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模拟电路故障最优特征搜索与识别 被引量:11
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作者 田成来 彭敏放 +2 位作者 宋丽伟 谭虎 沈美娥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1549-1555,共7页
为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特... 为解决模拟电路故障诊断中故障特征选取的难题并提高故障识别率,提出一种故障最优特征矢量候选集的搜索算法,并构造了模式最佳邻居查询规则来选取故障模式最优特征进行故障识别。以故障信号小波包分解的频段能量值构造故障样本的初始特征矢量,搜索识别多种模式的特征子矢量生成最优特征矢量候选集,查询模式最佳邻居确定其最大邻域,在综合判据监督下选取故障最优特征完成故障识别。模拟诊断实例表明,选取的最优特征在诊断模拟电路故障时具有满意的准确率。 展开更多
关键词 故障诊断 模拟电路 最优特征搜索 模式最佳邻居 小波包分解
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网络入侵检测系统的最优特征选择方法 被引量:10
2
作者 王树 杜启军 +5 位作者 余桂贤 余生晨 李广平 徐亚飞 薛阳 王晓伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第15期140-141,144,共3页
用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的"贡献"值,选择少量"贡献"值较大的特征(... 用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的"贡献"值,选择少量"贡献"值较大的特征(最优特征)作为IDS识别入侵者的特征,既减少特征数量又基本保留了原始特征组所提供的信息。实验证明该方法实用且识别入侵者的正确率较高。 展开更多
关键词 入侵检测系统 最优特征 反向传播神经元网络
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基于最优特征的改进经验模态分解方法 被引量:7
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作者 刘薇娜 周小龙 +1 位作者 姜振海 马风雷 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1957-1963,共7页
针对经验模态分解(EMD)过程中存在的模态混叠等问题,提出了一种基于最优特征的自适应白噪声平均总体经验模态分解方法。该方法采用基于边界局部均值延拓的方法抑制端点效应问题,同时,在经验模态分解的每个阶段自适应地添加有限次白噪声... 针对经验模态分解(EMD)过程中存在的模态混叠等问题,提出了一种基于最优特征的自适应白噪声平均总体经验模态分解方法。该方法采用基于边界局部均值延拓的方法抑制端点效应问题,同时,在经验模态分解的每个阶段自适应地添加有限次白噪声,保证在平均次数相对少的情况下,通过计算唯一残余分量来获取信号的固有模态函数,从而避免了模态混叠问题的产生。通过分析仿真信号和实测信号,证明了该方法对模态混叠现象有一定的抑制作用,同时可有效避免端点效应问题的产生。 展开更多
关键词 机械设计 经验模态分解 最优特征 模态混叠 固有模态函数
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基于最优特征空间的震后损毁建筑物信息提取研究 被引量:5
4
作者 陈晋 陈文凯 +2 位作者 窦爱霞 李雯 孙艳萍 《地震》 CSCD 北大核心 2019年第3期71-83,共13页
基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优... 基于传统面向对象方法,提出了一种基于最优特征空间的损毁建筑物信息提取方法。采用ESP(Estimate of Scale Parameter)工具对图像进行最优尺度分割,之后通过选取样本,计算各类地物距离矩阵和最小分离距离寻求最优特征空间,最后运用最优特征空间对震后损毁建筑物影像进行提取实验,在QuickBird影像中提取总体精度达到了83.1%, Kappa系数达到了0.813,在无人机影像中提取总体精度为92.9%, Kappa系数达到了0.940。本文建立的提取方法与传统分类决策树方法相比,其提取精度和效率都有较大提高,在损毁建筑物信息提取方面具有较好的推广价值。 展开更多
关键词 最优特征空间 损毁建筑物 ESP
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决策表最优特征子集的选择——基于粗集理论的启发式算法 被引量:5
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作者 潘韬 赵卫东 盛昭瀚 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 2000年第5期118-122,共5页
特征子集选择问题是机器学习的重要问题 .而最优特征子集的选择是NP困难问题 ,因此需要启发式搜索指导求解 .基于粗集理论 ,本文提出了一种新的决策表最优特征子集选择的启发式算法 .和以往的方法相比 ,这种算法简单实用 。
关键词 最优特征选择 决策表 粗集 启发式算法 机器学习
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基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法 被引量:17
6
作者 曲朝阳 冯荣强 +3 位作者 曲楠 刘耀伟 颜佳 曲翀 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3298-3304,共7页
针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户... 针对电力市场用户群庞大,交易过程中售电套餐选择困难的问题,提出一种基于电力交易用户最优特征子集的售电套餐推荐方法。首先,定义了电力交易用户最优特征子集,并设计基于加权递增项目覆盖率最优子集的发现算法,合理地从海量交易用户中筛选出最优用户特征子集。然后,提出一种基于属性相关的售电套餐相似性计算方法,通过聚类和确定套餐属性权重的方式计算套餐相似度,得到套餐项目的相似度矩阵。最后,基于最优特征子集和相似度矩阵实现了售电套餐的精准推荐。实验验证表明了电力交易用户最优特征子集的有效性和所提推荐算法的准确性。 展开更多
关键词 电力市场 售电套餐推荐 最优特征子集 加权递增 项目覆盖率 属性权重
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基于密度特征与KNN算法的最优特征维数选择 被引量:4
7
作者 孙国栋 梅术正 +1 位作者 汤汉兵 周振 《现代电子技术》 北大核心 2018年第16期80-83,共4页
为了保证基于同步触发双相机的仪表复杂字符识别中误识率为0,采用K最近邻算法对仪表字符特征进行训练分类,结合字符自身特点,提出最优特征提取与高宽维度选择方法,并设计实验获取1~4 096维密度特征的误识率与运行时间。实验结果表明,图... 为了保证基于同步触发双相机的仪表复杂字符识别中误识率为0,采用K最近邻算法对仪表字符特征进行训练分类,结合字符自身特点,提出最优特征提取与高宽维度选择方法,并设计实验获取1~4 096维密度特征的误识率与运行时间。实验结果表明,图像的密度特征总维度在230~260,高宽维度比接近1.4时,误识率为0的概率最大。该规律对采用KNN算法进行分类识别时最优密度特征维数选择具有一定指导意义。 展开更多
关键词 复杂仪表 特征维数 误识率 KNN算法 密度特征 最优特征
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混乱数据结构下的最优特征检测定位方法仿真 被引量:1
8
作者 彭灿华 《计算机仿真》 北大核心 2018年第3期345-348,380,共5页
对混乱数据结构下最优特征进行检测定位,可以提高混乱数据管理的质量及安全性。混乱数据结构下数据特征众多,使得检测定位时需要对最优特征分布状态的收敛性进行分析,采用传统的特征检测定位方法,在样本集数量较大的条件下,最优特征类... 对混乱数据结构下最优特征进行检测定位,可以提高混乱数据管理的质量及安全性。混乱数据结构下数据特征众多,使得检测定位时需要对最优特征分布状态的收敛性进行分析,采用传统的特征检测定位方法,在样本集数量较大的条件下,最优特征类别分辨不准确,导致检测定位精度低的问题。结合模糊数学方法,提出一种混乱数据结构下的最优特征检测定位方法。利用神经网络训练算法进行混乱数据特征提取并构建神经网络模型。在混乱数据结构特征空间中,利用自适应搜索方法进行混乱数据结构下最优特征提取,在线性约束条件下建立最优特征分布状态方程,对方程解的收敛性进行分析,通过Backlund变换求得最优特征定位稳定周期点,构建最优特征分集聚敛目标函数,以目标函数连续有界性和收敛性分析结果实现最优特征定位点检测定位。实验结果表明,所提方法最优特征类别分辨准确,检测定位精度高,具有一定的使用性。 展开更多
关键词 混乱数据结构 最优特征 检测 定位
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基于最优特征矢量子空间的雷达目标识别
9
作者 孟继成 杨万麟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1578-1580,共3页
针对雷达特征子空间距离像识别中存在的如何选择特征基的困难,提出了一种基于最优特征矢量子空间的雷达距离像识别方法。该方法首先对原数据样本进行特征提取变换,再采用遗传算法选取最优特征矢量,由此组成最优子空间。通过对三种不同... 针对雷达特征子空间距离像识别中存在的如何选择特征基的困难,提出了一种基于最优特征矢量子空间的雷达距离像识别方法。该方法首先对原数据样本进行特征提取变换,再采用遗传算法选取最优特征矢量,由此组成最优子空间。通过对三种不同类型飞机实测回波数据进行识别,并与经典特征子空间法的对比实验,表明该方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 遗传算法 最优特征矢量子空间
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基于最优特征集的HY-1C卫星海岸带成像仪影像海冰分类方法研究 被引量:8
10
作者 臧金霞 刘建强 +2 位作者 殷晓斌 曾韬 周磊 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期35-46,共12页
基于海洋一号C(HY-1C)卫星海岸带成像仪(CZI)遥感影像,提出了一种基于最优特征集的支持向量机海冰分类方法。分别提取CZI影像的光谱特征和纹理特征,采用基于距离可分性的判据进行特征选择,得到最优特征集,以最优特征集作为支持向量机分... 基于海洋一号C(HY-1C)卫星海岸带成像仪(CZI)遥感影像,提出了一种基于最优特征集的支持向量机海冰分类方法。分别提取CZI影像的光谱特征和纹理特征,采用基于距离可分性的判据进行特征选择,得到最优特征集,以最优特征集作为支持向量机分类器输入,分别对3期辽东湾海域CZI影像开展海冰分类实验和结果分析。结果表明:本文方法得到的海冰分类结果精度优于仅利用光谱特征或纹理特征的海冰分类精度;基于本文方法的3期影像的海冰分类精度均较高,2020年12月19日、2021年1月10日与2021年1月16日的海冰分类总体精度分别为93.67%、91.75%、84.89%,均在80%以上;利用海冰分类结果图估算海冰面积,发现3期辽东湾海冰面积依次增大,最大约为11998.98 km^(2)。 展开更多
关键词 海洋一号C卫星 光谱特征 纹理特征 最优特征 海冰分类
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基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法 被引量:7
11
作者 杨景刚 吴越 +3 位作者 赵科 李洪涛 腾云 张国钢 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期60-66,共7页
对高压断路器动作过程中状态特征参量的提取与分析是状态识别与故障诊断的关键。高压断路器分合闸过程中的触头行程曲线蕴含着反映其内部机构机械状态的丰富信息。然而,仅依靠常规的时间和速度等参量无法对高压断路器的机械状态进行准... 对高压断路器动作过程中状态特征参量的提取与分析是状态识别与故障诊断的关键。高压断路器分合闸过程中的触头行程曲线蕴含着反映其内部机构机械状态的丰富信息。然而,仅依靠常规的时间和速度等参量无法对高压断路器的机械状态进行准确识别。文中提出了一种基于最优特征向量分类的高压断路器机械状态识别方法,通过计算各个特征与状态分类之间的互信息,根据最大相关最小冗余的准则筛选出最优特征子集,然后基于最优特征量构建支持向量机(SVM),利用分类准确度进行评价,确定出最优的特征向量和分类模型。对实验数据的分析结果表明,该方法可以有效提取触头行程曲线中蕴含的特征信息;基于最优特征向量集构建的分类模型的准确度高达97%,可以实现对高压断路器机械状态的识别。 展开更多
关键词 高压断路器 机械状态识别 最优特征向量 互信息 支持向量机
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最优特征子集的遗传算法求解 被引量:1
12
作者 郑继绍 朱文兴 《莆田学院学报》 2006年第2期34-37,共4页
指出最优特征子集选择问题(OFSS)是个NP-Hard问题,寻找一个近似算法具有现实意义。遗传算法提供了一种求解复杂系统优化问题的通用框架。使用基于小生境技术的遗传算法求解OFSS问题,以获得较好收敛性、稳定性和较快的速度。
关键词 最优特征子集选择 遗传算法 小生境
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基于最优特征选择与支持向量机的钱塘江涌潮检测算法
13
作者 高鹏 王瑞荣 王培力 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期40-45,共6页
以设计一种全新的背景模型算法为目标,依据图像像素特征之间的差异,使用高斯核函数获取像素特征的概率密度,统计不同区间的密度估计值,从特征池中选择适合的像素特征组成特征模板图,以输入视频流中对应位置的像素特征值作为输入量,使用... 以设计一种全新的背景模型算法为目标,依据图像像素特征之间的差异,使用高斯核函数获取像素特征的概率密度,统计不同区间的密度估计值,从特征池中选择适合的像素特征组成特征模板图,以输入视频流中对应位置的像素特征值作为输入量,使用支持向量机训练固定数目的像素特征值,对比分离出前景和背景。该方法应用于钱塘江涌潮检测的结果表明,F-measure值均在65%以上,鲁棒性较强;支持向量机方法选择径向核函数的识别率超过90%,运算速度较高。该方法能减少水面波动的干扰,具有较高的精度,可为河流动力特征描述提供重要工具。 展开更多
关键词 最优特征选择 支持向量机 背景建模 运动目标检测 涌潮检测 钱塘江
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基于蚁群优化的特征选择新方法 被引量:23
14
作者 叶志伟 郑肇葆 +1 位作者 万幼川 虞欣 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1127-1130,共4页
利用蚁群优化算法解决特征选择问题,以获得能代表问题空间的较优特征子集,并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例,利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。... 利用蚁群优化算法解决特征选择问题,以获得能代表问题空间的较优特征子集,并能降低分类系统的搜索空间。以航空纹理影像的特征选择和分类问题为例,利用主分量变换和蚁群优化算法分别对原始纹理影像特征集合进行特征提取、选择和分类。结果表明,本文方法不仅能够降低图像特征空间维数,减少图像分类的工作量,而且还可以提高分类识别的正确率。 展开更多
关键词 蚁群化算法 特征选择 纹理分类 最优特征子集
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基于决策表-粗糙集理论的动态安全分析神经网络输入特征优选 被引量:5
15
作者 严宇 刘天琪 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第15期25-29,共5页
提出了一种动态安全分析神经网络输入特征的优选方法。该方法将决策表最优特征子集理论与粗糙集理论的元素离散化方法相结合,在保证较高精度的运行点分类和稳定裕度计算的基础上,从大维数的注入元中优选特征元作为神经网络输入特征,以... 提出了一种动态安全分析神经网络输入特征的优选方法。该方法将决策表最优特征子集理论与粗糙集理论的元素离散化方法相结合,在保证较高精度的运行点分类和稳定裕度计算的基础上,从大维数的注入元中优选特征元作为神经网络输入特征,以降低其输入特征的个数,较好地解决了神经网络动态安全域方法用于大系统所面临的“维灾难”问题。通过对电力系统分析综合程序(PSASP)中EPRI-36测试系统的仿真计算,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 动态安全分析 动态安全域 人工神经网络 决策表最优特征子集 粗糙集
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图像拼接中的特征模板提取优化方法 被引量:1
16
作者 倪敏娜 周虎 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期486-490,共5页
为了提高拼接算法的鲁棒性和效率,提出了一种基于边缘特征和行程编码索引的最优特征模板提取策略.最优模板包含了尽可能多的图像特征,模板中参与运算的只是具有边缘位置特征和灰度变化显著的像素点,通过行程编码方法构建索引模板以指定... 为了提高拼接算法的鲁棒性和效率,提出了一种基于边缘特征和行程编码索引的最优特征模板提取策略.最优模板包含了尽可能多的图像特征,模板中参与运算的只是具有边缘位置特征和灰度变化显著的像素点,通过行程编码方法构建索引模板以指定特征像素集合,从而显著提高了配准精度和匹配速度. 展开更多
关键词 行程编码索引 图像拼接 最优特征模板
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测井曲线最优特征值在层序界面识别中的应用 被引量:7
17
作者 李新虎 《湖南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2006年第3期26-30,共5页
根据测井曲线的特点,提取能够描述测井曲线的5个最优特征值,利用特征分级函数进行层界面的识别和旋回界面的划分;在此基础上,深度从下到上,按照旋回界面所限定的层段,依次进行该段地层测井曲线的拟合,对拟合曲线的数学表达式求取其一阶... 根据测井曲线的特点,提取能够描述测井曲线的5个最优特征值,利用特征分级函数进行层界面的识别和旋回界面的划分;在此基础上,深度从下到上,按照旋回界面所限定的层段,依次进行该段地层测井曲线的拟合,对拟合曲线的数学表达式求取其一阶导数,根据其最高阶自变量的系数的正负情况进行测井曲线形态的判断;在形态判断和旋回界面识别的基础上,结合测井曲线分形特征以及沉积特征的研究,完成层序界面的识别.按照以上步骤,完成了白音查干凹陷达28井腾格尔组层界面、旋回界面、形态的判断以及层序界面的识别,并给出相应的单井层序分析结果.实例表明,利用测井曲线最优特征值能够较好地完成对层序界面的识别,为单井层序地层学的研究打下良好的基础.图2,参8. 展开更多
关键词 测井 层序地层 活度 曲线形态 沉积旋回 最优特征 分形维数
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基于粗糙集和改进鲸鱼优化算法的特征选择方法 被引量:22
18
作者 王生武 陈红梅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期44-50,共7页
随着互联网和物联网技术的发展,数据的收集变得越发容易。但是,高维数据中包含了很多冗余和不相关的特征,直接使用会徒增模型的计算量,甚至会降低模型的表现性能,故很有必要对高维数据进行降维处理。特征选择可以通过减少特征维度来降... 随着互联网和物联网技术的发展,数据的收集变得越发容易。但是,高维数据中包含了很多冗余和不相关的特征,直接使用会徒增模型的计算量,甚至会降低模型的表现性能,故很有必要对高维数据进行降维处理。特征选择可以通过减少特征维度来降低计算开销和去除冗余特征,以提高机器学习模型的性能,并保留了数据的原始特征,具有良好的可解释性。特征选择已经成为机器学习领域中重要的数据预处理步骤之一。粗糙集理论是一种可用于特征选择的有效方法,它可以通过去除冗余信息来保留原始特征的特性。然而,由于计算所有的特征子集组合的开销较大,传统的基于粗糙集的特征选择方法很难找到全局最优的特征子集。针对上述问题,文中提出了一种基于粗糙集和改进鲸鱼优化算法的特征选择方法。为避免鲸鱼算法陷入局部优化,文中提出了种群优化和扰动策略的改进鲸鱼算法。该算法首先随机初始化一系列特征子集,然后用基于粗糙集属性依赖度的目标函数来评价各子集的优劣,最后使用改进鲸鱼优化算法,通过不断迭代找到可接受的近似最优特征子集。在UCI数据集上的实验结果表明,当以支持向量机为评价所用的分类器时,文中提出的算法能找到具有较少信息损失的特征子集,且具有较高的分类精度。因此,所提算法在特征选择方面具有一定的优势。 展开更多
关键词 特征选择 粗糙集理论 改进鲸鱼化算法 属性依赖度 最优特征子集
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最优鉴别特征的抽取及图像识别 被引量:22
19
作者 杨健 杨静宇 金忠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期1331-1336,共6页
利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该... 利用 Fisher鉴别准则函数即为广义 Rayleigh商这一特点 ,首先分析了广义 Rayleigh商的极值性质 ,指出以共轭正交的约束条件代替 Foley- Sammon正交条件的合理性 .然后利用广义特征方程存在共轭正交的特征向量这一结论 ,巧妙地解决了该共轭正交条件下最优鉴别矢量集的求解问题 .从理论上分析了该最优鉴别矢量集较经典的 Foley- Samm on最优鉴别矢量集以及 Fisher线性鉴别法的优越性 .另外 ,进一步讨论了在小样本情况下 ,类内散布矩阵奇异时鉴别矢量集的求解问题 ,并给出了简单易行的算法 .最后 ,在 CENPARMI手写体阿拉伯数字库和ORL 标准人脸库上的试验结果证实了算法的有效性和稳定性 . 展开更多
关键词 特征抽取 图像识别 人脸识别 最优鉴别特征 目标函数
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脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法 被引量:8
20
作者 张睿 丁晓青 方驰 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第2期176-180,共5页
在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题 ,提出了最优采样特征 .该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础 ,在一定的约束条件下 ,通过移动采... 在脱机手写汉字识别中 ,笔画形变是造成识别率下降的主要原因 ,减少笔画形变的影响是提高脱机手写汉字识别率的关键 .针对上述问题 ,提出了最优采样特征 .该特征以目前被广泛应用的方向线素特征为基础 ,在一定的约束条件下 ,通过移动采样点的位置 ,可以适应笔画的形变 .从而减少特征的类内方差 ,提高特征的可分性 ,改进了识别性能 .通过在 THCHR样本集上进行实验 ,并对最优采样特征和方向线素特征的实验结果进行比较 。 展开更多
关键词 脱机手写汉字 最优采样特征 统计模式识别方法 汉字识别 计算机识别 两级分类器
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