带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法 被引量：1

1

作者 管四海 李智 +1 位作者 黄辉 王哲 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期2170-2176,共7页

针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移... 针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差和均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。 展开更多

关键词 信息处理技术 稀疏系统 l0范数约束归一化最小均方误差算法 变步长 系统噪声 箕舌函数

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最小均方误差解调算法在彩色超声血流成像中的研究 被引量：2

2

作者 王玉良 吴文焘 +2 位作者 李平 孟晓辉 陈乐 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期264-270,共7页

研究了最小均方误差正交解调算法在超声血流成像中的应用。首先由设计的期望信号与接收信号在最小均方误差原则下得到其迭代解调形式，获得回波信号同相分量和正交分量，然后由得到的正交解调信号通过自相关的方法对血流流速进行估计。... 研究了最小均方误差正交解调算法在超声血流成像中的应用。首先由设计的期望信号与接收信号在最小均方误差原则下得到其迭代解调形式，获得回波信号同相分量和正交分量，然后由得到的正交解调信号通过自相关的方法对血流流速进行估计。解调算法的仿真结果表明，对高斯噪声信噪比为0．5—10dB的正弦波调制信号，解调输出平均信噪比与Hilbert变换法和I／Q解调法相比分别提高了15dB和4dB；血流成像的仿真结果表明，在流速估计性能相当的情况下，解调的乘法运算量仅分别为上述对比方法的18％和9％。因此在超声血流成像中应用最小均方误差正交解调算法，对于提高估计性能和降低运算量都有一定意义。 展开更多

关键词 最小均方误差 解调算法 血流 成像 超声 Hilbert变换法 彩色 接收信号

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正交频分复用系统一种基于线性最小均方误差信道估计的改进算法 被引量：6

3

作者 杨前战 杨明武 许如峰 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第5期168-171,共4页

线性最小均方误差(LMMSE)是OFDM系统中常用的一种信道估计算法。LMMSE信道估计需要无线信道的统计信息,在实际应用中很难实现。针对上述问题,提出了一种利用滑动窗口法改进的LMMSE算法。该算法利用最小平方(LS)估计结果通过滑动窗口获... 线性最小均方误差(LMMSE)是OFDM系统中常用的一种信道估计算法。LMMSE信道估计需要无线信道的统计信息,在实际应用中很难实现。针对上述问题,提出了一种利用滑动窗口法改进的LMMSE算法。该算法利用最小平方(LS)估计结果通过滑动窗口获得计算所需的参数,与LMMSE算法相比,该算法计算相对容易,更加实用。在对估算精度要求不太高的场合,改进算法更具优势。仿真结果显示,改进算法的误码率性能接近理想条件时等价线性最小均方误差(ELMMSE)算法。 展开更多

关键词 线性最小均方误差(lMMSE) 最大多径时延 滑动窗口法

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基于最小均方误差的载频盲估计算法 被引量：1

4

作者 寻贇贇 赵成林 孟娟 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2015年第6期574-578,共5页

信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。... 信号的载频估计在无线电频谱资源的使用和管理中起到了至关重要的作用。现有的载频估计算法载估计精度,计算复杂度等方面均存在严重不足,不利于仪表应用。结合典型的谱重心法和最小均方误差算法的特点,提出了一种新的载频盲估计算法。该算法无须知道信号的体制类型,即可对信号直接进行载频估计。该算法以谱重心法得到的载频估计值为粗估计,并利用平滑后的功率谱中间段对称性更好的特性,根据最小均方误差算法计算粗估计误差范围内的局部对称性大小,求取对称性最好的位置作为载频精估计值。在高斯信道下的仿真实验结果表明:相比谱重心法,新算法的估计精度在不同信噪比下均有较大的提高。特别是在低信噪比的情况下,载频估计的精度提升更明显。因此,新算法在无线频谱监测中有着很好的应用前景。 展开更多

关键词 载波频率 盲估计 谱重心法 最小均方误差算法 频谱资源监测

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FMT系统中基于最小均方误差法的滤波器组优化设计

5

作者 张灿 高振明 《电子技术应用》 北大核心 2006年第6期118-120,共3页

基于滤波多音频(FMT)技术的系统结构,给出了系统中滤波器组的设计,针对系统的某些特定要求对滤波器组的设计方法进行了优化,并对无线信道中优化前后的系统性能进行了仿真实验比较。结果表明,滤波器组的优化设计改善了系统的性能。

关键词 滤波多音频 滤波器组 最小均方误差法(l2) 优化设计

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雷达高度表最小均方误差拟合高度估计算法研究 被引量：4

6

作者 潘水 《电子科技》 2019年第8期22-26,共5页

针对采用波门分裂法和半功率点法的传统雷达高度表,受噪声和地面各散射单元散射起伏的影响较大,进而影响高度估计的精度问题。文中提出了采用最小均方误差拟合高度估计算法,该算法基于地面回波解析模型,充分利用地面回波能量进行最小均... 针对采用波门分裂法和半功率点法的传统雷达高度表,受噪声和地面各散射单元散射起伏的影响较大,进而影响高度估计的精度问题。文中提出了采用最小均方误差拟合高度估计算法,该算法基于地面回波解析模型,充分利用地面回波能量进行最小均方误差拟合高度估计,从而提高高度估计精度。仿真结果表明,在不同高度上,最小均方误差的精度均优于波门分裂法和半功率点法,降低了噪声和地面散射起伏对高度估计精度的影响。 展开更多

关键词 雷达高度表 高度估计 最小均方误差拟合 波门分裂法 半功率点法 地面回波解析

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噪声环境下圆度误差分离的统一方法 被引量：1

7

作者 刘伟 刘延斌 李济顺 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第16期1949-1952,共4页

提出了一种噪声环境下圆度误差分离的统一方法。这种方法利用频域测量矩阵直接给出了圆度形状误差和回转误差的最小二乘解或最小均方误差解。频域测量矩阵的范数反映了噪声对误差分离结果的影响程度。介绍了圆度误差分离中的频域最小范... 提出了一种噪声环境下圆度误差分离的统一方法。这种方法利用频域测量矩阵直接给出了圆度形状误差和回转误差的最小二乘解或最小均方误差解。频域测量矩阵的范数反映了噪声对误差分离结果的影响程度。介绍了圆度误差分离中的频域最小范数混合解,这种混合解比最小二乘解和最小均方误差解具有更好的噪声抑制效果。 展开更多

关键词 三点法 误差分离 圆度 最小均方误差方法

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基于自适应滤波和MBVC的矢量误差扩散法

8

作者 梅灿华 占红武 俞丛晴 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期144-146,共3页

针对彩色图像最小亮度分布处理方法中存在的由于使用固定误差扩散系数带来的方向性纹理缺陷问题,提出了一种基于自适应滤波的最小亮度分布处理改进算法。该算法通过自适应的方法,在处理过程中随图像特性动态调节扩散系数,使得处理结果... 针对彩色图像最小亮度分布处理方法中存在的由于使用固定误差扩散系数带来的方向性纹理缺陷问题,提出了一种基于自适应滤波的最小亮度分布处理改进算法。该算法通过自适应的方法,在处理过程中随图像特性动态调节扩散系数,使得处理结果更加逼近原始图像。使用最小亮度分布的办法,减小因各颜色之间亮度不同所带来的彩色噪声。实验结果表明,该算法处理输出图像更加柔和,在图像渐变区域没有明显纹理,效果更好。 展开更多

关键词 最小亮度分布标准(MBVC) 自适应滤波 彩色误差扩散法 均方误差

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智能天线中一种新的三维波束形成方法

9

作者 沈建锋 王宗欣 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期27-33,共7页

提出了用分布于 x?y?z 三轴上的三个阵元估计扩频信号各条多径的来波方向(DOA)的方法,以及用由 x?y 均匀平面圆阵和 z 轴直线阵组成的阵列天线形成 3 维波束的方法。根据 CDMA 信号模型和多径信道模型,用 最大似然(ML)法分别估计出信号... 提出了用分布于 x?y?z 三轴上的三个阵元估计扩频信号各条多径的来波方向(DOA)的方法,以及用由 x?y 均匀平面圆阵和 z 轴直线阵组成的阵列天线形成 3 维波束的方法。根据 CDMA 信号模型和多径信道模型,用 最大似然(ML)法分别估计出信号到达 3 个阵元的复信道响应,并利用复信道响应的幅角来估计各条多径信号 的 DOA;然后在已有最小均方误差(MMSE)法和最小二乘(LS)法的基础上生成带限制条件的扩展 MMSE(EMMSE)法形成 3 维波束。模拟表明,给出的 DOA 估计方法具有很高的精度,而 EMMSE 方法形成的波束主 瓣窄,旁瓣被抑制,有很高的输出信干噪比。 展开更多

关键词 扩展最小均方误差法 最小二乘法 最大似然法 到达时延 来波方向

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基于二维三阶多项式拟合的阈值曲面分割法 被引量：9

10

作者 田涌涛 李霞 +1 位作者 王有庆 李从心 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期127-129,共3页

针对光照不均匀情况，提出了基于二维三阶多项式拟合阈值曲面进行分割的方法。遵循最小均方误差原理，给出了二维三阶拟合的矩阵表达式及详细的程序实现方法。拟合点以人机交互形式，由鼠标点击选出，程序自动记载所选点的图像坐标与灰... 针对光照不均匀情况，提出了基于二维三阶多项式拟合阈值曲面进行分割的方法。遵循最小均方误差原理，给出了二维三阶拟合的矩阵表达式及详细的程序实现方法。拟合点以人机交互形式，由鼠标点击选出，程序自动记载所选点的图像坐标与灰度值信息，然后拟合出阈值曲面，并以二值图像形式给出分割结果。对一幅光照模型未知的网格图像进行了分割，实验结果良好。 展开更多

关键词 二维三阶多项式 拟合 阈值曲面分割法 图像划分 图像分割 背景灰度函数 最小均方误差原理

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光纤法布里-珀罗传感器光纤端面反射率优化 被引量：9

11

作者 赵雷 陈伟民 章鹏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1008-1012,共5页

讨论了反射光纤端面反射率对(F-P)传感器输出信号质量的影响,指出反射光纤端面反射率的提高可以克服光在F-P腔内损耗的影响,且对应传感器腔长有和其匹配的最优反射率.为了使传感器在其工作腔长范围内的输出信号整体上具有尽可能好的信... 讨论了反射光纤端面反射率对(F-P)传感器输出信号质量的影响,指出反射光纤端面反射率的提高可以克服光在F-P腔内损耗的影响,且对应传感器腔长有和其匹配的最优反射率.为了使传感器在其工作腔长范围内的输出信号整体上具有尽可能好的信号质量,采用最小均方误差法确定了反射光纤端面的最优反射率.仿真证明了采用最优反射率时的信号质量优于采用非最优反射率时的信号质量. 展开更多

关键词 物理光学 优化 最小均方误差法 光纤F-P传感器 反射率

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基于噪声特性的语音增强算法 被引量：5

12

作者 孟欣 马建芬 +1 位作者 张雪英 曹棣 《科学技术与工程》 北大核心 2016年第33期244-248,261,共6页

针对不同的语音增强算法对不同噪声的增强效果不同,提出了一种基于深度神经网络的噪声分类的语音增强算法。首先,使用深度神经网络(DNN)算法对噪声进行分类。分类算法包括训练阶段和分类阶段。在训练阶段,采用babble,car,street,train... 针对不同的语音增强算法对不同噪声的增强效果不同,提出了一种基于深度神经网络的噪声分类的语音增强算法。首先,使用深度神经网络(DNN)算法对噪声进行分类。分类算法包括训练阶段和分类阶段。在训练阶段,采用babble,car,street,train四中噪声对DNN进行训练;在分类阶段,将提取的噪声输入训练好的DNN中,得到分类结果,并对分类性能进行评估。其次,采用PESQ,LSD及SNR等语音评估方法,对不同的含噪语音在不同信噪比、不同语音增强算法下进行评估。语音增强算法包括子空间法、维纳滤波算法、谱减法及对数最小均方误差法(log MMSE),噪声包括babble,car,street,train,信噪比为-5db,0db和5db,并对通过评估得到的值采用平均值法得到噪声和语音增强算法的最佳匹配;最后,针对不同分类噪声,采用不同的增强算法进行语音增强,并对4种噪声之外的噪声根据本文算法选取相应的语音增强算法。 展开更多

关键词 语音增强 噪音分类 深度神经网络 子空间法 维纳滤波 谱减法 对数最小均方误差法

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基于SOR-PCG的低复杂度信号检测算法研究 被引量：1

13

作者 曲桦 梁静 +1 位作者 赵季红 王伟华 《电视技术》 北大核心 2016年第8期99-102,117,共5页

针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法。该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示... 针对最小均方误差信号检测算法复杂度随着天线数量增加呈指数增长的问题,提出低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法。该算法通过灵活调整松弛因子,运用预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级。通过选择适当的松弛因子,相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出 预处理技术 共轭梯度法 最小均方误差算法

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基于预处理共轭梯度法的低复杂度信号检测算法

14

作者 曲桦 梁静 +1 位作者 赵季红 王伟华 《电信科学》 北大核心 2016年第4期30-35,共6页

大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度... 大规模多输入多输出系统中,最小均方误差信号检测算法是近似最优的,但由于其涉及矩阵求逆,计算复杂度随着天线数量增加呈指数增长。提出了低复杂度的预处理共轭梯度信号检测算法,该算法通过预处理技术降低矩阵条件数,从而加快共轭梯度信号检测算法的收敛速度。仿真结果显示,该算法在小数量的迭代中能够达到和最小均方误差检测算法相似的误码率,算法复杂度下降了一个数量级。相比直接用共轭梯度法,能够更快收敛到最佳值。 展开更多

关键词 大规模多输入多输出 共轭梯度法 最小均方误差

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迭代估计法单幅条纹图的相位解调

15

作者 杨福俊 何小元 云大真 《实验力学》 CSCD 北大核心 2003年第3期398-402,共5页

基于相位曲面的光滑连续性,提出一种新的自适应相位解调方法.该方法通过迭代估计,能有效从干涉条纹图获得较准确的条纹相位分布.文中通过实例说明了其处理过程.

关键词 单幅条纹图 相位解调 相位曲面 迭代估计法 干涉条纹图 最小均方误差准则 图像处理

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非接触眼压计的人眼瞳孔定位算法研究 被引量：4

16

作者 宋保全 杜文华 +1 位作者 段能全 李献 《电子测量技术》 北大核心 2022年第3期112-117,共6页

为了提高非接触眼压计自动化程度,加快人眼瞳孔定位效率,提出了一种采用基于XLD轮廓的多模板匹配算法,可实现对人眼瞳孔快速精确定位,并增加了非接触眼压计瞳孔定位检测范围,提高了自动化水平。同时对误检图像,采用了双边滤波、阈值分... 为了提高非接触眼压计自动化程度,加快人眼瞳孔定位效率,提出了一种采用基于XLD轮廓的多模板匹配算法,可实现对人眼瞳孔快速精确定位,并增加了非接触眼压计瞳孔定位检测范围,提高了自动化水平。同时对误检图像,采用了双边滤波、阈值分割和腐蚀膨胀处理,再通过设定参数得到瞳孔区域,最后使用Hough变换实现对误检图像的重新定位。实验结果表明,所提出的方法的定位成功率在99%以上,误差在5 pixel以内,平均定位为0.121 s,能够精准、快速的得到人眼瞳孔的中心坐标,可以满足非接触眼压计对瞳孔精确定位和快速定位的要求,同时对个体瞳孔差异、姿态差异、瞳孔部分被遮挡、边缘光斑影响等干扰因素有较强的鲁棒性和泛化性。 展开更多

关键词 非接触眼压计 瞳孔定位 XlD椭圆拟合 多模板创建 最小均方误差匹配法

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基于插值的图像修复算法 被引量：3

17

作者 王茜艳 陈力 李萌 《汕头大学学报（自然科学版）》 2015年第2期72-80,共9页

目前,针对小区域缺损的图像修复算法中,大多采用基于迭代的修复算法,然而这些效果较好的图像修复算法,其时间复杂度一般都比较大.本文通过插值的方法,利用破损区域与周边邻域的有效信息之间的相关性,提出改进的基于FMM(快速行进)的图像... 目前,针对小区域缺损的图像修复算法中,大多采用基于迭代的修复算法,然而这些效果较好的图像修复算法,其时间复杂度一般都比较大.本文通过插值的方法,利用破损区域与周边邻域的有效信息之间的相关性,提出改进的基于FMM(快速行进)的图像修复算法;调用仅适用于被检测到的高局部活跃的像素,提出基于LMMSE(线性最小均方误差估计)插值的图像修复算法.实验结果表明,提出的两种算法分别与FMM算法和TV(整体变分法)算法相比,在整体上其修复效果和效率都具有明显的优势. 展开更多

关键词 图像修复 快速行进法 邻近像素 线性最小均方误差估计 整体变分法

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基于归一化LMS滤波校正的液位测量系统设计 被引量：1

18

作者 吴作鹏 吴明生 +2 位作者 张成 魏家叁 赵红 《化工自动化及仪表》 CAS 2020年第5期389-392,共4页

为了提高工业现场环境中液位测量的准确度,设计了一种基于归一化LMS(最小均方误差)滤波方法校正的核辐射法液位测量系统。该系统以STM32为控制核心,利用HART总线HT1200M芯片进行数据传输与接收,归一化LMS滤波算法能够进行更精确的滤波... 为了提高工业现场环境中液位测量的准确度,设计了一种基于归一化LMS(最小均方误差)滤波方法校正的核辐射法液位测量系统。该系统以STM32为控制核心,利用HART总线HT1200M芯片进行数据传输与接收,归一化LMS滤波算法能够进行更精确的滤波处理。测试数据表明该系统能够消除噪声干扰,提高测量精度。 展开更多

关键词 液位测量 核辐射法 测量精度 最小均方误差 自适应 权矢量 系数更新

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生产工序精度的岭回归分析法

19

作者 王景义 王连福 宋玉静 《工业技术经济》 1990年第4期38-41,共4页

对于回归系数β的最小二乘估（简称LS估计）已有相当深入的研究,并且发现LS估计具有若干不够理想的地方,如线性模型Y=e+βX中的回归系数β用LS法来估计,得其估计量为β=（X′X）-1X′Y （1）由（1）式所确定的β,显然地依赖于X的协方差... 对于回归系数β的最小二乘估（简称LS估计）已有相当深入的研究,并且发现LS估计具有若干不够理想的地方,如线性模型Y=e+βX中的回归系数β用LS法来估计,得其估计量为β=（X′X）-1X′Y （1）由（1）式所确定的β,显然地依赖于X的协方差矩阵之逆。如果协方差矩阵退化。 展开更多

关键词 回归分析法 回归系数 线性模型 估计量 协方差矩阵 岭估计 二乘 均方误差 最小二乘估计 估计式

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在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法 被引量：12

20

作者 王新洲 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 1995年第1期46-50,共5页

当平差模型中存在复共线关系时，未知参数的最小二乘估计很不可靠。提出了在无偏估计类中解决这一问题的有效方法—附加条件法，并从理论上证明了这一方法。

关键词 复共线关系 均方误差 附条件法 最小二乘

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