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基于FICAS的积极调停性能优化
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作者 李丹 姚国祥 车国海 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02X期239-243,共5页
基于流的服务合成架构——FICAS,简单描述服务合成中积极调停的动态加载移动类的基本思想,重点介绍了使积极调停性能优化的DavidLiu的LDS(最大数据量)算法,分析了该算法确定移动类最优加载位置的优点和局限性。针对LDS算法的局限性,提... 基于流的服务合成架构——FICAS,简单描述服务合成中积极调停的动态加载移动类的基本思想,重点介绍了使积极调停性能优化的DavidLiu的LDS(最大数据量)算法,分析了该算法确定移动类最优加载位置的优点和局限性。针对LDS算法的局限性,提出了更具通用性和实用性的NN_LDS(神经网络最大数据量)算法,解决了任意移动类在输入数据大小已知,输出数据大小未知条件下,最优加载位置的确定问题,从而实现了积极调停性能优化。 展开更多
关键词 FICAS 积极调停 移动类 最大数据量算法 神经网络最大数据量算法
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