为了解决在操作系统多样、设备部署分散或运行独立性高的环境下设备的时间同步问题,设计一个跨平台的网络时间同步模块。模块基于第4版网络时间协议(Network Time Protocol Version 4,NTPv4),采用C++面向对象的思想,利用条件编译分别在W...为了解决在操作系统多样、设备部署分散或运行独立性高的环境下设备的时间同步问题,设计一个跨平台的网络时间同步模块。模块基于第4版网络时间协议(Network Time Protocol Version 4,NTPv4),采用C++面向对象的思想,利用条件编译分别在Windows和Linux系统下将时间同步过程中各个步骤单独封装,构造出Windows和Linux环境的派生类,最终对外提供时间同步接口函数和库文件,以供跨平台软件开发时调用。实验结果表明,双系统中其它程序调用该库文件和接口函数在广域网中能够实现亚毫秒级的时间同步功能。展开更多
时序行为边界框生成任务的目的是定位未剪辑视频中行为的开始和结束时间.现有的生成行为边界框的方法存在两个缺点:所使用的特征不具有足够的时间全局信息,导致了边界框的不准确;特征提取和边界框生成的过程是分开的,导致生成的特征不...时序行为边界框生成任务的目的是定位未剪辑视频中行为的开始和结束时间.现有的生成行为边界框的方法存在两个缺点:所使用的特征不具有足够的时间全局信息,导致了边界框的不准确;特征提取和边界框生成的过程是分开的,导致生成的特征不完全适合边界框生成任务.为了解决上述问题,本文提出了时间全局相关网络(Temporal Global Correlation Network,TGCNet),利用时间全局相关(Temporal Global Correlation,TGC)模块获取全局信息.TGC模块主要包含动态相关结构和静态相关结构,分别编码动态和静态全局信息.TGCNet网络可以以端到端的方式训练,使得所学习到的特征更适合时序行为边界框生成任务.本文在两个具有挑战性的数据集THUMOS14和ActivityNet1.3上进行了实验,结果表明,所提出的TGCNet网络在这两个数据集上均达到了最好的时序行为边界框生成性能.展开更多
[Objective] The aim was to improve part of auto-control system of aquatic seedling breeding and to lay foundation for highly-efficient and stable use of the sys- tem. [Method] The executive and drive modules of the au...[Objective] The aim was to improve part of auto-control system of aquatic seedling breeding and to lay foundation for highly-efficient and stable use of the sys- tem. [Method] The executive and drive modules of the auto-control system were im- proved, after which real-time monitor, data display and alarm modules were tested on time. [Result] In the test, for the improved system, stability and sensitivity were enhanced; different components matched better; transmitting electric resistanc6 was reduced. [Conclusion] The research provides references for auto-control of water temperature and dissolved oxygen, and faults clearing in aquatic seedling breeding.展开更多
文摘为了解决在操作系统多样、设备部署分散或运行独立性高的环境下设备的时间同步问题,设计一个跨平台的网络时间同步模块。模块基于第4版网络时间协议(Network Time Protocol Version 4,NTPv4),采用C++面向对象的思想,利用条件编译分别在Windows和Linux系统下将时间同步过程中各个步骤单独封装,构造出Windows和Linux环境的派生类,最终对外提供时间同步接口函数和库文件,以供跨平台软件开发时调用。实验结果表明,双系统中其它程序调用该库文件和接口函数在广域网中能够实现亚毫秒级的时间同步功能。
文摘时序行为边界框生成任务的目的是定位未剪辑视频中行为的开始和结束时间.现有的生成行为边界框的方法存在两个缺点:所使用的特征不具有足够的时间全局信息,导致了边界框的不准确;特征提取和边界框生成的过程是分开的,导致生成的特征不完全适合边界框生成任务.为了解决上述问题,本文提出了时间全局相关网络(Temporal Global Correlation Network,TGCNet),利用时间全局相关(Temporal Global Correlation,TGC)模块获取全局信息.TGC模块主要包含动态相关结构和静态相关结构,分别编码动态和静态全局信息.TGCNet网络可以以端到端的方式训练,使得所学习到的特征更适合时序行为边界框生成任务.本文在两个具有挑战性的数据集THUMOS14和ActivityNet1.3上进行了实验,结果表明,所提出的TGCNet网络在这两个数据集上均达到了最好的时序行为边界框生成性能.
文摘[Objective] The aim was to improve part of auto-control system of aquatic seedling breeding and to lay foundation for highly-efficient and stable use of the sys- tem. [Method] The executive and drive modules of the auto-control system were im- proved, after which real-time monitor, data display and alarm modules were tested on time. [Result] In the test, for the improved system, stability and sensitivity were enhanced; different components matched better; transmitting electric resistanc6 was reduced. [Conclusion] The research provides references for auto-control of water temperature and dissolved oxygen, and faults clearing in aquatic seedling breeding.
