最大概率延迟约束路径选择算法

1

作者 罗勇军 石明洪 白英彩 《微型电脑应用》 2005年第1期1-3,16,共4页

Qo S路由问题是下一代互联网的核心问题之一 ,而不准确状态下的路径选择问题是其中的难点问题。本文提出解决延迟约束路径选择问题的算法。首先给出链路的概率模型 ,在此基础上提出了延迟参数的路径选择算法。仿真实验证明 ,算法性能优... Qo S路由问题是下一代互联网的核心问题之一 ,而不准确状态下的路径选择问题是其中的难点问题。本文提出解决延迟约束路径选择问题的算法。首先给出链路的概率模型 ,在此基础上提出了延迟参数的路径选择算法。仿真实验证明 ,算法性能优异 ,并具有较好的稳定性。 展开更多

关键词 互联网 服务质量 概率分布模型 最大概率延迟约束路径选择算法 计算机网络

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改进蚁群算法的多约束质量最优路径选择 被引量：13

2

作者 马荣贵 崔华 +2 位作者 薛世焦 郭璐 袁超 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期185-189,共5页

在交通拥堵日益严重的形势下,当今大众对行车过程中的道路质量评定标准发生了重大变化,如何避开拥堵,寻找最优的出行路径,已成为智慧城市建设大力推进背景下亟待解决的重要科学问题和社会问题.首先,定义了质量最优路径的概念,并构建了... 在交通拥堵日益严重的形势下,当今大众对行车过程中的道路质量评定标准发生了重大变化,如何避开拥堵,寻找最优的出行路径,已成为智慧城市建设大力推进背景下亟待解决的重要科学问题和社会问题.首先,定义了质量最优路径的概念,并构建了多约束质量最优路径模型;然后,为更有效求解该模型实现最优路径选择,在基本蚁群路径寻优算法的基础上,通过增加算法对道路通畅度、道路舒适度、道路费用等路径质量信息的实时感知,改进了状态转移规则中的启发函数和信息素更新算子,提高了算法自适应于路径质量信息的动态调整能力.实验结果表明:文中改进的蚁群算法与其他蚁群路径寻优算法相比,明显提高了路径寻优的正确率和收敛速度,能够更加快速、准确地进行路径选择. 展开更多

关键词 多约束路径选择 质量最优路径 蚁群算法 信息素更新 启发函数

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基于蚁群算法的动态路径选择优化方法 被引量：14

3

作者 安毅生 袁绍欣 +1 位作者 赵祥模 岳云 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期97-103,共7页

为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择... 为了确保城市路网交通流平稳运行和各路段交通流量合理分配,提出了一种基于伪随机状态转移规则的动态路径选择优化方法.该方法首先计算路段上流量和路阻,利用伪随机状态转移规则和路径、路段信息素更新规则,模拟了出行者在路网节点的择路行为,实现了路径选择过程中静态先验知识、动态交通状态及路径选择随机性的综合.算例结果表明,该方法能够体现不同OD需求下路径选择的叠加效果和时延效果,相对于平衡分配法可获得更好的路网交通均衡性,对于时变路况环境下的路径诱导系统也具有一定的应用价值. 展开更多

关键词 智能交通 动态路径选择 蚁群算法 交通网络 转移概率

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无线多媒体传感器网络中高效多约束QoS路径选择 被引量：1

4

作者 刘良桂 彭玉旭 +2 位作者 徐伟强 贾会玲 吴杰 《应用基础与工程科学学报》 EI CSCD 2011年第1期153-165,共13页

为满足对环境进行更细粒度和更精确监测的迫切需求,无线多媒体传感网应运而生.对能量受限和拓扑结构动态改变的无线多媒体传感器网络而言,要在其中传送大数据量、大信息量的图像、音频和视频等多QoS约束条件的多媒体业务流,多约束QoS路... 为满足对环境进行更细粒度和更精确监测的迫切需求,无线多媒体传感网应运而生.对能量受限和拓扑结构动态改变的无线多媒体传感器网络而言,要在其中传送大数据量、大信息量的图像、音频和视频等多QoS约束条件的多媒体业务流,多约束QoS路径选择是一个巨大挑战和迫切需要解决的关键问题.该问题已经被证明是NP全问题.对此,人们提出了多项式时间和伪多项式时间启发式算法.但这些算法都是针对有线网提出的,计算复杂度高或者性能差,无法保证最终解的质量,并不适合无线多媒体传感器网.为此,本文提出一种新型高效的基于改进的模拟退火的多约束QoS路径选择方案,从冷却进度表中起决定作用的两个参数:控制参数T的衰减函数,控制参数T的终值Tf出发,构造出更精细的冷却进度表;此外,还研究了不同随机数发生器对算法搜索性能的影响.理论分析和实验仿真结果表明所提算法是一种高效的多约束QoS路径选择算法,在不牺牲算法复杂度的情况下,能提高最终解的质量,因此在性能方面优于其它现有的算法. 展开更多

关键词 多约束QoS路径选择 NP全问题 多项式时间算法 改进的模拟退火 随机数发生器

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存在设备有关延迟约束的综合调度算法

5

作者 谢志强 邵侠 杨静 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期309-314,共6页

针对目前综合调度中没有考虑设备有关延迟约束（DDC）影响调度效果的问题，提出了存在设备有关延迟约束的综合调度的算法。该算法在标准工序、设备有关延迟工序（DDP）和包含设备有关延迟约束的加工工艺树等概念的基础上，将等待延迟时... 针对目前综合调度中没有考虑设备有关延迟约束（DDC）影响调度效果的问题，提出了存在设备有关延迟约束的综合调度的算法。该算法在标准工序、设备有关延迟工序（DDP）和包含设备有关延迟约束的加工工艺树等概念的基础上，将等待延迟时间转化为设备有关延迟工序，使存在DDC的调度问题转变为较易解决的一般综合调度问题，再用拟关键路径法（ACPM）确定工序的调度次序，最后用前沿贪心规则确定工序的开始时间。为了使设备有关延迟工序影响的工序尽早开始，进一步提出了设备有关延迟工序配合调整的策略。实验表明，该调度算法能够有效解决存在设备有关延迟约束的综合调度问题，可在不提高算法复杂度的前提下，提高调度结果的精度并减少产品总的加工时间。 展开更多

关键词 延迟约束 设备有关延迟约束(DDC) 综合调度 拟关键路径法(ACPM) 算法

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基于流体神经网络的路径选择算法

6

作者 薄华 马缚龙 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期177-181,共5页

通过比较通信网络和流体神经网络,得出了通信网络路径选择的最大概率准则,给出了基于流体神经网络的路径选择算法.实验结果表明,该算法的运算速度远远快于现有的路径选择算法.

关键词 流体神经网络 路径选择算法 通信网络 最大概率准则

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具有最小信息延迟的多无人机路径规划方法 被引量：1

7

作者 陈洋 钟树成 陈志环 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期521-530,共10页

在一些实时性要求高的监测任务中,为提升多无人机协同工作的效能,提出了具有最小信息延迟的多无人机路径规划方法。首先定义最大信息延迟描述监测信息的时效性,综合考虑了无人机能量、禁飞区等多种约束,以无人机信息延迟和飞行总距离为... 在一些实时性要求高的监测任务中,为提升多无人机协同工作的效能,提出了具有最小信息延迟的多无人机路径规划方法。首先定义最大信息延迟描述监测信息的时效性,综合考虑了无人机能量、禁飞区等多种约束,以无人机信息延迟和飞行总距离为优化目标,建立多无人机路径规划模型。然后,提出一种改进的多目标灰狼算法,引入交叉算子完成灰狼位置更新以增强其全局搜索能力,引入大规模邻域算法以提高其局部搜索能力。最后,利用概率路图算法对得到的飞行方案进行局部避障优化,从而得到最终的路径规划结果。仿真和实验结果表明,所提算法不仅可以得到很好的路径规划结果,而且对比NSGA-Ⅱ算法,本文算法得到的飞行路径总距离分别缩短了3.34%、5.09%,最大延迟时间降低了11.02%、15.66%,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 信息延迟 改进多目标灰狼算法 路径规划 避障 概率路图算法

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自适应概率选择模型的改进蚁群算法研究 被引量：6

8

作者 郑岩 罗强 +1 位作者 王海宝 王昌洪 《自动化技术与应用》 2021年第2期6-10,共5页

传统的蚁群算法在路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题。针对这些缺陷,提出一种基于自适应概率选择模型的改进蚁群算法。最后,在Matlab2016a仿真软件中构建两种地图环境,对两种算法在不同环境下的适应性和寻优能力进行仿... 传统的蚁群算法在路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题。针对这些缺陷,提出一种基于自适应概率选择模型的改进蚁群算法。最后,在Matlab2016a仿真软件中构建两种地图环境,对两种算法在不同环境下的适应性和寻优能力进行仿真实验。结果表明,改进的蚁群算法的体现了更好的收敛性,在复杂环境下的最优路径和寻优时间更短。 展开更多

关键词 蚁群算法 路径规划 自适应 概率选择因子

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改进蚁群算法的城市地铁应急疏散路径优化

9

作者 李慧 《中国储运》 2024年第12期119-120,共2页

为提高地铁应急疏散效率,考虑疏散实际环境、人员滞留情况以及突发事件下恐慌对人员的情绪影响,本文对传统蚁群算法的初始信息素设定、启发函数和信息素更新方法进行改进,并以兰州某地铁站为例进行仿真实验。结果证实,改进后的蚁群算法... 为提高地铁应急疏散效率,考虑疏散实际环境、人员滞留情况以及突发事件下恐慌对人员的情绪影响,本文对传统蚁群算法的初始信息素设定、启发函数和信息素更新方法进行改进,并以兰州某地铁站为例进行仿真实验。结果证实,改进后的蚁群算法能够兼顾全局性和收敛性,提高了应急疏散的安全性和时效性。1.地铁应急疏散模型的建立1.1蚁群算法基本原理蚁群算法由Dorigo M观察大自然内蚂蚁移动觅食的过程研究得出^([1])。在觅食过程中,蚂蚁通过识别不同路径上的信息素浓度,从而选择更短的路径进行移动^([2])。蚂蚁根据式(1)计算两个节点之间的选择概率从而确定移动路径中的下一节点。 展开更多

关键词 蚁群算法 信息素更新 启发函数 选择概率 应急疏散 信息素浓度 移动路径 城市地铁

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基于故障概率最小路径选择的电力应急物资调度模型

10

作者 卞辰耀 《上海电力》 2017年第6期27-30,共4页

当发生突发电力事故时，电力应急指挥中心如何分配电力应急物资对应急救援的质量起到非常重要的作用，而一般的物资调度模型只考虑了路径长短问题，没有考虑发生交通事故的可能性。对此，首先构建了及时到达概率最大的路径选择模型；然... 当发生突发电力事故时，电力应急指挥中心如何分配电力应急物资对应急救援的质量起到非常重要的作用，而一般的物资调度模型只考虑了路径长短问题，没有考虑发生交通事故的可能性。对此，首先构建了及时到达概率最大的路径选择模型；然后根据受灾区的具体情况建立时间满意度函数和物资满意度函数；最后运用了基于目标相对重要性的进化优化算法对模型进行求解，并用算例证明其可行性。结果表明，该方法不仅保证了时间和物资上的要求，同时也保证了受灾区得到救援的概率最大。 展开更多

关键词 物资调度 到达概率 路径选择 满意度函数 进化算法

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一类基于源路由的多约束实时组播路由优化控制算法 被引量：5

11

作者 赵键 吴介一 +1 位作者 罗军舟 张飒兵 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期490-494,共5页

随着Internet网络的不断发展 ,它将成为未来网络服务的平台 ,而未来网络服务的种类又是多种多样的 ,既有传统的尽量服务 (Best EffortService)应用 ,又有对网络服务质量[1] (QoS :QualityofService)有着特殊需求的应用 .本文探讨了如何... 随着Internet网络的不断发展 ,它将成为未来网络服务的平台 ,而未来网络服务的种类又是多种多样的 ,既有传统的尽量服务 (Best EffortService)应用 ,又有对网络服务质量[1] (QoS :QualityofService)有着特殊需求的应用 .本文探讨了如何在网络层路由这一层面进行QoS组播路由支持的问题 .目前 ,已有许多组播QoS路由算法提出 ,在QoS路由性能、网络资源使用效率以及路由吞吐率等方面取得了许多好的成果 .针对这些QoS路由算法中存在的一些问题 ,提出了一种组播QoS路由算法 .实验结果表明 :该算法在适应网络拓扑结构、网络规模、对称 /非对称链路负载等方面 ,与其它QoS路由算法相比 。 展开更多

关键词 源路由 优化控制算法 多约束度量 路径选择 实时组播路由

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多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法求解最短路径问题 被引量：4

12

作者 马学森 朱建 +2 位作者 谈杰 唐昊 周江涛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期148-157,共10页

针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通... 针对最短路径问题中Q学习算法的初始搜索空间大、后期收敛不稳定的缺陷,提出多头绒泡菌预处理的改进Q学习算法(PPA-Q)。该算法引入网络预处理过程和自适应概率选择模型,利用多头绒泡菌进行网络预处理,减少算法前期的无用探索空间,再通过改进的模拟退火算法实现自适应概率选择模型,加强算法对优质路径的探索程度,增加算法初期解的多样性,同时在算法后期稳定逼近最优路径且不振荡。仿真结果表明,PPA-Q算法收敛到最优路径成功率为100%,高于经典蚁群(ACO)算法和Q(λ)算法的80%,其迭代次数分别低于Q学习算法57.2%、ACO算法32.9%和Q(λ)算法35.1%. 展开更多

关键词 最短路径问题 Q学习 多头绒泡菌 模拟退火算法 网络预处理 自适应概率选择模型

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计算机动画环境中基于认知的行为路径选择研究 被引量：3

13

作者 班晓娟 江道平 +1 位作者 宁淑荣 尹怡欣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期758-763,共6页

鱼依靠固有能力,在资源限制下,能够巧妙的躲避障碍物,并且保持鱼群和谐的结构和秩序.研究鱼的行为选择机制,提出了一种从认知角度构造"人工鱼"这一计算机动画角色的方法.建立分布式行为模型,采用基于约束满足的随机搜索算法,... 鱼依靠固有能力,在资源限制下,能够巧妙的躲避障碍物,并且保持鱼群和谐的结构和秩序.研究鱼的行为选择机制,提出了一种从认知角度构造"人工鱼"这一计算机动画角色的方法.建立分布式行为模型,采用基于约束满足的随机搜索算法,对人工鱼的同步交互协作过程进行模拟,并通过计算机动画实现的真实效果验证上述模型方法的有效性. 展开更多

关键词 计算机动画角色(人工鱼) 行为路径选择 agent协作决策 约束满足搜索算法

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基于不确定服务质量的Web服务选择算法 被引量：3

14

作者 祝希路 王柏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期2532-2539,共8页

针对开放环境中Web服务的动态性和随机性问题,提出了一种基于不确定服务质量的Web服务选择算法。算法中服务质量的不确定性主要用概率区间描述,包括概率区间的置信上界、下界和均值三个指标。通过置信上界、下界与均值的偏差,可以计算出... 针对开放环境中Web服务的动态性和随机性问题,提出了一种基于不确定服务质量的Web服务选择算法。算法中服务质量的不确定性主要用概率区间描述,包括概率区间的置信上界、下界和均值三个指标。通过置信上界、下界与均值的偏差,可以计算出Web服务受动态环境影响的程度。因此,最优组合服务的选择可采用均值的加权和最大以及偏差最小来度量。将动态环境下服务选择问题转化为带不确定QoS约束的单目标组合优化问题,通过基于社团划分思想的遗传算法,加速算法收敛并找出满足最优条件的组合服务。仿真实验表明,该算法能有效克服不确定因素对服务选择的影响,提高服务选择的效率,保证选择的正确性。 展开更多

关键词 WEB服务选择 不确定QoS 概率区间 约束优化 遗传算法

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物流配送路径优化问题求解的量子蚁群算法 被引量：10

15

作者 沈鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期56-59,共4页

物流配送路径优化是一类实用价值很高的NP完全难题,针对传统启发式优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种量子蚁群算法的物流配送路径优化方法(QACA)。在物流配送路径优化问题分析的基础上建立相应的数学模型,通过量... 物流配送路径优化是一类实用价值很高的NP完全难题,针对传统启发式优化算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺点,提出了一种量子蚁群算法的物流配送路径优化方法(QACA)。在物流配送路径优化问题分析的基础上建立相应的数学模型,通过量子蚁群算法对其进行求解,对各路径上的信息素进行量子比特编码,采用量子旋转门及最优路径对信息素进行更新,对QACA的性能进行仿真测试。仿真结果表明,QACA具有较强的全局搜索能力和收敛速度,可以有效解决物流配送路径问题。 展开更多

关键词 物流配送 路径选择 量子计算 蚁群算法 转移概率

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GMPLS中基于约束的分段保护算法

16

作者 李建文 李东明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第21期5444-5446,5450,共4页

在总结、比较当前各种常见的GMPLS恢复保护机制性能的基础上,对多种路由算法思想进行了分析比较,并针对保护机制恢复时间、恢复机制的资源利用率,提出了基于约束的最短路径优先选择的改进算法。利用剪枝算法计算出一条具有约束条件的主... 在总结、比较当前各种常见的GMPLS恢复保护机制性能的基础上,对多种路由算法思想进行了分析比较,并针对保护机制恢复时间、恢复机制的资源利用率,提出了基于约束的最短路径优先选择的改进算法。利用剪枝算法计算出一条具有约束条件的主路径,再结合LSP分段保护算法建立保护路径。由于保护路径比较短,因此能有效地节省资源,降低保护路径失败的概率,更快地激活保护路径,保证了可靠性。 展开更多

关键词 通用多协议标签交换 标签交换路径 剪枝算法 基于约束的最短路径优先选择算法 保护和恢复

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基于多约束QoS问题的启发式算法 被引量：1

17

作者 熊李军 谢政 +1 位作者 陈挚 张军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期19-23,共5页

由于多媒体通信的需要,QoS路由技术已成为通信网络中研究的热点。通常情况下,在网络中寻找同时满足多个独立加性约束条件的路由是一个NP完全问题。本文探讨了多约束条件下的路径选择(MCP)问题,通过将MCP问题转化为离散化的动态网络,得... 由于多媒体通信的需要,QoS路由技术已成为通信网络中研究的热点。通常情况下,在网络中寻找同时满足多个独立加性约束条件的路由是一个NP完全问题。本文探讨了多约束条件下的路径选择(MCP)问题,通过将MCP问题转化为离散化的动态网络,得到了一个性能更好的启发式QoS路由算法,复杂度从O(Tmn)降低为O(Tm),其中m、n分别是节点数和边数,T是算法定义的正整数,并在理论上证明了算法的正确性。最后给出实验举例,并通过与现有算法性能比较,表明改进的启发式算法能快速、有效地解决MCP问题,且适用于大规模的网络系统。 展开更多

关键词 QOS路由 路径选择 多约束条件 启发式算法 MCP

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物流配送过程中的3L-CVRP问题及其遗传算法研究 被引量：2

18

作者 王凤丽 毕然 +1 位作者 王家敏 姜滨 《计算机与数字工程》 2016年第6期1016-1020,共5页

针对物流配送中多种货物的装箱及路径优化问题,提出了一种带有容量约束的三维装箱和车辆路径问题的求解方案。在考虑装箱过程中车辆载重、物品性质和体积等约束条件的基础上进行模型构建,并采用遗传算法对模型进行了求解。通过10组实验... 针对物流配送中多种货物的装箱及路径优化问题,提出了一种带有容量约束的三维装箱和车辆路径问题的求解方案。在考虑装箱过程中车辆载重、物品性质和体积等约束条件的基础上进行模型构建,并采用遗传算法对模型进行了求解。通过10组实验数据对所构建的模型进行测试分析,其中实验结果的最优解即目标函数最优值是104.195,运行时间为125312ms,测试结果表明该模型算法能够有效提高车辆的使用效率,降低物流配送成本。 展开更多

关键词 三维装箱 路径选择 遗传算法 多约束条件

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兴趣和蚁群相结合的非结构化P2P搜索算法

19

作者 李国荣 刘方爱 《计算机技术与发展》 2012年第7期67-70,74,共5页

针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈... 针对传统flooding搜索算法面临的效率低下和网络流量过大等问题,提出了一种改进的基于兴趣和蚁群相结合的资源搜索算法(IASA)。该算法将TTL机制加以改进,并将兴趣相似度引入到蚁群算法的路径概率选择中,同时结合信息素的多样性和正反馈机制,积累历史搜索经验,获得路由指引信息,从而有效地指导查询请求消息的转发,将请求消息尽量发往资源可能存在的节点上。仿真实验表明:该算法能有效地指导资源搜索的方向,提高查询命中率,减少冗余消息包,其整体搜索效果较好。 展开更多

关键词 P2P 兴趣相似度 蚁群算法 信息素 路径选择概率

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一种三维建筑单管路自动布局方法设计 被引量：1

20

作者 王长涛 王哲 +2 位作者 高治军 孙亮亮 朱毅 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期115-121,共7页

目的研究单管路自动布局在建筑环境中的应用,为减少管路设计时间,提高建筑管道设计质量.方法在三维空间管道正交敷设的前提下,提出一种基于概率选择的初始路径生成方法,改善的初始管道路径生成的质量,并设计面向管道布局的粒子群算法,... 目的研究单管路自动布局在建筑环境中的应用,为减少管路设计时间,提高建筑管道设计质量.方法在三维空间管道正交敷设的前提下,提出一种基于概率选择的初始路径生成方法,改善的初始管道路径生成的质量,并设计面向管道布局的粒子群算法,进行全局路径优化,从而给出一种自动管道布局方法.结果该管道自动布局方法,能够成功避开障碍物,达到管道合理自动布局.在初始路径生成方法研究方面,通过与基于中间点法的管道初始路径生成方法对比分析可知,基于概率选择的初始路径生成方法与全局优化算法配合能够取得管道长度更短、弯头数量更少、布局时间更快的优化效果.结论在不影响建筑内环境的情况下,基于中间点法的管道初始路径生成方法的进行管道自动布局规划可行,基于概率选择的初始路径生成方法能够使管道自动布局做到美观、合理、经济、安全. 展开更多

关键词 三维建筑管道 优化布局 粒子群算法 初始路径生成 概率选择

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