基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法研究 被引量：9

1

作者 李浩光 李卫军 +3 位作者 覃鸿 陈绍江 刘金 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期259-264,共6页

基于玉米油分的花粉直感效应,采用核磁共振鉴别单倍体,快速、准确、低成本地确定单倍体与二倍体之间的含油率阈值,是实现大批量自动鉴别的前提和关键。提出一种基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法,通过少量籽粒确定含油率阈值的... 基于玉米油分的花粉直感效应,采用核磁共振鉴别单倍体,快速、准确、低成本地确定单倍体与二倍体之间的含油率阈值,是实现大批量自动鉴别的前提和关键。提出一种基于最小平方误差的单倍体和二倍体分类方法,通过少量籽粒确定含油率阈值的研究,对单倍体和二倍体进行识别。以10个玉米组合为研究对象,利用核磁共振分析仪测定各组合一定数量单倍体和二倍体籽粒的含油率,依据最小平方误差方法确定各组合油分阈值,并通过逐级递增训练集样本数量的方法,确定油分阈值所需训练集规模,获得含油率阈值,能够满足单倍体正确识别率及对二倍体正确拒识率的均值达到90%以上的要求,为核磁共振全自动单倍体鉴别系统的后期大规模分类提供参数指导,提高分选效率。同时因单倍体生产效率低,运用最小平方误差的方法,通过少量的单倍体及二倍体籽粒来构建油分鉴别单倍体模型,以较小的投入获得更优的分类效果在玉米单倍体自动化分选中具有非常重要的现实意义,将该分类方法应用到全自动核磁分选单倍体系统中,可以达到较好的效果,为加快单倍体工程化育种提供保障。 展开更多

关键词 玉米育种 油分 单倍体 二倍体 最小平方误差 分类

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最小平方误差算法的正则化核形式 被引量：5

2

作者 许建华 张学工 李衍达 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期27-36,共10页

最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足Mercer条件的核函数和正则化技术,改造经典的最小平方误差算法,提出了基于核函数和正则化技术的非线性最... 最小平方误差算法是最常用的一种经典模式识别和回归分析方法,其目标是使线性函数输出与期望输出的误差平方和为最小.该文应用满足Mercer条件的核函数和正则化技术,改造经典的最小平方误差算法,提出了基于核函数和正则化技术的非线性最小平方误差算法,即最小平方误差算法的正则化核形式,其目标函数包含基于核的非线性函数的输出与期望输出的误差平方和,及一个适当的正则项.正则化技术可以处理病态问题,同时可以减小解空间和控制解的推广性,文中采用了三种平方型的正则项,并且根据正则项的概率解释,详细比较了三种正则项之间的差别.最后,用仿真资料和实际资料进一步分析算法的性能. 展开更多

关键词 最小平方误差算法 正则化 核函数 模式识别 回归分析 目标函数

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预估计最小平方误差初始值方法改善交替映射算法性能 被引量：1

3

作者 单宝堂 沈庭芝 +2 位作者 崔玉红 赵鹏 胡宇 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期436-440,共5页

改进交替映射算法以提高反马赛克插值的峰值信噪比(PSNR)性能.采用预估计最小平方误差思想,改进交替映射插值算法的初始值估计,计算改进算法和其它典型反马赛克方法的峰值信噪比,采用典型测试图片作为测试源进行比较.结果表明,改进算法... 改进交替映射算法以提高反马赛克插值的峰值信噪比(PSNR)性能.采用预估计最小平方误差思想,改进交替映射插值算法的初始值估计,计算改进算法和其它典型反马赛克方法的峰值信噪比,采用典型测试图片作为测试源进行比较.结果表明,改进算法的峰值信噪比高于其它典型插值算法的峰值信噪比,插值恢复图像的伪像也少于其它算法.改进的交替映射算法具有最好的峰值信噪比和最少的插值伪像,说明改变初始值方法可以提高交替映射算法的性能. 展开更多

关键词 颜色滤波阵列 反马赛克 预估计最小平方误差

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一维线性相位FIR数字滤波器的频域最小平方误差设计方法 被引量：2

4

作者 马云辉 《电路与系统学报》 CSCD 1998年第2期87-91,共5页

本文提出了一种设计一维线性相位FIR数字滤波器的新方法。该方法采用频域的最小平方误差函数使所求的增益特性逼近所希望的增益特性 ,其计算公式非常简单 ,并可设计任意形状增益特性的FIR数字滤波器。

关键词 线性相位 FIR数字滤波器 最小平方误差

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钢筋混凝土板弯曲问题的各向同性化最小平方误差法

5

作者 金丰年 方华军 +1 位作者 高小玲 欧阳科峰 《防灾减灾工程学报》 CSCD 2004年第4期402-405,共4页

利用合适的坐标变换将钢筋混凝土板的弯曲问题变换为各向同性板弯曲问题。由弹性薄板的虚功原理及最小平方误差法计算各向同性板弯曲变形,得到原正交各向异性薄板的挠度方程。算例表明,在近似函数选取合理的情况下,该方法简单,计算时间... 利用合适的坐标变换将钢筋混凝土板的弯曲问题变换为各向同性板弯曲问题。由弹性薄板的虚功原理及最小平方误差法计算各向同性板弯曲变形,得到原正交各向异性薄板的挠度方程。算例表明,在近似函数选取合理的情况下,该方法简单,计算时间短,具有较高的精确度。 展开更多

关键词 钢筋混凝土板 弯曲问题 各向同性化 最小平方误差法

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最小平方误差受限的FIR滤波器设计

6

作者 邓拥军 郭兴波 +1 位作者 杨知行 潘长勇 《电讯技术》 2005年第1期27-31,共5页

在设计FIR滤波器时,往往会指定过渡带大小,但过渡带的引入只是为了便于滤波器的设计,而并不是物理上的需要,所以在设计中仅需指定截至频率。这是第一个设计理念。此外,在FIR滤波器的设计中存在两种准则:一是等波纹设计准则 (即最大误差... 在设计FIR滤波器时,往往会指定过渡带大小,但过渡带的引入只是为了便于滤波器的设计,而并不是物理上的需要,所以在设计中仅需指定截至频率。这是第一个设计理念。此外,在FIR滤波器的设计中存在两种准则:一是等波纹设计准则 (即最大误差最小化或者Chebyshev准则 ),另一种是平方误差最小准则。但在现实中两种准则往往要同时兼顾,所以仅基于其中一种准则来设计不能得到最佳结果。这是第二个设计理念。基于上述两种设计理念,提出了一种新的FIR滤波器设计算法。该算法采用最陡梯度下降法来对平方误差最小化下的最佳滤波器系数进行迭代修正,得到最佳结果。 展开更多

关键词 FIR滤波器 Chebyshev准则 最小平方误差准则 最陡梯度下降法

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设计线性时变递归数字滤波器的时域最小平方误差法

7

作者 殷福亮 王宏禹 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第4期489-494,共6页

提出了设计线性时变递归数字滤波器的一种新方法。其基本思想是在最小平方误差意义下，用与左边系数为常数的线性时变差分方程相应的广义脉冲响应逼近给定的广义脉冲响应。该方法的主要特点是计算量小、占用存储空间少、容易判别其稳定... 提出了设计线性时变递归数字滤波器的一种新方法。其基本思想是在最小平方误差意义下，用与左边系数为常数的线性时变差分方程相应的广义脉冲响应逼近给定的广义脉冲响应。该方法的主要特点是计算量小、占用存储空间少、容易判别其稳定性。最后举例验证了新方法并与其它时域设计方法作了比较。 展开更多

关键词 数字滤波器 时变 最小平方误差

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核最小模最小平方误差方法医学图像识别算法

8

作者 夏开建 靳勇 《中国医疗设备》 2018年第2期73-76,80,共5页

最小平方误差方法(Least Square Error,MSE)因其在对模式分类中所具备的有效性和高效性,在模式识别领域得到广泛的应用。同时基于核方法的非线性理论的不断成熟,针对医学图像识别通常存在的非线性可分问题,提供了一种有效的解决途径。... 最小平方误差方法(Least Square Error,MSE)因其在对模式分类中所具备的有效性和高效性,在模式识别领域得到广泛的应用。同时基于核方法的非线性理论的不断成熟,针对医学图像识别通常存在的非线性可分问题,提供了一种有效的解决途径。本文将两者结合,并针对MSE中存在的投影向量"超定"的问题加以分析和改进,提出了这种基于核理论的最小模最小平方误差方法(Kernel Minimal Mean Square Error,KMNMSE),并建立了一种一般的MNMSE分类器模型。最后通过在CT医学图像上做了大量的实验,实验结果与其他方法的比较,验证了本文所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 最小平方误差 核方法 核最小模最小平方误差方法 核主分量分析 医学目标识别

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基于加权最小平方误差boosting的人脸检测

9

作者 钟向阳 胡仕明 《嘉应学院学报》 2008年第3期89-92,共4页

近年来Adaboost算法被成功地用于人脸检测中,本文给出了一种基于加权最小平方误差boos-ting算法的人脸检测。首先本方法在每一次循环中用加权最小平方误差准则训练弱假设,与原始Ada-boost算法不同的是弱假设的生成不仅用于预测分类,而... 近年来Adaboost算法被成功地用于人脸检测中,本文给出了一种基于加权最小平方误差boos-ting算法的人脸检测。首先本方法在每一次循环中用加权最小平方误差准则训练弱假设,与原始Ada-boost算法不同的是弱假设的生成不仅用于预测分类,而且用于估计每次预测的自信率,然后由这组含自信率的弱假设集成构造出强分类器。实践表明基于加权最小平方误差boosting算法的分类器有较高的检测率和较低的正样本误检率。 展开更多

关键词 人脸检测 ADABOOST BOOSTING算法 加权最小平方误差

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带线性约束的最小一乘问题

10

作者 李吉桂 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1989年第2期93-96,共4页

本文作为[3]的续篇,考察了带线性约束的最小一乘问题的解的存在唯一性,并制定了计算方案.该计算方案利用了每一轮选代的已有结果,其效率一般比较高.

关键词 最小一乘问题 线性约束 线性规划 误差平方和最小 绝对误差和最小 回归分析

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基于改进神经网络PID的主蒸汽温度优化控制研究 被引量：1

11

作者 陆寿嵩 王晶岩 蔚焱 《微型电脑应用》 2024年第7期214-217,共4页

针对电厂主蒸汽温度PID串级控制系统参数整定繁琐、自适应性较差的问题,提出一种改进神经网络PID串级控制方法。为了降低主蒸汽温度控制系统的不确定性,基于最小误差熵(MEE)准则训练串级控制中的主神经网络PID控制器,并利用滚动时域窗... 针对电厂主蒸汽温度PID串级控制系统参数整定繁琐、自适应性较差的问题,提出一种改进神经网络PID串级控制方法。为了降低主蒸汽温度控制系统的不确定性,基于最小误差熵(MEE)准则训练串级控制中的主神经网络PID控制器,并利用滚动时域窗法递归估计跟踪误差的熵,提升算法运行效率。将主蒸汽温度误差序列和部分可测扰动输入神经网络PID控制器输入层,实现反馈控制与前馈控制相融合,提升控制系统抗干扰能力。通过与采用最小误差平方和(MSE)准则的神经网络PID控制器对比,采用MEE的神经PID控制器可以减小过热汽温的波动,减少控制系统的随机性。 展开更多

关键词 主蒸汽温度 神经网络PID 最小误差熵准则 最小误差平方和准则 不确定性 抗干扰

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基于负荷空间划分的非侵入式辨识算法 被引量：12

12

作者 祁兵 韩璐 《电测与仪表》 北大核心 2018年第16期19-25,99,共8页

针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法。首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误... 针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法。首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误差算法构建判别函数,划分5种负荷的特征空间;利用负荷特征空间交叉的方法,实现负荷的辨识。利用实际采集的用电数据验证了该算法的有效性,且通过特征降维处理提高了算法的运算效率,通过负荷分离提高了辨识准确性。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 特征降维 最小平方误差算法 判别函数 负荷空间划分

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递归等权组合预测 被引量：12

13

作者 王郁 刘豹 《预测》 1988年第5期19-20,共2页

本文提出了递归等权平均(Recursive Equal Weighting简称REW)组合预测方法。理论及实例证明了该方法的有效性。

关键词 组合预测方法 递归等权组合预测 预测结果 最小平方误差 有效性 简单平均方法 预测精度 优性组合 方法理论 最佳组合

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火山岩中CO_2储层的自动识别 被引量：1

14

作者 张盼 冯吉坤 +3 位作者 李雪磊 苏晓波 雷改华 梁丽娜 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期373-377,共5页

火山岩相对于砂岩储层成分复杂得多,对砂岩储层进行的研究对火山岩储层并不完全适用。CO2在储层中一般是以超临界状态存在,传统的测井解释中并没有考虑。通过数学方法的自动识别则将这一切影响都包含在内,补充了传统的测井解释手段。对... 火山岩相对于砂岩储层成分复杂得多,对砂岩储层进行的研究对火山岩储层并不完全适用。CO2在储层中一般是以超临界状态存在,传统的测井解释中并没有考虑。通过数学方法的自动识别则将这一切影响都包含在内,补充了传统的测井解释手段。对CO2的测井响应特征进行讨论,分别用Fisher判别、最小平方误差准则函数、谱系聚类分析等3种方法对储层进行分类识别,对这3种方法进行了比较,谱系聚类分析显示出很好的判别效果和应用性,优于其他2种方法。 展开更多

关键词 测井解释 火山岩 CO2储层 FISHER判别 最小平方误差准则函数 谱系聚类分析

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OFDM系统LS与MMSE信道估计算法仿真分析 被引量：6

15

作者 童圣洁 李红信 邓晓燕 《微计算机信息》 北大核心 2008年第34期219-220,共2页

针对无线衰落信道工作下的多载波正交频分复用系统特点,建立合适的系统仿真模型,采用两种常见信道估计方法,即最小平方误差和最小均方误差信道估计算法,编写相关算法程序,在matlab环境下进行仿真,分析比较两种算法。

关键词 多载波正交频分复用 最小平方误差 最小均方误差 信道估计

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水声MIMO-OFDM通信系统中基于导频的信道估计算法研究 被引量：1

16

作者 王彪 夏捷 张尤赛 《中国造船》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期149-155,共7页

正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)的结合可以有效地对抗多径衰落和码间干扰,大幅度提高水声通信系统的信道容量和传输效率,在高速水声通信中有着重要的发展前景。在分析梳状导频水声MIMO-OFDM通信原理的基础上,结合水声通信及信... 正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)的结合可以有效地对抗多径衰落和码间干扰,大幅度提高水声通信系统的信道容量和传输效率,在高速水声通信中有着重要的发展前景。在分析梳状导频水声MIMO-OFDM通信原理的基础上,结合水声通信及信道传播特点,建立了信道模型,研究水声MIMO-OFDM系统中的信道估计原理和LS(最小平方误差)、MMSE(最小均方误差)算法。通过仿真试验比较两种算法在信道估计中的性能差异,为实际系统设计提供了理论参考。 展开更多

关键词 正交频分复用 多输入多输出 信道估计 最小平方误差 最小均方误差

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一种新的基于距离的感知器算法

17

作者 邬长安 王新霞 李国梁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期65-66,80,共3页

分析了模式空间中解向量和法向量的关系,提出了一种新的基于最短距离的感知器算法。并对该算法和最小平方误差法以及变步长学习法进行了分析和比较。结果表明,在线性可分的前提下,该算法有效解决了收敛性的问题,提高了计算速度。

关键词 感知器 解向量 法向量 最小平方误差法 变步长学习法

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基于融合两类核Fisher鉴别函数的人脸识别方法

18

作者 成新民 蒋云良 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第2期377-381,共5页

提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFD... 提出了一种基于两类核Fisher鉴别分析(KFDA)的人脸识别方法,对每2个不同人脸类别求解一个核Fisher鉴别函数,其优点是能针对特定的2个人脸图像类别,抽取区分该2类人脸的最佳鉴别特征,克服了多类KFDA和2类KFDA相比是次优的问题.为解决KFDA计算量大的问题,将MSE推广为基于核的MSE(KMSE),用其得到核Fisher鉴别函数,减少了训练和识别的计算时间.在识别阶段应用了两种融合方法融合各个基于KMSE的核Fisher鉴别函数. 展开更多

关键词 人脸识别 两类核Fisher鉴别分析 最小平方误差方法 核方法 判别融合

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基于改进GFF算法的CT与MRI图像融合

19

作者 周啸虎 薛海林 +1 位作者 陈广浩 高伟 《中国数字医学》 2017年第12期37-40,共4页

目的:提出一种改进的引导滤波融合算法,并将其应用于CT与MR图像融合。方法:首先采用基于线性最小平方误差准则的滤波器获得多尺度图像,然后对不同层次加权图像进行重建,最后采用引导滤波器和加权平均法对主体和细节图像进行融合。结果:... 目的:提出一种改进的引导滤波融合算法,并将其应用于CT与MR图像融合。方法:首先采用基于线性最小平方误差准则的滤波器获得多尺度图像,然后对不同层次加权图像进行重建,最后采用引导滤波器和加权平均法对主体和细节图像进行融合。结果:4组医学图像融合实验定性与定量分析表明,基于本文提出算法获得的融合图像视觉效果更佳,且定量评价指标互信息测度、解剖相似性测度、边缘信息量测度、相位一致性测度、局部质量指数和视觉信息保真度均优于传统的GFF算法。结论:基于提出的算法适合含噪声的图像融合,具有较高普适性和实用性,是一种可行、稳健的医学图像融合算法。 展开更多

关键词 图像融合 引导滤波融合 线性最小平方误差 加权图谱

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一种改进一维投影模型运动参数估计算法

20

作者 赵歆波 邹晓春 马钟 《中国体视学与图像分析》 2009年第2期178-181,共4页

一维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,本文针对经典最小平方估计算法计算量大的缺点,提出了一种改进的一维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用Newton最... 一维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,本文针对经典最小平方估计算法计算量大的缺点,提出了一种改进的一维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用Newton最优化算法求解参数矢量,得到只与已知特征点对应关系有关的海森矩阵后,利用线性算法求解图像序列相邻两帧间一维投影模型的运动参数。实验结果表明,该算法在保证精确度的条件下,提高了计算效率。 展开更多

关键词 运动参数估计 一维投影模型 最小平方误差

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