高温合金环件形性协同锻造工艺参数群智能寻优方法与应用研究

1

作者 王梦寒 李鑫 +3 位作者 李松林 王周田 周文武 苏海 《大型铸锻件》 2024年第5期40-46,共7页

准确快速地选取锻造工艺参数的最优组合方法,对实现难变形材料高温合金环类锻件的形性协同控制具有重要的意义。基于传统锻造工艺参数设计依赖设计人员经验、目标函数选择困难和寻优过程耗时等特点,提出了一种基于群智能寻优的工艺参数... 准确快速地选取锻造工艺参数的最优组合方法,对实现难变形材料高温合金环类锻件的形性协同控制具有重要的意义。基于传统锻造工艺参数设计依赖设计人员经验、目标函数选择困难和寻优过程耗时等特点,提出了一种基于群智能寻优的工艺参数优化组合设计方法,实现了难变形高温合金环类锻件形性质量提升。论文以高温合金环形件模锻成形工艺参数最优组合为研究对象,以实现环锻件形性协同控制为目标,设计了考虑环锻件平均等效应变、等效应变标准差以及材料利用率的多目标参数模型;通过对各目标参数进行加权处理,获得了环锻件的综合目标模型;根据中心复合试验法及有限元模拟结果,确定了各目标参数与工艺参数之间的回归关系;利用麻雀搜索算法对综合目标模型进行智能寻优,获得了环锻件锻造工艺参数组合。生产试制结果表明:采用基于群智能寻优麻雀搜索算法获得的工艺参数组合,锻造后环锻件本体晶粒度达到9~10级,晶粒度差值小于1级,有效提高了环形锻件的变形均匀性,实现了高温合金环类锻件形状和性能的形性协同。 展开更多

关键词 高温合金 环锻件 形性协同 群智能寻优 多目标优化

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基于智慧电厂的智能寻优系统与工况判别技术研究 被引量：1

2

作者 郭强 赵勇 杨胜涛 《科学技术创新》 2024年第2期225-228,共4页

传统火电厂机组运行管理存在一些弊端,运行工况判定技术与工况监督技术有待革新,随着自动化技术与智能化技术在电力企业的广泛运用,构建智能寻优系统有助于提升电厂的智能管理效果,进而逐步建立智慧电厂,达到国家要求的寻优管理水平,保... 传统火电厂机组运行管理存在一些弊端,运行工况判定技术与工况监督技术有待革新,随着自动化技术与智能化技术在电力企业的广泛运用,构建智能寻优系统有助于提升电厂的智能管理效果,进而逐步建立智慧电厂,达到国家要求的寻优管理水平,保证电力机组的稳定运行。智能寻优系统通过高级统计分析、大数据和人工智能等技术提升电力产生效率,进而促进火电厂管理系统的升级。本文对智能寻优系统关键技术进行了阐述,交代了功能框架,对典型电厂应用的效果进行了分析,旨在为智慧电厂寻优系统的建设提供科学的依据。 展开更多

关键词 智慧电厂 智能寻优系统 工况判别技术

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智慧电厂的智能寻优系统与工况判别技术分析

3

作者 杜文 《智能物联技术》 2024年第4期36-39,共4页

在数字化时代,信息技术、大数据技术、人工智能等先进技术手段的发展,为我国电力事业的转型升级提供了新的方向和路径。企业在经营管理火电厂的过程中,要利用现代科学技术对传统的火电厂机组运行管理模式进行优化,通过智能寻优系统与工... 在数字化时代,信息技术、大数据技术、人工智能等先进技术手段的发展,为我国电力事业的转型升级提供了新的方向和路径。企业在经营管理火电厂的过程中,要利用现代科学技术对传统的火电厂机组运行管理模式进行优化,通过智能寻优系统与工况判别技术实现对电厂的智慧管理,保证机组运行的稳定性与可靠性。基于此,分析智慧电厂的内涵与特点,详细分析智能工况判别技术在智慧电厂中的应用方法,并提出科学应用智能寻优系统的有效措施,旨在提升电力生产的安全性,以期为从业人员提供参考。 展开更多

关键词 智慧电厂 工况判别技术 智能寻优系统

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铣床稳定性在线监测智能寻优控制方法 被引量：2

4

作者 蒋永翔 王太勇 +2 位作者 杜兵 刘路 胡淼 《机械设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期26-31,共6页

铣削稳定性智能寻优控制理论是确保高精、高效加工的在线监测关键技术之一。基于建立的刀具-工件铣削再生颤振多自由度动力学模型,考虑了多自由度耦合作用对稳定性的影响,据平均铣削力和2阶响应曲面的时变铣削力系数获取方法,研究了在... 铣削稳定性智能寻优控制理论是确保高精、高效加工的在线监测关键技术之一。基于建立的刀具-工件铣削再生颤振多自由度动力学模型,考虑了多自由度耦合作用对稳定性的影响,据平均铣削力和2阶响应曲面的时变铣削力系数获取方法,研究了在线监测工艺参数时变作用下的稳定性预测理论。提出了以确保稳定铣削时最大材料去除率为寻优控制目标的"预报-控制-效果评估-再控制"在线监测、智能诊断和实时控制集成一体化策略,在TDNC-H8数控铣床上设计并实施了稳定性理论验证实验。结果表明,以该稳定性预测方法作为在线监测智能寻优的控制理论准确性高,确保了铣床高精、高效的稳定运行。 展开更多

关键词 稳定性理论 在线监测 智能寻优控制

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基于5G MR实现Massive MIMO权值智能寻优的技术方案研究 被引量：5

5

作者 许国平 王科 +1 位作者 杨飞虎 王权 《邮电设计技术》 2021年第2期6-10,共5页

首先基于5G NSA的技术特点,提出了从NSA MR获取高精度经纬度信息的技术方案。进一步地,提出了基于MR经纬度信息的Massive MIMO权值智能寻优技术方案,利用智能化权值选择算法在Massive MIMO权值空间中搜索最优解;考虑到现有系统算力的限... 首先基于5G NSA的技术特点,提出了从NSA MR获取高精度经纬度信息的技术方案。进一步地,提出了基于MR经纬度信息的Massive MIMO权值智能寻优技术方案,利用智能化权值选择算法在Massive MIMO权值空间中搜索最优解;考虑到现有系统算力的限制,还提出了寻求局部最优解的简化算法,提高了算法的实用性和推广价值。 展开更多

关键词 5G MR Massive MIMO 智能寻优

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磨机负荷智能寻优控制 被引量：3

6

作者 刘冲 《南华大学学报（理工版）》 2003年第2期32-34,42,共4页

根据磨机生产工况多变的特点 ,提出一种磨机负荷智能寻优模糊控制方案 ,以增强控制系统的适应能力 ,实验结果表明该方法改善了负荷控制性能 。

关键词 磨机负荷 智能寻优控制 模糊控制 控制器 吸用功率 超细研磨

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智能寻优模糊控制研究

7

作者 杨承志 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第2期7-10,14,共5页

根据被调量的偏差和偏差变化率的模糊预测 ,应用单纯法优化搜索技术 ,寻优调整因子 ,在线刷新模糊控制规则 ,实现对具有多扰动、非线性、大滞后等特性的系统的控制。计算机仿真获得较好效果。

关键词 模糊控制系 搜索技术 智能寻优 单纯法

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多障碍建筑群图像空间布局智能寻优方法优化 被引量：3

8

作者 乔雪 卢海军 张道明 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第14期268-273,共6页

为了解决传统方法大多将注意力放在建筑群体局部优化方面,缺少对整个含多障碍建筑群体空间布局优化研究的问题。通过改进粒子群法研究多障碍建筑群图像空间布局智能寻优方法优化问题。建立寻优问题模型,将最小化最大风速比、最大化采光... 为了解决传统方法大多将注意力放在建筑群体局部优化方面,缺少对整个含多障碍建筑群体空间布局优化研究的问题。通过改进粒子群法研究多障碍建筑群图像空间布局智能寻优方法优化问题。建立寻优问题模型,将最小化最大风速比、最大化采光满足率、最优化容积率作为多障碍建筑群图像空间布局智能寻优目标,依据寻优问题模型建立总目标函数。针对粒子群算法的弊端,对其进行改进;将粒子和种群最优粒子差异程度当成依据对权重进行确定。通过密集距离对粒子和相邻粒子间的密集程度进行描述,依据密集程度,选用逐一去除法对最优解进行更新。针对提出的多障碍建筑群图像空间布局多目标寻优问题,采用改进粒子群算法进行求解。结果表明:采用所提方法优化后,日照满足率虽然略低于优化前;但最大加速比和容积率均更优;所提方法 WBGT指标(湿球黑球温度)高于其他方法。可见所提方法可令各指标均衡最优化,能够保证新陈代谢率低,热适应差的人舒适性。 展开更多

关键词 多障碍 建筑群 空间布局 智能寻优 优化

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经济性换挡规律多目标智能寻优

9

作者 刘玉博 孙晓鹏 +3 位作者 任宪丰 李传友 郑大伟 赵朕 《汽车电器》 2023年第11期53-55,共3页

首先以16挡AMT重型商用车为研究对象,利用Simulink和GT-SUITE建立整车联合仿真模型,然后基于C-WTVC标准工况,以最佳燃油经济性为目标,应用多目标优化算法NSGA-Ⅱ对换挡因子寻优,建立起Simulink-GT的整车联合仿真寻优体系,最终实现基于... 首先以16挡AMT重型商用车为研究对象,利用Simulink和GT-SUITE建立整车联合仿真模型,然后基于C-WTVC标准工况,以最佳燃油经济性为目标,应用多目标优化算法NSGA-Ⅱ对换挡因子寻优,建立起Simulink-GT的整车联合仿真寻优体系,最终实现基于多目标优化的换挡因子智能寻优,获得最佳经济性换挡规律。 展开更多

关键词 智能寻优 联合仿真 燃油经济性

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AI智能寻优技术在燃料采制化系统中的应用

10

作者 文锋 张志猛 +2 位作者 柳长胜 李勇 于朋 《电子技术(上海)》 2024年第12期272-273,共2页

阐述AI智能寻优在燃料采制化系统中的应用。通过分析系统的特点,建立数学模型,选择合适算法并进行实验验证。结果表明,该应用能够提高系统效率与准确性,为相关领域提供案例参考。

关键词 AI智能寻优 燃料采制化系统 数学模型 算法验证

原文传递

热电联供电厂厂级供热集中智能管控系统开发及应用研究 被引量：3

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作者 曾海波 周传杰 +3 位作者 肖波 杨利 王明坤 温海涛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1493-1500,I0020,共9页

为了解决多台机组供热负荷调节分散、供热系统压力波动大、供热经济性差的问题,首先提出基于MODBUS通信方式下多台机组供热单元互联控制的厂级供热集中智能管控系统;然后,结合机组实际性能试验数据建立机组性能仿真模型,获得不同电负荷... 为了解决多台机组供热负荷调节分散、供热系统压力波动大、供热经济性差的问题,首先提出基于MODBUS通信方式下多台机组供热单元互联控制的厂级供热集中智能管控系统;然后,结合机组实际性能试验数据建立机组性能仿真模型,获得不同电负荷下冷热再抽汽量与煤耗量的关系;最后,考虑机组安全运行边界,建立适用于多台机组热负荷经济分配的数学模型,以厂级总耗煤量最低寻优为目标,获得各机组热负荷分配方案,并成功在某装机6台、总容量3320 MW燃煤电厂实现了工程示范应用。结果表明:厂级供热集中智能管控系统可采用流量指令方式在机组安全运行边界内对各机组供热流量进行自动调节;全厂对外供热流量在50~400 t/h之间变化时,厂级供热集中智能管控系统可将供热母管压力控制在设定值的±0.03 MPa以内;通过对总供热负荷智能寻优分配,全厂总煤耗量可降低0.13~3.53 t/h。 展开更多

关键词 热电联供电厂 供热系统 集中控制 自动调节 智能寻优 热电负荷 安全性

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一类智能型Fuzzy调节器及其仿真研究 被引量：8

12

作者 姚敏 朱延庆 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1989年第6期49-52,共4页

本文提出一种新的Fuzzy控制规则和智能型工作参数在线自寻优技术,最后给出一类智能型Fuzzy调节器的计算机仿真实验结果。

关键词 模糊调节器 计算机仿真 智能寻优

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小区自动寻优在WCDMA网络深度优化中的应用 被引量：1

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作者 张进 谷俊江 《邮电设计技术》 2016年第3期25-29,共5页

中国联通江苏分公司在集中开展"市场营销网格"WCDMA网络优化过程中,引入小区自动寻优(ACP)工具,提取并分析用户实际测量到的网络信息,利用智能寻优技术,自动找到小区最优RF参数组合,解决网络中覆盖、干扰等问题,提升网络覆盖... 中国联通江苏分公司在集中开展"市场营销网格"WCDMA网络优化过程中,引入小区自动寻优(ACP)工具,提取并分析用户实际测量到的网络信息,利用智能寻优技术,自动找到小区最优RF参数组合,解决网络中覆盖、干扰等问题,提升网络覆盖、质量水平,达到市场营销区域内网络服务水平和用户满意度大幅提升的目的,并有效支撑了市场营销工作。 展开更多

关键词 WCDMA 市场营销网格 ACP 自动规划 智能寻优 用户满意 MR分析

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联合循环机组智能冷端运行优化研究与应用 被引量：1

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作者 张帆 《今日制造与升级》 2022年第9期156-160,共5页

文章通过大量试验,研究国能国华(北京)燃气热电有限公司联合循环机组变工况下汽轮机冷端特性,建模计算分析得出在变工况下冷端的最佳背压,开发智能冷端运行寻优系统,实时给出最佳背压运行条件下的循环水泵和机力塔的最佳运行方式。

关键词 联合循环 冷端 最佳背压 智能寻优

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基于后悔理论的水权初始分配优化方法研究 被引量：1

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作者 王菁 周鑫妍 +1 位作者 吴昶槐 蔡晨凯 《浙江水利科技》 2024年第1期26-30,共5页

随着国家水资源刚性约束制度逐步落实,区域水权初始分配对实现水资源集约安全利用具有重要意义,可以推动水资源优化配置,提升水资源利用效率。针对水权初始分配问题引入有限理性决策方法,提出一种基于后悔理论的水权初始分配优化方法,... 随着国家水资源刚性约束制度逐步落实,区域水权初始分配对实现水资源集约安全利用具有重要意义,可以推动水资源优化配置,提升水资源利用效率。针对水权初始分配问题引入有限理性决策方法,提出一种基于后悔理论的水权初始分配优化方法,并将其应用于浙江省德清县对河口水库。结果表明,该方法可以有效帮助水资源管理人员制定和优选水权初始分配方案,水权初始分配的社会效益、经济效益和生态效益较现状分配结果分别提高15.2%、15.0%和6.7%,研究成果为水库水资源优化配置和管理提供可靠依据。 展开更多

关键词 水权初始分配 智能寻优算法 多目标决策 后悔理论

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脑电图信号多维度特性分析在癫痫病发作预测中的应用

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作者 努尔比亚·阿不拉江 阿地力江·阿布力米提 +3 位作者 祖木来提·司马义 阿不都米吉提·阿吉 阿依夏·米吉提 古丽乃则尔·麦麦提 《生命科学仪器》 2024年第1期10-13,共4页

癫痫患者的非线性脑电信号存在规律难以分类识别等困境。本研究基于卷积神经网络结合多种智能寻优算法,构建联合式脑电信号分类模型,并通过实验验证其收敛性和分类性能。模型不同的频率对大脑的刺激下均能准确地测试脑电信号对应的变化... 癫痫患者的非线性脑电信号存在规律难以分类识别等困境。本研究基于卷积神经网络结合多种智能寻优算法,构建联合式脑电信号分类模型,并通过实验验证其收敛性和分类性能。模型不同的频率对大脑的刺激下均能准确地测试脑电信号对应的变化规律,并选取数据集对其收敛效率进行测试,联合算法从第10次迭代的收敛速度明显优于其余算法,到200代时仍具备较大优势。联合算法比传统的极限学习机分类效率高出约10%。综合来看,该模型在实际的诊断场景下对癫痫患者的脑电信号起到采集剖析分类等作用,对癫痫发作的诊断和预测具备一定的实用性和参考价值。 展开更多

关键词 癫痫 脑电信号 卷积神经网络 智能寻优算法 分类模型

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5G波束动态调度应对用户分布潮汐效应

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作者 黄嫚嫚 黄翔 +1 位作者 周雪明 郭林 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第3期603-608,共6页

现网中存在较多潮汐特性的场景,用户在特定的时间范围内规律性迁移和聚集,但现有5G基站以固定的波束配置覆盖,无法随业务和人员的聚集而变化,在该场景下最优波束覆盖范围与用户位置存在不匹配的情况,也无法发挥5G有源天线单元(Active An... 现网中存在较多潮汐特性的场景,用户在特定的时间范围内规律性迁移和聚集,但现有5G基站以固定的波束配置覆盖,无法随业务和人员的聚集而变化,在该场景下最优波束覆盖范围与用户位置存在不匹配的情况,也无法发挥5G有源天线单元(Active Antenna Unit,AAU)能够波束赋形的优势。此类场景的网络优化存在人工无法计算最优波束权值、突发情况网络覆盖应对慢以及人工上塔调整天线成本高等痛点。针对这些痛点,提出波束动态调度方案,通过大数据计算和蚁群算法的应用,实现自动波束寻优,智能识别潮汐场景,自适应调整AAU的广播权值,使同步信号块(Synchronization Signal/PBCH Block,SSB)广播权值始终指向用户集中的区域,从而达到最优的覆盖效果和天线增益。同时,方案在基站突发故障、人员突发聚集等场景也能发挥重要作用,实现5G网络应用发展和用户感知提升的双重目标。 展开更多

关键词 5G网络 潮汐效应 权值优化 智能波束寻优 自适应调整

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一种用于工件识别的LBP-HOG特征融合方法 被引量：5

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作者 吴益红 许钢 +1 位作者 江娟娟 毕运锋 《南阳师范学院学报》 CAS 2016年第9期33-38,共6页

针对目前机器人在工业现场对工件目标识别过程中出现的低识别率问题,提出一种基于GA寻优的LBP-HOG特征融合方法,结合SVM对工件图像进行分类识别.首先,分别运用了基本LBP算子、LBP等价模式以及LBP旋转不变模式,结合不同去噪方式,评价并... 针对目前机器人在工业现场对工件目标识别过程中出现的低识别率问题,提出一种基于GA寻优的LBP-HOG特征融合方法,结合SVM对工件图像进行分类识别.首先,分别运用了基本LBP算子、LBP等价模式以及LBP旋转不变模式,结合不同去噪方式,评价并选择最优的LBP算子,然后,利用LBP和HOG算子分别提取工件特征,并以组合向量方式融合两类特征.最后,利用GA寻优两类特征的融合权重,通过反复评价SVM对融合特征的识别效果,更新权重,最终得到最优权重和最优识别精度.实验结果表明,单独使用LBP和HOG的图像识别率分别为80%和84%,而GA寻优后的LBPHOG组合模型,准确率提高到了96%. 展开更多

关键词 局部二值模式 方向梯度直方图 特征融合 支持向量机 智能寻优 工件分类

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一种云存储架构及服务器优化配置方案 被引量：1

19

作者 余靖 贾晓光 +3 位作者 郝晓冰 顾蕊 薛元铮 金顺福 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2019年第1期55-60,86,共7页

为了吸引更多的用户使用云存储以获得更大的经济效益,云提供商为潜在用户提供免费体验,为收费用户提供质量更高的存储服务。融合免费服务和收费服务给出一种云存储架构,考虑潜在用户的不耐烦行为和收费用户源有限,建立双队列多服务台排... 为了吸引更多的用户使用云存储以获得更大的经济效益,云提供商为潜在用户提供免费体验,为收费用户提供质量更高的存储服务。融合免费服务和收费服务给出一种云存储架构,考虑潜在用户的不耐烦行为和收费用户源有限,建立双队列多服务台排队模型。采用稳态解析法,导出系统中潜在用户和收费用户的平均时延的性能表达式,并通过系统实验揭示系统参数对系统性能的影响。综合用户的响应性能和云提供商的投资规模,建立系统成本函数,改进万有引力智能寻优算法,给出云服务器的部署方案,进行云存储资源的有效管理。 展开更多

关键词 云存储 资源管理 双队列多服务台 平均时延 智能寻优

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聚类质心与指数递减方法改进的哈里斯鹰算法 被引量：1

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作者 白晓波 江梦茜 +2 位作者 王铁山 邵景峰 李勃 《计算机与现代化》 2023年第12期30-35,共6页

为了提高哈里斯鹰算法的寻优性能,提出KmHHO算法。首先,将所有种群看作一个聚类,用Kmeans算法计算聚类的质心,再用质心代替算法中的均值。然后,为了控制算法的探索和开发阶段,用指数递减的猎物逃逸能量,代替原算法中线性递减的猎物逃逸... 为了提高哈里斯鹰算法的寻优性能,提出KmHHO算法。首先,将所有种群看作一个聚类,用Kmeans算法计算聚类的质心,再用质心代替算法中的均值。然后,为了控制算法的探索和开发阶段,用指数递减的猎物逃逸能量,代替原算法中线性递减的猎物逃逸能量。最后,通过在23个benchmark函数上5个算法寻优性能的对比,验证KmHHO的改进效果,并利用Wilcoxon秩和检验,分析KmHHO与其他4个算法的差异性。实验结果表明,在23个benchmark函数中,KmHHO能够在14个benchmark函数上取得最优值,整体性能高于GWO、HHO和AO,但与DAHHO相当。 展开更多

关键词 哈里斯鹰算法 Kmeans 指数递减 秩和检验 群体智能寻优算法

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