基于独立分量分析的自适应最大熵算法对脑电干扰的识别与剔除 被引量：6

1

作者 高莉 黄力宇 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期142-146,共5页

目的提出一种在脑电信号采集过程中自动识别和剔除各种干扰的新方法。方法将独立分量分析(ICA)最大熵算法和非线性参数阈值设定相结合。首先对ICA最大熵算法进行自适应改进,并将其用于对包含肌电、眼动等各种干扰的19导脑电信号进行独... 目的提出一种在脑电信号采集过程中自动识别和剔除各种干扰的新方法。方法将独立分量分析(ICA)最大熵算法和非线性参数阈值设定相结合。首先对ICA最大熵算法进行自适应改进,并将其用于对包含肌电、眼动等各种干扰的19导脑电信号进行独立分量分解;然后对各独立成分进行3个参数的非线性分析,通过设定的阈值,自动识别出其中的伪迹成分;在去除识别出的各伪迹的独立成分后,将其余独立成分反投影到头皮各电极处,得到去除干扰后较为纯净的脑电信号。结果研究表明,基于盲源分离技术的自适应最大熵算法实现了脑电信号与其中所包含的多种干扰成分的分离,通过信号的重建可实现对不同来源干扰的剔除。结论自适应最大熵算法是生理信号消噪研究中一种有潜力的方法。 展开更多

关键词 脑电图 独立分量分析 最大熵算法 干扰 非线性参数

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基于最大熵算法的图像几何与辐射校正研究 被引量：4

2

作者 张亮 秦永元 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期88-90,共3页

在图像辅助导航中,航空照片都具有不同程度的几何畸变和辐射畸变,给图像内容的辨别带来误辩,通过灰度差值算法,把系列航空图像变换为同一坐标系下的图像几何畸变,再通过改进的最大熵算法,实现图像辐射畸变校正,使图像"热点"... 在图像辅助导航中,航空照片都具有不同程度的几何畸变和辐射畸变,给图像内容的辨别带来误辩,通过灰度差值算法,把系列航空图像变换为同一坐标系下的图像几何畸变,再通过改进的最大熵算法,实现图像辐射畸变校正,使图像"热点"区域明显。 展开更多

关键词 图像处理 几何校正 辐射校正 最大熵算法 航空照片

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改进最大熵算法重建日像仪太阳图像 被引量：1

3

作者 王书振 张昕 徐国华 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第6期685-689,共5页

通过对SB算法在搜索方向上的改进,使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正,达到了快速与准确的和谐统一;利用两种算法对中国科学院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真.结果显示,改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间... 通过对SB算法在搜索方向上的改进,使原算法由于近似而产生较大误差时可以自动得到校正,达到了快速与准确的和谐统一;利用两种算法对中国科学院国家天文台拟建的日像仪进行了仿真.结果显示,改进算法的重建图像分辨率得到明显提高而时间效率与原有算法相当,大量仿真则证明了算法收敛的稳定性. 展开更多

关键词 日像仪 最大熵算法 反卷积 图像重建

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基于改进最大熵算法的煤矿安全监测系统设计 被引量：3

4

作者 何涛 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第9期132-135,共4页

研究了煤矿安全监测及灾害预警的检测问题,提高检测的准确性。已有的煤矿安全监测技术多是基于单层传感网络设计,当瓦斯等危险气氛浓度泄露受到外界干扰,容易发生检测节点特征退化,传统方法抗噪能力差,效率低,监测结果不稳定。为了解决... 研究了煤矿安全监测及灾害预警的检测问题,提高检测的准确性。已有的煤矿安全监测技术多是基于单层传感网络设计,当瓦斯等危险气氛浓度泄露受到外界干扰,容易发生检测节点特征退化,传统方法抗噪能力差,效率低,监测结果不稳定。为了解决这一问题,提出一种基于改进最大熵算法的井下实时监控与灾害监测预警系统设计方法。设计了基于抗干扰的最大熵检索建模功能,快速计算跳数和能耗信息,实现安全隐患的准确检测。仿真结果表明,系统能够大幅降低干扰风险,取得良好的效果。 展开更多

关键词 改进最大熵算法 煤矿安全监测 抗干扰

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粒子滤波最大熵算法在网络流量预测中的应用 被引量：1

5

作者 朱爱青 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第7期173-176,共4页

研究网络流量预测优化问题,网络技术的发展使网络的流量增大。针对网络中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的网络流量预测算法都是线性模型,无法适应网络流量非线性变化,从而导致预测精度不高等缺陷,提出了一种粒子滤波和... 研究网络流量预测优化问题,网络技术的发展使网络的流量增大。针对网络中对网络流量的不确定影响因素较多,同时由于传统的网络流量预测算法都是线性模型,无法适应网络流量非线性变化,从而导致预测精度不高等缺陷,提出了一种粒子滤波和最大熵算法原理相结合的新的网络流量预测模型。首先用模型捕捉原始数据的重构性,然后采用粒子滤波算法对最大熵进行优化处理,根据得到的预测结果作为约束的信息,采用优化后的最大熵得出预测的结果分布。最后采用算法与其它几种常见的流量预测算法相比较,仿真结果表明,改进方法比传统的几种网络流量预测算法具有更高的预测准确度和较高的泛化能力。 展开更多

关键词 网络流量 粒子滤波 最大熵算法 预测模型

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一种最大熵算法的硬件实现 被引量：1

6

作者 王千喜 贾鑫 《指挥技术学院学报》 1998年第3期107-112,共6页

从工程角度讨论了最大熵算法的硬件实现问题，给出了硬件实现的原理方框图和最终实验结果。

关键词 最大熵算法 数字信号处理 准连续波雷达

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基于改进最大熵算法系统传输速率优化研究

7

作者 刘元君 杨晓 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2012年第4期123-125,164,共4页

研究系统速率优化提高问题。随着用户对系统的传输速率要求越来越高,传统的系统优化传输速率算法由于参数设置难,而造成算法复杂度特别高,使得系统的传输速率降低,为了解决上述问题,在基于误比特率和功率的分析基础上,提出了一种改进的... 研究系统速率优化提高问题。随着用户对系统的传输速率要求越来越高,传统的系统优化传输速率算法由于参数设置难,而造成算法复杂度特别高,使得系统的传输速率降低,为了解决上述问题,在基于误比特率和功率的分析基础上,提出了一种改进的最大熵算法优化系统传输速率方法。方法首先给出系统模型并提出自适应最大熵调制算法理论,然后在发送端和接收端能够完全知道信道状态信息的情况下,给出了最大化传输速率的低复杂度比特和功率分配算法。仿真结果表明,提出的算法可以有效地满足系统地误比特率要求,同时大大降低了系统的计算复杂度,是一种有效地系统传输速率优化方法。 展开更多

关键词 遗传算法 最大熵算法 复杂度 系统传输速率

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基于最大熵算法在气象雨量预测中应用研究 被引量：2

8

作者 王蕾 曹长虹 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第10期177-179,261,共4页

研究气象雨量预测准确度问题,针对传统的雨量预测算法预测精确度不高,存在预测水文和资源参数有限,预测方法对雨量估算精度低等问题缺陷。为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法气象雨量预测模型。首先基于最大熵原理奖励预测模... 研究气象雨量预测准确度问题,针对传统的雨量预测算法预测精确度不高,存在预测水文和资源参数有限,预测方法对雨量估算精度低等问题缺陷。为解决上述问题,提出了一种新的基于最大熵算法气象雨量预测模型。首先基于最大熵原理奖励预测模型,采用插值法对雨量的预报数据进行处理,分别采用确定性系数和信息熵方法建立了雨量预报模型,matlab仿真表明,提出的雨量预测算法精确度明显高于神经网络预测算法,具有实用性和更高的精确性,为预测提供了参考。 展开更多

关键词 最大熵算法 气象 雨量预测

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基于最大熵算法的空间功率谱估计方法研究 被引量：1

9

作者 梁峰 《机电设备》 2013年第1期56-58,共3页

针对北斗二号BeidouⅡ卫星导航接收机干扰信号波方向估计问题,采用一种基于最大熵算法的空间功率谱估计方法实现对干扰来波方向的识别,并通过Matlab仿真验证了这种算法的性能。

关键词 北斗二号 DOA估计 最大熵算法

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最大熵算法在气象雨量预测中的应用分析

10

作者 王海燕 《科技与创新》 2014年第7期68-68,共1页

将最大熵原理的计算方法应用到气象雨量预测中,通过有效的仿真实验能够证明最大熵方法在气象雨量预测中的可行性。

关键词 最大熵算法 BP神经网络方法 降雨量 雨带

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二维信息熵的红外图像分割算法 被引量：14

11

作者 王莹莹 何苹 +1 位作者 魏彤 李珊珊 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2015年第1期77-80,共4页

为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方... 为了准确实现目标分割,提出将信息熵应用于红外图像的分割算法。对一般二维直方图最大熵进行推广,给出了外接4邻域直方图最大熵、灰度级-邻域灰度级绝对差直方图最大熵,以上3种二维信息熵算法均能有效地实现红外图像分割。引入属性直方图的概念,构造合适的属性集,先缩小目标的搜索范围,在此基础上运用信息熵进行目标分割,与单纯信息熵分割算法相比,得到的分割结果图中,目标的形状比较完整且引入的干扰较少。仿真结果表明该算法是有效的。 展开更多

关键词 目标分割 直方图 最大熵算法 背景抑制

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最大熵算法及其在频谱分析中的应用 被引量：6

12

作者 王言英 赫亮 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期1-4,共4页

为实现高分辨率与小方差的小子样频谱分析,在快速傅立叶变换算法基础上,引入最大熵算法,给出计算原理和算例,并与常用的FFT和BFFT软件的相应计算结果进行比较.计算实例表明,应用最大熵算法分析计算诸如海浪一类平稳各态历经的随机过程... 为实现高分辨率与小方差的小子样频谱分析,在快速傅立叶变换算法基础上,引入最大熵算法,给出计算原理和算例,并与常用的FFT和BFFT软件的相应计算结果进行比较.计算实例表明,应用最大熵算法分析计算诸如海浪一类平稳各态历经的随机过程是有效的. 展开更多

关键词 功率谱密度函数 快速傅立叶变换(FFT) 自举快速傅立叶变换(BFFT) 最大熵算法(MEM) 频谱分析

原文传递

基于Sobel算子的图像快速二维最大熵阈值分割算法 被引量：18

13

作者 李锋 阚建霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期209-210 220,220,共3页

经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈... 经典的二维最大熵阈值分割算法计算时间长,贮存信息需要的空间大。针对这些问题,在标准二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种基于二维最大熵阈值递推的快速算法,同时还将采用Sobel算子边缘检测得到的阈值应用到快速二维最大熵阈值分割算法中,以此来解决图像中出现的细节丢失等问题。最后,实验证明这种改进的算法通过运用递推公式将处理时间从原来的O(L4)减少到O(L2),不仅降低了计算的复杂性,提高了效率,同时也保护了细节信息。 展开更多

关键词 二维最大熵算法 快速递推 边缘叠加 SOBEL算法 图像分割

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改进的最大熵权值算法在文本分类中的应用 被引量：8

14

作者 李学相 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第6期210-212,共3页

由于传统算法存在着特征词不明确、分类结果有重叠、工作效率低的缺陷,为了解决上述问题,提出了一种改进的最大熵文本分类方法。最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果。提出的... 由于传统算法存在着特征词不明确、分类结果有重叠、工作效率低的缺陷,为了解决上述问题,提出了一种改进的最大熵文本分类方法。最大熵模型可以综合观察到的各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果。提出的方法充分结合了均值聚类和最大熵值算法的优点,算法首先以香农熵作为最大熵模型中的目标函数,简化分类器的表达形式,然后采用均值聚类算法对最优特征进行分类。经过实验论证,所提出的新算法能够在较短的时间内获得分类后得到的特征集,大大缩短了工作的时间,同时提高了工作的效率。 展开更多

关键词 文本分类 最大熵算法 均值聚类 特征选择

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最大熵分类算法在隐式篇章关系识别中的应用

15

作者 贾震斌 《福建电脑》 2010年第11期1-2,7,共3页

本文深入研究了最大熵分类算法的基本原理,针对计算机自然语言处理领域特点,结合概率统计理论,在隐式篇章关系识别应用中实现了最大熵算法的分类模型,在隐式篇章关系识别中取得了与目前国际先进水平接近的识别率,为下一步研究建立了基... 本文深入研究了最大熵分类算法的基本原理,针对计算机自然语言处理领域特点,结合概率统计理论,在隐式篇章关系识别应用中实现了最大熵算法的分类模型,在隐式篇章关系识别中取得了与目前国际先进水平接近的识别率,为下一步研究建立了基准平台。 展开更多

关键词 自然语言理解 隐式篇章关系识别 最大熵算法

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基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法 被引量：18

16

作者 周德龙 申石磊 +2 位作者 蒲小勃 潘泉 张洪才 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期136-138,共3页

阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 . 展开更多

关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 最大熵阈值处理算法 图像处理 图像识别

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基于Canny算子的二维最大熵阈值分割算法 被引量：8

17

作者 张允 焦斌 《上海电机学院学报》 2018年第3期1-5,共5页

为解决分割多目标和复杂图像时存在计算时间过长、计算量较大等问题,提出基于Canny算子的二维最大熵阈值分割算法。首先分析了Canny算子边缘检测以及传统二维最大熵阈值分割,然后将采用Canny算子边缘检测得到的阈值应用到二维最大熵阈... 为解决分割多目标和复杂图像时存在计算时间过长、计算量较大等问题,提出基于Canny算子的二维最大熵阈值分割算法。首先分析了Canny算子边缘检测以及传统二维最大熵阈值分割,然后将采用Canny算子边缘检测得到的阈值应用到二维最大熵阈值分割算法中。通过实验结果显示,该算法能有效提高效率,降低计算的复杂性,保护图像的细节信息,具有一定的优越性。 展开更多

关键词 图像分割 CANNY算子 二维最大熵算法 边缘检测

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密度敏感模糊核最大熵聚类算法 被引量：2

18

作者 李烨桐 郭洁 +3 位作者 祁霖 刘璇 阮鹏宇 陶新民 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期67-82,共16页

提出一种密度敏感模糊核最大熵聚类算法.该算法首先通过核函数将原始非线性非高斯的数据集转化为核空间数据集,然后利用核函数的相似性抵消不属于该聚类的样本数据在聚类过程中对聚类中心求解的干扰,消除正则化系数对聚类结果的影响,进... 提出一种密度敏感模糊核最大熵聚类算法.该算法首先通过核函数将原始非线性非高斯的数据集转化为核空间数据集,然后利用核函数的相似性抵消不属于该聚类的样本数据在聚类过程中对聚类中心求解的干扰,消除正则化系数对聚类结果的影响,进而抑制传统最大熵聚类算法的趋同性.最后通过引入相对密度项,解决因样本数据在特征空间的分布差异而导致的聚类中心求解偏差问题,从而提高聚类结果的准确性.实验部分,本文讨论了算法参数间的关系以及对聚类结果的影响.通过与传统模糊C均值聚类算法、核模糊C均值聚类算法、最大熵聚类算法、最大熵规范化权重核模糊C均值聚类算法以及其他两种改进最大熵聚类算法的聚类结果进行对比分析,结果表明本文提出的密度敏感模糊核最大熵聚类算法的聚类性能明显优于其他算法. 展开更多

关键词 聚类 相对密度 最大熵聚类算法 鲁棒性

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基于最大熵阈值处理算法的视频图像人物分割方法 被引量：2

19

作者 李巧兰 卢荣辉 卢永祥 《蚌埠学院学报》 2021年第5期66-70,共5页

为了满足计算机视觉技术的需求,获得高质量的分割图像,提出基于最大熵阈值处理算法的视频图像人物分割方法。获取视频图像人物灰度直方图,并均衡化、归一化处理灰度直方图。利用信息熵理论计算图像总熵值,以图像总熵值最大值为目标。通... 为了满足计算机视觉技术的需求,获得高质量的分割图像,提出基于最大熵阈值处理算法的视频图像人物分割方法。获取视频图像人物灰度直方图,并均衡化、归一化处理灰度直方图。利用信息熵理论计算图像总熵值,以图像总熵值最大值为目标。通过粒子群算法寻找图像分割最佳阈值,依据最佳阈值分割图像,实现了基于最大熵阈值处理算法的视频图像人物的分割。为了验证提出方法的优劣,选取区域间对比度、区域内一致性以及图像分割合理性作为评价指标。实验结果显示,该方法的区域间对比度、区域内一致性测度以及分割合理性测度值均达到标准要求,且图像分割可以较好地保存细节信息。 展开更多

关键词 最大熵阈值处理算法 视频图像 人物 分割

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采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架 被引量：13

20

作者 陈海鹏 申铉京 龙建武 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期892-903,共12页

采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部... 采用最大类间方差法、最大熵法和最小误差法3种经典全局阈值方法获得的阈值,存在一定偏差.针对该问题,提出了一种采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(TOF).本优化框架先利用全局阈值算法获得初始阈值,将图像粗分为背景和目标2个部分,然后分别计算各部分均值和方差来拟合出2个高斯分布.由于最佳阈值位于2个高斯分布的交点位置,为此本框架采用多次迭代方式来优化阈值,直至最终收敛到最佳阈值.为提高抗噪性能,结合三维直方图重建和降维思想,提出了一种鲁棒的采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架(RTOF).实验结果表明,对于以上经典全局算法,采用本优化方法均能收敛到一个最佳阈值,同时本算法还具有鲁棒的抗噪性能和较高的执行效率. 展开更多

关键词 图像分割 阈值优化 OTSU算法 最小误差算法 最大熵算法 高斯拟合

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