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带有时变杠杆效应的随机波动率模型参数估计及其应用
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作者 郝红霞 胡红倩 +1 位作者 韩忠成 林金官 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2024年第2期264-276,共13页
为了更好地捕捉金融时间序列中杠杆效应的时变非对称性,本文基于线性样条思想,提出一种带有时变杠杆效应的半参数随机波动率模型,并利用贝叶斯MCMC方法对所提模型中的参数进行了估计.模拟研究表明贝叶斯MCMC方法在所提模型的参数估计方... 为了更好地捕捉金融时间序列中杠杆效应的时变非对称性,本文基于线性样条思想,提出一种带有时变杠杆效应的半参数随机波动率模型,并利用贝叶斯MCMC方法对所提模型中的参数进行了估计.模拟研究表明贝叶斯MCMC方法在所提模型的参数估计方面有着良好的有限样本表现.最后利用本文所提出的带有时变杠杆效应的半参数随机波动率模型对2000年1月4日至2020年8月18日的上证综合指数和深证成份指数日收益数据进行了实证分析,结果表明利用本文所提出的模型拟合这两组实例数据是合理的. 展开更多
关键词 半参数随机波动模型 线性样条 时变杠杆效应 贝叶斯MCMC方法
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干散货运价波动的杠杆效应特征研究——基于非对称随机波动模型 被引量:1
2
作者 李电生 聂福海 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期110-114,共5页
由信息冲击引起的干散货运价的剧烈波动给航运实体市场带来巨大风险,同等强度的利空消息通常要比利好消息引起更大的市场波动,本文对干散货航运市场运价波动存在的杠杆效应特征进行研究,为航运企业和租船人等把握市场态势、规避风险提... 由信息冲击引起的干散货运价的剧烈波动给航运实体市场带来巨大风险,同等强度的利空消息通常要比利好消息引起更大的市场波动,本文对干散货航运市场运价波动存在的杠杆效应特征进行研究,为航运企业和租船人等把握市场态势、规避风险提供重要依据。考虑运价收益分布的厚尾特征,改变传统的非对称随机波动模型中随机误差项的正态分布假定,建立基于student-t分布的改进的非对称随机波动模型,在贝叶斯分析的基础上通过MCMC方法进行参数估计。通过实证研究发现,在考虑了极端风险情况后,改进的厚尾分布的非对称随机波动模型对干散货运价波动的杠杆效应特征刻画更加准确和优越。 展开更多
关键词 交通运输经济 干散货运价 非对称随机波动模型 杠杆效应 贝叶斯分析
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双杠杆门限随机波动率模型及其实证研究 被引量:15
3
作者 吴鑫育 周海林 +1 位作者 汪寿阳 马超群 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第7期63-81,共19页
为了捕获资产收益正向冲击(利好消息)和负向冲击(利空消息)的非对称效应,将门限效应与状态相关的杠杆效应同时引入基本的随机波动率(SV)模型中,提出双杠杆门限SV(THSV-DL)模型对资产收益的波动率进行建模.继而,基于有效重要性抽样(EIS)... 为了捕获资产收益正向冲击(利好消息)和负向冲击(利空消息)的非对称效应,将门限效应与状态相关的杠杆效应同时引入基本的随机波动率(SV)模型中,提出双杠杆门限SV(THSV-DL)模型对资产收益的波动率进行建模.继而,基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了THSV-DL模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建了蒙特卡罗模拟实验.模拟结果表明,EIS-ML方法是可靠和有效的.采用上证综合指数和深证成份指数的日收益数据为样本,运用THSV-DL模型对中国股市进行了实证研究.结果表明,中国股市具有很强的波动率持续性,并且存在显著的杠杆效应.更为重要的是,中国股市的波动率持续性、波动率的波动率以及杠杆效应都具有非对称性.具体而言,与利好消息相比,利空消息造成中国股市更高的波动率持续性以及更低的波动率的波动率和杠杆效应.最后,采用上证综合指数进行的实证研究表明,THSV-DL模型相比基本的SV、杠杆SV(SV-L)、THSV和杠杆THSV(THSV-L)模型具有更加均衡及优越的风险测度能力. 展开更多
关键词 非对称效应 门限效应 杠杆效应 随机波动 有效重要性抽样
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中国股票市场的时变杠杆效应研究——基于随机Copula模型的实证分析 被引量:7
4
作者 吴鑫育 任森春 +1 位作者 马超群 汪寿阳 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第9期70-84,共15页
构建随机Copula模型研究了中国股票市场在极端市场条件下的时变杠杆效应.为了解决金融市场中波动率不可直接观测的问题,采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,进而运用基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法估计了随机Copul... 构建随机Copula模型研究了中国股票市场在极端市场条件下的时变杠杆效应.为了解决金融市场中波动率不可直接观测的问题,采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,进而运用基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)方法估计了随机Copula模型的参数.基于沪深股市数据的实证研究表明:中国股票市场的杠杆效应具有非对称特征,即股市低收益率伴随高波动率,但股市高收益率不一定伴随低波动率;中国股票市场的杠杆效应存在显著的时变性,沪深股市杠杆效应表现出类似的变化趋势;随机Copula模型相比其它Copula模型(静态Copula模型和时变Copula模型)具有更好的数据拟合效果. 展开更多
关键词 时变杠杆效应 尾部相关性 随机Copula模型 已实现波动 极大似然估计
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基于EIS的杠杆随机波动率模型的极大似然估计 被引量:8
5
作者 吴鑫育 周海林 +1 位作者 汪寿阳 马超群 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第1期74-86,共13页
杠杆随机波动率(SV-L)模型在金融计量学文献中已经引起了广泛的关注,然而,它的参数估计一直是一个难点.本文基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了SV-L模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验提出的EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建... 杠杆随机波动率(SV-L)模型在金融计量学文献中已经引起了广泛的关注,然而,它的参数估计一直是一个难点.本文基于有效重要性抽样(EIS)技巧,给出了SV-L模型的极大似然(ML)估计方法.为了检验提出的EIS-ML方法的精确性以及小样本性质,构建了蒙特卡罗(MC)模拟实验.结果表明,EIS-ML方法是非常准确和有效的.最后,将EIS-ML方法应用于实际数据,选取上证和深证综合指数的日对数收益率数据为研究样本,利用SV-L模型对中国股市进行了实证分析.结果表明,中国股市具有很强的波动持续性,并且存在显著的杠杆效应. 展开更多
关键词 随机波动 杠杆效应 有效重要性抽样 极大似然
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沪深股市波动性与“杠杆效应”问题再研究——基于非线性视域的GARCH族模型分阶段检验 被引量:3
6
作者 潘锡泉 《江汉学术》 2016年第4期19-29,共11页
在非线性视域下Bai-Perron多重结构突变检验的基础上,可采用GARCH族模型对我国沪深股市的波动性和"杠杆效应"问题进行重新研究1。研究认为,第一,沪深股市在样本期内分别发生了2次和1次结构突变,沪市突变时点为2005年2月1日和2... 在非线性视域下Bai-Perron多重结构突变检验的基础上,可采用GARCH族模型对我国沪深股市的波动性和"杠杆效应"问题进行重新研究1。研究认为,第一,沪深股市在样本期内分别发生了2次和1次结构突变,沪市突变时点为2005年2月1日和2007年10月16日,深市突变时点为2007年10月31日;第二,无论沪市还是深市,就其自身而言,波动性和"杠杆效应"在结构突变前后均表现出巨大的差异性,但比较沪深两市的总体特征却发现具有一定的趋同现象,尤其是在2007年10月结构突变之后的最近一段样本期内,两市的风险溢价行为均不存在,但却存在显著的非对称"杠杆效应",表现为利空消息比利好消息会给投资者带来更大的冲击;第三,对具有趋同效应的共同样本期进行联动效应研究,可以发现沪深股市股价指数之间存在显著的联动效应,而收益率序列之间却不存在联动效应。 展开更多
关键词 沪深股市 波动 结构突变 杠杆效应 非线性 GARCH模型
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基于随机波动模型的不同市场人民币汇率波动联动效应研究
7
作者 杨凤霞 王珺 《湖北经济学院学报(人文社会科学版)》 2016年第6期33-34,共2页
在人民币国际化进程中,不同市场人民币汇率波动联动效应成为当下十分热门的研究主题。本文使用随机波动模型对2015年多市场人民币汇率的联动效应进行分阶段实证检验,并结合人民币国际化汇率政策进行分析得出相关政策建议。
关键词 人民币 联动效应 随机波动模型 汇率政策
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偏正态随机波动模型及其实证检验 被引量:9
8
作者 黄波 顾孟迪 李湛 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第2期77-85,共9页
首先构建了有杠杆效应的随机波动模型(SV-L),证明了其波动随机项的条件分布为两个偏正态分布,由此称该模型为偏正态随机波动模型(SV-SN).接下来讨论了SV-SN模型的经济含义以及对应随机波动项的统计特征.最后利用沪深两市的指数收益数据... 首先构建了有杠杆效应的随机波动模型(SV-L),证明了其波动随机项的条件分布为两个偏正态分布,由此称该模型为偏正态随机波动模型(SV-SN).接下来讨论了SV-SN模型的经济含义以及对应随机波动项的统计特征.最后利用沪深两市的指数收益数据对模型进行了实证研究,其结论为:相对于一般的SV模型,SV-SN模型的拟合效果更好;新息具有减弱后期波动之效应;与理论预期一致,单位负新息比单位正新息引致的波动要大. 展开更多
关键词 有杠杆效应的随机波动模型 偏正态随机波动模型 股市指数
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随机杠杆效应对隐含波动率曲面期限结构的影响分析 被引量:1
9
作者 李晨煦 李辰旭 《金融学季刊》 CSSCI 2018年第1期151-177,共27页
为了实证分析并特异性地检验随机杠杆效应对隐含波动率曲面的期限结构的影响,基于标准普尔500指数的隐含波动率数据,本文通过对两个随机波动率模型——对数OU模型和对数OU-Jacobi模型的对比研究,得出以下结论:随机杠杆效应的存在有助... 为了实证分析并特异性地检验随机杠杆效应对隐含波动率曲面的期限结构的影响,基于标准普尔500指数的隐含波动率数据,本文通过对两个随机波动率模型——对数OU模型和对数OU-Jacobi模型的对比研究,得出以下结论:随机杠杆效应的存在有助于拟合我们通过市场数据挖掘出的两个新颖且有代表性的期限结构典型化特征。其一是平价的期限结构斜率随曲面水平呈近似抛物线型递减,其二是期限结构斜率随对数价值状态呈近似抛物线型变化。我们的研究方法的实现依赖于对模型的特殊构造、模型隐含波动率的计算以及模型校准方法。基于不同市场的隐含波动率数据,通过构造对比模型,该方法还可以应用在检验其他的模型特征上。 展开更多
关键词 隐含波动 随机波动 杠杆效应 期限结构 非仿射模型
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双杠杆门限分式O-U随机过程波动率模型及其实证研究
10
作者 毛小丽 王仁曾 《兰州财经大学学报》 2018年第6期23-32,共10页
为了更好地刻画金融市场波动率的尖峰厚尾、集聚性、长记忆性、杠杆效应以及非对称等特征,基于上证综合指数和深证成份指数日收益数据,考虑将门限效应和杠杆效应引入分式O-U随机过程,同时考虑杠杆参数是状态相关的,对资产收益波动率进... 为了更好地刻画金融市场波动率的尖峰厚尾、集聚性、长记忆性、杠杆效应以及非对称等特征,基于上证综合指数和深证成份指数日收益数据,考虑将门限效应和杠杆效应引入分式O-U随机过程,同时考虑杠杆参数是状态相关的,对资产收益波动率进行建模;运用基于贝叶斯原理的马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)方法估计模型中的参数并进行实证分析。研究结果表明,中国股票市场资产价格具有较强的波动率持续性、较高的波动性水平和杠杆效应,利好消息和利空消息对中国股票市场的影响具有非对称性。 展开更多
关键词 分式布朗运动 随机波动 门限效应 杠杆效应 MCMC模拟
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基于非对称GARCH族模型的我国资本市场波动杠杆效应研究
11
作者 张胜杰 《区域金融研究》 2020年第12期12-17,共6页
金融资产价格波动往往具有杠杆效应,表现为坏消息比同等程度好消息带来更强烈的波动冲击,研究杠杆效应对金融风险管理具有重要的理论和实践意义。本文以我国A股四个市场指数作为研究对象,建立非对称GARCH族模型进行实证分析。研究表明,... 金融资产价格波动往往具有杠杆效应,表现为坏消息比同等程度好消息带来更强烈的波动冲击,研究杠杆效应对金融风险管理具有重要的理论和实践意义。本文以我国A股四个市场指数作为研究对象,建立非对称GARCH族模型进行实证分析。研究表明,一是沪市主板的杠杆效应不明显,信息对成熟市场的冲击呈对称性;二是沪市中小板、深市主板和创业板存在明显的杠杆效应,投资者应关注利空消息对市场波动带来的更大冲击;三是相比大多数学者采用的标准GARCH模型而言,PARCH模型既可捕捉指数波动的杠杆效应,又能够进一步降低模型的信息准则。 展开更多
关键词 杠杆效应 GARCH族模型 PARCH模型 波动 信息冲击曲线
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中国猪肉价格波动的双重非对称效应——基于MS-GARCH类模型 被引量:18
12
作者 石自忠 王明利 高海秀 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第5期675-683,共9页
基于1994年6月-2018年7月猪肉价格月度数据,借助MS-GARCH类模型对我国猪肉价格波动的双重非对称效应进行实证分析。结果表明:①猪肉价格波动具有明显的状态转换特征;猪肉价格在剧烈波动状态和平缓波动状态运行并频繁转换,在平缓波动状... 基于1994年6月-2018年7月猪肉价格月度数据,借助MS-GARCH类模型对我国猪肉价格波动的双重非对称效应进行实证分析。结果表明:①猪肉价格波动具有明显的状态转换特征;猪肉价格在剧烈波动状态和平缓波动状态运行并频繁转换,在平缓波动状态运行概率及持续时间相对更长;猪肉价格在剧烈波动状态运行时间约为7个月,平缓波动状态则为8~9个月;猪肉价格波动周期为16~17个月。②猪肉价格波动存在双重非对称效应;猪肉价格在剧烈波动和平缓波动状态的波动持续性存在差异,剧烈波动状态下持续性要强于平缓波动状态;“利空消息”对猪肉价格波动的影响要大于“利好消息”,剧烈波动状态下“利空消息”影响更大,说明猪肉价格波动存在明显杠杆效应,且剧烈波动状态下猪肉价格波动的杠杆效应更为明显。 展开更多
关键词 猪肉价格 波动 非对称 杠杆效应 MS-GARCH类模型
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具有杠杆效应的非线性SV模型及其应用 被引量:8
13
作者 孟利锋 张世英 《系统管理学报》 北大核心 2009年第1期14-20,共7页
提出一类非线性SV模型,许多离散时间SV模型都是它的特例。这类模型的优点在于用它可以检验不同函数形式的随机波动,该模型的检验仅基于一个单独参数δ。在非线性SV模型的基础上,进一步把它扩展为具有杠杆效应的非线性SV模型。使用沪、... 提出一类非线性SV模型,许多离散时间SV模型都是它的特例。这类模型的优点在于用它可以检验不同函数形式的随机波动,该模型的检验仅基于一个单独参数δ。在非线性SV模型的基础上,进一步把它扩展为具有杠杆效应的非线性SV模型。使用沪、深股市的指数日收益数据进行了实证分析,借助BUGS软件,利用Gibbs取样的MCMC方法对模型进行了贝叶斯参数估计,证明了应拒绝对数正态SV模型,而使用非线性SV模型。 展开更多
关键词 非线性随机波动模型 杠杆效应 贝叶斯分析 MCMC方法 对数正态随机波动
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基于分位点回归模型的条件VaR估计以及杠杆效应分析 被引量:6
14
作者 叶五一 缪柏其 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第9期78-83,共6页
在文献中,分析杠杆效应时大多数都是基于ARCH类模型,本文应用分位点回归模型及其变点检测模型分析了"已实现"波动率条件下的CVaR,并尝试从CVaR的角度对杠杆效应进行分析。最后,对中国股票市场进行了实证研究,得到了"已实... 在文献中,分析杠杆效应时大多数都是基于ARCH类模型,本文应用分位点回归模型及其变点检测模型分析了"已实现"波动率条件下的CVaR,并尝试从CVaR的角度对杠杆效应进行分析。最后,对中国股票市场进行了实证研究,得到了"已实现"波动率条件下的CVaR估计,并对中国股市的杠杆效应进行了分析。 展开更多
关键词 分位点回归模型 “已实现”波动 条件VAR 杠杆效应
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房地产价格波动集聚性和杠杆效应的实证研究 被引量:2
15
作者 王敏 杨黎明 余劲 《武汉理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第2期217-223,共7页
选取了2001年第一季度至2012年第三季度一线和二线城市房地产价格指数的相关数据,构建了TARCH模型,实证分析了我国一线和二线城市房地产价格波动的集聚性和杠杆效应。结果表明:一线城市和东中部的二线城市的房地产价格存在显著的波动集... 选取了2001年第一季度至2012年第三季度一线和二线城市房地产价格指数的相关数据,构建了TARCH模型,实证分析了我国一线和二线城市房地产价格波动的集聚性和杠杆效应。结果表明:一线城市和东中部的二线城市的房地产价格存在显著的波动集聚性,而西部内陆地区的二线城市则不存在波动集聚性;东部沿海和长三角地区的二线城市存在房地产价格波动的杠杆效应,利率政策在该地区具有一定的调控效果,然而在其他二线城市和一线城市则不具有杠杆效应,利空消息和利好消息对房地产价格波动没有影响。 展开更多
关键词 房地产价格 波动集聚性 杠杆效应 TARCH模型
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考虑跳跃和杠杆效应的股市多分形波动率建模 被引量:1
16
作者 张同辉 苑莹 庄新田 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期594-598,共5页
考虑股票市场中存在的跳跃行为和杠杆效应等特征,在HAR模型基础上,构建了一种新的多分形波动率模型.以上证指数和深证成指每5 min高频数据为研究样本,运用“模型信度设定”(MCS)检验方法,实证对比了各波动率模型在高波动和低波动两个子... 考虑股票市场中存在的跳跃行为和杠杆效应等特征,在HAR模型基础上,构建了一种新的多分形波动率模型.以上证指数和深证成指每5 min高频数据为研究样本,运用“模型信度设定”(MCS)检验方法,实证对比了各波动率模型在高波动和低波动两个子样本期对我国股市的预测能力.实证研究结果表明,所提出的多分形波动率测度指标及其计量模型具有较好的预测作用,特别是在高(极端)波动时期其优势更为突出;研究结果有望为金融风险(特别是极端风险)的管理与控制提供新思路与新方法. 展开更多
关键词 多分形波动 已实现波动 跳跃 杠杆效应 高频波动模型
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中国股票市场的随机杠杆效应研究 被引量:1
17
作者 吴鑫育 杨文昱 马超群 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期749-760,共12页
构建了一个具有随机杠杆的随机波动率(SV-SL)模型,对中国股票市场的随机杠杆效应进行了研究.采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,建立了基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)参数估计方法,并通过蒙特卡罗模拟实验说明了参数... 构建了一个具有随机杠杆的随机波动率(SV-SL)模型,对中国股票市场的随机杠杆效应进行了研究.采用已实现波动率测度作为隐波动率的代理变量,建立了基于有效重要性抽样的极大似然(EIS-ML)参数估计方法,并通过蒙特卡罗模拟实验说明了参数估计方法的有效性.采用上证综合指数和深证成份指数数据进行实证研究,结果表明:总体上,中国股票市场的杠杆效应并不显著,但存在显著的随机杠杆效应;杠杆效应的方向性与股票市场行情存在密切联系,熊市阶段存在显著的杠杆效应,牛市阶段存在显著的反向杠杆效应. 展开更多
关键词 随机杠杆效应 随机波动 已实现波动 有效重要性抽样 极大似然
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上海股票市场波动的非对称性和杠杆效应研究 被引量:8
18
作者 闫涛 孙涛 《金融发展研究》 2009年第6期71-73,共3页
基于人们对股票市场波动"利好""利坏"消息反应程度的不同,本文利用国外证券市场比较成熟的非对称ARCH族理论,对我国上海股票市场建立了ARCH、TARCH、EGARCH模型进行实证检验分析,得出上海股票市场的波动具有非对称... 基于人们对股票市场波动"利好""利坏"消息反应程度的不同,本文利用国外证券市场比较成熟的非对称ARCH族理论,对我国上海股票市场建立了ARCH、TARCH、EGARCH模型进行实证检验分析,得出上海股票市场的波动具有非对称性和杠杆效应,坏消息会导致比好消息更大波动性的结论。 展开更多
关键词 价格波动 ARCH模型 非对称性 杠杆效应
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中国股市的时变波动性——基于长记忆性、杠杆效应视角 被引量:1
19
作者 王娟 李锐 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2019年第3期57-65,79,共10页
为了更准确地描述中国股市的周期波动,以上证综指和深证成指2001年1月12日到2016年12月23日的数据为样本,基于长记忆性和杠杆效应视角,运用MRS-APGARCH模型经验分析了中国股票市场的波动性。研究发现:沪深股市存在显著的三种波动状态,... 为了更准确地描述中国股市的周期波动,以上证综指和深证成指2001年1月12日到2016年12月23日的数据为样本,基于长记忆性和杠杆效应视角,运用MRS-APGARCH模型经验分析了中国股票市场的波动性。研究发现:沪深股市存在显著的三种波动状态,处于盘整状态的概率最大,平均持续时间最长;收益波动具有明显的时变长记忆性和非对称效应。所用估计方法显著提高了参数估计的精度和模型的拟合优度,所得结论为投资者构建有效的风险防范体系及投资决策提供了参考依据。 展开更多
关键词 中国股市 MRS-APGARCH模型 长记忆性 杠杆效应 收益波动 风险防范体系
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随机波动模型的贝叶斯估计及其在金融市场中的应用 被引量:2
20
作者 蒋远营 《现代管理科学》 2018年第7期48-50,120,共4页
文章对随机波动模型的MCMC估计方法进行了比较研究,通过对SV0模型的四种不同的波动率抽样方式下的MCMC结果的比较发现,单步Gibbs抽样时波动率的自相关性非常大,而有限正态混合逼近和FFBS方法能够在一定程度上改变其单步Gibbs抽样的缺点... 文章对随机波动模型的MCMC估计方法进行了比较研究,通过对SV0模型的四种不同的波动率抽样方式下的MCMC结果的比较发现,单步Gibbs抽样时波动率的自相关性非常大,而有限正态混合逼近和FFBS方法能够在一定程度上改变其单步Gibbs抽样的缺点,文章还应用SV0模型和ASV模型分别对外汇市场和证券市场进行研究,研究发现汇率数据不存在明显的杠杆效应,而证券市场具有杠杆效应,但是对于中国的证券市场来说并不是特别明显,和他成强烈对比的是S&P500指数的杠杆效应参数的值达到了0.7以上,这与Ait-Sahalia等(2013)的结果吻合,中国的证券市场的这种现象可能和"羊群效应"有关。 展开更多
关键词 随机波动 杠杆效应 后向滤波前向抽样 马尔科夫链蒙特卡洛
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