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时变时滞BAM神经网络系统的时滞依赖指数稳定性准则
1
作者
陈一鸣
苏卫卫
《燕山大学学报》
CAS
2007年第5期428-432,共5页
基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类时变时滞BAM神经网络系统给出了时滞依赖的指数稳定性准则。所得到的条件可用Matlab中的LMI控制工具箱方便的求解。仿真实例进一步说明了结论的有效性。
关键词
BAM神经网络
时
变
时
滞
时滞依赖指数稳定性
LYAPUNOV
稳定性
理论
线性矩阵不等式
在线阅读
下载PDF
职称材料
时变时滞BAM神经网络系统的指数稳定性分析
被引量:
1
2
作者
管巍
孙虹霞
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2011年第19期234-240,共7页
利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,得到了保证时变时滞BAM神经网络系统指数稳定性的时滞依赖稳定性准则.所给的准则可用Matlab中的LMI控制工具箱进行验证.仿真实例进一步说明了结果的有效性.
关键词
双向联想记忆(BAM)神经网络
时
变
时
滞
时滞依赖指数稳定性
LYAPUNOV
稳定性
理论
线性矩阵不等式
原文传递
题名
时变时滞BAM神经网络系统的时滞依赖指数稳定性准则
1
作者
陈一鸣
苏卫卫
机构
燕山大学理学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
2007年第5期428-432,共5页
基金
河北省自然科学基金(No.E2007000381)
文摘
基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类时变时滞BAM神经网络系统给出了时滞依赖的指数稳定性准则。所得到的条件可用Matlab中的LMI控制工具箱方便的求解。仿真实例进一步说明了结论的有效性。
关键词
BAM神经网络
时
变
时
滞
时滞依赖指数稳定性
LYAPUNOV
稳定性
理论
线性矩阵不等式
Keywords
bi-directional associative memory (BAM) neural networks
time-varying delays
delay-dependent exponential stability
Lyapunov stability theory
LMI
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
时变时滞BAM神经网络系统的指数稳定性分析
被引量:
1
2
作者
管巍
孙虹霞
机构
燕山大学理学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2011年第19期234-240,共7页
文摘
利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,得到了保证时变时滞BAM神经网络系统指数稳定性的时滞依赖稳定性准则.所给的准则可用Matlab中的LMI控制工具箱进行验证.仿真实例进一步说明了结果的有效性.
关键词
双向联想记忆(BAM)神经网络
时
变
时
滞
时滞依赖指数稳定性
LYAPUNOV
稳定性
理论
线性矩阵不等式
Keywords
bi-directional associative memory (BAM) neural networks
time-varying delays delay-dependent exponential stability
Lyapunov stability theory
LMI
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时变时滞BAM神经网络系统的时滞依赖指数稳定性准则
陈一鸣
苏卫卫
《燕山大学学报》
CAS
2007
0
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职称材料
2
时变时滞BAM神经网络系统的指数稳定性分析
管巍
孙虹霞
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2011
1
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