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指数分布参数的稳健估计
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作者 严家平 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1989年第2期106-112,共7页
为了估计未知参数θ,传统的方法多是采用一致最小方差无偏估计(UMVUE)或极大似然估计(MLE),这里,它们恰好一样(参见[4]),为[1]对样本均值及其泛函的不稳健性进行了详细讨论.本文主要利用 Hampel 的影响函数方法,给出模型(1)参数θ的最优... 为了估计未知参数θ,传统的方法多是采用一致最小方差无偏估计(UMVUE)或极大似然估计(MLE),这里,它们恰好一样(参见[4]),为[1]对样本均值及其泛函的不稳健性进行了详细讨论.本文主要利用 Hampel 的影响函数方法,给出模型(1)参数θ的最优 M 估计,并给出具体数值,以便实际应用. 展开更多
关键词 稳健估计 指数分布参数 最优m估计
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