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融合时空特征的视频序列表情识别
被引量：
6
1
作者
王晓华
夏晨
+1 位作者
胡敏
任福继
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期626-632,共7页
针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采...
针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。
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关键词
视频序列
表情识别
时空韦伯局部描述子
分块光流直方图特征
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职称材料
人体下肢应激微反应自动识别
被引量：
2
2
作者
王昊鹏
冯显英
张明亮
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2947-2957,共11页
由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体...
由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征,使用主成分分析法对特征降维;然后,建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典;最后,通过实验分析了金字塔级数L,降维后每类动作特征维数d_(PCA),每类动作子字典原子个数n_(Atom),以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响,并确定最优参数值L=3,d_(PCA)=30,n_(Atom)=40,C=10。实验结果表明,提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间,平均识别率达到0.86,高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类,并可有效提高分类识别率。
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关键词
人体下肢
应激微反应
动作识别
自动识别
时空
金字塔
韦伯
局部
描述
子
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职称材料
题名
融合时空特征的视频序列表情识别
被引量：
6
1
作者
王晓华
夏晨
胡敏
任福继
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
江苏省物联网移动互联技术工程实验室
德岛大学先端技术科学教育部
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期626-632,共7页
基金
国家自然科学基金(61672202
61432004
+2 种基金
61300119)
国家自然科学基金深圳联合基金重点项目(U1613217)
江苏省物联网移动互联技术工程实验室开放课题(JSWLW-2017-017)~~
文摘
针对视频表情识别,静态特征不能有效描述人脸区域沿时间轴动态变化信息的局限,该文提出一种融合动态纹理信息和运动信息的表情识别方法,借鉴LBP-TOP原理,提出具有时空域描述能力的时空韦伯局部描述子(STWLD)来提取动态纹理信息,同时采用分块光流直方图(BHOF)描述运动信息,最后利用SVM对融合后的纹理和运动信息完成表情分类。在CK+和MMI表情数据库上的交叉实验结果表明,相比基于单一特征的识别方法,所提方法取得了更好的效果;与其他相关方法的对比实验也验证了该方法的优越性。
关键词
视频序列
表情识别
时空韦伯局部描述子
分块光流直方图特征
Keywords
Video sequences
Expression recognition
Spatio-Temporal Weber Local Descriptor （STWLD）
Block-based Histogram of Optical Flow （BHOF）
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人体下肢应激微反应自动识别
被引量：
2
2
作者
王昊鹏
冯显英
张明亮
机构
山东警察学院
山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室
山东行政学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2947-2957,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.51405194)
山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2016EEP13
+1 种基金
No.ZR2013CQ025)
山东省高等学校科技计划资助项目(No.J16LN16)
文摘
由于现有的动作识别方法不能直接用于人体微反应动作识别,本文基于人体下肢微反应动作特点,构建了一种时空金字塔韦伯局部描述子并设计了基于字典学习的人体下肢微反应自动识别算法。该方法利用时空金字塔韦伯局部描述子提取每一类人体下肢微反应动作特征,使用主成分分析法对特征降维;然后,建立每一类动作子字典并将子字典串联形成总的动作字典;最后,通过实验分析了金字塔级数L,降维后每类动作特征维数d_(PCA),每类动作子字典原子个数n_(Atom),以及稀疏阈值C等参数对识别结果的影响,并确定最优参数值L=3,d_(PCA)=30,n_(Atom)=40,C=10。实验结果表明,提出的算法对10种人体下肢微反应动作的识别率均在0.83~0.91之间,平均识别率达到0.86,高于其他动作识别算法。设计的算法更适用于人体下肢微反应动作分类,并可有效提高分类识别率。
关键词
人体下肢
应激微反应
动作识别
自动识别
时空
金字塔
韦伯
局部
描述
子
Keywords
human lower limb
micro expression
action recognition
spatio temporal pyramid weber local descriptor
dictionary learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合时空特征的视频序列表情识别
王晓华
夏晨
胡敏
任福继
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人体下肢应激微反应自动识别
王昊鹏
冯显英
张明亮
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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职称材料
已选择
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条
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参考文献
引证文献
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