息的红外图像缺陷信息提取 被引量:2
20
作者 王东升 王海龙 +2 位作者 张芳 韩林芳 赵怡琳 《红外技术》 CSCD 北大核心 2022年第6期565-570,共6页
主动红外热像检测技术中,红外图像的缺陷信息提取是其核心内容。传统的红外图像处理方法在一定程度上可以消除噪声、提高图像的对比度,但是仍存在一些问题,如:需要手动选择特征信息丰富的红外图像,红外图像增强和图像分割过程中会引入... 主动红外热像检测技术中,红外图像的缺陷信息提取是其核心内容。传统的红外图像处理方法在一定程度上可以消除噪声、提高图像的对比度,但是仍存在一些问题,如:需要手动选择特征信息丰富的红外图像,红外图像增强和图像分割过程中会引入主观成分,仅仅分析单张红外图像可能存在信息丢失等问题。针对上述问题,本文根据主动红外热成像的数据特征提出了一种基于时序信息的红外图像缺陷信息提取方法。首先,通过室内实验制作含缺陷分层的混凝土试块;然后,利用主动红外热像检测技术进行三维红外图像数据的采集,提取每个像素点的时序信息;最后,采用基于时序信息的K-means方法进行缺陷特征提取。结果表明,基于时序信息的缺陷提取方法是可行的,其可以提取到隐藏的分层缺陷信息,提取效果优于基于空域信息的K-means方法。 展开更多
关键词 主动红外热像检测技术 混凝土 时序信息 图像分割
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