一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方法

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作者 何艳萍 陈天伟 +1 位作者 郑旭东 沈宇臻 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第1期143-149,共7页

由于高光谱图像存在大量噪声,超限稀疏多项逻辑回归无法分析高光谱图像的内在结构,其适用性有待进一步提高,为解决超限稀疏多项逻辑回归不能有效应对噪声的问题,提出了一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方... 由于高光谱图像存在大量噪声,超限稀疏多项逻辑回归无法分析高光谱图像的内在结构,其适用性有待进一步提高,为解决超限稀疏多项逻辑回归不能有效应对噪声的问题,提出了一种基于超限稀疏多项逻辑回归和奇异谱分析的高光谱遥感影像分类方法:首先对高光谱遥感影像数据集进行归一化处理以消除数据量纲的影响,随后利用奇异谱分析对影像进行有效信息提取及噪声剔除,最后通过超限稀疏多项式逻辑回归对处理过的数据实现分类。采用多种不同数量的训练样本进行实验,并与3种常用分类算法进行对比分析,评价了本文方法的有效性和鲁棒性。结果显示,本文方法在各类训练样本情况下相比于其他分类方法,其总体分类精度皆有一定程度的提升。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 超限稀疏多项逻辑回归 极限学习机 奇异谱分析

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基于因子分析和有序逻辑回归的大学生数学成绩与平时学习情况的相关性分析

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作者 李海芹 李秀森 孙悦 《社会科学前沿》 2019年第7期1212-1215,共4页

对山东理工大学经济学院的300余名学生进行了问卷调查,问卷的设计主要从四个总的方面展开:课前预习情况、课堂学习情况、课后学习与作业情况以及考前复习情况,最终得到了259个有效数据。对问卷每个选项赋予数值,导入SPSS进行因子分析,... 对山东理工大学经济学院的300余名学生进行了问卷调查,问卷的设计主要从四个总的方面展开:课前预习情况、课堂学习情况、课后学习与作业情况以及考前复习情况,最终得到了259个有效数据。对问卷每个选项赋予数值,导入SPSS进行因子分析,然后将期末成绩分为优秀、良好、及格、不及格四个层次进行有序逻辑回归分析,对大学生数学成绩与学生平时学习情况之间的相关性进行分析研究。 展开更多

关键词 大学数学 平时学习情况 因子分析 有序逻辑回归分析

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工科大学数学成绩与过往数学学习情况的有序逻辑回归和因子分析

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作者 张伟 李秀森 《统计学与应用》 2021年第4期688-693,共6页

通过对山东理工大学在校学生发放调查问卷,收集学生过往成绩及平时学习情况的相关数据,将收集信息数据化处理后,把数据录入Spss进行因子分析。将收集数据中第二学期高数成绩划分为优秀、良好、不及格三个层次,通过有序逻辑回归分析建立... 通过对山东理工大学在校学生发放调查问卷,收集学生过往成绩及平时学习情况的相关数据,将收集信息数据化处理后,把数据录入Spss进行因子分析。将收集数据中第二学期高数成绩划分为优秀、良好、不及格三个层次,通过有序逻辑回归分析建立模型,通过分析结果确定各变量对第二学期高数成绩的影响。 展开更多

关键词 过往数学成绩 平时学习情况 因子分析 有序逻辑回归分析

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基于Clementine逻辑回归的电信客户分类 被引量：1

4

作者 颜昌沁 胡建华 周海河 《科技信息》 2008年第36期94-94,共1页

本文研究的是电信行业中客户分类的问题,通过调研和开发实践,使用了统计分析和数据挖掘的技术,对电信客户分类主题进行了较为完善、深入的分析与研究。使用大量相关技术和统计方法,最终确定了逻辑回归模型作为电信客户分类的预测模型,... 本文研究的是电信行业中客户分类的问题,通过调研和开发实践,使用了统计分析和数据挖掘的技术,对电信客户分类主题进行了较为完善、深入的分析与研究。使用大量相关技术和统计方法,最终确定了逻辑回归模型作为电信客户分类的预测模型,为电信经营分析系统作了有益的尝试与探索。 展开更多

关键词 数据挖掘 客户分类 统计分析 逻辑回归

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比例优势逻辑回归优化嗓音障碍指数算法

5

作者 何若男 范翔 +2 位作者 陈益 姜羽菲 曹辉 《计算机与现代化》 2024年第8期1-4,10,共5页

针对嗓音障碍指数在提取传统声学特征参数时,缺少对非传统声学特征参数的分析优化问题,本文提出一种基于有序比例优势逻辑回归的优化嗓音障碍指数算法。首先,提取频谱平坦度并与嗓音障碍指数进行相关性分析;其次,运用比例几率逻辑回归方... 针对嗓音障碍指数在提取传统声学特征参数时,缺少对非传统声学特征参数的分析优化问题,本文提出一种基于有序比例优势逻辑回归的优化嗓音障碍指数算法。首先,提取频谱平坦度并与嗓音障碍指数进行相关性分析;其次,运用比例几率逻辑回归方法,得到新的嗓音障碍指数方程;最后,对数据库中所取样本的本文优化算法指数和传统嗓音障碍指数进行对比分析。本文优化算法拓宽了DSI的取值范围。将本文算法应用于嗓音障碍分级中,实验结果表明该算法能够有效地确定嗓音障碍指数数值并能迅速得到良好的分类结果。 展开更多

关键词 声学分析 比例优势逻辑回归 嗓音障碍指数 嗓音等级分类 语音识别

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开垦河6-8月平均流量有序回归分析与预报

6

作者 琪美格 《农业灾害研究》 2021年第2期32-33,共2页

开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用... 开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。本文选用开垦河水文站1960-2019年6-8月平均流量并构建为分类因变量(预报对象),5月下旬旬平均气温、4月下旬旬平均流量和4月上旬降水量为预报因子,用SPSS进行有序回归分析,对2020年6-8月平均流量各类可能发生的概率进行预报,结果令人满意。 展开更多

关键词 开垦河 分类因变量 有序回归分析 预报

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基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类 被引量：5

7

作者 刘庆生 刘高焕 +1 位作者 蔺启忠 王志刚 《国土资源遥感》 CSCD 2001年第1期36-41,共6页

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。... 逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。 展开更多

关键词 逻辑斯蒂模型 逻辑斯蒂法 遥感图像分类 回归分析

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有序判别典型相关分析 被引量：6

8

作者 周航星 陈松灿 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期2018-2025,共8页

多视图学习方法通过视图间互补信息的融合,达到增强单一视图方法的鲁棒性并提升学习性能的目的.典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)是一种重要的多视图信息融合技术.其研究的是针对同一组目标两组不同观测数据间的... 多视图学习方法通过视图间互补信息的融合,达到增强单一视图方法的鲁棒性并提升学习性能的目的.典型相关分析(canonical correlation analysis,简称CCA)是一种重要的多视图信息融合技术.其研究的是针对同一组目标两组不同观测数据间的相关性,目标是得到一组相关性最大的投影向量.但当面对标号有序的分类任务时,CCA因没有利用类信息和类间有序信息,造成了对分类性能的制约.为此,通过将有序类信息嵌入CCA进行扩展,发展出有序判别典型相关分析(ordinal discriminative canonical correlation analysis,简称OR-DisCCA).实验结果表明,OR-DisCCA的性能比相关方法更优. 展开更多

关键词 典型相关分析 有序回归 分类 信息融合 判别分析

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基于有序多分类logistic的物流成本控制绩效评价

9

作者 胡伟 《四川水泥》 2017年第2期330-330,共1页

为了较好地评价物流企业的绩效,从其作业成本控制角度考虑,建立绩效评价指标体系。然后,采用有序多分类逻辑回归分析方法,构建物流企业绩效评价模型,对物流企业在成本控制整体状况条件下绩效进行有效评价。模型结果表明:作业成本、作业... 为了较好地评价物流企业的绩效,从其作业成本控制角度考虑,建立绩效评价指标体系。然后,采用有序多分类逻辑回归分析方法,构建物流企业绩效评价模型,对物流企业在成本控制整体状况条件下绩效进行有效评价。模型结果表明:作业成本、作业时间、作业效率与作业质量四个一级指标对绩效评价的影响均为显著。 展开更多

关键词 物流企业 成本控制 绩效评价 有序多分类逻辑回归分析

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基于柯西结合检验的罕见变异与有序性状的自适应关联分析

10

作者 李楠行 陈莉莉 魏千然 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 2022年第3期261-265,共5页

在大型生物库中,有序性状是常见的数据类型,用于反映人类的意愿、行为和疾病状况,因此,分析有序性状是很有价值的。此外,罕见变异能解释额外的遗传力,在关联研究中发挥着重要作用。因此,为检验罕见变异与有序性状的关联性,提出了一种新... 在大型生物库中,有序性状是常见的数据类型,用于反映人类的意愿、行为和疾病状况,因此,分析有序性状是很有价值的。此外,罕见变异能解释额外的遗传力,在关联研究中发挥着重要作用。因此,为检验罕见变异与有序性状的关联性,提出了一种新的基于柯西结合检验的自适应关联方法(CCT-OR),该方法将转换后的P值的加权和定义为检验统计量。为排除非致病变异引起的噪声,最终建立自适应的检验统计量。模拟研究表明,相比于其他比较方法,CCT-OR方法功效更高,对致病变异的影响方向具有稳健性,并能防止非致病变异的影响。 展开更多

关键词 关联分析 罕见变异 有序性状 有序逻辑回归

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机器学习算法在数据分类中的应用价值分析 被引量：5

11

作者 陈龙 王子杨 林鹏 《电子世界》 2019年第24期80-81,共2页

在机器学习算法应用面不断拓展的背景下,支持向量机、卷积神经网络等新型机器学习算法在数据分类中的应用价值得到了人们的广泛关注。因此,本文以机器学习算法为入手点,阐述了机器学习算法的概念,剖析了机器学习算法在数据分类中的应用... 在机器学习算法应用面不断拓展的背景下,支持向量机、卷积神经网络等新型机器学习算法在数据分类中的应用价值得到了人们的广泛关注。因此,本文以机器学习算法为入手点,阐述了机器学习算法的概念,剖析了机器学习算法在数据分类中的应用价值。并对逻辑回归、支持向量机、卷积神经网络在遥感图像数据及其他数据分类中的应用进行了进一步探究。 展开更多

关键词 卷积神经网络 机器学习算法 数据分类 支持向量机 遥感图像数据 逻辑回归 应用价值分析 应用面

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基于逻辑回归算法构建模型预测信用卡申请结果

12

作者 张宗季 《南方农机》 2021年第9期186-188,共3页

文章为实现对信用卡申请结果的正确分类,提出了完善申请机制的建议。通过分析逻辑回归算法原理,进行拟合分析,并构建模型以Kaggle提供的客户信息数据集为例验证算法模型分类结果的有效性。通过对逻辑回归算法模型的训练,将信用卡申请结... 文章为实现对信用卡申请结果的正确分类,提出了完善申请机制的建议。通过分析逻辑回归算法原理,进行拟合分析,并构建模型以Kaggle提供的客户信息数据集为例验证算法模型分类结果的有效性。通过对逻辑回归算法模型的训练,将信用卡申请结果分为成功和失败两种情况,保存模型后验证待预测集,结果显示对于处理大数据有显著效果。由于逻辑回归算法模型在训练时需要选取最能决定分类结果的特征值,而特征值的选取存在难度,因此分类结果存在一定误差。实践证明,逻辑回归算法模型可以有效预测信用卡申请结果,提高申请效率。 展开更多

关键词 逻辑回归 拟合分析 特征值 信用评分 结果分类

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基于Logistic回归模型的汽修企业安全生产影响因素分析

13

作者 马丁 赵泽民 叶剑 《安全》 2021年第9期64-70,共7页

为科学获取机动车汽修企业安全生产的影响因素,本文构建机动车维修企业安全生产综合指标体系,并抽样选取某市122家小型汽车维修企业,从车间现场管理和文件制度管理2方面对企业安全生产及管理现状开展评价,之后使用聚类分析和Logistic回... 为科学获取机动车汽修企业安全生产的影响因素,本文构建机动车维修企业安全生产综合指标体系,并抽样选取某市122家小型汽车维修企业,从车间现场管理和文件制度管理2方面对企业安全生产及管理现状开展评价,之后使用聚类分析和Logistic回归分析方法构建数学模型,借助SPSS软件对评价数据进行分析研究。研究表明:一线从业人员、安全用电、安全管理制度、安全标准化以及隐患排查工作等因素对机动车汽修企业安全生产水平有显著性的影响。并从人员安全素养、安全生产检查、安全制度管理等3方面提出对策措施。 展开更多

关键词 机动车维修 安全生产 聚类分析 有序多分类Logistic回归模型

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核主成分分析法在酒店数据文本分类中的应用

14

作者 黄金铭 《现代信息科技》 2023年第19期160-162,166,共4页

核主成分分析法作为一种非线性数据处理方法,被广泛应用于数据降维。文章将核主成分分析法应用于中文文本分类领域,使用核主成分分析法对酒店评论数据集进行特征提取。然后,基于核主成分分析法降维后的数据,对比极端梯度提升算法和逻辑... 核主成分分析法作为一种非线性数据处理方法,被广泛应用于数据降维。文章将核主成分分析法应用于中文文本分类领域,使用核主成分分析法对酒店评论数据集进行特征提取。然后,基于核主成分分析法降维后的数据,对比极端梯度提升算法和逻辑回归算法的文本分类效果。实验结果表明,核主成分分析法能够有效去除数据冗余,提升中文文本分类的准确率和查全率。相较于极端梯度提升算法,逻辑回归算法在训练集和测试集上的分类准确率差距不大,模型的泛化能力较好。 展开更多

关键词 核主成分分析法 特征提取 逻辑回归 文本分类

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“双碳”背景下宁波市居民绿色行为的影响因素分析和对策研究

15

作者 周倩瑜 陈奕暄 +2 位作者 施新迪 傅建康 黄艳云 《科研成果与传播》 2024年第1期111-114,共4页

本文针对绿色发展热点问题,以绿色发展关注度较高的宁波市作为调研地,深入了解宁波市居民对绿色行为的认知情况、态度看法与日常情况,并就居民日常绿色行为的执行情况进行多维挖掘探究,深度剖析绿色行为的影响因素。

关键词 绿色行为 宁波市 有序逻辑回归分析 模糊综合评价 层次聚类法

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改进的基于深度学习的遥感图像分类算法 被引量：30

16

作者 王鑫 李可 +1 位作者 徐明君 宁晨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期382-387,共6页

针对传统的基于深度学习的遥感图像分类算法未能有效融合多种深度学习特征,且分类器性能欠佳的问题,提出一种改进的基于深度学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先,设计并搭建一个七层卷积神经网络;其次,将高分辨率遥感图像样本输入到... 针对传统的基于深度学习的遥感图像分类算法未能有效融合多种深度学习特征,且分类器性能欠佳的问题,提出一种改进的基于深度学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先,设计并搭建一个七层卷积神经网络;其次,将高分辨率遥感图像样本输入到该网络中进行网络训练,得到最后两个全连接层输出作为遥感图像两种不同的高层特征;再次,针对该网络第五层池化层输出,采用主成分分析(PCA)进行降维,作为遥感图像的第三种高层特征;然后,将上述三种高层特征通过串联的形式进行融合,得到一种有效的基于深度学习的遥感图像特征;最后,设计了一种基于逻辑回归的遥感图像分类器,可以对遥感图像进行有效分类。与传统基于深度学习的遥感图像分类算法相比,所提算法分类准确率有较高提升。实验结果表明,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数上表现优异,能实现良好的分类效果。 展开更多

关键词 高分辨率遥感图像 图像分类 深度学习 主成分分析 逻辑回归

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腭裂语音中齿龈塞音的声门代偿现象声学分析与判定 被引量：1

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作者 肖彦 冯勇强 +3 位作者 赵庆卫 马莲 钱靖 颜永红 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期285-293,共9页

对齿龈塞音在腭裂语音中的声门塞音代偿现象进行了声学分析,计算频谱分布的多阶统计量—谱矩,并将代偿塞音和正常塞音进行对比。结果显示声门塞音爆破段的第一阶谱矩即频谱质心的频率位置比正常塞音低,因为声门塞音的阻塞部位在声门,导... 对齿龈塞音在腭裂语音中的声门塞音代偿现象进行了声学分析,计算频谱分布的多阶统计量—谱矩,并将代偿塞音和正常塞音进行对比。结果显示声门塞音爆破段的第一阶谱矩即频谱质心的频率位置比正常塞音低,因为声门塞音的阻塞部位在声门,导致声道腔体偏长从而共振频率偏低。还观察到声门塞音的第二阶谱矩即标准偏差偏高,说明其谱能量分布比正常塞音更加分散。声门塞音的第三阶谱矩即偏度大多为正值,反映了声门塞音功率谱的非对称性且大头朝向低频区而长尾朝向高频区。采用逻辑回归模型进行样本分类,通过交叉验证选出最优的四阶谱矩作为模型自变量,分类正确率为89.7%。结合塞音爆破时刻自动检测,实现了音节/di/的声门塞音客观判定。 展开更多

关键词 腭裂语音 声学分析 分类正确率 能量分布 逻辑回归 偏度 模型选择 功率谱 非对称 代偿性发音

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汉语变体中分析型致使构式变异研究——多分类逻辑斯蒂回归建模 被引量：6

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作者 田笑语 张炜炜 《外语与外语教学》 CSSCI 北大核心 2020年第3期22-33,146,147,共14页

以往对于汉语分析型致使构式的研究较少关注其在语言变体维度上的变异。本研究在认知社会语言学的框架下,基于跨变体语料库,使用多分类逻辑斯蒂回归考察了影响致使词“使”、“令”、“让”选择的句法、语义、语言变体等因素。研究发现... 以往对于汉语分析型致使构式的研究较少关注其在语言变体维度上的变异。本研究在认知社会语言学的框架下,基于跨变体语料库,使用多分类逻辑斯蒂回归考察了影响致使词“使”、“令”、“让”选择的句法、语义、语言变体等因素。研究发现:1)“令”构式用于关系从句的概率显著高于其他小句类型,其结果谓词倾向于使用形容词,被使者常充当感事。2)相较于“令”,“使”和“让”都更偏好及物动词作为结果谓词、排斥充当感事的被使者。3)当被使者为定指或充当受事时“使”的概率显著提高;而“让”更倾向于充当施事的被使者,当被使者为客体时“让”的概率显著降低。4)“语言变体”与“小句类型”之间存在显著的交互效应:中国大陆地区汉语中“使”和“让”在不同小句类型中的概率差异更大;中国台湾地区汉语和新加坡汉语中“小句类型”对“使”和“让”概率的影响较小,且“让”的概率总是高于“使”;而三个变体在“令”的用法上未表现出显著差异。本文展示了认知社会语言学将语言内部和外部因素整合在同一框架内进行考察的优势,并在更多数据和参项的基础上丰富了汉语分析型致使构式与汉语变体变异的研究。 展开更多

关键词 分析型致使构式 构式交替 变体变异 认知社会语言学 多分类逻辑斯蒂回归

原文传递

基于统计分类模型的睡眠质量评价与疾病诊断研究 被引量：1

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作者 吕晓萌 陈芊茹 +1 位作者 赵振宇 姚道洪 《价值工程》 2018年第22期273-275,共3页

本文针对中国成人及青少年失眠率持续上涨的现象,基于多元分类logistic回归、判别分析等方法分别建立了睡眠质量等次分类及疾病诊断模型,提出了可行有效的睡眠计划方案,并提出了改善睡眠质量的相应措施,解决了精神方面疾病的诊断问题。... 本文针对中国成人及青少年失眠率持续上涨的现象,基于多元分类logistic回归、判别分析等方法分别建立了睡眠质量等次分类及疾病诊断模型,提出了可行有效的睡眠计划方案,并提出了改善睡眠质量的相应措施,解决了精神方面疾病的诊断问题。得出睡眠质量与人类患精神方面疾病的几率有很大关系。 展开更多

关键词 睡眠质量 多变量逻辑分类回归 判别分析 Pearson相关

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高职院校线上教学质量影响因素分析——以江苏财会职业学院为例 被引量：2

20

作者 章翔 《江苏工程职业技术学院学报》 2020年第4期99-103,共5页

对江苏财会职业学院学生在疫情防控期间的线上学习情况进行调查,利用描述性统计分析得出:学生对目前线上学习情况、教师教学情况的评价较高,但对线上教学效果、师生互动、教学资源配置方面感受一般。在此基础上进行主成分分析、有序多分... 对江苏财会职业学院学生在疫情防控期间的线上学习情况进行调查,利用描述性统计分析得出:学生对目前线上学习情况、教师教学情况的评价较高,但对线上教学效果、师生互动、教学资源配置方面感受一般。在此基础上进行主成分分析、有序多分类Logistic回归分析得出:教学实施情况、学生学习有效性、学生学习主动性是影响线上教学质量的主要因素。高职教师应采取强化线上教学实施效果、注重监督与学生的自我管理、及时与学生进行良好沟通、建立虚拟学习共同体等措施,以切实保障线上教学的有效性与质量。 展开更多

关键词 线上教学质量 高职院校 主成分分析 有序多分类 LOGISTIC回归分析

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