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最佳多元线性回归模型的选择 被引量:18
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作者 金浩 高素英 《河北工业大学学报》 CAS 2002年第5期10-14,共5页
研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序,并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论的合理性,并具有较高的实际应用价值.
关键词 最佳回归模型 多元线性回归模型 SAS程序 多重共线性 修正决定系数
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基于背膘厚度构建民猪肌内脂肪含量的预测模型 被引量:1
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作者 刘亚欣 何鑫淼 +6 位作者 刘欣睿 秦婕 王嘉博 王文涛 吴赛辉 刘娣 钟金城 《黑龙江畜牧兽医》 北大核心 2023年第13期63-67,135,共6页
为了探究不同统计模型预测猪肌内脂肪含量和眼肌面积的可行性,试验利用测定的312头民猪的体重、背膘厚和日龄数据,以岭回归最佳线性无偏估计(ridge regression best linear unbiased prediction,rrBLUP)、贝叶斯B (Bayes B)、随机森林算... 为了探究不同统计模型预测猪肌内脂肪含量和眼肌面积的可行性,试验利用测定的312头民猪的体重、背膘厚和日龄数据,以岭回归最佳线性无偏估计(ridge regression best linear unbiased prediction,rrBLUP)、贝叶斯B (Bayes B)、随机森林算法(Random Forest,RF)三种模型来预测民猪肌内脂肪(intramuscular fat,IMF)含量和眼肌面积(eye muscle area,EMA),每种模型均采用5倍交叉法和去一法进行验证,比较预测结果以得出预测准确率较好的一种模型。结果表明:两种验证方法中,去一法的预测准确率要明显高于5倍交叉法,但计算效率较慢。在预测肌内脂肪含量的模型中,rrBLUP、Bayes B、RF模型的预测准确率分别为0.639,0.595,0.631,其中rrBLUP模型预测效果较好。在预测眼肌面积的模型中,rrBLUP、Bayes B、RF模型的预测准确率分别为0.618,0.464,0.642,其中RF模型预测效果较好。说明基于体重、日龄和背膘厚测定数据预测民猪IMF和EMA是可行的。 展开更多
关键词 民猪 构建模型 肌内脂肪 眼肌面积 预测准确率 回归最佳线性无偏估计模型 贝叶斯B模型 随机森林算法模型
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高校研究生创新力不足的成因分析 被引量:2
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作者 冯晓玲 马彪 《高等财经教育研究》 2016年第2期20-24,32,共6页
以大连某高校应届硕士生为样本,对高校研究生创新能力不足的成因进行实证分析。结果表明,课程因素、创新实践因素、导师因素等对高校研究生创新力有显著影响。结合唯物辩证法内外因原理,本文发现自身禀赋对研究生创新能力的提高具有根... 以大连某高校应届硕士生为样本,对高校研究生创新能力不足的成因进行实证分析。结果表明,课程因素、创新实践因素、导师因素等对高校研究生创新力有显著影响。结合唯物辩证法内外因原理,本文发现自身禀赋对研究生创新能力的提高具有根本作用。 展开更多
关键词 研究生 创新力 最佳尺度回归模型
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