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基于模糊基函数网络和自适应最小二乘算法的外圆纵向磨削表面粗糙度的预测 被引量:4
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作者 王家忠 王龙山 +1 位作者 周桂红 李国发 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期1223-1227,共5页
建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的模糊基函数网络(FBFN)预测模型,网络的训练采用自适应最小二乘算法(ALS)。ALS将最小二乘算法和遗传算法相结合,能够自主学习,不用人为干预,FBFN和粗糙度的分析模型相结合,只需少量实验数据便可完成网络... 建立了外圆纵向磨削表面粗糙度的模糊基函数网络(FBFN)预测模型,网络的训练采用自适应最小二乘算法(ALS)。ALS将最小二乘算法和遗传算法相结合,能够自主学习,不用人为干预,FBFN和粗糙度的分析模型相结合,只需少量实验数据便可完成网络的训练,自动产生模糊规则,确定隐含层的节点数。仿真和实验结果表明,FBFN网络结构非常适合粗糙度的预测和控制,采用ALS学习方法比BP算法、传统的遗传算法和正交二乘法等能产生更好的结果。 展开更多
关键词 模糊基函数网络 自适应最小二乘 表面粗糙预测 外圆纵向磨削 遗传算法
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模糊聚类-偏最小二乘算法应用于分光光度法同时测定铁、镍、钒、铜、钴 被引量:5
2
作者 申明金 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期37-39,42,共4页
对铁(Ⅲ)、镍(Ⅱ)、钒(Ⅴ)、铜(Ⅱ)及钴(Ⅱ)五种金属离子分别与5-Br-PADAP在OP存在下且在pH 3.5的乙酸盐缓冲溶液中的显色反应进行了研究。结果表明,每一离子与5-Br-PADAP螯合物的吸收光谱严重重叠,使各元素的光度测定受到相... 对铁(Ⅲ)、镍(Ⅱ)、钒(Ⅴ)、铜(Ⅱ)及钴(Ⅱ)五种金属离子分别与5-Br-PADAP在OP存在下且在pH 3.5的乙酸盐缓冲溶液中的显色反应进行了研究。结果表明,每一离子与5-Br-PADAP螯合物的吸收光谱严重重叠,使各元素的光度测定受到相互严重干扰。将模糊聚类-偏最小二乘算法应用于此反应体系的计算,使光谱重叠及光度分析计算中的校正模型的优化问题得到有效的解决。在最佳反应条件下并应用模糊聚类-PLS算法,可实现上述5种元素的同时光度测定。用5个模拟样进行回收率试验,5个元素的回收率结果在93.3%~105.5%之间。将此方法应用于原油样品中5种元素的测定,所得结果与AAS法所测得结果相符。 展开更多
关键词 分光光 模糊聚类分析 最小二乘算法 同时测定 铁(Ⅲ) 镍(Ⅱ) 钒(Ⅴ) 铜(Ⅱ) 钴(Ⅱ)
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载波相位模糊度递推最小二乘逼近算法 被引量:1
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作者 张晓安 何晓峰 +1 位作者 逯亮清 吴美平 《无线电工程》 2010年第2期28-31,共4页
针对目前常用的载波相位模糊度浮点解逼近算法存在收敛时间较长的缺点,利用递推最小二乘方法,对于单频载波相位双差模糊度进行递推解算,实现模糊度的快速逼近,加快了模糊度的搜索。实验结果表明,当采用单频GPS进行精密相对定位,采用本... 针对目前常用的载波相位模糊度浮点解逼近算法存在收敛时间较长的缺点,利用递推最小二乘方法,对于单频载波相位双差模糊度进行递推解算,实现模糊度的快速逼近,加快了模糊度的搜索。实验结果表明,当采用单频GPS进行精密相对定位,采用本文模糊度逼近算法,使用伪距双差解作为初始值,静态条件下10s内模糊度浮点解收敛至真值整周模糊度的2个波长范围内,相对于传统算法大大加快了收敛时间,且适合实时解算。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 整周模糊 递推最小二乘 相对定位
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GPS单历元双差整周模糊度确定主辅频相关算法研究
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作者 周命端 解乾龙 +3 位作者 姬旭 徐翔 崔立锟 白岩松 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第10期991-996,共6页
针对GPS现代化增加的L_(5)频率观测值,提出一种GPS单历元双差整周模糊度确定新算法,称为GPS主辅频相关算法。该算法仅采用GPS单历元数据的伪距观测值及主频率与辅频率的相位观测值,通过扩展双频相关法思想,将L_(1)设为主频率、L_(2)或L_... 针对GPS现代化增加的L_(5)频率观测值,提出一种GPS单历元双差整周模糊度确定新算法,称为GPS主辅频相关算法。该算法仅采用GPS单历元数据的伪距观测值及主频率与辅频率的相位观测值,通过扩展双频相关法思想,将L_(1)设为主频率、L_(2)或L_(5)选为辅频率,建立GPS主频率与辅频率的双差相位观测值内在相关关系模型,在观测值平差值域和模糊度值域作交叉搜索,并利用Ratio显著性检验法单历元确认GPS主频率双差整周模糊度。算例表明,针对GPS现代化后可观测的L_(1)、L_(2)和L_(5)三种原始相位观测值,优选L_(5)为算法辅频率在模糊度解算效率及成功率上均略优于L_(2),本文算法是行之有效的。 展开更多
关键词 单历元RTK定位 双差整周模糊 主辅频相关算法 L_(5)频率观测值
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遗传算法结合偏最小二乘法无损评价西洋梨糖度 被引量:13
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作者 王加华 潘璐 +2 位作者 孙谦 李鹏飞 韩东海 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期678-681,共4页
基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势,适应性很广。文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中,探讨数据优化筛选的可行性。光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择,选择结果与样品中被测成分有... 基于遗传算法的波段选择法在组合优化问题上具有很大的搜索优势,适应性很广。文章将该方法应用于西洋梨糖度近红外光谱分析中,探讨数据优化筛选的可行性。光谱经多元散射校正或标准归一化处理后进行波段选择,选择结果与样品中被测成分有关,4个品种洋梨的最佳个体染色体编码有一定共性。分别建立了四种洋梨的GA-PLS模型和全谱模型,早红考密斯、五九香、凯斯凯德和康佛伦斯的GA-PLS建模数据点分别从1 557减少到了434,496,310和496。GA-PLS/Fr-PLS模型的预测标准偏差分别为0.428/0.518,0.696/0.694,0.425/0.421和0.567/0.633,其中早红考密斯和康佛伦斯GA-PLS模型的预测精度明显优于全谱模型,而五九香和凯斯凯德的GA-PLS模型与全谱模型相近。结果表明,遗传算法用于PLS建立西洋梨糖度校正模型前的数据优化筛选是可行的,有效提高测量精度,减少建模变量。 展开更多
关键词 近红外光谱 遗传算法 波段选择 最小二乘 西洋梨
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基于遗传算法的圆度公差评定法与采用最小二乘法评定的比较(英文) 被引量:9
6
作者 李子芳 崔长彩 +2 位作者 车仁生 黄庆成 叶东 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 2003年第3期256-261,共6页
根据提出的计算模型 ,对基于遗传算法的圆度误差评定和传统上采用最小二乘法的评定算法进行了比较分析 ,根据方法本身的特点和计算结果 ,分析了二者的不同点以及在工程应用中的适用场合。所构造的模型包括边界控制点和区域随机点 ,其中... 根据提出的计算模型 ,对基于遗传算法的圆度误差评定和传统上采用最小二乘法的评定算法进行了比较分析 ,根据方法本身的特点和计算结果 ,分析了二者的不同点以及在工程应用中的适用场合。所构造的模型包括边界控制点和区域随机点 ,其中边界控制点模拟了由圆度误差最小区域条件所定义的最大内切圆和最小外切圆 ,而区域随机点模拟了实际情况下测试点的随机性和不确定性。计算结果表明基于遗传算法的圆度评定法精度较高 。 展开更多
关键词 公差 遗传算法 最小二乘 误差评定 模型
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基于多历元递推最小二乘卡尔曼滤波方法的模糊度解算 被引量:12
7
作者 孙红星 付建红 +1 位作者 袁修孝 唐卫明 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期735-739,共5页
针对GPS动态定位,通过使用递推最小二乘技术,提出基于递推最小二乘的仅含有模糊度参数的卡尔曼滤波方法,实现了利用多历元载波相位观测信息解算模糊度。同时针对多历元定位的特点,讨论了动态定位中的单频周跳探测与修复,并提出将卫星重... 针对GPS动态定位,通过使用递推最小二乘技术,提出基于递推最小二乘的仅含有模糊度参数的卡尔曼滤波方法,实现了利用多历元载波相位观测信息解算模糊度。同时针对多历元定位的特点,讨论了动态定位中的单频周跳探测与修复,并提出将卫星重新出现的情况按照周跳的处理方法,有效地提高了解算效果。 展开更多
关键词 GPS 整周模糊 动态 周跳 迭代最小二乘 卡尔曼滤波
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偏最小二乘相关算法在系统建模中的两类典型应用 被引量:22
8
作者 尹力 刘强 王惠文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第1期135-137,145,共4页
讨论了偏最小二乘回归(PLSR)的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点。在此基础上,对原有的递推算法进行了一定程度的改进,直接采用自变量主... 讨论了偏最小二乘回归(PLSR)的相关算法对两类典型实际系统建模的有效应用。分析了传统的偏最小二乘回归批处理算法及由此产生的一种简化算法的基本原理和技术特点。在此基础上,对原有的递推算法进行了一定程度的改进,直接采用自变量主元t的回归系数矩阵P和R来取代旧的数据信息,从而进一步简化了计算过程。针对上述两种算法的特点,分别对无人机费用模型(少样本,多变量)和切削力峰值模型(多样本,少变量)参数进行了估计计算,说明了各自算法的应用优势。 展开更多
关键词 最小二乘相关算法 系统建模 参数估计 系统辨识 主成分分析 递推算法
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基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究 被引量:15
9
作者 王岩松 阮秋琦 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期80-86,共7页
提出了一种基于最小二乘互相关的图像定位匹配算法。该算法将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级,同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度;通过本算法在印刷品质量自动化检测系统中... 提出了一种基于最小二乘互相关的图像定位匹配算法。该算法将图像互相关信息和最小二乘法结合实现图像定位匹配,匹配精度可以达到亚像素甚至1/100像素级,同时利用金字塔分层来提高定位匹配速度;通过本算法在印刷品质量自动化检测系统中的应用,验证了该算法的高精度与高速度特性。 展开更多
关键词 相关 最小二乘匹配 金字塔算法
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基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用 被引量:12
10
作者 程启明 王勇浩 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期76-80,共5页
介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机结合起来,融合了两者的优点,既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。同时采用混合学习算法来优化控制器参数,即先采用最小二乘算法离线优化支持向量... 介绍了一种基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器,它将模糊控制与支持向量机结合起来,融合了两者的优点,既有不依赖被控对象模型又有泛化能力强等特点。同时采用混合学习算法来优化控制器参数,即先采用最小二乘算法离线优化支持向量机(SVM)性能参数,建立SVM控制系统,再根据对象的变化,采用遗传(GA)算法在线学习优化SVM性能参数和模糊比例因子,以使控制器的性能能适应对象的变化而达到最优。火电厂主汽温控制的仿真结果表明这种控制器具有良好的控制性能。 展开更多
关键词 支持向量机 模糊支持向量网络 最小二乘算法 遗传算法 主汽温
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基于小波变换-遗传算法-偏最小二乘的草莓糖度检测研究 被引量:9
11
作者 张娟 原帅 张骏 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期111-115,共5页
采用近红外漫反射光谱分析技术,对草莓糖度进行了无损检测研究。利用便携式近红外光谱仪采集草莓样品在600~1100 nm波段内的漫反射光谱数据。首先利用小波变换(WT)多分辨率方法对光谱数据进行去噪预处理,然后利用遗传算法(GA)优选特征波... 采用近红外漫反射光谱分析技术,对草莓糖度进行了无损检测研究。利用便携式近红外光谱仪采集草莓样品在600~1100 nm波段内的漫反射光谱数据。首先利用小波变换(WT)多分辨率方法对光谱数据进行去噪预处理,然后利用遗传算法(GA)优选特征波长,最后运用偏最小二乘法(PLS)建立草莓糖度的WT-GA-PLS校正模型。该模型校正集的相关系数R C为0.9395,校正集的均方根误差RMSEC为0.1615,预测集的相关系数R P为0.9652,预测集的均方根误差EMSEP为0.5042。与全光谱模型(FS-PLS)和小波变换模型(WT-PLS)相比,该模型预测能力更强,稳健性更优。 展开更多
关键词 近红外光谱 小波变换 遗传算法 最小二乘回归 草莓
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变形系数相关的最小二乘匹配算法 被引量:9
12
作者 李峰 周源华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1391-1394,共4页
对在图像匹配中被广泛使用的最小二乘算法进行了改进.最小二乘算法精度高,但收敛速度很慢.根据图像中除少数高度变化不连续的区域外,大多数区域的变形参数都是连续变化且平缓这一特点,在最小二乘算法的迭代过程中,变形参数初始值... 对在图像匹配中被广泛使用的最小二乘算法进行了改进.最小二乘算法精度高,但收敛速度很慢.根据图像中除少数高度变化不连续的区域外,大多数区域的变形参数都是连续变化且平缓这一特点,在最小二乘算法的迭代过程中,变形参数初始值视情况取前面的结果.实验表明,这一改进大大提高了最小二乘匹配算法的计算速度。 展开更多
关键词 变形系数相关 计算速 图像匹配 最小二乘算法
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最小二乘圆法评定圆度误差的优化算法 被引量:16
13
作者 王秀梅 曹秋霞 《工具技术》 北大核心 2008年第7期44-47,共4页
介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了该优化算法的优点,从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数... 介绍了用最小二乘圆法评定圆度误差的准则。综合SWIFT法和混沌算法的优点,提出了改进的混沌优化算法,并通过对圆度误差测量数据处理的应用实例,说明了该优化算法的优点,从而达到全局最优。该优化算法也可推广应用于对其它测量误差的数据处理中。 展开更多
关键词 误差评定 最小二乘圆法 SWIFT法 混沌算法
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基于相关函数的递推最小二乘算法及其在回波消除中的应用 被引量:7
14
作者 高鹰 谢胜利 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期114-118,共5页
本文给出一种新的类似于RLS(recursive least squares)算法的递推最小二乘算法,该算法直接对输入信号的相关函数进行处理而不是对输入信号本身进行处理, 理论分析表明了该算法的收敛性。该算法应用于回波消除问题中,克服了常规自适应滤... 本文给出一种新的类似于RLS(recursive least squares)算法的递推最小二乘算法,该算法直接对输入信号的相关函数进行处理而不是对输入信号本身进行处理, 理论分析表明了该算法的收敛性。该算法应用于回波消除问题中,克服了常规自适应滤波算法在出现双方对讲的情况下需停止调节自适应滤波器系数这一不足。计算机模拟仿真表明该算法在双方对讲的情况下有良好的收敛性能。 展开更多
关键词 自适应滤波算法 最小二乘准则 相关函数 RLS算法 信号处理
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一种改进的GNSS整周模糊度解相关算法 被引量:3
15
作者 姚彦鑫 赵昀 刘亮 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1490-1495,共6页
GNSS整周模糊度解相关算法的性能直接影响到整周模糊度的搜索速度和解算成功率。为了在不降低GNSS整周模糊度解相关算法解相关程度的前提下,提高解相关算法的计算效率,在深入分析典型解相关方法优缺点的基础上,提出基于对角线预排算的... GNSS整周模糊度解相关算法的性能直接影响到整周模糊度的搜索速度和解算成功率。为了在不降低GNSS整周模糊度解相关算法解相关程度的前提下,提高解相关算法的计算效率,在深入分析典型解相关方法优缺点的基础上,提出基于对角线预排算的解相关算法。该方法源于对直接对角线排序解相关算法的预排序思想,采用矩阵分解后对角线元素中最小值并将其转换到对应对角线位置的方式,用更少的迭代次数达到比直接对角线排序更好的解相关效果。将新算法与其他算法进行仿真比较得出,其性能优于直接对角线排序算法,解相关功能与联合解相关算法等效,且计算效率略占优势。 展开更多
关键词 全球卫星导航系统 载波相对定位 模糊相关 联合解相关算法 排序
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一种改进的整周模糊度去相关算法 被引量:3
16
作者 孙海文 欧阳中辉 王彦 《现代防御技术》 北大核心 2016年第1期67-71,共5页
目前LAMBDA算法中常用的2种去相关算法为逆整数乔里斯基算法和迭代法算法,这2种去相关算法在运算处理过程会出现病态的变换矩阵,影响去相关程度且降低了去相关的成功率。因此提出了一种改进去相关算法并进行了算法性能分析,通过从矩阵... 目前LAMBDA算法中常用的2种去相关算法为逆整数乔里斯基算法和迭代法算法,这2种去相关算法在运算处理过程会出现病态的变换矩阵,影响去相关程度且降低了去相关的成功率。因此提出了一种改进去相关算法并进行了算法性能分析,通过从矩阵条件数和相关数对3种算法进行了仿真比较。结果表明,改进算法去相关处理效果得到明显改善。 展开更多
关键词 LAMBDA 整周模糊 逆整数乔里斯基算法 迭代法 改进算法 去相关
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基于递推最小二乘算法的模糊系统在车削工件直径误差预测中的应用 被引量:2
17
作者 王刚 张卫红 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期953-960,共8页
根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量... 根据车削过程中工件直径误差的特点,采用基于递推最小二乘算法的模糊系统,预测车削过程中由弹性变形等因素引起的工件直径误差,通过递推最小二乘算法训练Mamdani型模糊系统,以确定合理的系统参数。根据工件直径误差与切削深度、进给量等的关系,设计车削实验,得到训练数据和测试数据,用训练数据训练模糊系统,进而用测试数据测试,误差较小,从而验证在一定的工件结构和工况条件下,用基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统进行车削工件直径误差预测的可行性。与回归分析进行比较,结果显示在一定的工件结构和工况条件下,基于递推最小二乘算法的Mamdani型模糊系统对于预测车削工件直径误差有比较明显的效果。 展开更多
关键词 工件直径误差 递推最小二乘算法 弹性变形 Mamdani型模糊系统
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GPS相位观测值的模糊度函数法与最小二乘法的等价性及模糊度函数法的改进 被引量:6
18
作者 韩绍伟 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第4期282-288,共7页
本文主要讨论了GPS相位观测值模糊度函数法处理与最小二乘法处理(如双次差分相位观测值的最小二乘处理方法)的等价性。并提出了一种改进的模糊度函数模型,该模型具有更好的求解特性。在此基础上,给出了模糊度函数法及改进的模糊度... 本文主要讨论了GPS相位观测值模糊度函数法处理与最小二乘法处理(如双次差分相位观测值的最小二乘处理方法)的等价性。并提出了一种改进的模糊度函数模型,该模型具有更好的求解特性。在此基础上,给出了模糊度函数法及改进的模糊度函数法的精度评定方法。最后通过对实测数据的处理,证明了理论和方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊 函数法 等价性 GPS 观测值 最小二乘
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一种模糊最小二乘孪生支持向量回归机的改进算法 被引量:2
19
作者 唐辉军 杨志民 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第4期281-286,共6页
模糊最小二乘孪生支持向量机模型融合了模糊函数和最小二乘孪生支持向量机算法特性,以解决训练数据集存在孤立点噪声和运算效率低下问题。针对回归过程基于统计学习结构风险最小化原则,对该模型进行L_2范数正则化改进。考虑到大规模数... 模糊最小二乘孪生支持向量机模型融合了模糊函数和最小二乘孪生支持向量机算法特性,以解决训练数据集存在孤立点噪声和运算效率低下问题。针对回归过程基于统计学习结构风险最小化原则,对该模型进行L_2范数正则化改进。考虑到大规模数据集的训练效率问题,对原始模型进行了L_1范数正则化改进。基于增量学习特性,对数据集训练过程进行增量选择迭加以加快训练速度。在UCI数据集上验证了相关改进算法的优越性。 展开更多
关键词 最小二乘孪生支持向量机 模糊隶属 正则化 增量学习
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最小相关度优化PNARC算法的审计数据关联规则挖掘模型 被引量:2
20
作者 于海燕 《科技通报》 北大核心 2017年第12期158-161,共4页
为解决关系国计民生重要行业事后审计的弊端,本文针对PNARC算法在审计数据关联规则挖掘时存在的置信度约束无效、挖掘精度不高等问题,提出了一种最小相关度优化PNARC算法的审计数据关联规则挖掘模型。首先对置信度进行阈值双重优化,以... 为解决关系国计民生重要行业事后审计的弊端,本文针对PNARC算法在审计数据关联规则挖掘时存在的置信度约束无效、挖掘精度不高等问题,提出了一种最小相关度优化PNARC算法的审计数据关联规则挖掘模型。首先对置信度进行阈值双重优化,以提高负关联规则的程度,减少不相关的关联规则,然后对最小相关度进行概率分析,降低无关规则的产生几率。仿真实验结果表明,无论在挖掘精度还是算法运行时间上,都具有比PNARC算法更优异的性能。 展开更多
关键词 审计数据挖掘 PNARC算法优化 最小相关 双重置信 置信约束
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