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含DG的交直流不平衡配电系统暂态电压稳定性分析
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作者 徐艳春 王霖 +2 位作者 张涛 王凌云 MI Lu 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期33-41,共9页
分布式电源(DG)以及大量恒功率直流负荷接入交直流配电系统使得母线暂态电压表现出正负极耦合且多波动的特性,现有暂态电压稳定性评估方法准确率低且适用性较差。推导分析了双极交直流配电系统直流侧线路、负荷参数不平衡时影响系统母... 分布式电源(DG)以及大量恒功率直流负荷接入交直流配电系统使得母线暂态电压表现出正负极耦合且多波动的特性,现有暂态电压稳定性评估方法准确率低且适用性较差。推导分析了双极交直流配电系统直流侧线路、负荷参数不平衡时影响系统母线暂态电压稳定的因素。基于二元表判据思想,提出一种改进的自适应母线暂态电压稳定性评估指标。针对参数不平衡时含DG的双极交直流配电系统,引入稳定性保持因子,提出母线与系统的暂态电压稳定裕度计算方法。基于所提方法利用MATLAB/Simulink仿真平台在改进的IEEE 33节点与IEEE 69节点双极交直流配电系统中量化影响系统暂态电压稳定性的因素,并对比验证了所提指标的有效性和优越性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 交直流系统 不平衡配电系统 直流故障分析
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基于条件生成对抗网络与迁移学习的暂态电压稳定超前判别
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作者 王渝红 何其多 +5 位作者 郑宗生 周旭 马欢 程定一 赵康 周辰予 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第2期159-166,共8页
为解决样本不平衡导致的暂态电压稳定判别准确性不足的问题以及实现暂态电压稳定超前判别,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)与迁移学习的暂态电压稳定超前判别方法。考虑暂态电压稳定样本类型,利用CGAN定向扩增暂态电压样本集,解决... 为解决样本不平衡导致的暂态电压稳定判别准确性不足的问题以及实现暂态电压稳定超前判别,提出一种基于条件生成对抗网络(CGAN)与迁移学习的暂态电压稳定超前判别方法。考虑暂态电压稳定样本类型,利用CGAN定向扩增暂态电压样本集,解决样本不平衡问题,从而提升暂态电压稳定判别准确性;考虑到CGAN生成器与暂态电压时序预测模型具有相似的学习任务,将CGAN生成器模型迁移至暂态电压时序预测模型,结合工程判据实现暂态电压稳定超前判别,并进一步提升暂态电压稳定判别准确性。在CEPRI-VC暂态电压稳定分析系统中验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 稳定超前判别 迁移学习 条件生成对抗网络 数据生成
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基于CBAM-CNN多任务模型的暂态电压稳定定量评估方法
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作者 容景超 毛晓明 +2 位作者 王炫 林权辉 杨炳鑫 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期281-289,共9页
为提升基于数据的暂态电压稳定评估的时效性并实现定量评估,提出一种基于卷积块注意力模块-卷积神经网络(convolutional block attention module-based convolutional neural network,CBAM-CNN)的暂态电压稳定评估模型。该模型以电网潮... 为提升基于数据的暂态电压稳定评估的时效性并实现定量评估,提出一种基于卷积块注意力模块-卷积神经网络(convolutional block attention module-based convolutional neural network,CBAM-CNN)的暂态电压稳定评估模型。该模型以电网潮流数据、故障位置信息和节点电压突变信息为输入,引入混合注意力机制和多任务学习框架,输出电网各节点的暂态电压稳定水平和稳定标签。在经典IEEE 39节点系统中的研究表明,所提出的模型对潮流和故障位置变化具有充分的适应性;与其他几种常用的深度学习模型相比,所推荐的模型具有更强的信息表征能力和泛化能力,有望应用于电网预防控制策略的制订中。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 定量评估 多任务学习 注意力机制 卷积神经网络 深度学习
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基于GCN-LSTM的电力系统暂态电压稳定评估
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作者 徐焕 夏凡 +3 位作者 陈铈 赵青尧 魏晓燕 梅子薇 《高压电器》 北大核心 2025年第1期104-111,144,共9页
为了提高电力系统暂态电压在系统拓扑结构发生变化时能够稳定评估,以及提高在时空方面的特征提取能力,提出一种图卷积网络与循环神经网络相融合的方法。首先,引入图卷积网络对电力数据进行图表示,将电力系统建模为网络结构,自动学习电... 为了提高电力系统暂态电压在系统拓扑结构发生变化时能够稳定评估,以及提高在时空方面的特征提取能力,提出一种图卷积网络与循环神经网络相融合的方法。首先,引入图卷积网络对电力数据进行图表示,将电力系统建模为网络结构,自动学习电压节点的特征表示。其次,提出使用循环神经网络来处理暂态电压数据的时间依赖关系,捕捉暂态电压数据的时序特征。然后,提出自适应增强模块,用于将两个输出特征表示相互融合,提高模型在系统拓扑结构上的时空特征提取能力。最后,通过算例验证表明,相比于传统的评估模型,所提方法具有更高的预测精度和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 暂态电压稳定 循环神经网络 图卷积网络
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直流馈入下新能源高占比受端电网暂态电压稳定评估
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作者 崔晓丹 吴家龙 +2 位作者 王彦品 许剑冰 冯佳期 《能源与环保》 2025年第2期191-202,共12页
实际运行的电力系统获取的量测数据大多是稳定的,失稳情况少。但是基于数据驱动的暂态稳定评估准确度与稳定和失稳有效样本量的平衡度有密切关系。为了克服评估模型对稳定样本的倾向性,将稳定和失稳样本的有效样本数量这一特征引入交叉... 实际运行的电力系统获取的量测数据大多是稳定的,失稳情况少。但是基于数据驱动的暂态稳定评估准确度与稳定和失稳有效样本量的平衡度有密切关系。为了克服评估模型对稳定样本的倾向性,将稳定和失稳样本的有效样本数量这一特征引入交叉熵损失函数,用来度量损失函数中不同类别的权重,训练双向长短期记忆网络模型。此外,基于文中提出的模型建立了分类判定阀值与评估结果的映射关系。当系统的运行工况发生变化时,采用迁移学习方法并将核主成分分析法应用于源域、目标域输入特征的提取,解决异构迁移学习的问题,仅需目标域的少量样本对源域模型进行微调,使模型能够快速适应变化场景下的暂态电压稳定评估。最后,在引入直流和新能源发电的IEEE39节点系统上进行实验,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定评估 双向长短期记忆网络 样本不平衡 类别平衡损失函数 迁移学习
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基于CBAM-CNN的电力系统暂态电压稳定评估 被引量:3
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作者 李欣 柳圣池 +3 位作者 李新宇 陈德秋 鲁玲 郭攀锋 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期59-67,75,共10页
为进一步提高电力系统暂态电压稳定评估模型的特征提取能力和模型在系统拓扑结构发生变化时的适应性,提出一种将改进的卷积神经网络与迁移学习相结合的方法。首先,在卷积神经网络的卷积层后插入卷积块注意力模块,对输入的数据从通道和... 为进一步提高电力系统暂态电压稳定评估模型的特征提取能力和模型在系统拓扑结构发生变化时的适应性,提出一种将改进的卷积神经网络与迁移学习相结合的方法。首先,在卷积神经网络的卷积层后插入卷积块注意力模块,对输入的数据从通道和空间两个独立的维度依次提取特征,提高卷积神经网络对系统暂态电压状态的识别能力。然后,将该模块与微调技术相结合,提高模型在系统拓扑结构改变时的在线更新速度。最后,算例分析验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 卷积神经网络 暂态电压稳定评估 卷积块注意力模块 迁移学习
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电力系统暂态电压稳定评估的混合智能特征双重筛选方法 被引量:1
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作者 王渝红 朱玲俐 +3 位作者 赏成波 李晨鑫 杜婷 郑宗生 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1532-1542,I0044,I0046,I0047,共14页
含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法... 含高比例新能源与直流接入的电力系统暂态电压稳定特征呈高维冗余性,影响基于数据驱动评估模型的效率和性能。为此,在构建一组适应含高比例新能源和直流接入场景的完备特征集合基础上,提出一种基于改进Relief算法和改进群智能优化算法双重筛选的混合智能特征选择方法,以降低原始特征维度,提高模型稳定评估的效率和准确率。首先,通过时序分层处理对原始Relief算法进行时序改进,并利用该改进算法进行特征的有效性度量,以消除分类低效特征,得到降维后的初筛特征子集;随后,融合特征有效性度量值对群智能优化算法进行搜索性能增强。再以此增强算法为寻优策略,并以时序分类模型卷积门控循环单元(convolution gated recurrent unit,ConvGRU)为分类器,构成基于群智能优化算法的封装式特征选择方案,进一步实现特征子集寻优。最后,通过算例对比分析,该方法下高维特征维度能压缩80%以上,且所选特征子集能有效提高评估模型的准确率,验证该方法对于高维时序特征筛选处理的有效性及必要性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定评估 特征选择 RELIEF算法 群智能优化 卷积门控循环单元
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综合提升新能源高占比受端电网小干扰和暂态电压稳定性的SVG优化配置方法 被引量:2
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作者 徐衍会 任晋 +1 位作者 田鑫 张玉跃 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期119-130,共12页
由于新能源发电设备的弱支撑性,新能源高占比的受端电网的电压支撑强度难以满足系统安全稳定运行的要求。为了解决现有静止无功发生器(static var generator,SVG)配置方法未能充分提升系统小干扰电压稳定性和暂态电压稳定性的问题,提出... 由于新能源发电设备的弱支撑性,新能源高占比的受端电网的电压支撑强度难以满足系统安全稳定运行的要求。为了解决现有静止无功发生器(static var generator,SVG)配置方法未能充分提升系统小干扰电压稳定性和暂态电压稳定性的问题,提出了一种综合考虑系统小干扰电压稳定和暂态电压稳定的SVG优化配置方法。首先,在第一阶段考虑SVG投资运行总成本和系统小干扰电压稳定裕度,在第二阶段引入SVG接入对系统故障后暂态电压稳定裕度的影响。然后,利用基于组合赋权法和相对熵距离的改进理想解法得到最优配置方案。最后,应用PSDBPA对新能源高占比受端电网算例进行分析,验证了所提配置方法能充分发挥SVG对系统电压稳定的提升作用。 展开更多
关键词 受端电网 小干扰电压稳定 暂态电压稳定 静止无功发生器
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基于KPCA特征量降维的风电并网系统暂态电压稳定性评估 被引量:1
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作者 张晓英 史冬雪 +1 位作者 张琎 张鑫 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期96-103,共8页
针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分... 针对电力系统暂态电压稳定性评估中所需特征量数据庞大,影响模型训练时间,降低计算效率等问题,提出了一种基于核主成分分析方法KPCA和CPSO-BP组合的风电并网系统暂态电压稳定性评估方法.首先根据输入特征采集原始特征集,采用核主成分分析算法对特征量进行非线性数据处理,提取出最优的特征集.然后将降维后的特征集作为CPSO-BP神经网络输入量进行监督学习,将得到的模型按照临界故障切除时间裕度值的大小进行分类,将分类后的样本进行风电并网系统的暂态电压稳定性评估和临界故障切除时间裕度值预测.仿真分析结果表明,对输入特征进行降维,保留重要输入特征量,剔除冗余特征量,不仅简化了模型,还提高了网络评估的准确性和计算效率. 展开更多
关键词 风电并网 核主成分分析算法 降维 CPSO-BP神经网络 暂态电压稳定性评估
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馈入直流对四川电网暂态电压稳定性的影响分析
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作者 王彪 《四川电力技术》 2024年第6期44-49,共6页
四川电网暂态电压稳定问题,是在负荷中心从内部电源大功率受电同时从外部电网大功率受电的方式下严重故障产生的问题,直流馈入运行将进一步恶化四川电网的暂态电压稳定性。针对该问题,首先提出了一种计及惩罚函数、考虑全节点全故障的... 四川电网暂态电压稳定问题,是在负荷中心从内部电源大功率受电同时从外部电网大功率受电的方式下严重故障产生的问题,直流馈入运行将进一步恶化四川电网的暂态电压稳定性。针对该问题,首先提出了一种计及惩罚函数、考虑全节点全故障的运行方式暂态电压稳定评估指标,可全面量化评估运行方式的影响因素,支持实现自动搜索及制定电网合理而偏恶劣的运行方式;进而,揭示了四川暂态电压稳定机理是在负荷中心从内部电源和外部电网同时大功率受电方式下枢纽站点交流故障产生的巨大阻塞功率远距离涌动传输导致的问题,并重点分析了德宝直流馈入运行导致负荷中心受电比例增大和动态电压支撑能力削弱是降低暂态电压稳定问题的两点根本原因;最后,提出了改善暂态电压稳定性的优化直流控制参数措施,为暂态功角与电压稳定交织的类似电网安全稳定分析提供了参考、借鉴作用。 展开更多
关键词 送端电网 馈入直流 大规模外送 暂态电压稳定 量化评估指标 低压限流
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面向直流受端新型电力系统暂态电压稳定的紧急控制策略 被引量:2
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作者 李轻言 林涛 +5 位作者 杜蕙 付希越 李君 徐遐龄 李大虎 饶渝泽 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期195-202,共8页
在直流受端新型电力系统中,新能源电源及直流的接入导致同步机开机减少,动态无功功率相对紧张,暂态电压失稳风险显著增大。为高效快速获取紧急控制策略,即直流电流控制方案,并使其适应不同的电网运行方式和故障场景,尤其是电网拓扑结构... 在直流受端新型电力系统中,新能源电源及直流的接入导致同步机开机减少,动态无功功率相对紧张,暂态电压失稳风险显著增大。为高效快速获取紧急控制策略,即直流电流控制方案,并使其适应不同的电网运行方式和故障场景,尤其是电网拓扑结构的变化,基于图卷积神经网络(GCN)对常规深度强化学习模型深度确定性决策梯度(DDPG)的网络结构进行改造,构建了GCN-DDPG融合模型。在此基础上,引入双评价网络机制和评价网络与动作网络非同步更新策略以提升算法效果。进一步地,在应用方面,基于GCN-DDPG融合模型构建紧急控制模型并将其下达至安控主站,安控主站将依据电网实际运行方式和故障等信息,对紧急控制策略进行在线量化计算,并发送至直流控保系统执行。最后,通过改造的IEEE 14节点系统验证所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 高压直流输电 直流受端新型电力系统 暂态电压稳定 紧急控制 电流控制方案 DDPG GCN
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针对电力系统数据缺失的暂态电压稳定评估方法 被引量:2
12
作者 姜鸣瞻 杨楚原 +4 位作者 蒋何为 崔梓琪 袁铭洋 刘颂凯 张磊 《内蒙古电力技术》 2024年第1期27-32,共6页
针对数据缺失时暂态电压稳定评估模型精度下降的问题,提出一种基于多视图缺失数据填充和门控图神经网络的电力系统暂态电压稳定评估方法。首先,基于多视图互补的时空视图来填充缺失数据,得到完整的数据集;然后,采用修复完整的数据集训... 针对数据缺失时暂态电压稳定评估模型精度下降的问题,提出一种基于多视图缺失数据填充和门控图神经网络的电力系统暂态电压稳定评估方法。首先,基于多视图互补的时空视图来填充缺失数据,得到完整的数据集;然后,采用修复完整的数据集训练门控图神经网络模型进行暂态电压稳定评估,评估模型要进行快速更新,以提高在线应用的性能;最后,在IEEE39节点系统算例上进行验证所提方法的有效性。仿真结果表明,本文方法可以在任何同步向量测量单元放置信息丢失和网络拓扑变化的情况下及时有效地填补缺失数据,且所用评估模型的评估性能具有显著优势。 展开更多
关键词 测量数据缺失 时空视图 门控图神经网络 暂态电压稳定评估
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融合注意力机制和卷积神经网络的电网暂态电压稳定评估及可解释性分析 被引量:1
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作者 张哲 秦博宇 +2 位作者 高鑫 丁涛 张逸兴 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4648-4657,I0057,I0056,共12页
提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性,提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先,采用卷积块注意力模块(convolutional block attention mo... 提升复杂多变运行场景下电网稳定评估的时效性和准确性,提出一种融合注意力机制和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的暂态电压稳定评估及可解释性分析方法。首先,采用卷积块注意力模块(convolutional block attention module,CB AM)提升传统CNN的特征捕获能力,考虑模型特性和网络结构设计CBAMCNN组合模块。其次,建立基于CBAM-CNN的电网暂态电压稳定评估模型,揭示运行工况多变场景下系统关键电气量和稳定状态之间的映射关系。最后,基于沙普利值加性解释(Shapley additive explanations,SHAP)理论提出数据驱动模型评估结果的可解释性分析框架,提炼影响样本稳定状态的主导特征,评估各输入特征量对模型输出结果的贡献程度。在典型受端电网仿真系统中验证了所提稳定评估方法的准确性和可解释性分析方法的有效性。 展开更多
关键词 卷积块注意力模块-卷积神经网络 暂态电压稳定评估 沙普利值加性解释理论 可解释性分析
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改善局部电网暂态电压稳定特性的LCC-HVDC控制策略优化 被引量:5
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作者 朱益华 饶宏 +3 位作者 郭琦 常东旭 曹润彬 陈雁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2809-2819,共11页
随着广东电网负荷中心柔性互联工程的实施,电网分区间的交流联系变弱,大容量常规高压直流馈入的局部电网动态无功支撑能力下降,在逆变站近区严重交流故障冲击下可能暂态电压失稳。结合穗东换流站近区的暂态电压稳定问题,提出了优化直流... 随着广东电网负荷中心柔性互联工程的实施,电网分区间的交流联系变弱,大容量常规高压直流馈入的局部电网动态无功支撑能力下降,在逆变站近区严重交流故障冲击下可能暂态电压失稳。结合穗东换流站近区的暂态电压稳定问题,提出了优化直流低压限流控制(voltage dependent current order limiter,VDCOL)参数并附加限制直流功率上升速率的优化控制策略,设计了基于逆变站交流母线电压特征的控制策略自适应切换逻辑,有效减少了直流恢复过程中的无功消耗,达到以最小的控制代价实现最优控制效果的目的;基于实际电网运行方式和直流控制保护系统,仿真验证了所设计方案能显著提升换流站近区的暂态电压稳定性,并在一定程度上可减少交流系统故障后的直流换相失败。相关技术方案已在多个直流工程投入实际应用。 展开更多
关键词 高压直流输电 暂态电压稳定 动态无功支撑 换相失败 低压限流控制 自适应切换
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基于时空注意机制与LSTM的暂态电压稳定评估
15
作者 刘颂凯 崔梓琪 +3 位作者 杨超 阮肇华 张磊 袁铭洋 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期82-91,共10页
针对新型电力系统发展背景下现阶段机器学习算法难以准确判断风电并网系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于时空注意机制与长短期记忆网络的暂态电压稳定评估方法。首先,基于支持向量机对初始单特征评价进行特征粗筛,并采用皮尔逊相... 针对新型电力系统发展背景下现阶段机器学习算法难以准确判断风电并网系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于时空注意机制与长短期记忆网络的暂态电压稳定评估方法。首先,基于支持向量机对初始单特征评价进行特征粗筛,并采用皮尔逊相关系数法判断剩余特征的相似度;其次,通过主成分分析-加权负荷评价获取与暂态电压稳定情况相关性较高的特征集;然后,通过时空注意机制,量化系统负载节点间的空间耦合关系和风电接入点间的空间相关性对整个系统暂态进程的影响,构建基于时空注意机制与长短期记忆网络的评估模型;最后,在算例上进行仿真分析,结果表明该模型有利于风电并网系统暂态电压稳定性判别准确率的提升,以及减少误判和漏判。 展开更多
关键词 风电并网系统 特征集 时空注意机制 长短期记忆网络 暂态电压稳定
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考虑注意力机制的CNN-LSTM高渗透风电并网暂态电压稳定性研究 被引量:3
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作者 张红颖 贾一超 +1 位作者 汪江志 张巍 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期398-406,共9页
为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间... 为了能够快速且精确地判断出风电场接入电网后系统暂态电压稳定性,文章基于注意力机制提出一种卷积-长短时记忆网络(Convolutional Neural Networks-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM)暂态稳定评估指标。为了更好地捕捉输入数据中空间和时间的相关性,基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)进行特征降维;针对高比例的新能源电网中,整个系统的短路容量下降、短路电流水平攀升问题,提出了安装超导故障限流器的主动支撑措施,限制故障过程短路电流水平,维持并网点电压稳定。最后,在PSD-BPA中搭建含风电的IEEE39节点系统进行仿真计算和数据采集。结果表明,KPCA方案能有效筛选电力系统暂态稳定评估中重要度高的特征,所提评估指标具有更高的辨识能力,所提改进措施对高比例风电并网系统暂态电压稳定具有积极作用。 展开更多
关键词 风电并网 暂态电压稳定 暂态评估指标 故障限流器
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基于代价敏感支持向量机和多变量决策树的分级自适应暂态电压稳定评估 被引量:3
17
作者 甄永赞 阮程 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期778-788,共11页
为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于... 为解决暂态电压稳定评估中失稳工况漏判率高的问题、提升多变量决策树(multivariate decision tree,MDT)应用能力,提出一种分级代价敏感多变量决策树(hierarchical cost sensitive multivariate decision tree,HCS-MDT)评估方法。基于可量测电气量时空联合拓展构建特征,利用改进经验风险的代价敏感支持向量机(cost sensitive support vector machines,CS-SVM)作为MDT内部节点分类器,生成解析式组合特征判稳规则作为可视化决策依据,并能有效减少失稳漏判;将分级自适应(hierarchical self-adaptation,HSA)准则融入CS-MDT中进行暂态电压稳定评估,在提升早期评估能力的同时有效保障评估准确率。暂态电压稳定仿真算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 时空特征 代价敏感支持向量机 多变量决策树 分级自适应
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基于强化学习的混合元启发式暂态电压稳定特征选择方法及可解释性研究 被引量:2
18
作者 甄永赞 阮程 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1519-1531,I0043,共14页
新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方... 新型电力系统发展背景下,使用有效的特征选择方法来提取与暂态电压稳定强相关的关键响应特征,对研究暂态电压失稳机理与系统潜在安全隐患具有重要意义。为此,提出一种基于改进过滤法与混合元启发式包装法的复合框架进行特征选择的新方法。基于对称不确定性值改进的最大相关最小冗余性准则进行特征粗筛;将Q学习强化学习融合至元启发式优化算法中,并采用开发探索折衷策略以增强特征细选能力,获取最优关键响应特征子集。在此基础上,采用沙普利值加性解释归因理论综合分析各筛选特征对暂态电压稳定的影响与系统薄弱环节。新型电力系统算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 暂态电压稳定 特征选择 强化学习 混合元启发式 沙普利值加性解释
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暂态电压稳定薄弱区域辨识的Louvain分区算法
19
作者 高炜伦 武志刚 +2 位作者 苗璐 陈德扬 杨诚 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2024年第10期99-107,共9页
针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路... 针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路辨识指标筛选出关键线路,将关键线路三相短路故障作为预想故障集;最后,利用基于暂态电压稳定判据构建的节点暂态电压稳定评价指标,评价出暂态电压薄弱的区域。通过广东电网仿真结果验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 大规模海上风电 大电网分区 Louvain分区算法 关键线路辨识 暂态电压稳定薄弱区域
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统筹充裕性和暂态电压稳定性的双层源网规划方法
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作者 周星月 杨志鹏 《今日自动化》 2024年第8期116-118,共3页
新能源出力具有强随机性、波动性,其大规模接入对电力系统稳定运行产生较大影响。针对这一问题,文章提出了新能源与常规电源、储能最优配比结构及布局优化方法和基于改进粒子群优化的双层迭代算法,然后结合IEEE–33节点系统进行仿真,验... 新能源出力具有强随机性、波动性,其大规模接入对电力系统稳定运行产生较大影响。针对这一问题,文章提出了新能源与常规电源、储能最优配比结构及布局优化方法和基于改进粒子群优化的双层迭代算法,然后结合IEEE–33节点系统进行仿真,验证高比例新能源电力系统承载能力及综合效益的提升效果。 展开更多
关键词 充裕性 暂态电压稳定 双层源网规划方法
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