基于最优窗口的水声网络MAC协议研究 被引量：2

1

作者 张锦灿 陈卫东 王大宇 《无线电工程》 2016年第2期10-13,30,共5页

海洋水声信道的复杂性和多变性会对水声网络中的介质访问控制协议性能造成影响。为更好地适应水声环境,对水声网络中基于竞争窗口的MAC协议进行改进,提出了基于最优窗口的MAC协议以及窗口值的优化策略,利用开源平台NS-3对其进行仿真,分... 海洋水声信道的复杂性和多变性会对水声网络中的介质访问控制协议性能造成影响。为更好地适应水声环境,对水声网络中基于竞争窗口的MAC协议进行改进,提出了基于最优窗口的MAC协议以及窗口值的优化策略,利用开源平台NS-3对其进行仿真,分析得出了水声网络节点数量、通信带宽和数据包大小与最优窗口大小之间的关系。仿真结果表明,在最优窗口下水声网络的吞吐量得到了显著提升,这一结论将为今后构建水声网络提供理论基础和数据支撑。 展开更多

关键词 水声网络 介质访问控制协议 最优窗口

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基于最优分析窗口尺度下的泉州市地形起伏度-人口-经济关系研究

2

作者 何芳菲 黄耀裔 陈文成 《商丘师范学院学报》 CAS 2022年第9期50-54,共5页

最优分析窗口法能够计算出最优地形起伏度,进而将不同尺度的多源数据转至该尺度下,可克服像元尺度不一问题,同时将多源数据像元值转至网格属性值内,克服了矢栅转换带来的误差问题.在最优分析窗口网格尺度下通过多源数据对地形起伏度、... 最优分析窗口法能够计算出最优地形起伏度,进而将不同尺度的多源数据转至该尺度下,可克服像元尺度不一问题,同时将多源数据像元值转至网格属性值内,克服了矢栅转换带来的误差问题.在最优分析窗口网格尺度下通过多源数据对地形起伏度、人口、经济等实现网格化,进而从空间分布规律视角对泉州市地形起伏度、人口分布和经济发展水平等方面进行分析.结果显示:在窗口邻域大小为17×17的DEM像元为最优窗口单元.当RDLS介于0~0.1区间时,人口密度和GDP密度分别为2375.78人/km~2和2313.64万元/km~2,分别占地区总面积的60.92%和75.84%;从累计频率来看,RDLS从0累计至0.72,地区面积累计仅为全区的46.18%,而人口累计数则占比达93.16%,GDP产值累计达98.82%,表明了泉州市的人口与经济很大程度受地形起伏度影响,主要分布在地形起伏平缓的地区,通过空间自相关分析发现人口与经济耦合程度高. 展开更多

关键词 地形起伏度 最优窗口分析 人口 GDP 泉州市

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面向最优时间窗口覆盖的查询服务

3

作者 曹斌 侯晨煜 +2 位作者 范菁 程时伟 邱杰凡 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1882-1895,共14页

该文提出了最优时间窗口覆盖查询问题,该问题是指给定多个用户和对应的时间区间以及持续时间大小的要求,希望找到既满足持续时间大小要求又能够被最多用户覆盖的时间区间段.该问题的解决能够为现实生活提供多种服务,比如:安排直播时段... 该文提出了最优时间窗口覆盖查询问题,该问题是指给定多个用户和对应的时间区间以及持续时间大小的要求,希望找到既满足持续时间大小要求又能够被最多用户覆盖的时间区间段.该问题的解决能够为现实生活提供多种服务,比如:安排直播时段、云服务收费等.根据我们的调查发现,该问题属于时态数据库领域,但是与现有的时态数据库领域问题都不一样,导致目前没有现成的方法能够直接解决最优时间窗口覆盖问题.该文针对该问题设计了一种算法——基于Timeline Index的查询算法(TLI算法),该算法利用Timeline Index数据结构存储原始数据信息.再通过Timeline Index利用相邻的时间点构造多个时间区间,对于不满足时间大小的时间区间,我们设计了专门的调整机制使它们变成新的满足要求的时间区间.我们通过理论证明该算法的时间复杂度O(NlogN),其中N是原始数据中记录的数量.最后通过实验分析,发现TLI算法的运行效率比基准算法普遍快了1个数量级. 展开更多

关键词 时态数据库 查询服务 最优时间窗口覆盖 时间区间 TIMELINE INDEX

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重力场欧拉反褶积最优化滑动窗口选择

4

作者 杨博 曹书锦 +3 位作者 毛雅静 周勇 朱自强 陈新跃 《世界地质》 CAS 2021年第3期689-696,共8页

针对欧拉反褶积法中使用单一构造指数难于表征多个异常源,而使用不同尺寸的滑动窗口或通过枚举构造指数易于导致欧拉解集庞大,增加不必要的后续处理解释工作。为此,利用聚类分析划分欧拉反褶积解集,采用截断奇异值分解法解欧拉齐次方程... 针对欧拉反褶积法中使用单一构造指数难于表征多个异常源,而使用不同尺寸的滑动窗口或通过枚举构造指数易于导致欧拉解集庞大,增加不必要的后续处理解释工作。为此,利用聚类分析划分欧拉反褶积解集,采用截断奇异值分解法解欧拉齐次方程,以评价因欧拉反褶积所构成的大型线性方程组条件数过大而造成欧拉解的非唯一性和不稳定性问题。在此基础上,进一步对比分析相同尺寸异常源在不同尺寸滑动窗口下所产生的欧拉解集中优解的比例,借此分析滑动窗口尺寸和异常源尺寸间的比例关系,并以此为依据选择最优化窗口。模型试验结果表明:当测量点距为异常源尺寸的1/10时,最优化窗口应为异常源尺寸的3倍且小于勘探区尺寸的1/2。 展开更多

关键词 最优滑动窗口 欧拉反褶积 估计函数 截断误差

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多速率最优竞争窗口的WLAN退避算法 被引量：2

5

作者 胡国柱 王吉军 杨凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期101-103,共3页

在对原有的IEEE802.11DCF多速率退避算法研究的基础上,提出了基于多速率的最优竞争窗口退避算法(Multi-rate Optimized Contention Window algorithm,MOCW)。该算法的核心思想是在多速率时间公平性的基础上,利用理论上的最优窗口值作为... 在对原有的IEEE802.11DCF多速率退避算法研究的基础上,提出了基于多速率的最优竞争窗口退避算法(Multi-rate Optimized Contention Window algorithm,MOCW)。该算法的核心思想是在多速率时间公平性的基础上,利用理论上的最优窗口值作为节点的初始窗口值,以此来减小多节点同时发送数据时的碰撞概率。仿真实验表明,该算法在饱和状态下,无论在时间公平性还是系统吞吐量的性能上都有所提高。 展开更多

关键词 IEEE 802.11 分布式协调功能(DCF) 退避算法 最优竞争窗口 多速率

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无线网络中优化TCP性能的网络编码方法研究 被引量：2

6

作者 葛卫民 许文庆 +2 位作者 朱海颖 李娟 冉放 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期125-130,共6页

网络编码的出现为改进网络的传输性能提供了新的方法。J.K.Sundararajan等人将网络编码技术与传输控制协议相结合,提出了基于网络编码的TCP/NC协议,其在改进无线网络中传统TCP的性能方面取得了明显效果。但该协议及其改进协议存在的数... 网络编码的出现为改进网络的传输性能提供了新的方法。J.K.Sundararajan等人将网络编码技术与传输控制协议相结合,提出了基于网络编码的TCP/NC协议,其在改进无线网络中传统TCP的性能方面取得了明显效果。但该协议及其改进协议存在的数据传输和解码操作同步性问题会严重影响TCP/NC性能。提出的改进协议TCP/NCW根据解码时间调节解码窗口,以确保数据传输和解码操作同步,从而获得更好性能。运用排队论分析了TCP/NCW最优解码窗口的存在性。在NS2中的仿真结果表明,在静态场景和动态场景下TCP/NCW的吞吐率比TCP/Vegas和TCP/NC有显著提高,同时也具有较好的公平性。 展开更多

关键词 无线AD HOC网络 网络编码 TCP/NC 最优窗口

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基于窗口统计量的水下分布式目标检测算法 被引量：1

7

作者 刘义海 张效民 +1 位作者 沈殷隽 于洋 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1880-1887,共8页

针对水声传感器网络对水下目标检测时面临的节点数目、布放位置随机、检测性能时变、缺乏入侵目标先验模型的问题,将对点目标的假设检测推广到对最优海域窗口的假设检测,提出了一种基于最优窗口统计量的融合检测规则,近似推导出了算法... 针对水声传感器网络对水下目标检测时面临的节点数目、布放位置随机、检测性能时变、缺乏入侵目标先验模型的问题,将对点目标的假设检测推广到对最优海域窗口的假设检测,提出了一种基于最优窗口统计量的融合检测规则,近似推导出了算法系统级的检测性能,并给出了仿真对比实验.结果表明:在满足滑动窗口同目标辐射信号区域近似匹配的条件下,基于最优窗口统计量的融合检验规则可以获得良好的系统级检测性能,与已有的非参数类投票计数融合规则相比,相同信噪比下,基于最优窗口统计量的融合规则目标检测性能更好. 展开更多

关键词 水声网络 目标探测 信息融合 最优窗口统计量 假设检验

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业绩下滑对企业数字化转型的影响研究——基于绩效差距理论和S-O-R模型 被引量：2

8

作者 范合君 王璐瑶 徐珊珊 《管理学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第5期95-112,共18页

在乌卡(VUCA)的环境背景下,企业在遇到业绩下滑的不利冲击时能否坚守数字化转型战略对企业乃至国家的高质量发展至关重要。选取2017—2022年中国沪深A股上市公司数据,基于绩效差距理论和S-O-R模型探讨业绩下滑能否刺激企业数字化转型行... 在乌卡(VUCA)的环境背景下,企业在遇到业绩下滑的不利冲击时能否坚守数字化转型战略对企业乃至国家的高质量发展至关重要。选取2017—2022年中国沪深A股上市公司数据,基于绩效差距理论和S-O-R模型探讨业绩下滑能否刺激企业数字化转型行为,并进一步分析这一影响机制在不同条件下的差异性。研究发现:业绩下滑会刺激企业进行数字化转型,且在数字化水平较高的地区和环境不确定性较低的情况下,业绩下滑对企业数字化转型的刺激作用更为明显。进一步研究发现:业绩下滑对企业数字化转型的刺激作用存在一个为期两年的最优窗口期,企业若在两年内不作为,则无动力进行数字化转型;业绩下滑对企业数字化转型的刺激作用存在“马太效应”,即原有数字基础较好的企业更有可能成功实现数字化转型。因此,为摆脱业绩下滑的困境,企业应顺应数字时代潮流,充分利用数字资源,推动自身数字化转型升级;各地政府要因地制宜、因企施策,对不同发展水平的企业给予差异化政策支持,以帮助更多企业抓住数字化转型的机会,从而提升整体数字经济的质量和发展水平。 展开更多

关键词 业绩下滑 数字化转型 最优窗口期 马太效应

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蜂群无人机自组网多优先级自适应退避算法 被引量：5

9

作者 刘炜伦 张衡阳 +1 位作者 郑博 高维廷 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期325-332,共8页

针对现有媒质接入控制(MAC)协议退避算法无法为蜂群无人机自组网(FANETs)提供区分服务,且在重负载时性能严重恶化等问题,提出一种多优先级自适应退避算法。采用忙闲因子自适应机制和最优竞争窗自适应机制,根据信道忙闲程度和网络状态参... 针对现有媒质接入控制(MAC)协议退避算法无法为蜂群无人机自组网(FANETs)提供区分服务,且在重负载时性能严重恶化等问题,提出一种多优先级自适应退避算法。采用忙闲因子自适应机制和最优竞争窗自适应机制,根据信道忙闲程度和网络状态参数自适应实时更新各优先级竞争窗口(CW)长度,从而使每次退避的竞争窗口可快速收敛到最佳状态,并实现了多业务区分服务,得到了最优的系统性能。通过建立不同优先级退避过程的三维Markov链模型求解得到了饱和吞吐量下的最优竞争窗自适应因子,并且理论推导了系统吞吐量和平均MAC时延的数学表达式。仿真结果表明,所提算法在重负载时能够实现多优先级区分服务并有效提高系统的吞吐量性能,相比区分业务优先级的自适应退避(PAB)算法和支持QoS的自适应竞争窗口退避算法(Q-ABACW),性能均有较大提升。 展开更多

关键词 蜂群无人机自组网(FANETs) 自适应退避 区分优先级 忙闲因子 最优竞争窗口 忙闲程度

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一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法 被引量：14

10

作者 刘燕兵 邵妍 +2 位作者 王勇 刘庆云 郭莉 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1159-1169,共11页

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该... 对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境. 展开更多

关键词 多模式串匹配 URL过滤 最优窗口选择 模式串分组规约 信息安全 网络安全

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一种改进的可适应变宽核密度估计器 被引量：2

11

作者 金会赏 何玉林 +2 位作者 常秀颖 王晓兰 蒋捷 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期709-717,共9页

可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应... 可适应变宽核密度估计器(kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,KDE-AVB)是一种基于单个数据点的概率密度估计方法,它以单个数据点为处理对象,利用置信区间交叉法则确定核密度估计器的最优窗口宽度.为加快可适应变宽核密度估计器对最优窗口宽度的寻找,通过引入一种可变的标准差项因子去确定置信区间的上下边界,提出一种改进的可适应变宽核密度估计器(improved kernel density estimator with adaptive varying bandwidth,IKDE-AVB).可变标准差项因子的引入不仅加快了可适应变宽核密度估计器搜索最优窗口宽度的速度,且在一定程度上降低了“过平滑”概率密度估计现象发生的风险.对KDE-AVB和IKDE-AVB的仿真结果表明,IKDE-AVB不仅获得了更快的训练速度(最高降低64%),同时提升了概率密度的估计精度(估计误差最高降低63%). 展开更多

关键词 人工智能 概率密度 核密度估计 可适应变宽 最优窗口宽度

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均热态7055铝合金热塑性本构建模与最优加工窗口识别 被引量：1

12

作者 李东 《特种铸造及有色合金》 CAS 北大核心 2023年第12期1654-1657,共4页

针对均热态7055铝合金的热变形特性开展研究,基于等温热压缩试验得到的真实流动应力,构建了应变补偿的Arrhenius本构模型和基于Murty准则的热加工图。结果表明,本构模型预测结果与试验结果吻合良好,可为后续有限元仿真提供理论参考;根... 针对均热态7055铝合金的热变形特性开展研究,基于等温热压缩试验得到的真实流动应力,构建了应变补偿的Arrhenius本构模型和基于Murty准则的热加工图。结果表明,本构模型预测结果与试验结果吻合良好,可为后续有限元仿真提供理论参考;根据加工图识别,得到最优加工参数窗口:应速率范围为0.01~0.368 s^(-1),温度范围为380~450℃。 展开更多

关键词 7055铝合金 本构模型 热加工图 最优加工窗口

原文传递

交互标记跟踪的三维动态数据对齐

13

作者 潘翔 林俊勉 +2 位作者 王学成 刘志 周小龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第10期307-311,共5页

针对三维动态数据特征点匹配所导致的错误对齐问题,采用交互标记和运动跟踪来提高特征点匹配的可靠性和稳定性。首先,对三维动态数据特定帧交互标定特征点;然后,通过运动跟踪和最优预测窗口得到标定特征点在其他帧上的位置;最后,以跟踪... 针对三维动态数据特征点匹配所导致的错误对齐问题,采用交互标记和运动跟踪来提高特征点匹配的可靠性和稳定性。首先,对三维动态数据特定帧交互标定特征点;然后,通过运动跟踪和最优预测窗口得到标定特征点在其他帧上的位置;最后,以跟踪匹配的特征点为约束条件来构造等距二分图,得到三维动态数据紧密对齐结果。实验结果表明,所提算法的对齐准确率高于已有算法。 展开更多

关键词 三维模型对齐 特征点传递 交互标记 测地距离 最优预测窗口

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用LSTM对市级周交通事故量预测方法研究

14

作者 孙振华 王转转 肖鑫 《计算机技术与发展》 2023年第2期195-202,共8页

市级交通事故量时间序列的波动是影响对其准确预测的关键因素。提出的预测方法针对市级日交通事故量时间序列,采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)捕捉序列当前观测值与前序观测值的时序依赖关系,通过寻找最优窗口长度... 市级交通事故量时间序列的波动是影响对其准确预测的关键因素。提出的预测方法针对市级日交通事故量时间序列,采用长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)捕捉序列当前观测值与前序观测值的时序依赖关系,通过寻找最优窗口长度的LSTM市级日粒度交通事故量预测模型使拟合数据对训练集误差最小,对验证集的预测结果在转为周粒度时取得了较为准确的预测效果。提出的预测方法解决了影响市级周交通事故量准确预测的问题,该方法发现基于交通事故量训练的用于捕获观测值时序依赖关系的LSTM模型对数据基本趋势准确性的表达远好于对数据波动性的表达。为此,提出最优窗口算法来确定LSTM模型最优窗口长度,以确保对训练集基本趋势表达的准确性,再根据所发现的细粒度下的预测结果对交通事故量基本趋势的准确描述可转化为粗粒度下对波动性准确描述的事实,将日粒度预测结果转为周粒度后就取得了较为准确的预测效果。 展开更多

关键词 交通事故 神经网络 长短期记忆 时间序列 最优窗口

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GEE平台下结合滤波算法和植被物候特征的互花米草遥感提取最优时间窗口确定 被引量：2

15

作者 巫磊 吴文挺 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期606-624,共19页

互花米草的快速入侵严重影响湿地生态系统平衡。因此,精确监测互花米草扩张的时空动态变化过程具有重要意义。尽管现有基于植被物候特征的互花米草遥感提取方法,避免了光谱特征相似性引起的分类误差,但受到云和潮汐的严重影响,难以获取... 互花米草的快速入侵严重影响湿地生态系统平衡。因此,精确监测互花米草扩张的时空动态变化过程具有重要意义。尽管现有基于植被物候特征的互花米草遥感提取方法,避免了光谱特征相似性引起的分类误差,但受到云和潮汐的严重影响,难以获取大尺度湿地植被提取特征信息。本文提出一种结合最大值合成法和Savitzky-Golay(S-G)滤波算法提取互花米草关键物候特征,减弱大尺度云和潮汐对时序遥感信号特征的影响,精准重构符合植被生长趋势的NDVI时间序列数据。通过获取关键物候特征,确定互花米草提取的最优时间窗口,基于Google Earth Engine(GEE)平台精准获取互花米草空间分布状况并分析典型地区的互花米草空间分布特征。研究结果显示,生长季初期(6—7月)为互花米草提取的最优时间窗口,该时期总体分类精度为89.81%,Kappa系数为0.88,相比其他时期的总体分类精度提高10.09%,Kappa系数提高0.11。互花米草提取结果表明,2020年福建省互花米草入侵面积总计100.78 km2,主要分布在宁德、福州、泉州以及漳州等地。其中,宁德市互花米草分布面积最广,共计38.08 km2,占全省互花米草分布总面积的37.79%。福建沿岸的互花米草在空间分布上呈现多种地理特征,在半封闭型海湾和河口地区的沿岸附近主要以连续的条带或片状斑块分布,而在低潮位区域则多是零星斑块。本文研究成果能为互花米草扩散的长时期、大范围空间监测提供可行性方案,为湿地植被精准提取提供技术支撑,为实现海岸带资源的高质量可持续利用提供数据基础。 展开更多

关键词 互花米草 最优时间窗口 最大值合成 S-G滤波算法 物候特征 GEE NDVI时间序列 空间分布特征

原文传递

基于低价单频接收机的最优载波相位平滑伪距 被引量：2

16

作者 付建强 李淑慧 +3 位作者 周厚香 谢名强 张靖雷 徐泽远 《测绘地理信息》 CSCD 2021年第S01期143-147,共5页

采用经典的Hatch滤波方法进行载波相位平滑伪距,单频接收机数据会引入电离层变化率的累计误差。根据电离层变化率和伪距噪声的大小,可使用自适应窗口的最优Hatch滤波平滑。利用相邻测站观测数据求解单频接收机伪距噪声,利用全球电离层模... 采用经典的Hatch滤波方法进行载波相位平滑伪距,单频接收机数据会引入电离层变化率的累计误差。根据电离层变化率和伪距噪声的大小,可使用自适应窗口的最优Hatch滤波平滑。利用相邻测站观测数据求解单频接收机伪距噪声,利用全球电离层模型(global ionosphere maps,GIM)求电离层变化率,实现对低价单频接收机最优窗口载波相位平滑伪距方法的构建。实测数据算例表明,相对于经典平滑方法结果,基于最优窗口的相位平滑伪距单点定位结果在N、E、U方向上定位结果的精度均有所提高,其中N方向上提高了11.0%,E方向上提高了18.3%;U方向上提高了23.8%。 展开更多

关键词 单频 载波相位平滑伪距 HATCH滤波 最优窗口

原文传递