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基于RF和MLR的土壤重金属影响因素分析及生物有效性预测 被引量:4
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作者 潘泳兴 陈盟 +1 位作者 王櫹橦 刘楠 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期845-857,共13页
为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效... 为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效性预测。结果表明:研究区Cr含量无超标且空间分布相对均匀(变异系数为0.51);Cu、Pb和Zn的含量均值(分别为52.58、280.31 mg·kg^(-1)和654.71 mg·kg^(-1))均大于广西西江流域土壤重金属背景值,在思的河山前和地下河入口处全量和生物有效性均较大,对土壤生态环境具有一定风险;对于重金属全量分布和生物有效态的影响因素,阳离子交换量(CEC)、黏粒(Clay)、土壤有机质(SOM)和铁铝氧化物对Cr影响较大,SOM、Clay、pH和铁铝氧化物对Cu影响较大,pH、电导率(EC)和Clay对Pb影响较大,CEC、pH、土壤质地和铁铝氧化物对Zn影响较大;生物有效性预测结果显示RF和MLR均可较好地预测土壤重金属的全量与次生相,其中RF预测的R2区间为0.44~0.93,MLR预测的R2区间为0.30~0.72,RF预测结果表现更为准确。 展开更多
关键词 土壤重金属 影响因素 生物有效性预测 随机森林模型(RF) 多元线性回归模型(MLR)
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厌氧发酵池搅拌强度控制及有效性预测研究 被引量:4
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作者 王耀华 朱洪光 《现代农业科技》 2014年第23期226-230,233,共6页
总结了厌氧发酵过程中搅拌作用的发挥,从而论证了搅拌的必要性。阐述了过度搅拌对发酵的抑制,进而提出了临界起始强度和临界时间强度概念,结合对搅拌强度的定量化分析手段,对搅拌强度进行控制。提出可以利用一些搅拌设备性能的评价性指... 总结了厌氧发酵过程中搅拌作用的发挥,从而论证了搅拌的必要性。阐述了过度搅拌对发酵的抑制,进而提出了临界起始强度和临界时间强度概念,结合对搅拌强度的定量化分析手段,对搅拌强度进行控制。提出可以利用一些搅拌设备性能的评价性指标对搅拌效果进行预测,而后利用LDA、ERT、CFD技术手段描述实际的流场情况,对搅拌效果进行检验,从而提供了由控制到预测,再从预测到检验的搅拌方案制定的方法学基础。 展开更多
关键词 厌氧发酵 搅拌 临界起始强度 临界时间强度 有效性预测
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基于时间有效性的备件需求预测方法研究 被引量:1
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作者 魏曦初 邱立鹏 《中国设备工程》 2022年第22期177-181,共5页
本文针对备件需求二维属性和工况环境因素,导致历史样本差异性而造成的备件需求预测准确性较差的问题,提出一种基于时间有效性的需求预测方法,该方法通过备件需求二维属性分析,将基于时间的数量预测转换为基于数量的时间预测。在获取工... 本文针对备件需求二维属性和工况环境因素,导致历史样本差异性而造成的备件需求预测准确性较差的问题,提出一种基于时间有效性的需求预测方法,该方法通过备件需求二维属性分析,将基于时间的数量预测转换为基于数量的时间预测。在获取工况环境相似的历史样本前提下,建立了基于SVM的备件需求预测模型,应用表明,该方法有效地提升了备件需求预测结论的时间有效性,为备件需求预测方法提供了一种有效的方案。 展开更多
关键词 需求预测有效性 时间有效性 备件供应能力
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经济系统预测精度及有效性分析
4
作者 赵秀恒 檀桂君 《河北经贸大学学报(综合版)》 2004年第1期73-77,共5页
本文讨论了预测误差的根源,给出了点或区间预测精度的测度准则,分析了目前人们给出的预测精度测度,以及评价预测方法的有效性测度,为不确定性系统预测方法评价提供了可行的工具。
关键词 经济系统预测 不确定性系统 预测精度 预测有效性 预测误差
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我国证券分析师预测的有效性研究 被引量:1
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作者 胡锫 王耀文 《科技和产业》 2011年第8期125-130,共6页
以国内证券分析师的盈利预测报告为对象,以2007年—2009年间上市公司数据为基础,采用回归等方法对分析师预测市场的有效性进行研究。结果表明:国内分析师队伍整体实力仍然欠缺,而且良莠不齐;分析师的短期预测行为较为有效,而且预测值和... 以国内证券分析师的盈利预测报告为对象,以2007年—2009年间上市公司数据为基础,采用回归等方法对分析师预测市场的有效性进行研究。结果表明:国内分析师队伍整体实力仍然欠缺,而且良莠不齐;分析师的短期预测行为较为有效,而且预测值和实际值之间的相关性较强,但长期预测的准确度则有待考虑;分析师对于预测行为已经进行了大幅度调整,但效果不明显,主要是针对前两次的盈利调整对于提高预测准确度没有很大帮助,预测准确性最高的普遍集中在年内最后一季度对该年度的评价分析。实证结果为我国投资者正确使用分析师预测报告提供了一定的参考依据。 展开更多
关键词 证券分析师 预测有效性 回归分析
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两预测方法的相关性对它们最优组合预测有效性的影响程度及实例分析
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作者 杨辉煌 《财经论丛(浙江财经学院学报)》 CSSCI 1996年第4期77-80,共4页
两预测方法的相关性对它们最优组合预测有效性的影响程度及实例分析杨辉煌一、问题的提出设有几种不同的预测方法,对同一对象进行预测。描述预测方法精度与稳定程度的度量指标称为预测有效性指标。预测方法甲的预测有效性指标优于预测... 两预测方法的相关性对它们最优组合预测有效性的影响程度及实例分析杨辉煌一、问题的提出设有几种不同的预测方法,对同一对象进行预测。描述预测方法精度与稳定程度的度量指标称为预测有效性指标。预测方法甲的预测有效性指标优于预测方法乙,称在此指标下,甲比乙有效。... 展开更多
关键词 预测方法 预测有效性 最优组合预测 相关性 组合预测模型 实例分析 方法的有效性 影响程度 偏差平方和 预测有效性
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基于机器学习对铜和锌在土壤中的老化预测和关键因子识别
7
作者 夏菲洋 和长城 +3 位作者 陆晓松 王玉军 杨敏 范婷婷 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期2534-2544,共11页
为探究铜(Cu)和锌(Zn)在不同类型土壤中的老化过程及其主要影响因素,本研究开展了为期90 d的培养实验,向12种不同类型的土壤外源添加Cu和Zn。基于传统动力学模型、逐步线性回归和机器学习模型,构建了土壤中Cu和Zn有效态变化的预测模型... 为探究铜(Cu)和锌(Zn)在不同类型土壤中的老化过程及其主要影响因素,本研究开展了为期90 d的培养实验,向12种不同类型的土壤外源添加Cu和Zn。基于传统动力学模型、逐步线性回归和机器学习模型,构建了土壤中Cu和Zn有效态变化的预测模型。此外,基于沙普利可加性模型解释方法(Shapley Additive Explanations,SHAP),分析了影响Cu和Zn有效态含量的关键土壤因子的作用。结果表明,Cu和Zn有效态含量在培养前30 d内迅速下降,随后速率减缓,且pH对老化速率影响显著,在碱性土壤中下降更明显。动力学分析显示Cu的老化过程主要受微孔扩散控制,而Zn的老化机制较为复杂,不完全依赖扩散作用。多变量逐步线性回归分析表明,土壤电导率和粒径组成对金属有效态变化有显著影响。此外,本文比较了随机森林、支持向量回归、极限梯度提升和符号回归4种机器学习模型对Cu和Zn有效态含量的预测能力,发现极限梯度提升模型的预测精度最高。通过SHAP分析发现,铁氧化物和有机质含量分别是影响Cu和Zn有效态的最关键因素。pH对Cu和Zn有效态含量的影响存在显著差异,Cu的有效态含量预测中铁氧化物与pH值之间呈现出显著的交互作用。总体而言,本文通过结合动力学模型、逐步线性回归分析与机器学习方法,揭示了Cu和Zn在土壤中老化的主要驱动因素及其相互作用。 展开更多
关键词 生物有效性预测 极限梯度提升(XGBoost) 动力学过程 老化
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Berta lanffy模型在人口预测中的应用 被引量:3
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作者 孟亮 高亮 《河北省科学院学报》 CAS 2004年第3期4-8,共5页
Bertalanffy模型是一类重要的增长模型,但预测用户尚不大了解。分析和讨论该模型 的特性及其参数估计方法,并以中国人口增长的预测为例检验了该模型的有效性。结果表明, 至少在人口预测上,Bertalanffy模型比熟知的Logistic模型要好。
关键词 LOGISTIC模型 Bertalanffy模型 参数估计 预测有效性
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环境与资源价值CV评估预测有效性研究进展 被引量:7
9
作者 许丽忠 钟满秀 +3 位作者 韩智霞 胡军 黄梅芬 张江山 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2012年第8期1421-1430,共10页
条件价值法是评估非市场产品价值的最重要方法,在环境与资源价值评估中得到广泛的应用,预测有效性是条件价值研究中最为核心的内容。论文在对环境与资源项目条件价值评估预测有效性实证研究回顾与分析的基础上,初步总结了导致CV有效性... 条件价值法是评估非市场产品价值的最重要方法,在环境与资源价值评估中得到广泛的应用,预测有效性是条件价值研究中最为核心的内容。论文在对环境与资源项目条件价值评估预测有效性实证研究回顾与分析的基础上,初步总结了导致CV有效性差的主要原因,认为无收入限制、温暖光辉以及"答非所问"等诸多原因均来自市场的虚拟性。介绍了提高CV预测有效性的三类主要措施,即事前措施、事后措施及事间措施。同时分析了CV预测有效性表达方式的局限性,提出应合理看待CV预测有效性的结果。 展开更多
关键词 环境与资源价值 条件价值 预测有效性 校正因子
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环境资源价值PC格式CV法评估在中国的预测有效性实验室研究 被引量:3
10
作者 许丽忠 朱宇 +1 位作者 张江山 肖良建 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第22期3574-3581,共8页
以世界双遗产地武夷山为案例,进行了基于一对一比照水平的PC格式CV预测有效性的实验.首先根据在虚拟市场条件下和真实支付条件下个人支付意愿水平、平均值、中位值、正支付率、拒绝支付率等的一致性,建立CV预测有效性的评价指标体系.通... 以世界双遗产地武夷山为案例,进行了基于一对一比照水平的PC格式CV预测有效性的实验.首先根据在虚拟市场条件下和真实支付条件下个人支付意愿水平、平均值、中位值、正支付率、拒绝支付率等的一致性,建立CV预测有效性的评价指标体系.通过一对一个人水平的比照,发现人们往往高估了他们的支付意愿以及他们的支付能力,虚拟市场条件下的个人支付意愿水平、平均值、中位值、正支付率、拒绝支付率均与真实市场条件下有着显著差异.然而尽管虚拟市场下被调查者的WTP与其社会经济属性的相关关系与真实情形下并不完全一致,但调查仍能揭示最高的支持水平与最低的反对水平.因此认为在这一PC格式CV案例中,CV预测能力较差,可能部分原因在于PC格式没有约束力.在实验中还发现当一个人决定是否支付时(意愿),他/她主要受其知识结构和社会责任感影响,但他/她真的决定将支付多少时,收入成为最主要的因素. 展开更多
关键词 条件价值(CV) 支付卡(PC) 预测有效性 捐款 评价指标体系 世界遗产
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纤维丝束带复合材料的有效性能预测与实验测试
11
作者 张宏基 史耀耀 +3 位作者 唐虹 陈刘定 赵盼 康超 《复合材料学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1819-1829,共11页
依据纤维丝束带复合材料的相关几何结构参数值和所确定的纤维丝束带特征体积单元(RVE)模型几何结构尺寸,以有限元软件MSC.Patran/Nastran为平台建立纤维丝束带复合材料RVE有限元模型并在模型中置入相应的制备缺陷。各类制备缺陷的置入... 依据纤维丝束带复合材料的相关几何结构参数值和所确定的纤维丝束带特征体积单元(RVE)模型几何结构尺寸,以有限元软件MSC.Patran/Nastran为平台建立纤维丝束带复合材料RVE有限元模型并在模型中置入相应的制备缺陷。各类制备缺陷的置入均采用删除网格单元的方法,置入裂纹型制备缺陷时偏移裂纹两侧单元相对面以获得当前裂纹宽度,置入孔洞型制备缺陷时尽量模拟其真实形貌。根据复合材料力学关于材料各性能参数的定义和细观力学基本理论推导了有限元计算细观力学(FECM)方法预测复合材料有效弹性性能和有效热膨胀性能的过程。根据FECM方法预测了不含制备缺陷、含单一制备缺陷和含各类制备缺陷时的弹性常数和有效热膨胀系数。结果表明:各类制备缺陷的存在均会使弹性模量和剪切模量减小,泊松比和热膨胀系数可能增大也可能减小。通过与实验测试结果对比分析可知,数值预测结果普遍比实验测试结果偏大,但总体效果较为理想,最大相对误差为6.04%。 展开更多
关键词 有效性预测 有限元计算细观力学方法 复合材料 均匀化理论 制备缺陷
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融合多机器学习方法的siRNA在线设计系统
12
作者 王璿 张法 陈伟 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期458-463,共6页
siRNA设计是RNAi研究中的一个重要部分。由于靶向基因可分割成数以千计的候选siRNA,找到其中最有效的siRNA具有一定的挑战性。本文融合特征分析研究成果和多机器学习方法,设计并实现了一个siRNA在线设计系统。将目标RNA的二级结构作为影... siRNA设计是RNAi研究中的一个重要部分。由于靶向基因可分割成数以千计的候选siRNA,找到其中最有效的siRNA具有一定的挑战性。本文融合特征分析研究成果和多机器学习方法,设计并实现了一个siRNA在线设计系统。将目标RNA的二级结构作为影响siRNA干扰效率的评分因素,以挑选靶向合适位置的siRNA序列。对于给定的目标基因,系统经过设计得出若干高效siRNA序列的沉默效率及其相关信息。实验测试结果表明,本系统具有较高的siRNA有效性预测精度。 展开更多
关键词 SIRNA 有效性预测 机器学习方法 在线设计
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Available parking space occupancy change characteristics and short-term forecasting model 被引量:6
13
作者 季彦婕 王炜 邓卫 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2007年第4期604-608,共5页
Based on an available parking space occupancy (APSO) survey conducted in Nanjing, China, an APSO forecasting model is proposed. The APSO survey results indicate that the time series of APSO with different time-secti... Based on an available parking space occupancy (APSO) survey conducted in Nanjing, China, an APSO forecasting model is proposed. The APSO survey results indicate that the time series of APSO with different time-sections are periodical and self-similar, and the fluctuation of the APSO increases with the decrease in time-sections. Taking the short-time change behavior into account, an APSO forecasting model combined wavelet analysis and a weighted Markov chain is presented. In this model, an original APSO time series is first decomposed by wavelet analysis, and the results include low frequency signals representing the basic trends of APSO and several high frequency signals representing disturbances of the APSO. Then different Markov models are used to forecast the changes of low and high frequency signals, respectively. Finally, integrating the predicted results induces the final forecasted APSO. A case study verifies the applicability of the proposed model. The comparisons between measured and forecasted results show that the model is a competent model and its accuracy relies on real-time update of the APSO database. 展开更多
关键词 available parking space occupancy change characteristics short-term forecasting wavelet analysis weighted Markov chain
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关于BDI行为描述面试法的研究 被引量:2
14
作者 廖晓艳 邓易元 《商场现代化》 北大核心 2007年第01S期297-298,共2页
本文通过介绍BDI行为描述面试法及其特点,以及BDI行为描述面试法系统科学的实施过程,阐述了BDI行为描述面试法在招聘中优于其他的传统招聘方法,是目前最科学和最有效的招聘方法。
关键词 BDI行为描述面试法 传统招聘方法 预测有效性招聘 行为表现
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财务趋势分析与其外部环境的关系
15
作者 戴泽伟 苗劼 《管理观察》 2007年第9期127-128,共2页
本文指出了传统财务趋势分析的不足,就是指传统的财务经济分析,一般不注重外部环境和财务数据或者指标之间的联系。通常只是通过指标的趋势分析,来对未来做出预测。这种预测的前提是假定生成财务数据或者指标的机制是稳定的,影响财务指... 本文指出了传统财务趋势分析的不足,就是指传统的财务经济分析,一般不注重外部环境和财务数据或者指标之间的联系。通常只是通过指标的趋势分析,来对未来做出预测。这种预测的前提是假定生成财务数据或者指标的机制是稳定的,影响财务指标的因素在过去和未来都会发生相同或者等比例增加或者减少趋势的影响。本文想指出的是如果影响财务数据或者指标生成的外部宏观环境,中观环境和微观环境发生变化的话,这种稳定的数据结构将被破坏,这种趋势预测也就将失效。所以我们在做趋势分析,并对未来进行预测时,必须考虑外部环境的影响。这必将增加财务趋势预测的有效性。 展开更多
关键词 财务数据 趋势分析 财务指标 趋势预测 外部环境 财务趋势 预测有效性 预测的前提 中观环境 微观环境 数据结构 经济分析 宏观环境 失效 测时
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Extraction of Soil Boron for Predicting Its Availability to Plants
16
作者 LIREN-AN U.C.GUPTA 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 1991年第2期137-144,共8页
Field and greenhouse studies were conducted in Prince Edward Island (P. E.I.) on soybean (Glycine max (L.) Merr.), red clover (Trifolium praten.se L.), alfalfa (Medieagn saliva L.), and rutabaga (Brassica napobrassica... Field and greenhouse studies were conducted in Prince Edward Island (P. E.I.) on soybean (Glycine max (L.) Merr.), red clover (Trifolium praten.se L.), alfalfa (Medieagn saliva L.), and rutabaga (Brassica napobrassica. Mill). Plant B concentrations were compared to soil B extracted by hot-water, 0.05 M HCI, 1.5 M CH3COOH and 0.01 M CaCl2. The r values for extractable soil B vs. plant B were: hot water (0.67). 0.05 M HCl (0.82), 1.5 M CH3COOH (0.78) and hot 0.01 M CaCl2(0.61). Results of soil B from the 0.05 M HCl extracts were generally found to give the best correlation and linear regression among the four extractants tested for predicting the availability of B to the plants. Overall, the 0.05 M HCl proved to be superior to hot water extraction and is recommended for predicting the available B status of the acid soils of P. E. I. The probability of error with 0.05 M HCL is less since it is shaken for a fixed period of time as opposed to subjective error which could be caused in monitoring the boiling time using hot water. 展开更多
关键词 EXTRACTION 0.05 M HCI soil boron
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