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题名基于自适应时间窗的数据-模型融合驱动暂态频率预测
被引量：1
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作者
邓贤哲
姚伟
黄伟
翟苏巍
郑超
李文云
文劲宇
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机构
强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学)
云南电网有限责任公司昆明供电局
云南电力调度控制中心
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期1551-1562,I0049,I0050,共14页
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基金
中国南方电网云南电网有限责任公司科技项目(0500002022030301XT00090)
国家自然科学基金项目(U22B20111)。
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文摘
新能源大规模并网使得新型电力系统的暂态频率响应特征更加复杂,现有频率在线预测方法难以兼顾准确性和及时性。基于此,提出基于自适应时间窗的数据-模型融合驱动暂态频率预测方法。首先,基于长短期记忆网络,离线训练多个具有不同长度时序数据输入的频率曲线循环预测模型;其次,利用参数辨识方法离线建立各发电集群的通用等值频率响应模型,在此基础上构建系统有功-频率物理机理快速分析模型;最后,串行融合前述频率曲线循环预测模型与有功-频率物理机理快速分析模型,并提出“可信度量化评估指标”,实时分析在线预测过程中不同评估时刻下预测结果的精度,自适应调整输入时序数据长度,直至预测结果满足要求并输出。含风电的IEEE39节点系统的仿真结果表明,所提方法在不同风电渗透率或不同扰动下均能快速、准确地预测暂态频率响应曲线,相较于其他在线预测方法具有更优的评估性能。
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关键词
数据-模型融合驱动
自适应时间窗预测
暂态频率预测
广域量测技术
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Keywords
data model fusion drive
adaptive time window prediction
transient frequency prediction
wide area measurement technology
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分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
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