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基于时序遥感数据的城市国土空间动态监测方法研究 被引量:1
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作者 徐永红 刘正超 邱倩 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第S02期251-254,共4页
随着航空航天技术的发展,对地观测变得便捷、高效,使得建立时序遥感数据集开展连续的国土空间变化监测逐渐成为一种有效手段。本文通过固定的卫星平台、采用1个季度为间隔,获取连续的遥感数据,近地采取无人机摄影的方式进行补充,建立连... 随着航空航天技术的发展,对地观测变得便捷、高效,使得建立时序遥感数据集开展连续的国土空间变化监测逐渐成为一种有效手段。本文通过固定的卫星平台、采用1个季度为间隔,获取连续的遥感数据,近地采取无人机摄影的方式进行补充,建立连续、完整的时序遥感数据,并进行人机交互式的解译、识别和分析,对研究城市区域开展4个季度时相的不间断获取和识别,并连续国土空间变化监测,对比分析新城区域和市中心区域的街镇变化图斑数量及组成占比,总结浦东新区建设用地变化图斑的周期性规律和趋势特点,为“上海2035”总规专题评估提供有效支撑。 展开更多
关键词 时序遥感数据 国土空间 动态监测方法
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基于长时序遥感数据的玉林市土地利用变化特征研究
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作者 廖超明 邹冲今 +1 位作者 秦元丽 李宥儒 《农业与技术》 2025年第6期97-103,共7页
玉林市经济的快速发展和人口的持续增长对区域土地资源的可持续利用带来了深远影响。本文基于GEE平台,采用随机森林算法对玉林市2003—2023年土地利用数据进行分类解译,并结合土地利用动态度和土地利用转移矩阵,系统分析了土地利用的时... 玉林市经济的快速发展和人口的持续增长对区域土地资源的可持续利用带来了深远影响。本文基于GEE平台,采用随机森林算法对玉林市2003—2023年土地利用数据进行分类解译,并结合土地利用动态度和土地利用转移矩阵,系统分析了土地利用的时空变化特征及驱动机制。研究结果表明:2003—2023年3期土地利用分类数据的总体精度分别为0.86、0.90、0.91,Kappa系数分别为0.84、0.88、0.90,分类精度较高,结果具有较强的可靠性。耕地面积显著减少,研究区中部、东部及西北、西南的耕地减少最为明显;林地面积增加显著,集中于兴业县、容县、北流市和博白县;建设用地面积快速扩张,主要由市、县核心区和城镇中心向周边扩张。2003—2013年,土地利用变化较为剧烈,综合动态度为1.53%;2013—2023年变化趋于稳定,综合动态度降低至0.34%,表明区域土地利用格局逐渐趋稳。土地利用类型转移主要表现为耕地与林地、耕地与建设用地之间的相互转化,耕地转为林地和建设用地的面积显著高于其他类型的转移,反映了区域内生态保护政策和城镇化发展的双重作用。研究结果为玉林市在经济发展、人口资源优化控制、耕地保护与生态可持续利用之间的协调发展提供了科学依据;同时可为类似区域的土地资源管理与政策制定提供借鉴。 展开更多
关键词 时序遥感数据 土地利用变化 GEE 随机森林算法 玉林市
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运用覆盖模型的遥感时序数据Web互操作
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作者 陈远杰 余劲松弟 佟瑞菊 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期899-905,共7页
提出从概念、逻辑、物理三个层次实现遥感时序数据覆盖模型(RSTSDCM),并补充遥感影像元数据,使其能被有效解析.该模型遵循覆盖标准,支持基于Web覆盖服务(WCS)/Web覆盖处理服务(WCPS)的互操作挖掘应用.为实现此应用,设计基于该模型的快... 提出从概念、逻辑、物理三个层次实现遥感时序数据覆盖模型(RSTSDCM),并补充遥感影像元数据,使其能被有效解析.该模型遵循覆盖标准,支持基于Web覆盖服务(WCS)/Web覆盖处理服务(WCPS)的互操作挖掘应用.为实现此应用,设计基于该模型的快速原型,通过中间件连接Rasdaman覆盖数据处理引擎和Rserve服务,耦合二者特性,在WCPS计算基础上,利用R建立数据挖掘模型,使遥感信息互操作挖掘能力提升到更高层次.进行郑州市主城区遥感生态指数(RSEI)互操作计算的试验.结果表明:该模型不仅支持遥感时序数据互操作,更能挖掘出隐含的时空动态变化信息及专题时态数据相关关系. 展开更多
关键词 覆盖模型 遥感时序数据 互操作 数据挖掘 遥感生态指数
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基于遥感时序特征的地表覆被信息提取 被引量:8
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作者 田艳君 石莹 +4 位作者 帅艳民 杨健 邵聪颖 范连连 马红红 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2021年第2期450-459,共10页
地表覆被作为自然过程和人类活动共同作用的重要地表景观特征,对全球或局地气候、水热循环、物质传输及陆面生态系统多样性等影响深远。利用年内时序遥感影像自动提取不同地表覆被类型的方法,以新疆阜康地区为研究目标,组织2016年植被... 地表覆被作为自然过程和人类活动共同作用的重要地表景观特征,对全球或局地气候、水热循环、物质传输及陆面生态系统多样性等影响深远。利用年内时序遥感影像自动提取不同地表覆被类型的方法,以新疆阜康地区为研究目标,组织2016年植被全生长季的Landsat 8 OLI地表反射时序影像,研究不同物候期植被冠层的纹理响应信息,考察研究区典型地表覆被类型在3—11月多波段波谱、归一化植被指数(NDVI)及增强型植被指数(EVI)的时序特征,构建提取地表覆被类型的策略规则,形成时序特征匹配方法,将其应用于2018年研究区地表覆被填图的提取。最后,基于高分辨率卫星影像和野外实地调查对随机选取的2500个样点进行对比验证。结果表明:提取结果和验证数据一致性较好,总体精度为97.2%,Kappa系数为0.9655,且实地考查结果显示本方法在复播作物识别和有效降低单一时相中“异物同谱”现象上展示潜在优势。 展开更多
关键词 时序遥感数据 植被物候 光谱特征 归一化植被指数 增强型植被指数 地表覆被填图
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基于GEE的广西北部湾沿海水产养殖池塘遥感提取 被引量:11
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作者 文可 姚焕玫 +2 位作者 黄以 陈华权 廖鹏任 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期280-288,共9页
沿海水产养殖池塘带来经济效益的同时,也会引起诸多环境问题,了解其空间分布对于海岸带的科学管理和渔业可持续发展具有重要意义。广西北部湾海岸带地形错综复杂,养殖池塘沿岸线散乱分布,导致传统遥感识别方法难以实现高精度提取。针对... 沿海水产养殖池塘带来经济效益的同时,也会引起诸多环境问题,了解其空间分布对于海岸带的科学管理和渔业可持续发展具有重要意义。广西北部湾海岸带地形错综复杂,养殖池塘沿岸线散乱分布,导致传统遥感识别方法难以实现高精度提取。针对此问题,该研究提出一种基于Google Earth Engine(GEE)平台和全年Sentinel-1和Sentinel-2时序遥感数据的水产养殖池塘识别方法,结合多阈值分割和面向对象分类提取2019年广西北部湾海岸带的水产养殖池塘。结果表明:1)广西北部湾海岸带养殖池塘面积总计199.3 km^(2),遍布整个沿岸地区;识别结果总体精度达到0.921,Kappa系数为0.842;2)选取4个典型区域,对比该研究方法提取结果与Google高清影像目视解译结果,在规模化集聚型养殖区域中,识别结果占目视解译的面积比例达到90%以上,在排布密集的小型池塘区域面积占比也能达到80.76%;3)以时序遥感数据作为分类特征值,能够有效排除废弃池塘、水稻田和季节性水域。该方法在大范围复杂环境中仍具有良好性能,显著提高了水产养殖池塘遥感识别的精度,能够为海岸带生态环境的智能监控、养殖区域空间优化提供技术支持。 展开更多
关键词 遥感 水产养殖 池塘 海岸带 Google Earth Engine 时序遥感数据 广西北部湾
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遥感植被指数和CASA模型估算山东省冬小麦单产 被引量:3
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作者 张莎 白雲 +7 位作者 刘琦 童德明 徐振田 赵娜 王兆雪 王霄鹏 李咏沙 张佳华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期257-264,共8页
准确估算区域尺度冬小麦单产对明确区域农业生产现状与保证国家粮食安全有重要意义。光能利用率模型是作物单产估算的常用模型之一,模型中最大光能利用率(ξmax)是准确估算作物单产的关键参数,作物的ξmax是否随时间发生变化需要深入探... 准确估算区域尺度冬小麦单产对明确区域农业生产现状与保证国家粮食安全有重要意义。光能利用率模型是作物单产估算的常用模型之一,模型中最大光能利用率(ξmax)是准确估算作物单产的关键参数,作物的ξmax是否随时间发生变化需要深入探讨。首先使用Savitzky-Golay(S-G)对中分辨率成像光谱仪(MODIS)时序植被指数数据进行滤波,采用差分法结合光谱突变法提取了山东省2000年—2015年冬小麦种植面积,并使用市级尺度年鉴统计面积对提取面积进行验证,然后使用固定ξmax和变化ξmax分别驱动光能利用率模型(CASA),结合作物收获指数与冬小麦种植面积获取山东省2000年—2016年冬小麦单产时空分布特征,探讨最大光能利用率对作物单产模拟的影响。结果表明,滤波后的时序植被指数数据能够反映冬小麦生长的光谱特征,差分法与光谱突变法结合提取冬小麦面积具有较好的普适性,提取的多年冬小麦种植面积与年鉴统计冬小麦播种面积之间的决定系数(R^2)达0.71;变化ξmax情景下模拟的多年冬小麦单产与统计单产之间的决定系数更高,说明冬小麦ξmax是随时间变化的,可能与冬小麦品种更替有关。基于统计与模拟的结果均显示山东省冬小麦单产在2000年—2016年间呈现增加趋势,两者表现出来的增加速率分别为93.12和149.79 kg·hm^-2·a^-1。在空间上,山东省冬小麦单产呈现西部高于东部的分布特征。 展开更多
关键词 时序遥感植被指数数据 最大光能利用率 冬小麦种植面积提取 冬小麦单产估算 山东省
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Landsat时序遥感的群岛区域潮间带演变特征分析
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作者 王建强 陈超 +3 位作者 董超 龚绍军 陈炎坤 陈慧欣 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第11期101-110,共10页
针对群岛区域受云雾遮挡频繁及潮间带高动态性特征,使得利用瞬时成像的遥感技术准确提取潮间带信息存在困难的问题,借助于遥感卫星的重访性,基于Landsat时序遥感影像和Google Earth Engine(GEE)云平台,利用遥感指数,结合极值合成算法和O... 针对群岛区域受云雾遮挡频繁及潮间带高动态性特征,使得利用瞬时成像的遥感技术准确提取潮间带信息存在困难的问题,借助于遥感卫星的重访性,基于Landsat时序遥感影像和Google Earth Engine(GEE)云平台,利用遥感指数,结合极值合成算法和OTSU算法,实现了潮间带空间范围划定及类别属性识别,绘制了潮间带时空分布图,准确探测了演变特征。在舟山群岛开展了验证实验,结果表明:本文方法准确划定了潮间带空间范围,识别了类别属性,总体精度为90.00%,Kappa系数为0.83;绘制了1985—2020年30 m空间分辨率的舟山群岛潮间带时空分布图,并分析了其时空格局演变特征。该研究能够为生物多样性维护、海岸带资源调查提供技术支持。 展开更多
关键词 潮间带 时序卫星遥感数据 GEE云平台 舟山群岛 空间范围 类别属性
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Vegetation Change of Ecotone in West of Northeast China Plain Using Time-series Remote Sensing Data 被引量:10
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作者 HUANG Fang WANG Ping 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2010年第2期167-175,共9页
Multi-temporal series of satellite SPOT-VEGETATION normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference water index (NDWI) data from 1998 to 2007 were used for analyzing vegetation change of the eco... Multi-temporal series of satellite SPOT-VEGETATION normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference water index (NDWI) data from 1998 to 2007 were used for analyzing vegetation change of the ecotone in the west of the Northeast China Plain. The yearly and monthly maximal values,anomalies and change rates of NDVI and NDWI were calculated to reveal the interannual and seasonal changes in vegetation cover and vegetation water content. Linear regression method was adopted to characterize the trends in vegetation change. The yearly maximal NDVI decreased from 0.41 in 1998 to 0.37 in 2007,implying the decreasing trend of vegetation activity. There was a significant decrease of maximal NDVI in spring and summer over the study period,while an increase trend was observed in autumn. The vegetation-improved regions and vegetation-degraded regions occupied 17.03% and 20.30% of the study area,respectively. The maximal NDWI over growing season dropped by 0.027 in 1998–2007,and about 15.15% of the study area showed a decreasing trend of water content. Vegetation water stress in autumn was better than that in spring. Vegetation cover and water content variations were sensitive to annual precipitation,autumn precipitation and summer temperature. The vegetation degradation trend in this ecotone might be induced by the warm-drying climate especially continuous spring and summer drought in the recent ten years. 展开更多
关键词 vegetation change normalized difference vegetation index (NDVI) normalized difference water index (NDWI) SPOT-VEGETATION ECOTONE Northeast China Plain
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植被物候遥感监测关键问题
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作者 谢志英 朱文泉 付永硕 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2131-2143,共13页
植被物候是陆地生态系统响应全球气候变化最灵敏的生物学指示指标,也是影响陆地生态系统碳循环的重要因子。因此,植被物候的准确监测对模拟陆地生态系统碳循环以及理解陆地生态系统响应气候变化至关重要。物候学发展至今,已有包括人工... 植被物候是陆地生态系统响应全球气候变化最灵敏的生物学指示指标,也是影响陆地生态系统碳循环的重要因子。因此,植被物候的准确监测对模拟陆地生态系统碳循环以及理解陆地生态系统响应气候变化至关重要。物候学发展至今,已有包括人工观测、物候相机观测和通量监测在内的地面观测以及遥感监测等多种植被物候监测手段,并已形成卫星遥感监测为主要手段、地面观测为验证的区域和全球尺度植被物候监测体系。植被物候遥感监测通用技术流程中的每个处理环节都会造成物候监测的不确定性。本文重点梳理了遥感时序数据、物候指标提取和遥感物候真实性检验3个物候监测关键环节,深入探讨了地表背景对遥感指数的干扰、不同物候指标提取方法的差异以及物候验证中遥感物候指标与参考物候指标之间的匹配问题。最后,探讨了解决这些关键问题的两个重要发展方向:(1)发展抗地表背景干扰的植被物候遥感监测方法;(2)构建结合地面多传感器协同观测和“天—空—地”多尺度一体化观测的联合观测网络。 展开更多
关键词 遥感 植被物候 遥感时序数据 植被指数 验证 尺度效应
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潮汐和植被物候影响下的潮间带湿地遥感提取 被引量:10
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作者 智超 吴文挺 苏华 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期373-385,共13页
潮间带湿地具有重要的生态和经济价值,但受到全球变化影响,发生大面积退化甚至丧失。掌握潮间带湿地的时空分布特征,对海岸带资源的科学管理具有重要意义。由于受到多云多雨天气和潮汐动态淹没的影响,单时相遥感数据难以获取完整的潮间... 潮间带湿地具有重要的生态和经济价值,但受到全球变化影响,发生大面积退化甚至丧失。掌握潮间带湿地的时空分布特征,对海岸带资源的科学管理具有重要意义。由于受到多云多雨天气和潮汐动态淹没的影响,单时相遥感数据难以获取完整的潮间带湿地信息。因此,本研究开发了一种基于时序遥感指数的潮间带湿地分类算法,并以福建省亚热带海岸带为例,基于Google Earth Engine(GEE)云平台,利用2017年—2019年Landsat 8时序影像数据,提取潮间带光滩、高潮滩植被和低潮滩植被3种典型湿地类型,分类结果总体精度97.47%,Kappa系数0.96。该算法有效降低了亚热带海岸带地区多云多雨天气和潮汐动态过程对光学遥感技术应用的影响。结果显示福建省潮间带湿地主要分布在河口与海湾处,且自北向南呈下降趋势,高潮滩植被集中分布在南部泉州湾、九龙江口、漳江口,闽北分布较少。将本研究结果与国内外同类数据集进行比较,显示出一定的优势。该方法为大尺度潮间带湿地的高精度智能分类提供了可能,为海岸带资源的可持续管理利用及区域的高质量发展提供数据基础。 展开更多
关键词 时序遥感数据 潮间带湿地 GEE 福建省 物候 频率算法
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