参数非线性规划中最优值函数的预不变凸凹性(英文) 被引量：2

1

作者 张庆祥 张璞 《运筹学学报》 CSCD 2000年第4期12-20,共9页

本文给出了预拟不变单调函数的定义，提出了不变凸点到集映射、不变四点到集映射的新概念，得到了不变凸点到集映射的一个充分必要条件，研究了参数非线性规划中最优值函数的预不变凸凹性．

关键词 参数规划 最优值函数 预不变凸性 非线性规划

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参数规划中最优值函数的ε-凹凸性 被引量：2

2

作者 游兆永 安和平 《应用数学》 CSCD 北大核心 1991年第3期19-22,共4页

本文对参数规划问题:■的最优值函数进行了探讨.给出了最优值函数ε-凹凸的若干判别准则.文中许多结果可以被认为是对最优值函数凹凸性研究成果的更一般拓广.

关键词 参数规划 最优值函数 ε-凹凸性

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最优值函数的方向导数 被引量：2

3

作者 王长钰 赵福安 《数学进展》 CSCD 北大核心 1993年第3期234-242,共9页

本文详细介绍了参数非线性规划问题最优值函数的方向导数的存在性、表示形式和有关的发展历史,本文不仅讨论了这一问题的经典结论,还叙述了最近二十年来的新结果。本文最后指出进一步研究的方向。

关键词 参数规划 最优值函数 方向导数

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离散优化问题最优值函数的连续性质 被引量：1

4

作者 张玉忠 杨晓光 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2016年第3期79-84,共6页

对优化问题的最优值研究是有意义的,尽管有时并不知道怎样寻求最优值.研究了几个重要的组合最优化问题的目标值随着输入值变化的连续化性质,重点研究几个经典的、有代表性的离散优化问题:极小化最大完工时间的排序问题、背包问题、旅行... 对优化问题的最优值研究是有意义的,尽管有时并不知道怎样寻求最优值.研究了几个重要的组合最优化问题的目标值随着输入值变化的连续化性质,重点研究几个经典的、有代表性的离散优化问题:极小化最大完工时间的排序问题、背包问题、旅行商问题等,以连续的数学分析思维模式审视离散问题.最后,研究了一些近似算法对应的目标函数的性质. 展开更多

关键词 排序问题 旅行商问题 背包问题 最优值函数 次梯度

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参数规划最优值函数的近似凸性及其有界性 被引量：3

5

作者 林潼 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期589-590,共2页

关键词 参数规划 最优值函数 近似凸性 有界性 参数最优化问题 凸集

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参数规划最优值函数的B-预不变凸凹性 被引量：1

6

作者 霍永亮 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期919-922,共4页

本文利用点到集映射图的概念,提出了一种新的不变凸(凹)点到集映射的概念,讨论了参数规划问题最优值函数的B-预不变凸凹性,研究了最优值函数的B-预不变凹性与其最优解集映射的不变凸性之间的关系,得到了若干新的结论,所得结果包含并推... 本文利用点到集映射图的概念,提出了一种新的不变凸(凹)点到集映射的概念,讨论了参数规划问题最优值函数的B-预不变凸凹性,研究了最优值函数的B-预不变凹性与其最优解集映射的不变凸性之间的关系,得到了若干新的结论,所得结果包含并推广了已有文献中的相关研究结果。 展开更多

关键词 参数规划 最优值函数 最优解集映射 B-预不变凸凹性:不变凸点到集映射

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集值映射上最优值函数的连续性

7

作者 张晓军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第S1期407-408,共2页

给出了集值映射的连续性概念,讨论了集值映射上最优值函数的连续性,给出在不等式约束、等式和不等式约束情况下最优值函数的连续性定理,并针对最优值函数的方向导数给出了一个在新的约束规格条件下,最优值函数的连续性定理.

关键词 D-D约束规格 M-F约束规格 最优值函数 集值映射

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参数规划最优值函数的几种性质

8

作者 林潼 《工程数学学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期124-126,共3页

证明了参数规划最优值函数具有近似ε 权凸 ,近似ε 中凸性 。

关键词 参数规划 最优值函数 近似凸 近似ε-权凸 近似ε-中凸性

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参数优化问题最优值函数的ε-次微分表述形式

9

作者 张玉 宋文 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2007年第4期8-9,15,共3页

研究参数优化问题最优值函数φ(x)=inf{P(y)|y∈Φ(x)}的ε-次微分,改进了Truong在参考文献[5]中定理3.4的条件,给出了最优值函数ε-次微分表述形式.

关键词 参数优化问题 最优值函数 ε-次微分 ε-co导数

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非紧致集上的最优值函数与广义半无限极大极小规划 被引量：1

10

作者 王长钰 杨晓琪 杨新民 《中国科学（A辑）》 CSCD 北大核心 2004年第4期483-498,共16页

研究非紧致集上的最优值函数,给出了它的方向导数与次微分的结构表示式,利用它们建立了广义半无限极大极小规划与其一阶最优性条件.

关键词 最优值函数 方向导数 次微分 半无限规划 一阶最优性条件 非紧致集

原文传递

关于“参数规划中最优值函数的ε－凹凸性”的注记

11

作者 伍俊良 《重庆师范学院学报（自然科学版）》 1996年第1期21-23,共3页

修正了游兆永和安和平在文［１］中的定理２．１～２．５。

关键词 参数规划 最优值函数 ε-凹凸性

原文传递

参数多目标规划的最优多值函数的K－拟凸性 被引量：2

12

作者 李毛亲 段虞荣 《重庆大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第6期68-71,共4页

讨论了一般参数多目标规划问题的最优多值函的Ｋ－拟凸性及其它一些性质。

关键词 参数多目标规划 最优多值函数 K-拟凸性

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含参DC复合优化问题值函数的Mordukhovich次微分

13

作者 肖程凤 方东辉 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期29-34,共6页

利用函数的次微分性质,并引入弱性约束规范条件,对含参DC复合优化问题最优值函数的Mordukhovich次微分进行了估计,并将相关结论应用于DC复合锥规划问题之中.

关键词 Mordukhovich次微分 最优值函数 含参DC复合优化问题

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参数多目标规划的最优多值函数的广义凸性

14

作者 刘玉兰 施绍萍 梅家骝 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2001年第4期330-334,338,共6页

讨论了参数多目标规划问题P(u) :minf(x ,u)s .t.x∈R(u)其最优多值函数H (u) =E[f(x ,u) |x∈R(u) ]的K—凹性、锥类凸、锥次类凸性、锥次似凸性及其它一些广义凸性性质。借助于它 ,我们可以找到一种解决二层多目标问题的方法 。

关键词 锥类凸性 锥次类凸性 锥次似凸性 参数多目标规划 最优多值函数 K-凹性 广义凸性

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非锥凸最优化问题中最优目标函数值的界

15

作者 林娇燕 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第3期25-27,共3页

在约束为一般闭凸集且原非锥凸规划问题或其对偶可行时,令d扰动,考察新系统中最优目标函数值的变化.

关键词 非锥凸最优化 对偶 可行 最优目标函数值的界

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关于弹性函数及三谱值最优函数的构造

16

作者 谢敏 裴定一 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期226-233,共8页

主要研究弹性函数及三谱值最优函数的构造 .利用函数构造的基本方法 ,给出弹性函数几种新的更为简洁、直接的构造 ;研究部分bent函数的频谱性质及其构造 ,并利用部分bent函数给出三谱值最优函数的一种新的构造 .

关键词 非线性度 相关免疫 WALSH谱 弹性函数 部分BENT函数 三谱值最优函数 函数构造

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函数最优化求解方法及在直升机设计中的应用

17

作者 方明云 段国贺 《直升机技术》 2003年第1期6-9,共4页

本文叙述了求函数极值和函数最优化值的概念,并介绍了求解函数最优化值的无约束优化的DFP变尺度法及求函数有约束优化的罚函数法;并就求函数最优值方法在武装直升机结构最优化设计中的应用作一陈述。文章最后附有对方法软件考核的不同... 本文叙述了求函数极值和函数最优化值的概念,并介绍了求解函数最优化值的无约束优化的DFP变尺度法及求函数有约束优化的罚函数法;并就求函数最优值方法在武装直升机结构最优化设计中的应用作一陈述。文章最后附有对方法软件考核的不同类型算例。 展开更多

关键词 结构最优化设计 DFP变尺度法 函数最优值 武装直升机

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动态环境下共融机器人深度强化学习导航算法

18

作者 顾金浩 况立群 +2 位作者 韩慧妍 曹亚明 焦世超 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第4期90-98,共9页

在过去的几十年里,移动服务机器人的导航算法得到了广泛研究,但智能体仍然缺乏人类在拥挤环境中展现出的复杂性和合作性。随着人机共融的应用不断拓展,机器人和人类共享工作空间的协作将愈发重要,因此下一代移动服务机器人需要符合社交... 在过去的几十年里,移动服务机器人的导航算法得到了广泛研究,但智能体仍然缺乏人类在拥挤环境中展现出的复杂性和合作性。随着人机共融的应用不断拓展,机器人和人类共享工作空间的协作将愈发重要,因此下一代移动服务机器人需要符合社交要求,才能被人类接受。为了提升多智能体在动态场景中的自主导航能力,针对多智能体导航中社会适应性低和寻找最优值函数问题,提出了一种动态环境下共融机器人深度强化学习避障算法。建立了更贴近人类行为的运动模型并将其添加到深度强化学习框架中,用于提高共融机器人的合作性;为了在行人物理安全的基础上提升其感知安全,重新制定了奖励函数;利用非线性深度神经网络代替传统的值函数,解决寻找最优值函数问题。仿真实验显示,相较于最新的深度强化学习导航方法,该方法在不增加导航时间的情况下实现了100%的导航成功率,且没有发生任何碰撞。结果表明,该方法使共融机器人最大限度地满足人类的社交原则,同时朝着目标前进,有效提高了行人的感知安全。 展开更多

关键词 服务机器人 避障算法 深度强化学习 最优值函数 奖励函数

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混合型随机模型的最优控制策略研究

19

作者 杨瑞成 黎锁平 刘坤会 《太原理工大学学报》 CAS 2004年第5期628-632,共5页

建立了一类受控包括正则过程与奇异过程的混合型随机模型;为了获得值函数(目标函数)的最大值,针对不同的参数,运用随机分析的方法,得出了其相应的最优控制策略。

关键词 混合型随机模型 正则过程 奇异过程 最优控制策略 最优值函数 补偿函数

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具有离散分布的两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件

20

作者 任咏红 齐爽 +1 位作者 任健盛 陈畅 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期433-438,共6页

两阶段随机二阶锥规划模型在工程和生产等许多实际问题中有广泛的应用,该模型的有效求解方法备受关注.最优性条件在算法设计中扮演着重要的角色.基于Lagrange对偶理论,主要探讨具有离散分布的两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件.在Sl... 两阶段随机二阶锥规划模型在工程和生产等许多实际问题中有广泛的应用,该模型的有效求解方法备受关注.最优性条件在算法设计中扮演着重要的角色.基于Lagrange对偶理论,主要探讨具有离散分布的两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件.在Slater条件下,建立了第二阶段问题的对偶问题并分析了最优值函数的次微分性质;当随机数据服从离散分布时,证明了两阶段随机二阶锥规划问题的最优性条件. 展开更多

关键词 两阶段随机二阶锥规划 对偶问题 最优值函数 最优性条件 离散分布

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